外商直接投资对内资工业部门生产率的技术外溢效应——基于溢出渠道的视角

首先运用基于DEA的Malmquist生产率指数对中国内资工业部门生产率进行了测算,然后运用面板数据(panel data)模型方法,对1999-2003年外商直接投资对内资工业部门进行了初步分析,得出外商直接投资的两大作用渠道(技术水平的影响和产出的影响)均对内资工业部门产生正向显著的溢出效应.然而,在对东、中、西部地区的进一步研究中发现,外商直接投资的两大作用渠道在不同地区发挥不同的作用.     

不同专利与绿色全要素生产率增长相关性的实证研究

利用SFA测算出广东省绿色TFP增长率,并运用GMM法对专利与其关系进行实证分析。结果显示:非珠三角地区绿色TFP增长率波动显著大于珠三角地区,发明专利对其起促进作用但不显著,实用新型专利则起抑制作用;珠三角地区发明专利相对过量,实用新型专利对绿色TFP增长率起渐弱的促进作用;两个地区外观设计专利对绿色TFP增长率均起促进作用,而且珠三角地区的这种作用自2010年以来表现越来越强。     

要素市场一体化对地区全要素生产率的影响

通过测算2011—2020年省级地区的资源错配方向发现,落后地区的资源配置过度,而发达地区处于资源配置不足的状态,因此要素市场一体化意在改善资源错配的现状,提高落后地区边际生产率,并发挥集聚效应促进先进地区全要素生产率的提高。由此,基于我国2008—2019年30个省份的省际面板数据构建计量模型验证该理论假说,结果表明,要素市场一体化在促进先进地区生产率提高的同时,也有助于通过要素的流出对落后地区产生促进作用。作用机制分析显示,促进技术进步与技术效率的提高是要素市场化提升全要素生产率的机制。     

全要素生产率度量研究及江西工业生产率的测算

给出了全要素生产率的一种度量方法，并对全要素生产率的增长率进行分解，得出了若干结论：在此基础上，运用江西省１９８３￣１９９７年独立核算工业企业的有关数据资料及ＴＳＰ计量经济学软件得出了改进的Ｃ－Ｄ生产函数模型，测算出了江西省独立核算工业企业全要素生产率的增长及其构成。     

全要素生产率度量研究及对江西工业生产率的测算

给出了全要素生产率的一种度量方法,并对全要素生产率的增长率进行分解,得出了若干结论.在此基础上,运用江西省1983～1997年独立核算工业企业的有关数据资料及TSP计量经济学软件得出了改进的CD生产函数模型,测算出了江西省独立核算工业企业全要素生产率的增长率及其构成     

纺织企业全要素生产率的一种测算法

指出了现有全要素生产率测算法的不足,提出了全要素相对生产率的概念,并给出了相应的测算方法。     

要素配置、全要素生产率对乡村产业发展的影响分析

乡村产业发展对于小康社会成果的巩固提升、农业农村现代化的推进均发挥着重要作用。以中国2011-2020年31个省份农业相关面板数据为依据,验证全要素生产率增长在要素配置中对乡村产业发展的影响是否为中介变量。研究发现,要素错配对乡村产业发展的影响机制中有全要素生产率增长的中介作用。对比东中西部地区,东部地区的直接抑制效应大于中西部地区,西部地区的中介抑制作用大于东中部地区。因此,需改善要素错配,优化要素配置,促进全要素生产率增长,从而促进乡村产业发展。     

制造业数字化对全要素生产率的影响机制与效应分析

研究从数字化技术投入、数字化生产应用和数字化创新效益3个维度对我国30个省份(除西藏外)制造业数字化水平进行测度,并在厘清制造业数字化对全要素生产率的作用机理基础上,构建了2009—2019年面板模型,实证检验了制造业数字化对全要素生产率的影响效应。研究发现：我国制造业数字化水平呈现波动上升的变化趋势,且存在较大的地区差距和异质性,制造业数字化生产应用能力逐渐加强,但数字化技术投入与创新动力不足;制造业数字化能显著促进全要素生产率提升,且制造业数字化创新效益是经济高质量发展的主要驱动力;制造业数字化能够通过技术进步、技术效率提升和规模效率改善提高全要素生产率,且对技术效率的影响效应最大。     

民间资本对全要素生产率提高影响的定量分析

从推动经济增长的资本、劳动力、全要素生产率内生变量的动态特征出发,定量剖析民间投资、技改投资、研究与发展经费投入、产业结构升级四类因素对全要素生产率提高的不同影响程度,揭示民间资本对经济发展的巨大推动作用.     

高技术产业全要素生产率的差距及影响因素研究

运用DEA-Malmquist指数,测度了1996—2010年中国大陆30个省市高技术产业全要素生产率的变化和差距,并对其影响因素进行了分析。研究表明:技术进步在各地区差异明显,但各地区全要素生产率的增长具有趋同的趋势。相比东部地区,中西部地区技术效率对全要素生产率的推动作用更为明显。从全要素生产率的影响因素来看,科技活动人员、对外开放水平对全要素生产率的影响为正,市场化程度对全要素生产率的影响为负,研发强度、政府管理水平对全要素生产率的影响并不显著。     

基于DEMATEL-ANP模型的绿色金融发展评价研究

基于中国31个省区市1998-2018年的面板数据,采用SBM方向性距离函数和Malmquist-Luenberger指数测算各省的绿色全要素生产率,建立空间动态杜宾模型研究了环境规制对绿色全要素生产率的影响及溢出效应.结果 显示:绿色全要素生产率存在显著的惯性特征,环境规制对绿色全要素生产率的影响及空间溢出效应均显著为负.此外,环境规制对绿色全要素生产率的影响存在显著的区域异质性.最后,根据实证研究的结果得出了相关的政策启示.     

中国区域全要素生产率的影响因素分析

基于状态空间模型的卡尔曼滤波算法,运用Eviews 6.0软件测算出1979-2004年我国各省域的全要素生产率(TFP)的增长率,构建面板数据模型来实证研究国际进出口、外商直接投资(FDI)、人力资本和产业结构等因素对我国全要素生产率的动态影响状况.面板协整检验和误差修正结果表明:从长期来看,人力资本、产业结构、进口以及FDI对全要素生产率的增长都具有不同程度的正向作用,出口的影响并不显著;而从短期看,人力资本水平与产业结构则是促进TFP增长的主要因素.     

全要素生产率区域差异研究

本文运用超越对数生产函数模型,对1979—2016年全国及东、中、西部地区的GDP、资本存量和劳动力数量数据进行分析,将全国和东、中、西部地区的全要素生产率(TFP)增长率,与全国GDP增长率进行比对,结果表明:劳动力依然是拉动我国经济增长的重要因素;全国GDP增长率与全要素生产率增长率(TFPG)的变化趋势基本一致,但TFPG有较为明显的区域差异,其中,东部地区偏高,西部偏低。因此,全面提升中部,特别是西部地区的TFP,对我国经济的持续增长至关重要。     

终极所有权与公司全要素生产率关系

以2003～2007年中国制造业上市公司的面板数据为基础,计算相应的终极所有权与公司全要素生产率,建立固定效应模型研究终极所有权与公司全要素生产率的关系.回归结果显示,终极所有权与全要素生产率之间存在显著的3次曲线关系,随着终极所有权的上升,两者关系发生两次明显变化.当终极所有权低于0.30,对全要素生产率有正向促进作用,两者正相关;当终极所有权处于[0.30,0.75]区间时,对全要素生产率则是负向阻碍作用,两者负相关;当终极所有权超过0.75,两者又转变为正向关系.研究结果表明,终极所有权具有显著的治理效应,能影响公司的全要素生产率.     

宁波市发明专利生产率的洛特卡分布研究

以中国专利数据库收录的发明专利为数据源,应用文献计量方法,对1986—2011年宁波市发明专利进行了统计分析,揭示了宁波市发明专利数量与发明人关系符合洛特卡分布规律。     

全要素生产率与中国邮政经济增长

讨论了索洛余值法 ,对其规模报酬不变的假设进行了修正。估算了中国邮政物质资本存量 ,考察了反映人力资本的指标。在此基础上 ,用Cobb Douglas总量生产函数对中国邮政 1991年至 1997年的经济增长差异进行了增长核算