基于贝叶斯网络的学生学习评价模型研究

在学生模型中，学生学习评价是一个重要的部分，也是个性化教学中进行学习组织的一个很重要的依据。本文采用了贝叶斯网络中模糊逻辑的思想，运用模糊变换实现对学生认知能力的诊断及评价，评价学生对所学知识项的掌握程度。     

基于模糊认知诊断模型的学生认知状态研究

教育信息化时代,对个体特征进行精准化的分析成为个性化学习与因材施教的关键.基于不同民族学习群体的认知特点,该文以云南省某高校1 286名汉族学生和715名少数民族学生2019年“高等数学”课程成绩为例,运用模糊认知诊断框架结合4参数Logistic模型,对少数民族和汉族学生的认知状态进行研究.研究结果表明:模糊认知诊断方法能够精准、有效地分析出个体的认知状态,在“高等数学”课程学习中,汉族学生与少数民族学生在不同知识点方面上的认知差异有所不同.因此,考虑学生在学习过程中的认知状态,有利于尊重不同学生的认知差异,进而为个性化学习与精准教学奠定基础.     

智能计算机和辅助教学系统的设计与实现

着重介绍了计算机辅助教学系统的设计思想,系统特征与结构,并给出了运用认知学习理论在建筑学生模型中认知能力的定量评估方法和教学策略库的组织实施。     

双主型ICAI系统的学生模型设计

为克服传统计算机辅助教学(CAI: Computer Assisted Instruction）不能根据学生认知特点选择教学策略的弊端, 构建了双主型智能计算机辅助教学(ICAI: Intelligent Computer Assisted Instruction）系统。重点设计了ICAI系统中全面认知的学生模型, 论述了通过诊断获取并记录学生模型数据的过程。该系统的全面认知的学生模型为ICAI系统个性化教学奠定了基础, 能激发学生的学习兴趣和动机, 在实际教学中发挥其高效性和智能性。     

基于概率图模型的计算机课程教学认知诊断框架（英文）

提出一种新的认知诊断框架,用于在计算机课程教学中评估学生的理论学习能力与代码实践能力.基于概率图模型,引入学生代码能力,同时对学生的理论能力以及应用能力进行建模.进而提出一个并行优化算法以快速对模型进行训练.在多个数据集上进行的实验结果表明,与基准模型相比,该模型在MAE、RMSE指标上都有较大幅度的提升.所提出的模型可为计算机课程教学提供更准确全面的分析结果.     

构建学生模型关键问题的研究

如何有效评价学生的学习状态以及学生认知水平的表达,是建立智能导学系统的一个难点。本文主要基于认知水平和学习偏好的学生模型,对认知水平评价模型进行了完善;综合考虑了常用的获取学习偏好的途径,提出了本系统获取学习偏好的方法。     

学生得分预测:一种基于知识图谱的卷积自编码器

在线个性化学习系统能够根据学生的学习历史,为学生提供个性化的学习资源,辅助学生高效学习.要提供精准的个性化诊断报告和个性化资源推荐,首先要对学生进行学业能力评估,其中一个基础性任务为得分预测.对于得分预测任务,现有的研究和方法存在如下不足:①不能充分利用大数据提升预测精度,②无法解决实际应用场景中常见的冷启动问题,③预测结果不可解释.为此提出并实现了一种基于知识图谱的自编码模型(knowledge-aware auto-encoder model,KAEM)用于学生得分预测.首先介绍了含有教育专家先验知识的一种知识图谱,称之为锚题图谱;然后KAEM采用深度学习自编码技术,将教研对锚题图谱的先验理解作为自编码器的正则化项加入模型中,有效地解决冷启动问题.此外,此类模型的预测结果还可以解释化,为实际个性化学习推荐等应用场景提供教研依据.KAEM已经在国内某在线教育系统上运行,取得了良好的效果;在大规模数据上也实验验证了KAEM的有效性.     

学生认知能力的评估

在分析学生各种能力的基础上，建立一个基于知识结构的学生认知状态的评估方法。该方法包括领域概念模型、学生的认知能力和部分能力的具体描述以及认知能力的评估方法（包括测试试题和评估）。该方法的特别是从知识结构的角度定性描述学生的认知能力。     

一种基于本体的问题求解学生模型

以平面几何问题为对象, 通过对主观试题解答进行研究, 建立一种基于本体的问题求解学生模型(OSSM). 实现了自动问题答案评估学生模型的设计, 给出了适用于主观题求解基于本体的知识表示方法、 主观题求解过程跟踪方法和答案智能评估方法. 用本体方法实现知识表示, 可从多方面评估学生对知识点的掌握情况, 从而实现对学生学习的智能指导.     

大学生认知风格与外语学习成绩的关系研究

揭示了非外语专业大学生认知风格的总体倾向和不同学术背景学习者认知风格的差异,以及认知风格与学习成绩的相关性,旨在帮助外语教师在教学中对学生不同的认知风格进行了解,为发展个性化语言教学、提高学生自主学习能力提供科学依据.     

大学生自主学习英语词汇与形成性评估研究

指出教学评估是大学英语课程教学的一个重要环节。通过实证研究，探讨形成性评估在大学生英语词汇自主学习中的影响及作用，建立形成性评估为手段的教、学与评估相结合的有效教学模式，促进学生英语词汇量的增加和词汇自主学习能力的提高。     

关于聋哑大学生实行全纳教育的教学模式研究

基于吉林省教育厅课题《利用现代高新技术辅助聋哑生实施本科全纳教育的研究与实践》,分析了目前聋哑学生实施全纳教育的现状和教学过程中所面临的问题,提出了解决这些问题使用的方法和手段,认为应采取基于聋哑学生的学习和心理现状的先进教学理念和高新技术辅助相结合的教学模式。     

PBL教学模式在体育社会学课程中的应用调查

通过运用文献资料、教学实践、问卷调查以及数理统计等研究方法,对PBL教学模式在体育社会学课程中运用情况进行调查研究,结果显示:PBL教学模式能够增加体育社会学课程的趣味性,提高体育专业学生学习的积极性,有助于加深学生对知识点的掌握,扩充他们的知识面以及培养学生的各种社会实践能力,还能使学生在不断解决PBL教学模式中遇到的困难中成长。最后,本文根据PBL教学模式实施过程中容易出现的问题提出了相关建议。     

基地生物化学开放性实验平台的建设

通过在生物化学实验教学中引入“学生＋实验员”模式,生命科学实验中心创建开放性实验平台,全方位进行教学改革,培养具有综合素质的人才。在师生的共同实践中达到“教”“学”相长,从而有助于生物化学实验教学。     

基于网络技术的大学英语“学教互动”模式探究

新时期英语教学的培养目标是具备英语能力和创造力的综合性人才,"学教互动"是实现新时期英语教学目标教学模式之一。探讨在网络技术环境下的大学英语"学教互动"教学模式的理论基础、特点、构建与操作程序。     

论高等特殊教育美术教学中艺术设计基础课的素描

本文根据高等特殊教育艺术设计专业基础课学习的内容，结合听障人的特点，提出设计素描教学的内容及如何科学地、理性地、感性地与特殊教育相结合的问题，使设计素描课有针对性地为艺术设计专业应用。     

智能化教学系统ISTS

ＩＳＴＳ系统是一个在ＩＢＭＰＣ机上实现的智能化教学系统．它模拟了整个教学过程，体现了“因材施教”的特点，在一定程度上可以独立指导学习者学习集合论的有关内容．本文介绍了它的设计与实现．     

基于估计类中心和广义距离的认知诊断

认知诊断能诊断学生的属性掌握模式,依据诊断结果能更好地组织个性化教学,提高教学质量.针对现有方法诊断准确率不够高的难题,提出了一种基于估计类中心和广义距离的认知诊断方法.模拟研究表明:在大多数情形下,本文方法的诊断准确率更高.诊断准确率的提高能促进个性化教学的发展,对教学质量的提高有着重要的现实意义.     

网络环境下“双主”教学模式在计算机基础教学中的应用研究

计算机科学的迅猛发展,特别是多媒体技术和网络技术的出现,改变了传统的以教师为主、学生为辅的“填鸭式”教学模式。探讨了网络环境下双主教学模式在计算机信息技术课程中的应用,并给出了实现过程。     

试论师范院校的职业技能课程设置

师范院校专业必修课程包括专业知识与职业技能两类课程。但职业技能课程的设置存在课程设置不太科学、课时分配不太合理、技能训练不太充分等问题。产生问题的症结主要是对文化素质教育、师范院校发展和学校教育教学认识的偏颇。这无疑会影响教学质量和培养目标,因而必须尽快解决。为此,可在提高认识的基础上重点抓住增设与职业技能课程相关的边缘学科课程、增强“教学法”课程的教学功能、增加技能训练的教学活动等几个环节,使既有问题得以逐步解决,使课程设置形成科学系统,以保证教学目的和培养目标的实现。