2.4kbps MELP低速率语音编码算法的DSP实现

本文在DSP芯片TMS320VC5416上实时实现了传统2.4kbps MELP低速率语音编码算法。采用美国GL公司的语音质量评估系统VQT(Voice Quality Tester)对编解码的实时语音质量进行评估,PESQ得分高于3.6分,结果表明该语音编码系统能够满足实际通信要求。     

14.4kbps格状编码调制器

近年来,由于格状编码调制技术的应用,使话带数据传输速率跃增至14.4kbps.1985年,CCITT 已通过关于14.4kbps 调制解调器的建议V.33,国外并有更高速率话带调制解调器的技术产品在开发和研究.本文将在简要介绍格状编码凋制(TCM)原理的基础上,着重讨论14.4 kbps TCM 的调制器的设计,阐述用通用微机芯片和数字信号处理器实现该调制器的编程方法,并给出了一个有效的实时处理方法.     

2.4 kb/s MELP算法设计

提出了一种新的工作于低极码率下的混合激励线性预测（ＭＥＬＰ）声码器。该声码器结合了线性预测编码（ＬＰＣ）和多带激励编码算法的优点,对算法和量化方案重新进行了设计和改造,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励,有效的线性谱频率（ＬＰＦ）参数量化以及激励谱形状表示,非正式主观测试表明,由采用本算法的一个２．４ｋｂ／ｓ编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准４．８ｋｂ／ｓ码激励性     

2.4kbps混合激励LPC声码器算法及其实现

2.4kbps LPC声码器在窄带数字保密通信、卫星VSAT及ISDN中均有广泛的应用前景。传统的LPC声码器可以合成较高可懂度和一定自然度的话音,但其质量尚不令人满意。其主要原因是采用了过于简化的二元激励模型。本文从提高LPC声码器的质量出发,研究了采用混合激励的LPC声码器算法——M—LPC算法。与传统LPC的算法相比,M—LPC算法在激励源、基音检测及合成等方面都作了改进。计算机模拟结果表明,M—LPC算法可合成高质量的话音。本算法已采用TMS 320C25实时实现。主观试听结果表明,2.4kbps M-LPC声码器的质量令人满意。     

MELP话音压缩编码算法分析及DSP实现

本文介绍了MELP语音压缩编解码算法的原理并进行简要分析,研究其关键技术。讨论在定点DSP芯片TMS320VC5420上的算法实现,并给出编码流程图。     

对2.4 Kb/s MELP语音编解码器过渡帧的特殊处理

MELP（多带混合激励线性预测）是一种高效实用的语音编解码器．在2．4Kb／s速率上,语音质量基本达到4．8Kb／s FS-1016 CELP声码器质量,在抗噪性能方面甚至比CELP还高,接近16Kb／sSVSD编码器．对2．4Kb／sMELP编码器帧处理方面做一些改进,将过渡帧划分为2个子帧,分别进行编码和合成,使MELP编码器得到更高的语音质量．     

一种基于MELP的1.2kb/s语音编码算法

混合激励线性预测MELP编码方法结合混合激励、多带激励以及原型波形内插等编码方法的优点,成为低码率语音编码的研究热点,该方法可以很好的模拟自然语言,在低速率上合成出较高质量的语音,本文以该算法作为基本模型,对参数的内插、高效的矢量量化、多帧联合几项关键技术进行了详细的分析,给出了实现1.2kbps语音编码的算法,并对算法进行了仿真,从仿真结果可以得出该算法具有可行性。     

自适应分形矢量量化编码

提出了一种自适应分形矢量量化编码方法。对图像进行自适应四叉树分割,并构造粗糙的均值图像。误差图像进行分形矢量量化编码时,使用设计的自适应二维维纳数字滤波器,对收缩的均值图像进行滤波后,可构造好的码书。实验证明,本方法码书不需外部训练,解码不需要迭代,可以改善重建图像的视觉质量,使压缩比和PSNR都有明显提高。     

量化器和熵编码

在一个电视信号的预测编码系统中,往往采用非线性量化来压缩数码率,可应用准可变字长编码来进一步减少平均字长,它的优点在于设备较简单又能减少数码率,因此是一种可取的方法,本文分析了非线性量化与准可变字长编码之间的关系,并作了计算机模拟试验,证明了分析的结论。     

分布式视频编码中量化失真和LDPC编解码失真的优化

针对分布式视频编码中的量化失真和LDPC（Low Density Parity Check）编解码失真问题,提出了基于边缘分类的DCT（Discrete Cosine Transform）系数重组和基于边缘Hash的子块修复方案.首先根据子块边缘方向的不同,WZ （Wyner-Ziv）帧子块被分成3类,对不同类型的子块,其DCT系数采用不同的扫描方式并重组,使较大的DCT系数被组合在一起,减小了交流系数的量化步长.同时,把子块边缘信息作为Hash信息,指导WZ帧LDPC解码出错的子块的修复.最后,通过实验证实了提出的方法能使高量化等级下编码器的PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）性能增益达到0.5 dB左右.     

一种2.4kb/S改进型MBELP编码

给出了一种改进的２．４ｋｂ／ｓ多带激励线性预测（ＩＭＢＥＬＰ）语音编码算法。与传统的ＭＢＥＬＰ算法相比，该算法在基音提取和清／浊音判决上采取了一些改进措施，使得合成语音质量有一定的提高。     

内插矢量量化图象编码

针对传输凝固图象的要求,提出了一种压缩编码方案。方案具有压缩比高,抗干扰能力强,算法简单,易于硬件实现等特点。用它对多幅256×256个象素,每象素8bits 的图象进行了计算机模拟实验。实验结果最高可达31.65 dB(1bit/pixel),恢复的图象主客观效果良好。     

小波变换与矢量量化编码

图象的小波变换具有空－频同时局域化的性质，矢量量化编码能获得较高的压缩率，我们对原始图象经三轮小波分解形成１０个子带，对最低低频分子的子带采用标量量化，而对其余子带采用矢量量化编码。通过编码后的数据，能够重建原图，实验结果证明了这种方法有较好的效果。     

高美古2.4m望远镜的测光标准研究

利用31颗Landolt标准星进行测光定标观测,给出高美古2.4m望远镜测光系统在UBVRI波段的测光标准.中国丽江高美古天文观测站的消光系数测得为：U波段0.457、B波段0.237、V波段0.104、R波段0.078、I波段0.015.同时也给出高美古2.4m望远镜测光系统到标准系统的颜色转换关系.这些表明高美古天文观测站的大气透明度以及消光能与美国阿柏角天文台相媲美.     

通用栅格编码量化在图象压缩量化中的应用

提出了一种基于栅格编码TCQ的图象压缩编码量化方法。论述了TCQ量化方法的理论基础栅格编码调制TCM和维特比算法的基本原理。在研究普通TCQ量化方法和其中集合划分存在问题的基础上，探讨了另外一种划分方法的可行性，得到通用栅格编码量化方法UTCQ。根据对实际图象量化结果的比较，证明了UTCQ的有效性。     

一种自适应预测栅格编码量化语音编码算法

提出了一种新的基于自适应预测栅格编码量化算法的话音压缩模型．论述了在均方误差意义上最优量化器的设计原理,并在研究栅格编码量化算法的基础上,探讨了模型的编、译码器的工作原理,其中着重研究了扩展的量化器的集合划分和卷积码栅格图的支路标注问题．根据计算机模拟结果,论证了模型的有效性和可行性．     

DM编码Huffman编码的优化作用

本文然于产为流行的图象编码方法－Ｈｕｆｆｍａｎ编码的优缺点和其适应性，使用ＤＭ编地共进行改进。     

Huffman编码的优化

对图像压缩中常用的Huffman编码进行讨论,给出了在多种Huffman编码中寻找平均偏离方差最小的一种编码方法,以提高数据传输的准确率,同时在数据接收中减小数据缓冲器容量.