MARG-MU(2)的结构和复杂度

SAT问题(可满足性问题)是理论计算机科学的核心问题,研究SAT问题的方法很多,利用极小不可满足公式的性质来研究SAT问题是近几年兴起的一个热点研究方向.本文主要利用(1,*)-消解方法研究了差为2的边缘极小不可满足公式集(MARG-MU(2))的结构和复杂度:在结构方面,MARG-MU(2)中的公式要么是F22,要么是某一文字在其中仅出现一次的公式;在复杂度方面,如果MARG-MU(2)对(1,*)-消解封闭,则某个含有n个变元和n+2个子句的公式是否为MARG-MU(2)中的公式的问题可以在时间0(n3)内被判定.     

不可满足公式的完备证明系统

合取范式(CNF)公式H到F的同态是一个从H的文字集合到F的文字集合的映射、并保持补运算和子句映到子句。同态映射保持一个公式的不可满足性。一个公式是极小不可满足的是指公式不可满足而且从中删去任一个子句后得到的公式可满足。MU(1)是子句数与变元数的差等于1的极小不可满足公式类。S．Szeider证明了：每个不可满足公式F是MU(1)中某个公式日的同态像。从而，基于MU(1)的同态证明系统与树消解证明系统是p-等价的。MU(1)中的公式可以用基础矩阵表示，本文用基础矩阵的方法证了同态证明系统ПMU（1）的完备性。     

一个极小不可满足公式子类的等价结构

研究一个极小不可满足公式子类（MAX（1）的等价结构,考虑了MAX（1）上的变元改名问题和文字改名问题。此两个问题均可在O（nlog2(n))时间内可解。     

系统L^＊中极大相容理论结构刻画的归纳证明

在不使用系统L^＊的强完备性定理,而利用关于公式复杂度的归纳法给出了该系统中极大相容理论的结构刻画,得到了每一个极大相容理论必然具有形式D（{φ1,φ2,…}）,这里iφ∈{pi,→pi,（→pi^2）＆（→（→pi）^2）}（i=1,2,…）,p1,p2,…是系统L^＊中全体命题变元,进而给出了极大相容理论的若干刻画条件;证明了系统L^＊的满足性定理和紧致性定理,其结果完善了系统L^＊的理论体系.     

可满足公式到极小不可满足公式MU(1)的扩张复杂性

可满足合取范式（CNF）公式F到极小不可满足公式MU（1）的扩张是,对给定的CNF公式F,是否存在一个公式G满足条件var（G）包含var（F）并使得F＋G∈MU（1）。Horn公式到MU（1）公式的扩张问题可在多项式时间内解决,但对一般CNF公式F的扩张问题,至今尚未解决。这里我们将给出一个多项式时间的算法解决这一问题。     

MU(1)内公式改名的多项式可判定性

研究判定合取范式公式F和H之间是否存在一个改名φ使得φ(F)＝H的计算复杂性。公式的改名是将命题变元映到变元本身或变无的否定的一个映射，对于极小不可满足公式的子类射MU／(1)中的公式，我们证明了其改名判定问题在多项式时间内是可判定的。     

MAX+(k)中公式改名的多项式时间可判定性

MAX^ (k)是极小不可满足公式的一个子类。作者引入了MAX^ (k)中公式的一种递归构造方法,基于分裂技术并通过证明MAX(1)中公式改名问题在多项式时间内可以判定。证明了MAX^ (k)中公式的改名问题在多项式时间内可以判定。     

一种结合CCgscore算法的SMT求解技术

提出了对SMT问题的另一种方法.首先,编译SMT公式并转换为CNF公式.然后充分借鉴求解SAT问题中所用的方法,把它和SMT理论相结合,借鉴在2014SAT竞赛中的CCgscore算法,得到一个满足CNF公式的解.最后把得到的当前解与T-solver进行交互并且检查其在特定理论背景下的可满足性.由于在SMT求解的过程中结合了先进的CCgscore算法,所以在求解某些SMT问题时效果比较好.     

一个从k-CNF到t-CNF归约的有效算法

根据极小不可满足公式的特征,对于固定的3 ≤t＜k.我们给出了一个将k-CNF公式归约到t-CNF公式的有效算法.对于给定的k-CNF公式F,t-CNF公式的转换可以在公式F的长度的线性时间内完成.     

DPLL算法及其改进的新方法

对命题公式可满足性问题的判别方法进行了深刻的剖析,基于启发式算法,定义命题公式的核心文字,通过改进DPLL算法给出求解SAT问题的新方法。     

一次性求解多个SAT问题

在实际应用中通常需要求解对应CNF(Conjunctive Normal Form)公式之间仅相差几个子句的一系列SAT(Satisfiability Problem)问题,但目前绝大多数SAT求解算法都是针对单一SAT问题设计的。为此,基于DPLL提出了nDPLL算法,并在随机问题上对该算法的效率进行测试。实验结果表明,nDPLL算法能一次性求解多个SAT问题,对于特定范围的CNF公式集具有较高的效率,CNF公式集的规模越大、相近因子越高、子句数和变量数的比值越大,则nDPLL算法的效率越高。     

一种求解难SAT问题的改进DP算法

DP算法是求解SAT问题的最有效完全算法之一，论文分析和讨论了DP算法中的各种分枝文字策略，并基于对不满足解数估计的方法，提出了一个有效的分枝文字策略，实验结果表明，提出的改进DP算法对难SAT实例有较好的平均性能。     

关于合取范式可满足性问题的复杂性分析

合取范式可满足性问题(简称SAT问题)是典型的NP完全问题,本文引入了一个饱和子句集的新概念,利用饱和子句集的特性,研究了SAT问题的复杂性,证明了SAT问题复杂性为多项式的一个充分条件,并揭示了二元可满足性问题与三元可满足性问题的本质差别。因此,通过变换来提炼出SAT问题的复杂性的本质特征,并加以研究的方法,是SAT问题的复杂性研究的一种有效方法。     

泸定百合居群染色体形态研究

研究了７个泸这百合居群的染色体形态变异,结果如下：（１）南涧居群Ｋ１＝２ｎ＝２ｘ＝２４＝２ｍ（２ＳＡＴ）＋２ｍ＋４ｓｔ（２ＳＡＴ）＋４ｓｔ＋１２ｔ,染色体长度比２．６２,平均臂比８．６３,Ａｓ,Ｋ值８１．２０％。（２）弥勒居群Ｋ２＝２ｎ＝２ｘ＝２４＝２ｍ（２ＳＡＴ）＋２ｍ（２ＳＡＴ）＋２ｓｔ（２ＳＡＴ）＋２ｓｔ＋１４ｔ,染色体长度比２．５７,平均臂比８．６９,Ａｓ．Ｋ．值８１．１２％。（３）峨眉居     

遗传算法用于NP完全问题的求解

讨论了如何利用遗传算法求解布尔表达式的可满足性问题,并给出该结果对求解其他NP完全问题时的应用.     

Deriving all minimal consistency-based diagnosis sets using SAT solvers

In this paper, a novel method is proposed for judging whether a component set is a consistency-based diagnostic set, using SAT solvers. Firstly, the model of the system to be diagnosed and all the observations are described with conjunctive normal forms (CNF). Then, all the related clauses in the CNF files to the components other than the considered ones are extracted, to be used for satisfiability checking by SAT solvers. Next, all the minimal consistency-based diagnostic sets are derived by the CSSE-tree or by other similar algorithms. We have implemented four related algorithms, by calling the gold medal SAT solver in SAT07 competition – RSAT. Experimental results show that all the minimal consistency-based diagnostic sets can be quickly computed. Especially our CSSE-tree has the best efficiency for the single- or double-fault diagnosis.