严格对角占优M-矩阵一类界的新估计

目的 设A为严格对角占优的M-矩阵,估计||A-1||∞的上界及最小特征值σ(A)的下界.方法 利用严格对角占优的-矩阵A的元素估计这类界.结果 给出了||A-1||∞的一个新的上界估计式和最小特征值σ(A)下界的一个估计式.结论 这些新的估计式改进了已有的结果.     

矩阵Fan积和Hadamard积的特征值界的新估计

给出非奇异M-矩阵A和B的Fan积AB的最小特征值下界和非负矩阵A和B的Hadamard积A·B的谱半径上界的新估计式,这些估计式都只依赖于矩阵的元素.数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了现有的结果.     

非负矩阵Hadamard积的谱半径上界和M-矩阵Fan积的最小特征值下界的新估计

给出了非负矩阵A和B的Hadamard积的谱半径上界,以及M-矩阵A和B的Fan积的最小特征值下界的新估计式.这些估计式都只依赖于矩阵的元素,易于计算.数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果.     

严格α２－对角占优 M－矩阵逆的无穷大范数的上界估计

利用矩阵分裂方法,将严格α2-对角占优M矩阵A分裂为严格对角占优矩阵B和对角矩阵G的差,进而利用B的逆矩阵的无穷大范数的已有上界估计式,给出A的逆矩阵无穷大范数的新上界估计式,改进了某些已有结果.数值算例说明了新的估计式更精确.     

M矩阵与非负矩阵Hadamard积最小特征值的界

给出M矩阵A的逆矩阵A-1与M矩阵B的Hadamard积A○B-1的最小特征值q(A○B-1)下界的新估计式;理论证明说明估计式提高了Horn在1991年给出的结果,数值算例说明估计式提高了一些现有的结果.     

严格α_2-对角占优M-矩阵逆的无穷大范数的上界估计

利用矩阵分裂方法,将严格α_2-对角占优M矩阵A分裂为严格对角占优矩阵B和对角矩阵G的差,进而利用B的逆矩阵的无穷大范数的已有上界估计式,给出A的逆矩阵无穷大范数的新上界估计式,改进了某些已有结果.数值算例说明了新的估计式更精确.     

M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界估计

文章给出了非奇异M-矩阵A与非奇异M-矩阵B的逆矩阵的Hadamard积的最小特征值下界的估计式.示例表明,文中所得估计式在某些情况下可得到比现有估计式更为精确的结果.     

严格对角占优M-矩阵A的|A~(-1)|_∞上界估计式的改进

利用严格对角占优M-矩阵A的逆矩阵A-1的非主对角元素上界的估计式,给出了|A(-1)|∞上界估计式的改进.证明了所得估计式改进了几个现有文献的结果,并用数值算例进行了说明.     

M-矩阵与其逆矩阵的Hadamard积的最小特征值的下界

对M-矩阵A与其逆矩阵A-1的Hadamard积的最小特征值τ(A°A-1)的下界进行了研究,给出了其下界的新估计式,而且证明了这些估计式是现有一些结果的推广.最后用数值算例验证了所得的结果改进了现有的某些结果.     

Dashnic-Zusmanovich矩阵的逆矩阵无穷范数上界的估计

研究Dashnic-Zusmanovich矩阵A的逆矩阵无穷范数和最小奇异值的估计问题.利用矩阵A的定义和不等式的放缩技巧,给出只涉及矩阵元素的估计式.对于该问题的研究填补了关于Dashnic-Zusmanovich矩阵研究在这方面的空白.数值算例说明了所给估计式的可行性和优越性.     

正矩阵最大特征值界的新估计

利用Frobenius定理、相似变换及一些不等式技巧,得到正矩阵谱半径的新上、下界.结果表明,新上界比Ostrowski定理的上界更优;在某些条件下,新上界优于Brauer定理的上界.最后,用实例证明结果.     

矩阵的Hadamard积与Fan积的特征值的界

本文利用了Cassini卵形域,给出了非负矩阵Hadamard积的最大特征值的上界、M-矩阵Fan积的最小特征值的下界以及M-矩阵与其逆矩阵Hadamard积最小特征值的下界.理论分析表明本文获得的结果比相应文献中的结果更精确.     

求Alternant码最小距离下界

陈克非给出了Ａｌｔｅｒｎａｎｔ码最小距离新下界，但要具体求出这个下界，需要进行有限域上求解共扼元集合的复杂运算。为了避免这个复杂运算过程，给出了循环陪集一个特性，并利用这一特性导出了这个下界新的表示定理，运用表示定理求解下界运算得到了很大简化。文中还给出了一定情况下求下界的统一公式。     

非负矩阵Hadamard积谱半径的上界

设矩阵A与B是非负矩阵,给出A与B的Hadamard积A°B谱半径ρ(A°B)上界的新估计式。新估计式只与矩阵的元素有关,易于计算。理论分析和数值算例也说明所得估计式改进了现有的一些结果。     

非负矩阵Hadamard积谱半径的界

利用Cauchy—Schwitz不等式给出两个非负矩阵和Hadamard积的谱半径上界的一个新估计式，并与前人给出的结果进行比较。数值例子表明，新估计式在一定条件下改进了现有的结果。     

Nekrasov-矩阵逆矩阵的无穷大范数的新上界

目的研究Nekrasov-矩阵逆矩阵的无穷范数估计问题。方法利用矩阵分裂构造含参数的严格对角占优矩阵,并结合Nekrasov-矩阵的等价定义及不等式放缩技巧,估计Nekrasov-矩阵逆的无穷范数的上界。结果给出一个含有可调节参数μ的新上界。结论数值算例表明当选取适当的参数μ时,新的上界估计式优于现有的结果。     

矩阵Hadamard积和Fan积特征值界的新估计

利用著名的Gersgorin圆盘定理,给出非负矩阵的Hadamard积的谱半径上界的一个新估计式和非奇异M矩阵的Fan积的最小特征值的下界估计,易于计算.并通过具体例子加以比较,表明所得的估计结果在一定条件下更为精确.     

高职院校开设拓展训练课程必要性之研究

拓展训练是一种新型的培训方式,亦是一种可以引入高校教育序列的新型教学模式。通过这种模式能够促进高校,尤其高职院校教学思维的改革,给高职教学吹来一股清新的风,使高职院校在传统教学方式的基础上更注重体验式教学方法的推广和应用。鉴于拓展训练体验式教学模式的独特性、实践性和先进性,本文从拓展训练的内涵及适应性、大学生素质现状分析及其与拓展训练的关系、拓展训练课程设置的可行性和前瞻性三个方面对高职院校开设拓展训练课程的必要性进行论述。     

H-矩阵最小奇异值的一个下界

给出了Nekrasov矩阵逆的1范数上界，并在此基础上获得了Nekrasov矩阵的最小奇异值的一个下界.将结果应用到 H-矩阵，结果表明，新的估计是有效的.     

矩阵展形和矩阵秩的注记

首先在原有矩阵的基础上构造新的矩阵,然后对原矩阵特征值模的平方和的上界值进行估计得到新的上界值,进而给出矩阵展形及矩阵秩的一些新的估计值;最后,给出的数值算例表明结果是有效的.