基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

基于Android和ARM的嵌入式web服务器平台设计

首先对Android嵌入式操作系统、ARM嵌入式处理器做了简单的介绍,在此基础上给出了Android操作系统在Friendly ARM公司的mini2440开发板上的详细移植过程,然后通过对嵌入式web服务器BOA重新修改和编译,实现了BOA到Android2.0系统的移植,由此实现了基于Android和ARM的嵌入式Web服务器平台的构建。     

Android平台实时视频传输的设计与实现

随着嵌入式技术的迅猛发展和多媒体技术的广泛应用,嵌入式视频终端凭借其独特的优越性开始进入人们的视野。论文首先介绍了嵌入式视频终端的软硬件平台;接着运用H.263编码技术和RTP(实时传输协议)技术,使用Android Studio集成开发工具,设计并实现了Android(操作系统)平台实时视频传输方案;最后通过实验验证了该方案的效果。     

i.MX51平台的Android系统移植

分析Android平台的启动流程,选用交叉开发模式搭建软硬件平台,将Android手机操作系统移植于非手机硬件平台.阐述Android系统的移植经历源码的获取、源码裁剪、交叉编译源码、下载镜像,最后,进行Android系统的调试.结果表明:Android操作系统在i.MX51平台上能完成移植并成功调试.     

基于S3C4510B的嵌入式系统启动设计

近年来各种新型32位嵌入式系统设备不断涌现.但由于32位嵌入式系统的不通用性,使得各个系统设备设计者都必须设计独有的启动软件.作者剖析了32位微处理器S3C4510B的特性及嵌入式系统的基本结构和启动程序的特性,并详细地论述了启动程序的整个流程以及其中的地址重映射的实现过程和启动代码中异常向量的处理等关键步骤,设计出具有良好模块性和可移植性的基于S3C4510B嵌入式系统的启动程序.测试结果表明该设计具有很好的稳定性和高效性.     

基于上下文的Android移动终端可信运行控制系统的设计与实现

Android手机、平板电脑等智能移动终端的快速普及,使得对Android系统安全性能的需求也在不断提高.当前比较普遍的做法是在终端上安装监控软件来检测病毒和恶意软件等,但这种方式并不能保证监控软件不被旁路、欺骗和篡改.针对这个问题,本文设计并实现了基于上下文的Android移动终端可信运行控制系统,通过对Android OS安全启动信任链的构建,保证了系统的安全,同时支持基于地理位置的Android应用程序的完整性远程验证.     

嵌入式框架中访问远程数据库代码生成的研究

为了解决可视化开发嵌入式框架中访问远程数据库的代码生成问题,在Android系统下,结合自定义组件理论,构建用于Android访问远程数据库的组件.自定义组件包含若干自定义属性,用户通过填写相应的属性参数完成操作远程数据库.该组件接收用户提供的属性参数,通过模拟产生式的推导过程,依据相应的SQL文法,生成Android终端访问远程数据库的SQL语句,并结合自定义组件完成整个程序的开发过程.     

基于AllJoyn和微处理器FC-3180的智能网关控制系统设计

为简化邻近分布式家用设备的互联互通,采用开源软件框架AllJoyn,搭载嵌入式微处理器FC-3180,配合低功耗无线传输网络ZigBee和移动应用平台Android,设计了一套具有自发性、可移动、可动态配置的安全设备管理系统.     

嵌入式Linux驱动程序框架研究综述

嵌入式Linux的驱动框架能缩短开发周期,因此构建框架对驱动开发有着很重要的意义．介绍了目前驱动研究现状。阐述了构建嵌入式Linux驱动框架的方式并进行了评价,探析了未来基于Linux内核的Android操作系统的驱动框架实现．     

基于Android平台的分布式文件系统协议研究

目前大量的便携式电子设备使用了Google系统所开发并且推广的基于linux的Android平台,但是由于在便携性和经济型方面的考虑,这类设备在设计之初的时候自带的存储空间十分有限,在部分的Android嵌入式开发板中甚至连基本的Android文件系统都无法安装到Flash Rom中去,本文介绍了一种分布式网络文件共享系统来解决这个问题。     

Android软件安全攻防对抗技术及发展

Android占据着移动互联网智能操作系统的主导地位,系统高度开放性和广泛普及性使其面临严重的安全挑战.文中从技术的角度探讨Android软件安全渗透攻击与加固保护技术的最新研究方向和成果,阐述了Android软件渗透攻击典型技术和手段.从保护加固系统性分类归纳Android软件安全问题解决的关键技术并展望了未来Android软件安全领域的发展方向.      

基于机器学习的Android应用组件暴露漏洞分析

现阶段已有很多Android应用软件的自动化漏洞检测方法,针对现有漏洞检测方案仍然依赖于先验知识并且误报率较高的问题,本文研究了基于机器学习的Android应用软件组件暴露漏洞的分析方法.在对Android应用软件结构进行全方位分析的基础上,结合组件暴露漏洞模型,建立了相应的机器学习系统,并能够对Android漏洞特征进行提取、数据清理和向量化.结合人工分析与验证,建立了1 000个Android APK样本集,并通过训练实现了组件暴露漏洞的自动化识别,达到了90%以上的精确度.      

基于Android的移动警务系统开发

本文基于Android系统开发,实现一套Android客户端软件和完善的后台服务功能来完成警务系统功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB服务器、无线网络、Android前端等部分。客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过中国移动无线网络访问WEB服务器,如果需要数据访问,则访问后台数据库。本文介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本警务服务功能的分析、设计与开发。     

移动云计算之Android餐饮服务系统开发

移动云计算之Android餐饮服务系统发挥Android系统的富有创造力和想象力的“云”应用开发,实现一套Android 客户端软件和完善的后台服务功能来完成餐饮服务功能.该系统主要包括后台数据库服务器、Web服务器、无线网络、Android前端等部分.客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过无线网络访问Web服务器.如果需要数据访问,则访问后台数据库.介绍了该系统系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的餐饮服务功能的分析、设计与开发.     

基于Android的移动终端流媒体系统的研究

设计了从服务器端通过无线通信网络向Android移动终端发送流媒体的具体应用系统,并将H．264解码标准移植到Android中作为该系统的解码模块,使其实现了对H．264协议的解码播放．结果表明,该系统的解码效果良好．     

基于Android的简易聊天系统的设计和实现

通过搭建Android应用开发平台,完成了Android应用程序的开发以及从总体设计到详细设计的工作。设计了一款基于Android的简易聊天系统,它主要实现了简易的聊天功能,应用程序界面都通过Android UI设计完成,通过虚拟机调试分析直至最后编码通过。     

基于Android手机远程空调遥控系统的设计

设计了一种基于Android手机的远程空调控制系统,该系统控制器以C8051F020为核心,扩展CDMA模块获取远程Android手机的空调控制指令,通过学习型红外模块IR-u64/448实现对空调的工作模式及参数设定,并以热释电红外传感器BIS0001实现无人空调自动关闭功能.开发了Android手机虚拟遥控器客户端软件,以实现对空调工作模式及参数远程设定.     

基于Android平台的师生交流系统的设计与实现

Android是Google公司发布的手机开源操作系统。本文提出了基于Android智能终端的新型师生交流系统。介绍了系统的设计结构、功能模块、开发环境,并在此基础了分析了系统的特点。     

DroidDetector: Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning

Smartphones and mobile tablets are rapidly becoming indispensable in daily life. Android has been the most popular mobile operating system since 2012. However, owing to the open nature of Android, countless malwares are hidden in a large number of benign apps in Android markets that seriously threaten Android security. Deep learning is a new area of machine learning research that has gained increasing attention in artificial intelligence. In this study, we propose to associate the features from the static analysis with features from dynamic analysis of Android apps and characterize malware using deep learning techniques. We implement an online deep-learning-based Android malware detection engine(Droid Detector) that can automatically detect whether an app is a malware or not. With thousands of Android apps, we thoroughly test Droid Detector and perform an indepth analysis on the features that deep learning essentially exploits to characterize malware. The results show that deep learning is suitable for characterizing Android malware and especially effective with the availability of more training data. Droid Detector can achieve 96.76% detection accuracy, which outperforms traditional machine learning techniques. An evaluation of ten popular anti-virus softwares demonstrates the urgency of advancing our capabilities in Android malware detection.