基于重抽样分布的一类模糊累积和控制图

过程变量在代表产品或服务过程信息时并非完美,而使用模糊数可能是另一较好途径。文章进一步完善模糊累积和控制图,其中使用中心和扩展具有重抽样分布的模糊随机变量,并给出模拟例证。     

抽样区间可变的带警戒限单侧均值控制图的平均时间

提出了可变抽样区间的带警戒限均值控制图.利用转移概率流图(TPFG)方法得到了发信号前的平均样本数,进而推导出了发信号前的平均时间.     

可变抽样区间图

常规控制图是每隔固定时间从过程中抽取样本对过程进行监控.根据样本均值落在控制图上的位置而变化抽样区间的长度即为变抽样区间图的思想实质.利用马氏链方法计算了变抽样区间控制图的统计效率测度.初始表现和稳态表现均表明在不增加受控时平均报警时间下,变抽样区间X图比标准休哈特图更具有实际效率.     

角度平均方向-合向量长度控制图

现行国际标准和等同采用该标准的中国国家标准中的计量值控制图不能直接用于圆周闭域(0,2π]上的角度统计过程控制。该文研究总体质量特性值服从V on M ises分布M(μ0,k)的角度质量控制问题。基于平均方向和合向量长度的抽样分布,研究反映角度过程集中程度的合向量长度控制图和反映角度过程集中位置的平均方向控制图。给出子组大小为4时不同的刻度参数所对应的控制图的控制界限,以及平均方向-合向量长度控制图的实施步骤。研究结果使得应用控制图方法解决角度质量控制问题成为可能。     

监视过程均值变化的残差控制图检测能力分析

对过程实施统计质量控制的基本假设前提是观测值彼此独立,但实际工作中经常出现过程的观测值存在自相关的现象.若自相关过程的残差满足独立同分布条件,对残差实施控制图监视是解决自相关过程控制的方法之一.应用检测能力指数和平均运行长度两种衡量指标,分析了自相关过程由时间序列模型AR(1)描述时,残差控制图对过程均值变化的检测能力.结果表明,残差EWMA(φ≤1-λ)控制图对过程均值小偏移较灵敏,当φ<0时,残差EWMA控制图对过程均值大偏移的检测能力略差于残差Shewhart控制图.     

基于样本数据重抽样的时序数据预报方法

研究时序数据预报和提高预报精度的方法,提出了一种新的利用误差项对时序数据样本进行ＢｏｏｔＳｔｒａｐ重抽样的方法。该方法采用神经网络技术建立时序数据预报模型,并通过重抽样技术提高预报精度。通过ＢｏｏｔＳｔｒａｐ算法与ＢＰ算法的预报偏差平方和比较说明ＢｏｏｔＳｔｒａｐ算法提高了预报精度,将提出的重抽样技术引入时序数据预测中,可提高神经网络的预测精度,并适用于股票价格及外汇交易预测等效应领域。     

关于图的3-罗马控制

把图G的罗马控制推广为图G的k-罗马控制,得到了当k=3时的3-罗马控制函数的性质,并对完全图的3-罗马控制数进行了研究.     

关于3－控制临界图的某些结果

以γ（Ｇ）记图Ｇ的控制数，如果对ｖ（Ｇ）中任何一对满足条件ｕｖＥ（Ｇ）的顶点ｕ，ｖ，有γ（Ｇ＋ｕｖ）＜γ（Ｇ），则称Ｇ是控制临界的。γ（Ｇ）＝ｋ的控制临界图称为是ｋ－控制临界的，得出以下两个结果：１）如果Ｇ是具有以（＞＞２ｋ）个顶点的连通３－控制临界图，则Ｇ中度≤２ｋ的顶点的个数至多为２ｋ．２）每个连通３－控制临界图或者有一个独立３－控制集或者有一个完全３－控制集。     

铝合金线材产品长度控制系统设计

该设计主要针对铝镁合金线材长度控制,采用非接触式霍尔感应,以单片机为处理器设计实现了对自动生产线上铝镁合金加工时的长度显示,对进行指定长度控制,并在此基础上进行断线报警停机等控制。     

控制图和EWMA控制图的灵敏性分析

在统计过程控制中通过分析X控制图,指出X图虽然对监测过程大波动非常灵敏,但对过程均值小漂移却不敏感,若结合使用判异规则,将导致虚发警报概率的增加。通过仿真数据图形化,分析了EWMA图的灵敏性,并与X图进行比较,结果表明EWMA图对监测过程小漂移比X图更灵敏,而X图对均值大偏移反应比较灵敏;两种控制图如互为补充,共同用于监测过程波动更有效。     

自相关过程质量控制图的最优经济设计

正确设计质量控制图参数,对降低生产成本、保证产品质量具有重要意义 提出了基于控制图的ARL,并应用蒙特卡罗随机模拟进行控制图参数的最优经济设计方法 该方法也可以用于其他控制图的参数最优经济设计     

控制网观测方案的优化设计

本文提出的控制网观测方案优化设计方法对原有自动模拟法优化设计作了较大改进,尤其是增加了以一个测站为单位对方向观测值进行删除的功能,从而使这种方法能设计出更为理想的控制网观测方案.     

关于Jacobi三重积恒等式的一个证明

本文主要利用Kac-Moody代数中的分母恒等式证明了Jacobi三重积恒等式。     

GPS控制网的优化设计研究

GPS观测网在布网方案和平差模型方面都与经典网有许多不同之处,因此,经典网的优化设计不再完全适用于GPS控制网的优化设计。在总结了GPS控制网优化设计内容的基础上,从GPS控制网联测国家高级平面和高程控制点所遇到的实际问题出发,讨论了觇标下、障碍物附近等困难条件下,根据预报星历来设计GPS控制网的网形和观测方案的技术。     

监测过程均值小的偏移的综合控制图

提出的“可变样本的综合控制图”（VGR）是对传统休哈特控制图、合格品链长控制图以及可变样本3者的恰当结合.通过数据显示,可变样本的综合控制图在样本均值发生较小偏移时更能及时发出失控信号,与传统休哈特图以及GR综合控制图相比减少了发信号时要检验的平均样本量,并且在均值未发生偏移时能有一个较大的平均样本量.     

基于小波理论的平面叶栅优化设计

应用最优控制理论和Ｌａｇｒａｎｇｅ插值建立了任意回转面三元叶片的平面叶栅优化设计的数学模型。用小波理论求解此模型得到一批数值结果。结果分析表明小波方法较传统方法更加有效。     

基于控制量置信区间的多变异源控制图的样本容量研究

传统的休哈特控制图只能用来控制单一变异来源,质量特征值来自多个变异来源时,必须应用多变异源控制图。多变异源控制图的样本容量可能包含两个参数,因此需要新的方法来确定样本容量,根据统计学原理,提出一种利用控制量的置信区间来估计多变异源控制图样本容量的方法。     

基于模糊概率的零缺陷设计在产品质量中的应用

分析了产品质量设计中的模糊性和随机性，定义了零缺陷设计的基本概念。并在此基础上提出了基于模糊概率的零缺陷设计原理与方法，建立了相应的数学模型。实例计算证明，该模型具有实际应用价值，利用其进行产品质量设计可以使产品实现质优价廉。     

多元质量特性的贝叶斯均值向量控制图

贝叶斯控制图主要研究小样本情况或非稳定状态下的质量控制问题，是质量控制理论中的一个新的研究领域。通过建立多元质量特性控制的数学模型，利用多重线性模型的贝叶斯推断理论，证明了正态-Wishan先验分布下多元质量特性模型的预报分布为多元t分布，并根据多元t分布与F分布之间的关系，构造了F统计量和相应的贝叶斯均值向量控制图。