断层医学图像处理技术及其在骨科手术中的应用

提出从断层图像序列到目标组织几何建模及快速成形制造的技术路线，并通过在全髋翻修手术中的实际应用检验该技术的适用性和可靠性．将断层图像序列通过线性插值构造成3D数据场，采用种子区域生长方法分割出目标组织后，利用等值面提取获得患骨的三角面几何模型．对获得的三角面模型进行碎片清除和三角面精简后，应用快速原形技术制造患骨模型．患骨实物模型对术前计划、假体设计和手术模拟至关重要．     

峰值保持数字减影技术在医学图像处理中的应用研究

介入医学图像处理意义重大，本文论述了一种医学图像处理技术－－峰值保持数字减影技术（ＰＨ－ＤＳＡ），该方法最突出的优点是造影剂用量低，约降到普遍方法用量的１／３。     

回收式自体输血在骨科手术中的应用

目的对回收式自体输血在骨科手术中的应用效果进行探究分析。方法选取2013年3月-2014年8月接受治疗的62例骨科手术患者作为研究对象,按照住院尾号的奇数将其分为观察组和对照组,分别为32例和30例,对照组采用中心吸引吸出术野出血,观察组患者给予回收式自体输血。结果观察组患者和对照组患者术前和术后的Hct、Hb以及术中出血量情况对比差异无统计学意义(P>0.05);观察组患者的输异体血量明显少于对照组(P<0.05);观察组患者的输异体血病例率明显低于对照组(P<0.05)。结论在骨科手术过程中应用回收式自体输血,能够有效避免或者减少输异体血,并降低或者杜绝发生输异体血等并发症,可在骨科中推广应用。     

骨科手术机器人技术发展及临床应用

 骨科手术机器人是推动精准、微创骨科手术发展的核心智能化装备,是骨科手术发展的趋势,已成为国际研究热点。本文介绍了骨科手术机器人的发展历程及国内外典型的骨科手术产品,重点介绍自主研发的天玑骨科手术机器人的研发历程及技术优势。天玑骨科手术机器人是国际首台通用型骨科手术机器人产品,可完成包括四肢、骨盆及髋臼创伤,脊柱退行性疾病在内的的多种骨科手术,定位精度及性能指标达国际领先水平,获中国医疗外科机器人Ⅲ器械注册证。同时,对骨科手术机器人的发展趋势进行了预测及分析。     

整体护理模式在骨科手术患者中的运用

目的 在骨科手术患者中实施系统化整体护理,围绕着以病人为中心,帮助病人以最佳的心态获得最佳的手术治疗效果。方法 术前访视病人,手术中护理,手术后回访。结果 提高了对手术患者围手术期护理质量,病人及其家属满意渡不断提高。结论 整体护理以病人为中心,为病人提供全方位的护理,各级护理人员分工明确,既加强了护理人员的责任心,又避免了护理差错的发生,所以在骨科实施系统化整体护理十分必要。     

一种混合数据提取方法在手术系统中的应用

为了提高C形臂图像导向手术系统中X光图像标志物的识别鲁棒性,提出了一种混合自动识别与提取算法.该算法将自适应取阈方法和连通分量分析方法集成于一次图像扫描处理中实现.实验证明所提算法的执行效率、鲁棒性、可靠性均优于现有算法.所提算法中新定义的圆度率算子能用于标志物的可靠判定;所提混合算法只需一次扫描处理灰度图像即可输出标志物几何数据.     

数字网络多媒体显微互动在医学形态学实验教学中的应用

介绍了应用数字网络多媒体显微互动技术在医学形态学中开展实验课堂教学,以及标本示教的做法和体会。     

图像分割技术在医学图像处理中的应用研究

图像分割是图像处理、图像分析的关键步骤,而医学图像分割是图像分割的一个重要的应用领域,也是一个经典难题。从应用的特定角度,论述了医学图像处理中图像分割的几种算法,对近年来医学图像分割的新方法或改进算法进行了阐述,并简要介绍了每种算法的特点及应用。     

一种图像细化算法及其在医学图像中的应用

提出一种具有较高准确度的细化算法。通过基本细化和优化等步骤,该算法抽取的骨架相当接近理想的骨架。还讨论这种细化算法在人类染色体图像处理中的应用。     

医学形态学数字切片库的建设与应用

在形态学实验教学过程中,沿用玻璃切片教学存在很大的局限性,不仅标本数量不足、质量参差不齐,同时学生的学习交流和教师备课在空间和时间上也受到了限制。实验教学与医学快速发展的脱节不利于学生自主学习的模式形成及学习习惯的培养。为全面提升山东大学医学形态学实验教学质量,培养学生的自主学习能力,形态实验教学课程组依据《医学形态学实验教学大纲》,精选切片标本,建设形态学数字切片库。结合显微数码互动实验室,开展网络环境下形态数字切片库的建立与应用探索。该平台建设为学生综合能力的提升提供了可行性。     

云计算技术在数字化校园建设中的应用研究

分析了当前高校数字化校园建设现状、存在问题和云计算虚拟化技术,讨论了云计算虚拟化技术在高校数字化校园建设中整合资源、资源负载均衡、节能减排等功能,提出了基于云计算虚拟化技术的高校数字化校园虚拟化池架构.     

GP在数字电路自动设计中的研究初步

提出一种新的基于GP和VHDL结构描述的数字电路自动设计方法,介绍了该方法的设计思想和设计流程。算法中染色体用树结构来表示数字电路的结构,同时建立VHDL的结构描述和树结构的对应关系,采用基于真值表的适应度评价方法,实现GP操作。GP操作独立于可编程器件,使得进化的速度大大提高。最终进化结果是一个具有良好易读性和可移植性的采用结构描述VHDL程序。用半加器的设计进行了实验验证,得到了符合要求的VHDL程序。     

圆锥曲线有序多重签名方案的研究与应用

在研究圆锥曲线密码体制的基础上,设计了一个基于双难题的圆锥曲线有序多重数字签名方案,并将其与XML数字签名技术相结合,实现了高校教务管理系统中对学生成绩的多重数字签名,以保证学生成绩信息的有效性、真实性和完整性,提高学生成绩管理的工作效率,增强教务管理系统的实用性.通过系统的运行验证,以及与椭圆曲线有序多重数字签名方案比较,对学生成绩的有序多重数字签名达到预期效果,系统的安全性和运行效率得到进一步的提高.     

高精度模数转换器ADS1211

ADS1211是一个具有24位精度并内含自校正∑-Δ转换器、二阶∑-Δ调制器、可编程数字滤波器和微处理器的串行A/D转换器.该文主要介绍了在单片机的控制下,利用ADS1211实现高精度A/D转换的方案.     

Digital Speckle Technique Applied to Flow Visualization

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＨｏｌｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｒｙｈａｓｂｅｅｎｕｓｅｄｆｏｒｏｐｔｉｃａｌｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓｉｎｆｌｕｉｄｍｅｃｈａｎｉｃｓａｎｄｔｈｅｒｍａｌｆｌｏｗｆｏｒｍａｎｙｙｅａｒｓ.Ｈｏｗｅｖｅｒ,ｔｈｅｒｅａｒｅｓｏｍｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｅｓａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｕｓｅｏｆｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｈｏｌｏｇｒａｐｈｙｉｎｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ[1].Ｔｈｅｍｏｓｔｏｂｖｉｏｕｓｐｒｏｂｌｅ…     

作为研究设计工具的数字化反应堆

数字化技术的快速发展变革了相关行业原有的发展模式,推动了相关行业的进步,而核行业目前对数字化技术的应用尚未达成有效共识及形成系统化.针对数字化技术在核工程领域的应用,简要介绍了国内外相关行业领域数字化技术发展现状,重点阐述了数字化反应堆技术在核反应堆研究设计中的应用研究情况及未来的研发实施构想.研究表明:灵活可扩展的数字化基础平台框架、基于系统工程的三维协同设计和设计验证系统、基于知识工程的大数据管理是数字化反应堆技术作为反应堆研究设计工具的重要研究内容,可为后续数字化技术在核反应堆研究设计中的应用提供顶层思路的构建参考.     

基于DDS的高频率高精度信号发生器

为满足现代电子测量和无线电通信领域对激励源的需求, 采用DDS(Direct Digital Synthesizer) 芯片AD9854ASVZ 设计一款高频率高精度信号发生器。ARM Cortex-M3 内核的STM32F103VE 芯片作为系统的MCU(Microcontroller Unit); 在MDK-ARM 平台下用C 语言开发主监控程序和信号产生程序; 利用Python 工具在PC(Personal Computer)端编写人机交互界面, 通过串口实现PC 与MCU 之间通信; 设计低通滤波电路和多级放大电路对产生的信号进行噪声(杂散)抑制和幅度控制。测试结果表明, 该信号发生器输出信号失真小, 精度高,频率范围宽, 具备较好的稳定性。输出正弦波、方波的频率范围为DC ~150 MHz, 频率漂移100 PPB(Part Per Billion), 频率分辨率1 滋Hz, 输出信号幅度峰峰值可在10 mV ~20 V 范围内, 以10 mV 步进调节。技术指标满足大部分外场实验和工业应用的需求。     

基于FPGA的等精度数字频率计设计

根据等精度测量的原则,选取了综合测量法作为数字频率计的测量算法,提出了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的数字频率计设计方案.给出了该设计方案的实际测量效果,证明该设计方案切实可行,能达到较高的频率测量精度.     

混沌和进化规划在数字滤波器优化设计中的应用

该文将进化规划用于数字滤波器的优化设计，并在进行化规划中利用混沌模型构造了一个随机开关，以此来控制进化规划中的变异运算，从而可以快速有效地实现全局寻优。     

网站保护中后台数据库入侵检测技术的研究

介绍了数据库中的入侵检测技术．设计了基于数据库的入侵检测系统模型，该模型采用新的结合距离度量思想的用户行为轮廓挖掘算法，考虑了给定数据库模式中数据结构和语义的数据库领域知识，对Apriori算法进行了扩展．挖掘出的频繁项集能更准确地反映用户行为轮廓．并将该模型应用到网站后台数据库的安全保护中，作为一个子系统用于实现后台数据库的入侵检测和保护，构建出一种新的网站综合保护解决方案。