Horspool扩展算法在方块苗文模式匹配中的应用

分析了Horspool算法的原理及特点,提出了一种适用于方块苗文环境的字符串模式匹配算法.该算法结合方块苗文的编码方式及字符串查找的特点,通过对Horspool算法中的字符处理单位进行扩展来适应方块苗文的字符串匹配.实验结果表明,在单字词、双字词和多字词的方块苗文字符串匹配过程中,该算法均呈现出较好的性能,能够用于解决方块苗文的快速检索问题.     

基于排序树的字符串集合快速匹配算法

字符串匹配是计算机科学研究的基础问题,主要研究在目标字符串中发现多特征字符串。其被广泛用于网络审计系统等其他实际工程中的应用中。目前,对于特征字符串集合匹配的问题的研究较少,在实际中也没有很理想的算法,因此在基于BM和AG算法研究的基础上,提出了一种基于排序树的快速匹配算法,通过与其它算法比较以及实验研究,表明本算法效率有了很大的提高。图6,参10。     

一种信息审计系统中的多关键字匹配算法

针对审计系统中搜索大量审计数据的需要,设计了一种基于哈希表机制的多关键字匹配算法.该算法把关键字集合储存到哈希表中,并为关键字集合建立了两个过滤表和一个关键字长度类型表.在查找过程中,对未经过滤表验证的字符串不再进行匹配查找,同时,关键字长度类型表的使用减少了循环的次数.测试结果表明,该算法在速度和精度上都优于BM和mgrep算法.     

一种分布式后缀树构造与匹配算法

提出一种基于消息传递模式的分布式后缀树构造算法(DPSTG)及相应的并行匹配算法.DPSTG算法按不同的字符将原始字符串的后缀树分解成若干个子后缀树后由多个处理器并行构造.处理器间通过消息传递方式连接各个子后缀树,匹配时首先将要查找的字符串分割成若干不同首字符的子字符串,然后在构造相应首字符子后缀树的处理器上实现多个子字符串的并行匹配.理论分析表明DPSTG算法的时间复杂度要优于现有的大多数后缀树并行生成算法.模拟实验结果表明DPSTG算法的并行加速比随着待处理字符串的长度增加而提高.     

基于移动平台的异构并行字符串匹配算法

针对信息处理中常见的字符串匹配问题,通过对经典的Brute Force算法和KnuthMorris-Pratt算法进行分析,根据GPU异构并行计算任务的分配特性,设计一种针对Knuth-Morris-Pratt算法的数据重叠划分并行方案,并提出一种基于移动平台的异构并行字符串匹配算法KMP_MOP.在PowerVR移动平台环境下使用千万级长度的字符串数据对算法的性能进行测试,同时对算法在其他平台的执行情况进行比较,验证了并行算法的性能可移植性.实验结果表明,KMP_MOP算法能充分利用移动平台中的GPU性能,有效提高具有GPU的移动平台设备的字符串匹配效率.     

改进的带可变长度通配符的近似模式串匹配算法

针对处理可变长度通配符的近似模式串匹配传统算法结果质量不高、易丢解等问题,提出1种启发式的文本-模式倒置算法。基于动态规划思想采用文本-模式倒置策略,搜索得到符合匹配条件子串的开始位置并划分候选集。通过获取初始解、集合划分及优化组合2个过程,筛选出匹配子串的最优解。与同类动态规划(DP)和Sail-Approx算法进行实验对比,结果表明该文算法解的平均增长率为21.9%。     

基于空间压缩的外存字符串词典索引算法研究

随着大数据时代的到来,大规模的数据需要处理,其中字符串词典数据占据着越来越大的比重。现有的字符串词典索引,不是空间占用过大,就是数据的本地引用性能差,无法高效地应用到外存磁盘环境。针对这些问题,提出了一种具有高效I/O的压缩索引SB-trie,该索引不仅解决了以往索引空间占用过大的问题,同时也具有良好的本地引用性能,能够很好地工作于外存磁盘环境。实验结果表明,相比现有的索引,该索引不仅在空间上得到了有效的压缩,同时在磁盘环境下具有高效的查找性能。     

基于网络处理器的高速字符串匹配

为了解决网络深度检测系统中字符串匹配的速度瓶颈问题,提出了一种新的确定性有限状态自动机(DFA)实现结构,以及状态转移表静态Cache策略.该方法基于软硬件协同设计思想,从系统优化的角度综合网络处理器(NP)和字符串匹配算法特点.所提出的基于NP优化的AC算法(NP-AC)与标准Aho-Corasick(AC)算法相比,降低了访问外存次数和总的存储需求,提高了处理单元的利用率和吞吐量.测试表明,在单片Intel IXP2800网络处理器上NP-AC算法可以达到6.4 Gb/s的处理能力.     

基于符号执行的格式化字符串漏洞自动验证方法研究

格式化字符串漏洞是一种常见的危害较大的软件漏洞.现有格式化字符串漏洞自动验证系统未充分考虑参数存储位置位于栈以外空间的情况,造成对该部分漏洞可利用性的误判.针对该问题,论文设计实现了一种基于符号执行的格式化字符串漏洞自动验证方法,首先根据参数符号信息检测当前格式化字符串函数漏洞,然后分别构建参数存储于不同内存空间情况下的漏洞验证符号约束,最后利用约束求解自动得到漏洞验证代码,实现了格式化字符串漏洞的自动验证.在Linux系统下对不同类型测试程序进行了实验,验证了方法的有效性.     

一种快速近似模式匹配算法

为进一步提升传统的近似模式匹配问题解决方法——动态规划算法的性能,提出了一种新的过滤型近似模式匹配算法.该算法结合动态规划算法,切分模式串得到长度相等且更小的模式片;在此基础上将待匹配的文本串分割成子串,并建立相应的索引;同时设计了一个新的过滤策略来消除匹配检查中的冗余.通过实例将文中方法与现有方法进行对比,结果表明:文中方法的匹配时间较短,匹配性能优于现有方法;随着模式串长度的增加,文中算法的优越性更为明显,模式串长度大于45后,文中算法的匹配时间可比传统动态规划算法缩短一半以上.     

采用BWT的多核并行的子串匹配算法

针对P-BWT精确匹配算法存在只支持短串查询并且只能工作在单处理器上的问题,提出了一个多核并行的支持任意查询长度的精确查询算法.改进了P-BWT索引上的查询过程,当一个查询串跨越了多个数据分片时,首先在其匹配的最后一个分片上查询,然后依次在前面分片上进行验证.进一步提出了一个多核并行查询算法来减少搜索和验证过程的迭代次数.实验结果表明,所述算法可以高效并行地完成子串匹配任务.     

基于串匹配的Offset循环映射屏幕图像编码算法

利用串匹配算法分析计算机屏幕图像和互联网图像的图像编码的编码参数offset的统计特性，以LZ4HC为具体实现基础，提出了一种基于串匹配的offset循环映射屏幕图像编码(ORMSM)算法.该算法主要包括对偏移量参数offset采用1到图像宽度w之间的循环映射和对偏移量参数offset进行w的特殊位置搜索2个部分.将ORMSM算法与SMHPLC，PNG，HEVC(x265)算法相比较，实验结果表明，ORMSM算法具有明显的高性能和超低复杂度.     

入侵检测中字符匹配系统的FPGA实现

在入侵检测系统中,由于基于软件的字符匹配系统受处理器性能与软件串行执行等因素影响,处理速度有限,故设计并实现了基于FPGA的字符匹配系统.以硬件电路的实现方式提升处理性能,并采用了适合于FPGA运算的XORHash算法快速计算地址,从地址中取数据进行匹配,并实现数据的并行处理.通过在原有入侵规则实现逻辑上进行修正,实现规则的更新,通过预处理对冲突的模式串单独匹配解决了冲突.实验结果显示,系统的数据处理能力达到了129Gbps,为软件方法的35倍以上.当处理更多Snort规则时,系统吞吐量不受影响,资源的消耗增加很少.     

三线摆无阻尼扭转振动的非线性

建立了三线摆无阻尼自由扭转非线性振动方程，研究解的非线性特下，求出了周期和解的精确表达式。图示振幅，线长，盘径等参数对周期的影响，截取级数展开式给出近似解。     

Memory Efficient String Matching Algorithm for Network Intrusion Management System

As the core algorithm and the most time consuming part of almost every modern network intrusion management system (NIMS), string matching is essential for the inspection of network flows at the line speed. This paper presents a memory and time efficient string matching algorithm specifically designed for NIMS on commodity processors. Modifications of the Aho-Corasick (AC) algorithm based on the distribution characteristics of NIMS patterns drastically reduce the memory usage without sacrificing speed in software implementations. In tests on the Snort pattern set and traces that represent typical NIMS workloads, the Snort performance was enhanced 1.48%-20% compared to other well-known alternatives with an automaton size reduction of 4.86-6.11 compared to the standard AC implementation. The results show that special characteristics of the NIMS can be used into a very effective method to optimize the algorithm design.     

基于前缀的BM串匹配改进算法

采用文献[11]求解子串前缀的方法，给出了BM算法一个改进算法。改进算法最坏情况下的时间复杂度达到O(m*n／k)，有效地减少了字符重复比较的次数，提高了匹配效率。     

研究稀有事件的自适应弦方法

用移动网格方法控制网格点的切向运动,在弦方法的基础上提出了自适应弦方法．通过在移动网格方法中选择合适的控制函数,可使网格点密度在这些点附近比较大,从而能够准确地确定最小能量路径上临界点的位置和其上的能量值．将所提出的方法应用到双井势系统和Muelkr势问题中,结果表明该方法是一种可靠的研究复杂系统中稀有事件的数值方法．     

属性链匹配法识别自由手写数字

本文提出一种属性链匹配识别自由手写数字的方法,以带有属性的基元描述待识字符,粗分类后的一般类字符用属性链匹配法识别.     

对Snort中BM算法的改进

文章对BM算法做了剖析,基于开源软件snort中BM算法实现的缺陷以及考虑到进行匹配时模式串最末尾位置的后一位字母具有不可跳过的性质而作了一些改进。并针对各种不同的情况对改进算法进行了性能测试,结果表明,改进算法相对原BM算法性能有了提高。