基于Agent 的电子商务自动谈判系统研究

通过对现有自动谈判系统的深入分析,指出面向电子商务的自动谈判系统的研究与开发是目前各类电子商务应用系统研究中最为薄弱的环节.文章依据电子商务谈判的需求和分布式人工智能迅速发展,提出了一种基于Agent电子商务自动谈判系统,着重对这种新型的谈判系统的自动谈判协议、谈判策略和系统构架进行了探讨,并对今后的研究方向进行了展望.     

供应链多边谈判中的马尔科夫型谈判策略

构建了单买方多供应商多边谈判模型,其中整个过程由买方和单个供应商的双边谈判序列构成.重点探讨了买方采取两种马尔科夫型双边谈判策略——半前视策略和半后视策略情形下供应链多边谈判的均衡.研究表明,如果买方采取半前视策略,则当买方的讨价还价力小于供应商群体的讨价还价力时,买方最优策略退化为朴素策略;如果买方采取半后视策略,买方最优策略取决于供应商讨价还价力,给出了买方代表已经完成双边谈判的供应商最佳个数的求解程序.     

煤电企业间模糊定性仿真自动谈判模型研究

根据煤电双方谈判的特点和要求,利用模糊定性仿真技术构建了煤电企业间模糊定性仿真自动谈判模型,将定性推理、约束影响理论、相对数量级、模糊集等方法和理论应于模型的构建,省去对谈判问题建立复杂的解析和结果映射模型,重点关注谈判局势的关键状态转移点,消除了定量表示中遇到的模糊性和不确定性等问题.通过实例仿真可以看出,仿真过程完全符合煤电双方谈判的实际,极大地提高了谈判的效率和成功率,仿真结果具有较高的科学性和合理性,能够为谈判各方谈判报价决策提供指导性支持.     

时间约束工作流模型的可调度性验证研究

工作流模型可调度验证的目的是验证工作流调度系统时间约束的合理性、对工作流系统实例的时间可达性进行仿真.首先基于可调度性定理,设计了时间约束工作流模型的可调度性验证算法,并提出时间约束修正策略.通过该算法获得可调度的时间约束工作流的时间约束集;通过时间约束修正策略,减小上述可调度性验证方法的时间复杂度.然后,进一步设计了改进的可调度验证方法,从而可获得具有最小执行时间区间的时间约束工作流的时间约束集.实验及分析显示算法具有良好的性能和效果,研究成果对于制定时间约束工作流的时间约束有较好的应用价值.     

基于第三方仲裁的双边多议题自动谈判模型

提出一种基于遗传算法且引入第三方仲裁Agent、L-K型同步报价协议、公平优先兼顾效率的评价判据C5、以及精英、偏好和随机选价方式的双边多议题自动谈判模型.实验结果表明:用该模型能在信息背对背条件下获得双赢的谈判结果;C5充分体现了公平优先兼顾效率的谈判原则,采用该判据容易找到最充分地体现了该原则的纳什解;L和K是影响谈判结果的关键因素,当L和K较小但取值适当时精英选价方式是最好的报价选择方式;增加两者都能改善谈判结果,彼此起到互补作用;L足够大时谈判结果不再受其他因素影响,纳什均衡报价将是唯一的成交报价.     

基于时间约束的多平台协同目标分配方法

网络化防空体系各作战平台协同目标分配问题是研究网络化防空的一个重要问题。针对未来网络化防空对协同目标分配算法具有很高的实时性要求,提出了基于时间约束的协同目标分配方法--改进的分布协同拍卖算法,给出了算法具体设计思路和流程,并对算法作了仿真实验。仿真的结果和统计数据分析证明,算法能够在约束的时间内给出具有很好优化效果的目标分配方案,并通过与遗传算法的实例比较,体现了该算法在时间约束条件下的优越性。     

并行工程中时间约束网络建立及冲突检测研究

由于并行工程产品开发过程的复杂性，产品开发过程中存在着大量的时间约束关系，因时间约束关系的违反而千万的过程冲突极易发生，本文提出一种以IDEF3过程模型为基础建立并行工程产品过程的时间约束网络的方法，在将该时间约束网络转化为定量时间约束网络的基础上，提出一种面向定量时间约束网络的冲突检测的方法，基于时间约束网络的冲突检测方法能有效发现并行工程产品开发过程中的过程冲突。     

基于航班到达时间窗约束的空域资源分配问题

为解决拥挤空域的资源分配问题,针对航班对计划到达时间变动范围的接受程度不同,定义了航班的延误成本函数,建立了一个基于航班有限到达时间窗的0-1整数规划模型,实现空域资源的最优分配,并开发了以匈牙利算法为核心的程序用于模型求解.以某机场运行数据为例进行仿真实验,结果表明,本文模型的最优解较先到先服务策略(FCFS)的分配结果能降低航班延误成本116％,并且其分配方案能满足每个航班可接受的到达时间窗约束.     

基于时间约束的配送系统模型及一种启发式算法

设计配送系统时，除了使系统的总费用最小外，还要满足各需求点对时间的要求。在说明建模的假设条件后．建立考虑时间约束的配送系统模型。并根据模型的特殊结构开发出一种相应的启发式算法，最后用实际调研的数据作为一个算例对模型进行数值演算。     

树约束线性加工时间的单机排序问题

讨论工件具有线性加工时间,工件间优先约束为树约束的单机排序问题。当目标函数为极小化加权完工时间和时,问题比相应的经典排序问题复杂,在工件间优先约束为出、入树2种情况下,分别给出了该问题最优排序的多项式算法。     

可控提前期与服务水平联合约束的库存问题

提前期在库存管理中起着重要作用。对提前期可以控制调整与服务水平联合约束的库存问题进行研究．并提出一种算法．利用该算法可以寻找出在一定服务水平下，库存系统总成本最小的最优策略，实例计算表明．谈算法是有效的。     

一种基于神经模糊系统的协商策略

协商策略是自治协商的关键环节之一。针对现有协商策略受限于Nash理论的不足,提出一种由模糊逻辑与神经网络深度融合的神经模糊系统(NFS)的协商策略。分析了这两种计算智能技术的协同机制,引入了广义概率积与广义概率和模糊算子,给出了网络有关参数的学习式子。实验结果表明,NFS是有效的,具有较好的性能;基于NFS的协商策略符合人类协商的思维和常规,能获得更高的协商收益和协商效率。     

基于成长性的我国中小上市公司价值投资策略

尝试在价值投资策略中加入企业成长性的考虑因素,以2003～2004年在深沪两市的中小上市公司为研究对象,将其划分为高成长性的价值股、一般价值股和非价值股三大类,并通过实证检验了三类公司在滞后考察期内(2005年5月～2007年1月)的市场表现,证明了基于成长性的价值投资策略在我国中小上市公司中的投资可行性.     

基于粒子群算法的多目标车辆调度模型求解

车辆调度问题是具有复杂约束条件的组合优化问题,在理论上属NP-hard问题.考虑车辆数目最少和车辆运行时间最短,建立了具有时间约束的多目标车辆调度模型.并采用粒子群算法（PSO）求解车辆调度问题,以寻求最优车辆调度方案.在实例中通过运用粒子群算法和遗传算法进行比较分析,结果表明,PSO算法简单可行,在优化性能、收敛速度及鲁棒性等方面优于遗传算法,能较好地解决组合优化问题.     

随机需求直通配送一次转载时间的选择

对于随机需求的直通配送系统，在运行过程中按一定规则对各分中心的当时库存进行重新分配(转载)，可以减少非均衡性缺货，提高系统的服务水平。本文分析了在配送周期内只进行一次预防性转载更加合理，并给出了确定转载时间的方法。     

基于自组织的供应链战略协同机制探讨

供应链是一个整体目标一致的协作系统,也是一个多目标冲突的复杂系统,具有自组织特征,供应链战略协同在对供应链的组织行为发挥着主导作用。本文在分析供应链自组织行为产生的机理的基础上,阐述了供应链战略协同的特点,对促进供应链战略协同形成的自组织机制进行了探讨。     

基于随机分析的公交站点乘客等车时间

分析了公交站点乘客等车过程的随机特性,在公共汽车和秉客均随机到站的条件下,确定了描述乘客在公交站点等车过程中关键状态的一系列随机变量,用图示的方法予以说明.从两个角度研究了公交站点乘客的累积等车时间,并根据随机过程理论推导出其均值的计算公式.结果表明有效控制顺次相邻两公共汽车离开公交站点的间隔时间并尽可能减少其波动可以缩短公交站点乘客的累积等车时间.     

随机冲击下的最优变现策略

相对于普通投资者，大规模持有某种资产的机构投资者在交易这种资产时．其行为会导致资产价格的单向变动，从而产生流动性风险。本文考虑在随机冲击下机构投资者的纯卖变现行为，利用最优控制理论研究内生的最优变现时间问题。敏感性分析表明．最优变现策略和变现时间由市场价格波动率、资产的流动性和机构投资者的风险厌恶偏好共同决定，需要投资者相机选择合适的最优变现策略。     

基于误差图进行系统容差的自动化分析

为了实现对复杂系统容差的自动化分析,提出了一种基于误差图的分析方法。将系统中参数间的直接误差传递描述为误差图中的结点间连接。利用所提出的迭代搜索法,进行了系统容差自动分析。例举了一个典型例子,表明它能够处理系统中参数的非线性传递和网络化关联等问题。这种方法较好地解决了在状态变化大的非线性系统中进行容差自动化分析的问题。