指挥自动化仿真测试技术研究

指挥自动化系统是集现代高科技于一体的，地域分布的，系统间耦合的复杂大系统，如何构造仿真测试环境对系统的功能，性能指标进行测试，对其综合作战效能进行分析评估是必须研究和解决的问题，本文描述了指挥自动仿真测试系统的体系结构，主要功能和信息关系，以及建立综合仿真测试环境的几项关键技术，介绍了仿真测试系统在指挥自动化系统研制中所起的作用，并对其应用前景进行了展望。     

基于仿真的C3I系统测试评估技术研究

C^3I系统性能和效能的测试评估一直是个难点。论文提出了基于仿真的C^3I系统测试评估方法，研究了C^3I系统仿真测试环境的基本配置及支撑技术，并通过测试实例进行了验证。     

KD-JMASE在武器系统仿真测试与评估中的应用

联合建模与仿真环境KD-JMASE(Joint Modeling and Simulation Environment)是一个面向武器系统开发、测试与评估领域的建模与仿真支撑环境,主要用于构建分析和测试领域所需要的工程级和交战级数字系统模型和仿真系统。首先介绍了KD-JMASE的开发背景与发展过程,描述它的基本概念,然后详细阐述了它的主要功能,最后通过一个样例,对KD-JMASE在武器装备系统仿真测试与评估中的应用进行深入分析,说明KD-JMASE在该领域的应用中具有良好的性能。     

入侵检测系统评估环境的设计与实现

入侵检测系统（IDS）的评估和开发都需要一个仿真网络环境。功能完整的IDS评估环境，不需经大的改动就可以直接用于IDS的测试开发，本文从IDS评估的角度，对这样的仿真网络环境进行了讨论，设计得到的评估环境也可用于IDS的开发过程。在给出IDS的性能指标之后，我们提出了IDS评估环境框架，并以该框架为基础，对评估环境中的网络流量仿真，主机使用仿真和网络攻击仿真等几个关键技术问题进行了深入研究，在文章的最后，给出了对我们单位开发的IDS进行测试的一些结果，测试在我们搭建的一个基本评估环境中进行。     

超视距目标信息仿真测试技术研究

超视距导弹武器系统是集远程目标指示，通讯与指挥，武器控制于一体的作战系统，如何构造仿真测试系统对超视距导弹武器系统的功能、性能指标进行测试，对其作战效能进行分析评估是必须研究和解决的问题。本文描述了超视距导弹武器系统仿真测试系统的体系结构和主要功能，以及建立仿真测试系统的关键技术—超视距目标信息仿真。     

航迹相关与融合的性能评估

多传感器多目标航迹相关与融合的性能评估是数据融合系统的重要组成部分 ,但多年来国内外一直缺乏一套可被广泛接受的反映融合系统性能的指标体系。提出一种计算航迹纯度的方法 ,解决了融合航迹与目标真实轨迹的关联这一关键技术难题。并在此基础上 ,对航迹相关与融合的性能需求加以分析 ,建立了一组用于性能评估的较为完备的指标体系。该技术已成功应用于实际的数据融合测试与评估仿真系统中     

侦察信息融合处理仿真系统的设计与实现

介绍了一种侦察信息融合处理仿真系统的设计和实现方法，该系统由战场剧情仿真系统、数据融合处理系统和数据库系统构成。其中数据融合处理系统是整个系统的关键部分，由基于jerk模型的机动目标融合跟踪模块、基于模糊推理的目标识别模块以及态势感知模块组成。系统模拟了主动雷达，被动雷达，敌我识别器，通信侦察设备等多种传感器对海空战场态势进行综合感知的信息处理流程，构建了侦察信息融合处理仿真系统，并对一个典型的战场场景进行了仿真实验。     

一种基于相似性度量的仿真系统置信度评估方法

运用参数估计的方法对系统的相似元要素作区间估计,通过分析所得置信区间与对应的接收区间的关系给出了系统相似元的一种相似性估计方法;对于系统相似度,给出了一种考虑相似元之间相关性的相似性度量方法,由此提出了一种基于相似性度量的仿真系统置信度评估方法。在目标辐射噪声仿真系统研究中的应用表明,该方法有助于挖掘和利用仿真输出中蕴涵的系统特征信息,是一种量化分析与评估仿真系统置信度的有效方法。     

一种基于机载航电的信息融合仿真系统

信息融合是现代机载航空电子系统的关键技术之一。对此作了探讨，提出一种基于机载航电的信息融合仿真系统框架，进一步提出并详细分析了其中的信息融合功能模型。该系统采用集中式结构，包含信息采集、跟踪、识别、态势评估与威胁估计、传感器管理等功能。仿真初步验证了框架的可行性。     

复杂系统态势评估模型及其本体论实现方法

针对复杂系统的在线态势评估问题，依据信息融合理论，提出了一种新的网络在线态势评估模型。它采用定性与定量、局部与综合相结合的评估策略，即首先进行快速定性评估，一旦系统异常，立即启动集成神经网络组对来自系统多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类，最后两级D-S证据推理模型在各自的融合中心实现对各子网络的融合，提高了评估的精度和可靠性。基于本体论成功地实现了该模型，在丰满水电数字仿真系统的成功应用验证了模型的有效性和实际应用价值。     

基于空谱信息协同与Gram-Schmidt变换的多源遥感图像融合方法

多光谱和合成孔径雷达图像的融合可以保留每个数据的优势, 有利于提高土地覆盖分类精度。然而, 当前的一些图像融合方法不能完全利用原始数据的光谱信息与纹理细节。为了克服上述问题, 提出一种基于空谱信息协同和Gram-Schmidt变换的融合方法。在所提方法中, Sentinel-2A图像和高分三号(GaoFen-3, GF-3)图像分别经过不同的预处理操作。由于灰度共生矩阵能有效提取图像的纹理信息, 因此将其应用于Sentinel-2A图像以提取结构特征, 并将空谱信息协同的多光谱图像与GF-3图像通过Gram-Schmidt变换进行融合。实验采用主成分分析法和传统的Gram-Schmidt变换作为比较方法。为了确定融合算法的有效性, 采用5项评价指标(包括平均梯度、空间频率、均值、标准差和相关系数)来衡量融合图像的质量。此外, 由于随机森林具有优秀的训练速度和出色的分类性能, 将其用于土地覆盖分类。随机森林的分类精度、Kappa系数和分类结果图作为融合方法的评价标准。实验结果表明, 与单独使用原始Sentinel-2A相比, 所提方法可以将整体精度提高多达5%, 具有提高遥感卫星图像土地覆盖分类精度的潜力。     

基于检测概率的雷达网协同干扰效果评估方法

针对突防编队对抗雷达网的应用背景,以雷达网检测概率为评价指标,建立了应用于干扰机编队多样式协同压制雷达网的干扰效果评估模型。首先阐述了影响压制效果的时间、空域、频率和处理增益4个因素,据此计算了单部雷达在多样式干扰下的检测概率。然后结合雷达网判决中心的工作方式,将网内成员雷达在多样式干扰下的检测性能映射到计算全网的受干扰影响程度。最后充分利用干扰机编队的航线信息,提出以“电子对抗环境下雷达网判决中心对不同航线段内突防编队的联合检测概率下降程度的加权积分”为干扰效果评估函数,建立干扰机编队对雷达网的多样式干扰效果评估模型。仿真结果表明,该模型在雷达网干扰效果评估问题上具有很好的应用性,对合理分配干扰资源、提高干扰机编队的整体干扰效果也有一定的指导意义。     

数据处理的多源信息评价方法研究

在计算数据融合系统输出参数的估计精度之前,必须对跟踪系统各个通道的测量精度进行相应的评估和鉴定。为此,建立了数据处理结果的多源信息互评价方法,该方法通过不同测量通道、不同测量性质、不同测量时段的多个信息源的组合运用,客观地对数据处理过程的合理性和跟踪系统所有测元的质量情况进行评价。为测元数据的有效运用提供了前提条件,同时也为轨道参数估计的精度计算奠定了基础。     

面向复杂对象系统的集成式智能化评价支持系统开发环境的设计与实现

复杂对象系统的综合评价是一个典型的多人多层次多目标决策问题。本文阐述了开发面向复杂对象系统的集成式智能化评价支持系统开发环境的必要性，描述了ＩＩＥＳＳＤＥ的基本结构和基本功能，讨论了ＩＩＥＳＳＤＥ的综合评价机理，并介绍了ＩＩＥＳＳＤＥ的实现技术与方法。     

雷达数据处理中的杂波抑制方法

研究雷达数据处理中的杂波抑制及虚假目标消除的方法。针对密集杂波干扰,结合工程应用实践,提出一种基于杂波图的杂波抑制方法,对涉及的杂波区域判别与标识、杂波图网格划分以及提高杂波图分辨率等关键技术进行了全面阐述。同时,给出了组网雷达数据处理中的杂波抑制方法,包括组网雷达杂波环境下融合权值选取以及利用融合中心信息辅助单雷达抑制杂波并建立航迹等。仿真试验结果表明,提出的方法可以有效抑制剩余杂波和剩余干扰产生的虚假航迹,适合应用于杂波环境下的雷达数据处理和组网雷达数据处理中。     

基于背景还原的红外伪装效果评价方法

针对复杂环境背景下目标红外伪装效果评价问题, 提出了一种基于背景还原的红外伪装效果评价方法。首先利用改进的Criminisi算法对目标遮蔽下的背景区域进行修复, 得到背景还原图像, 然后与原图进行相似性度量; 考虑到实际还原背景与理想还原背景之间因图像修复算法局限性而引起的偏差, 使用IL-NIQE模型对背景还原图像的修复质量和还原效果进行评价; 最后将相似性度量值与还原效果度量值进行非线性融合, 完成目标红外伪装效果的综合评价。实验表明, 该评价方法符合人眼视觉特性, 能够对复杂环境背景下目标的红外伪装效果进行较好的客观评价。     

多传感器网络目标检测方法综述

在并行拓扑结构下,从系统级的角度对多传感器网络目标检测方法进行综述,将似然比检测归纳分类为统计量(决策统计量和融合统计量)的确定和门限(决策门限和融合门限)的求解两部分,并分别展开论述。在硬决策融合系统统计量确定方面,分别归纳了理想信道、非理想信道条件下,不同融合统计量构成检测器的检测性能优劣,并通过仿真试验对比分析了不同融合统计量的检测性能;在软决策融合系统统计量确定方面,归纳了软决策融合系统中局部传感器节点性能度量方式,并对比分析了局部传感器节点决策空间划分方法;在门限求解方面,将门限求解方法归纳总结为逼近法、迭代法、蒙特卡罗方法,并分析比较这些方法的适用范围、优缺点等;最后,对多传感器网络目标检测进行了展望。     

多传感器异步融合技术研究

多传感器信息融合理论大都是在无系统偏差和量测同步的理想条件下给出的，而实际的工程背景却并非如此。因此，在实际的工程实践中发现融合的效果并不理想，有的甚至不如融合前的效果好。为解决这一问题，研究了系统偏差条件下的多传感器异步融合问题。针对不同的工程背景，提出了两种异步融合算法：异步卡尔曼滤波（asynchronous Kalman filter, ASKF)算法和扩展异步卡尔曼滤波（generalized asynchronous Kalman filter， GASKF）算法。仿真表明，两种算法实现了异步量测条件下目标状态和系统偏差的有效跟踪。     

基于图像质量因子的图像融合客观评价方法

针对图像融合技术中的效果评价问题,提出了一种基于图像质量因子的图像融合客观评价方法。该方法利用熵加权和均方根图像融合质量因子对融合图像与源图像间的相关性、亮度失真和对比度失真进行综合评价,因而在不同融合方法和不同源图像的条件下,可获得标准的评估统计量。采用加权平均、拉普拉斯塔形分解及基于小波变换的图像融合法为例,通过对多传感器图像进行融合评价实验,证明了该方法的有效性和鲁棒性。     

基于多边约束的数据融合网络定位

无线传感网络定位方法近几年来受到广泛的关注。分布式算法是传感网络定位的一个主要要求,它不仅能减小计算和通信负载,同时对络的非连通性有很好的鲁棒性,对测量噪声克服也有一个很好的实现方案。虽然多种测量技术都能实现位置估计,但都存在某些不足。数据融合是一个很好的解决方案。提出了一个数据融合的结构和模糊优化数据融合算法。对每个节点的TOA和RSS数据进行融合。仿真表明位置估计的精度能够得到显著的改进,同时算法的复杂度也得到了降低。