山西省R&D投入产出效率分析

采集了山西省2009—2011年R&D活动4个部门的投入产出面板数据,应用数据包络分析方法,测度了山西省4个R&D活动部门的全要素生产率及其分解变量技术进步、技术效率、纯技术效率和规模效率的值,从定量的角度分析了山西省R&D活动的投入产出效率和科技创新水平。     

上海市R&D投入产出效率分析

首先采用数据包络分析法,选取了上海市1997-2006年间的相关数据进行分析,科学、客观有效的评价了上海市的投入产出效率.评价结果显示:上海市投入产出效率不断提高,并在2003、2004、2005和2006年达到优效.     

水运业效率DEA评价研究

选取水运总投资、新增年吞吐能力、营业成本、年末固定资产总额等4个指标作为输入指标．营业收入、利润总额和货运量等3个指标作为输出指标,建立DEA评价模型,评价我国水运业运行效率,对非DEA有效的决策单元进行投影改进．给出不同输入、输出指标组合方案的DEA评价结果,评价结果能反映我国水运业的发展情况,对提高我国水运业运行效率具有一定的指导意义．     

基于DEAMalmquist指数法的上海市服务业增长效率研究

本文采用DEAMaln~uist指数法分析2007—2011年间上海市服务业增长效率特征,并深入探讨内部主要行业增长效率特征。研究表明,上海市市服务业主要依靠资源的大量投入,对技术的吸收利用能力较低,而技术的引进成为TFP增长的主要来源;只金融业达到了DEA有效,批发零售业的发展效率最高。通过研究找出上海市服务业增长效率的影响因素,为各行业发展指明方向,为有关部门提供政策依据。     

上海市R＆D投入产出效率分析

首先采用数据包络分析法,选取了上海市1997--2006年间的相关数据进行分析,科学、客观有效的评价了上海市的投入产出效率。评价结果显示：上海市投入产出效率不断提高,并在2003、2004、2005和2006年达到优效。     

科技投入产出效率评价模型的改进研究——以江苏省为例

围绕科技投入产出效率测度方法问题,在比较分析了常用的几种效率评价方法的基础上,选定了最适用的DEA评价方法.然后针对DEA中最常用的CCR模型存在的两个缺陷,给出了自己的改进模型.并通过江苏省1996～2008年科技投入产出效率的评价算例验证了模型改进后对评价结果的明显改善.     

数据包络分析(DEA)的交叉效率研究进展与展望

数据包络分析(DEA)作为效率评价的一种重要方法,受到了越来越多的关注.交叉效率评价方法作为在DEA排序方面行之有效的方法,近年来得到了长足的发展.本文综述了交叉效率三个方面的研究进展:交叉效率不唯一性研究;交叉效率的集结问题;博弈交叉效率研究.最后展望了交叉效率研究的未来.     

基于数据包络分析的我国各地区公共卫生支出效率评价

运用数据包络分析(DEA)方法,将我国各地区公共卫生支出系统作为一个决策单元来评测其公共卫生支出的效率。结果显示:我国公共卫生支出的整体效率偏低,其原因有两方面,一是公共卫生支出规模偏小,二是公共卫生支出管理的有效性低;地区间公共卫生支出效率差异显著,东部地区明显高于中西部地区,西部地区最低,这主要是由地区间卫生资源分布的不平衡造成的。     

绿色创新效率与交通基础设施——基于空间杜宾模型

我国基础设施近年来发展迅速,极大推动了我国经济发展,同时,国家对绿色创新水平的提升越来越重视,国内外学者开展了绿色创新效率的理论、评估方法及其应用研究。研究交通基础设施对绿色创新效率的影响,以2001—2016年省级面板数据为研究样本,构建了绿色创新效率指标,对交通基础设施分别进行综合与分类分析,采用空间杜宾模型进行分析,发现交通基础设施对绿色创新效率不仅存在本区域的直接效应,同时存在对邻近区域的溢出效应。     

基于DEA方法的我国各省(市)区建筑业生产效率分析

引入虚拟决策单元,运用DEA分析方法,研究了我国各省(市)区建筑业的相对生产效率,进行了比较分析,并提出了增强建筑业市场竞争力的建议。     

基于数据包络分析的复杂系统相对有效性分析

数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法．考虑到实际问题中被评价的同类型决策单元之间不一定是相互独立的,在假设决策单元之间存在合作的条件下,给出了评价具有多个子系统的复杂系统相对有效性的数据包络分析模型,并证明了模型的一些性质以及系统相对有效与子系统相对有效之间的关系．这些模型可以用来评价区域之间通过经济合作带来的收益。     

基于DEA的高校实验室效率评价聚类分析

对高校实验室效率进行科学评价与合理分析,对于教育规划、经费划拨及高校实验室自身发展都具有重要意义。从投入产出的角度出发,结合实验室信息统计工作实践,运用数据包络分析方法,对福州大学24个实验教学中心(实验室)进行效率评价。重点采用不同特征和方法对评价结果进行聚类分析,针对分析结果提出有关提高实验室效率的参考建议。实证表明DEA方法和聚类分析对高校实验室效率评价具有可行性和有效性。     

基于DEA-Tobit两步法的股份制商业-银行效率评价与分析

股份制商业银行在当代商业银行体系中已居于主体地位.利用数据包络分析（DEA）方法,对我国10家股份制商业银行1997~2004年的效率作了评价.在此基础上,运用Tobit模型,对股份制商业银行效率的影响因素作了分析.实证分析结果表明,资产获利能力与银行效率显著正相关,存贷比率与银行效率显著负相关.为了提高效率,银行应当切实提高资产质量,努力寻求流动性与盈利性的均衡发展.研究还发现,上市银行的效率明显高于非上市银行,应当积极推动非上市银行上市.     

基于DEA模型的重庆市土地供应经济效率分析

运用数据包络分析方法(DEA)的C2 R模型,从土地投入和产出角度,对重庆市各区县土地供应(即国有建设用地供应)的经济效率进行有效性评价和比较研究,结果表明:重庆市土地供应的经济效率普遍偏低,仅有6个区县同时达到技术有效和规模有效,"1小时经济圈"的DEA有效性高于渝东北和渝东南,产业园区土地供应经济效率高;DEA无效区县中,"1小时经济圈"主要表现为土地供应剩余,渝东北和渝东南主要表现为劳动力剩余;13个区县为规模效益递减的决策单元,23个区县为规模收益递增的决策单元.在此基础上对重庆市未来土地供应数量与布局调整、资源合理配置提出相应的对策建议.     

基于Bootstrap方法数据包络分析的回归分析

数据包络分析（DEA）方法中每一决策单元（DMU）有效性值的计算都涉及到考察集中所有其他DMU,因而使得DEA有效性值之间并不独立．为克服DEA有效性值的这种内在依赖性,提出了基于Bootstrap方法的DEA回归分析方法,以提高回归分析结果的可信度,并以封闭式基金业绩的DEA回归分析为例对之加以说明．     

面向高校内部的平行两阶段运营效率评价模型

提出了一种高校内部组织绩效的数据包络分析(DEA)估计方法.将高校运营效率的转化过程分为运营与社会化两个阶段,并进一步细分社会化过程中教育与科研的转化效率,将其看作是平行子系统的效率.最后,依据中国某985高校的内部学院数据,论证了该方法的合理性和实际意义.该方法为高校运营状况改善提供了具体、有效的管理决策建议.     

文化创意产业科技资源配置效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法对北京市动漫产业进行定量分析,建立科技资源配置效率评价指标体系,以石景山区的动漫产业园区为例,运用数学规划模型来比较园区内动漫企业(DMU)之间的相对效率.并将所得结果与北京市抽取的365家动漫企业进行比较,对所得结果加以分析.文章研究内容可以全面客观地对文化创意产业科技资源配置效率进行评价,有良好的现实意义.     

R＆D项目中止决策的有效性分析

依据数据包络分析理论与方法,建立了Ｒ＆Ｄ项目中止决策有效性分析的指标体系和判模型,并结合我国实际,用它对多个Ｒ＆Ｄ项目实施情况以及他们的经济决定因素,技术决定因素和管理决定因素进行了数理分析,并在此基础上论述了影响我国实施创新非有效的管理因素及相应采取的对策与措施。     

基于数据包络分析的高校科研绩效评价

应用数据包络分析(DEA)模型对我国50所重点院校的科研绩效进行了评价.结果表明,有70%的院校各项效率都达到0.8以上;有15所院校同时为技术有效和规模有效;有31所院校处于规模收益递增状态,所以还应适当地加大科研投入力度.通过计算交叉效率矩阵和相对有效决策单元被引用次数,对相对有效的院校进行了评价,其中有1所院校在两种方法下的效率都是最高的,说明该校科研绩效已经达到一个较高的水平.但也有一些相对有效的院校存在资源配置不均衡和产出不均衡问题,效率具有较大的"伪度".