基于规则的复合人工神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的新智能故障诊断专家系统,该系统使传统故障诊断专家系统和神经网络有机结合,并融合了模糊理论。系统增加了自学习机制,使知识获取容易,解释机制更灵活,因而使故障诊断系统更具灵活性和透明性。     

基于人工神经网络和专家系统Shell的城市发展水平综合评价专家系统的研究

基于人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统Ｓｈｅｌｌ（ＥＳＳ），提出了一种城市发展水平综合评价专家系统（ＣＣＥＥＳ）的基本结构模式，并对ＣＣＥＥＳ中评价指标规范化方法、基于ＡＮＮ的知识获取方法，基于决策表的知识库自动生成方法以及推进机的工作原理作了描述。     

基于人工神经网络的股价指数预测

本文阐述了现行的股价指数预测方法的基于线性假设的局限性，针对股票价格指数的非线性变动特性，探讨了一种基于人工神经网络的股价指数预测模型，并通过Matlab6．5编程实现，运用到沪深300指数预测中。仿真结果表明，采用人工神经网络方法的误差较小，预测精度较高，能在一定程度上克服现行的预测方法的不足。     

基于专家系统与人工神经网络集成的航姿系统故障诊断

应用专家系统与人工神经网络的相关理论对某型飞机航姿系统的故障诊断问题进行了深入的研究，建立了基于专家系统与人工神经网络的集成式专家故障诊断系统，并利用该专家系统实现了某型航姿系统的故障诊断。应用结果表明：整个网络数据误差在训练10次时达到0．1，在训练829次时达到0．01，可以准确识别故障。     

基于人工神经网络的信号分析处理

人工神经网络特有的非线性适应性的信息处理能力,克服了传统人工智能方法对于直觉信息处理方面的缺陷（如模式、语音识别、非结构化信息等）,使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。     

基于人工神经网络BP算法的可编程控制器的设计与应用

本文介绍了一种基于人工神经网络ＢＰ算法的可编程控制器的设计法，此种方法可用于对复杂的工业生产过程量进行控制。     

基于人工神经网络(ANN)理论的保护原理

根据现代控制技术的人工神经网络理论提出了一种保护原理构成方案,并分析了原理实现的可行性和技术难点。     

基于人工神经网络送电线路工程造价的快速估算

根据送电线路工程造价结构的影响因素,结合人工神经网络的特点,提出了运用人工神经网络进行工程造价快速估算和审查的方法.分析送电线路工程造价结构和影响因素,构建关于送电线路工程造价的神经元输入输出向量,建立了相应的人工神经网络模型,导出了算法的实施步骤,通过历史工程样本训练和实例样本计算分析,得到了比较好的快速计算结果,满足了工程项目概算方案审查的要求,为电力工程概算提供了一种客观、快速的审查方法.     

基于人工神经网络的智能识别数字模型

人工识别阿拉伯数字既耗时又费力,提出了一种利用BP网络与竞争网络相结合的神经网络来识别阿拉伯数字的模型,仿真结果表明,该模型能够对数字进行准确、快速地识别,且抗噪能力较好.可以用于对部队番号、邮政编码、证件等进行识别.     

人工神经网络的改进训练学习算法BPGA

作者通过引进神经元增益参数和记忆上一次网络状态改变量的冲量参数，设计了ＢＰＧＡ算法，对标准的ＢＰ算法进行了改进，提高了网络的学习速度和收敛性，并与标准的ＢＰ算法进行了比较。     

矿物机械活化人工神经网络-模糊专家系统的开发

针对矿物机械活化所涉及知识的复杂性,把人工神经网络（ＡＮＮ）和模糊专家系统（ＦＥＳ）有机地结合起来．用面向对象编程方法（ＯＯＰ）在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５平台上开发出集知识库管理、数据库管理、模糊推理和人工神经网络等为一体的全３２位集成系统．可根据矿物的结构性能等参数对矿物的机械活化效果进行预测,并且集成人工神经网络可有效地抽取矿物的活化效果与矿物结构、性能之间的内在关系     

互感器故障诊断神经网络专家系统

基于神经网络专家系统的基本原理和利用神经网络的知识表达能够反映事物之模糊因果关系的特点，本文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的神经网络专家系统，提出了一种有效的推理方法，旨在全面、快速和准确地实现互感器的故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。图２，参８。     

基于人工神经元网络的采场顶板质量评价模型

根据神经网络理论，建立了采场顶板质量评价的人工神经网络模型，实例表明该模型的评价正确率高，是用于解决复杂非线性系统评价问题的有效方法。可望在煤矿开采领域其它评价问题中得以推广应用。     

神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

本文将改进后的神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中,利用神经网络的高速并行性,联想记忆,容错性和自学习功能,使所建立的系统具有较高的推理速度和较强的类型识别能力。     

集成专家系统和神经网络的煤矿水害预测系统

首次提出了一种混合使用专家系统和神经网络的煤矿水害预测系统的形式定义和基本系统结构，知识表示方法以及推理机制，并对已在微机上实现的系统作了详细论述。实验及试运行结果表明，文中提出的模型充分发挥了专家系统和神经网络各自的长处，因而是实用，合理的，以此模型为基础构造的预测系统具有知识获取方便，预测准确度高，速度快，使用简单，便于推广的特点，为防止矿坑突水灾害事故的发生提供了一种有效的手段。     

煤层底板突水预报人工神经网络系统的研究

将人工神经网络技术应用于肥城煤矿区煤层底板突水预报中 ,并且开发研制成突水预报人工神经网络系统。人工神经网络的建模过程体现在它的训练学习中 ,它具有知识的自动获取功能 ,对突水预报问题可适性强 ,效果良好 ,易于推广。     

急倾斜煤层采煤方法选择的神经网络专家系统

急倾斜煤层采煤方法众多,赋存条件复杂,用传统方法选择其采煤方法,效果不理想．为此,建立了神经网络专家系统,为急倾斜煤层采煤方法的合理选择及工作面主要技术经济指标预测提供了一种科学、可靠、实用的新方法．理论分析及实例计算结果表明,神经网络专家系统适合于处理用传统方法难于解决的、复杂的非线性系统,在煤矿生产和建设中具有广阔的应用前景．图1,表4,参7     

人工神经网络在网壳结构稳定性计算中的应用

利用误差反向传播网络的算法，探讨了人工神经网络在网壳结构稳定性计算中的应用．分析结果表明，人工神经网络可以很好地预测网壳结构的极限承载力，并且优于回归计算公式．     

一个模糊神经网络诊断专家系统及其实现

回顾了故障诊断技术的发展历程，提出了智能故障诊断的新分类．编制了一个传统的通用故障诊断专家系统，指出了其存在的知识获取困难、二值逻辑不符合实际、系统容错性差等缺陷．为解决缺陷，构作了一个基于模糊神经网络技术的智能诊断专家系统，并用MATLAB语言实现，仿真结果表明，系统性能良好．     

土壤侵蚀产沙量的人工神经网络模拟

在分析土壤侵蚀产沙过程和神经网络模型特点具有某些相似的基础上 ,采用三层前馈网络模型 (BP算法 ) ,模型的第一层有 5个结点 ,分别代表降雨强度、降雨历时、降雨量、前期降雨量 (用前 1 0天降雨总量表示 )、径流深 ;第三层只有一个结点 ,表示土壤侵蚀产沙量 ;隐层的结点数采用“试错法”确定为 3个。利用四川某地水土保持试验观测资料 ,对土壤侵蚀产沙量进行模拟及预测 ,通过分析比较 ,显示了具有较好的模拟预测效果