拟非扩张映像族的不动点的迭代逼近

近年来,学者们对映像族的不动点的研究越来越活跃,迭代格式也越来越丰富,但大多都是对非扩张映像族的不动点的迭代法进行的研究,而且有很多算法比较繁琐。为了寻求一种更好的算法来逼近拟非扩张影像族的不动点,在实Hilbert空间中引入一种变形的投影迭代格式,用以逼近2个集合的公共点,这2个集合是拟非扩张映像族的不动点的集合。在适当的条件下,利用混杂投影算法证明了拟非扩张影像族的不动点的强收敛定理,这是构造实Hilbert空间中的拟非扩张映像族的不动点的新的迭代算法。新算法不要求映像的次闭性质,而且比最近的算法简单,最重要的是迭代格式具有一般性。这也是迭代算法主要研究的方向,因此,该算法可以成为以后迭代法研究的参考依据。     

拟-φ-非扩张映像族的公共不动点的复合迭代算法

在Banach空间中设计了一种新的拟-φ-非扩张映像族的公共不动点的复合迭代算法,用于逼近拟-φ-非扩张映像族的公共不动点,并利用所提出的算法证明了拟-φ-非扩张映像族的公共不动点的强收敛定理,所得结果改进了一些最新文献的结果。     

Hilbert空间中k-严格拟伪压缩映像有限族公共不动点的迭代算法

给出了Hilbert空间中k-严格拟伪压缩映像有限族公共不动点的一个杂交投影算法,将k-严格拟伪压缩映像有限族转换为拟非扩张映像,使用算子的连续性,证明了一个强收敛定理.     

Banach空间中拟-φ-渐近非扩张映像族的公共不动点的收敛定理

给出了Banach空间中拟-φ-渐近非扩张映像族公共不动点的一个修正的迭代算法,并利用所给出的算法证明了一个强收敛定理,推广了近期的相关结果.     

拟非扩张映像族的平行混杂算法及其数值实验

在Hilbert空间中设计出一种新的关于有限族拟非扩张映像的公共不动点的平行混杂算法,并利用投影算子的性质等证明了该算法所生成的序列强收敛于拟非扩张映像族的公共不动点,且给出数值实验说明所提出算法的有效性。     

拟非扩张映像族的循环混杂算法及其数值实验

在Hilbert空间中设计一种新的关于有限族拟非扩张映像的公共不动点的循环混杂算法,并利用投影算子的性质等证明该算法所生成的序列强收敛于拟非扩张映像族的公共不动点,然后给出数值实验说明所提出算法的有效性.     

关于两族拟Lipschitz映像的非凸混杂算法

【目的】研究两族渐近拟 Lipschitz映像的公共不动点的迭代方法以及强收敛性的证明。【方法】利用构造凸闭集的方法和投影算子的定义和性质等技巧。【结果】首先,在 Hilbert空间中,构造出一种新的关于两族渐近拟 Lipschitz映像的公共不动点的非凸混杂投影算法,其次,利用构造凸闭集的方法证明了该算法的强收敛性。【结论】所得结论是最新文献相关结论之推广。
     

平衡问题不动点问题和零点问题的公共元的强收敛定理

在具有K-K性质的严格凸的一致光滑Banach空间中,设计了一种新的收缩投影迭代方法用以逼近一族拟φ-非扩张映像的公共不动点集与一族极大单调算子的公共零点集以及一个平衡问题解集的公共元素,并利用所设计的算法证明了公共元的强收敛定理.作为应用,给出了一个寻找变分不等式的解的问题.     

Hilbert空间中严格拟伪压缩映像族的具误差的复合迭代算法

在Hilbert空间中,设计了一种关于κn-严格拟伪压缩映像族的具误差的复合迭代算法,并且利用度量投影的方法证明了严格拟伪压缩映像族的具误差的公共不动点的强收敛定理,所得结果进一步改进和推广了一些最新文献的相关结果.     

中间值意义下拟φ-渐近非扩张映像族的公共不动点的迭代算法

在自反、严格凸、光滑Banach空间中提出了一种关于中间值意义下的拟φ-渐近非扩张映像族公共不动点的收缩投影算法,并利用新的分析技巧证明了该算法的强收敛性,所得结果改进和推广了近期相关的结果.     

有限个渐近拟非扩张映象迭代序列强收敛定理

研究了Banach空间中有限个渐近拟非扩张映象及拟一致L-lipschitz算子不动点的迭代逼近问题,并给出带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛于其公共不动点的充要条件.     

凸度量空间内渐近拟非扩张映像Ishikawa迭代序列的收敛性

在凸度量空间内证明了Ishikawa迭代序列收敛于渐近拟非扩张映象不动点的若干充要条件．这些结果推广和统一了近期许多重要的已知结果。     

有限个广义渐近拟非扩张型映象公共不动点的逼近

引入具混合误差的N步迭代序列,并在一般的Banach空间上给出了具混合误差的N步迭代序列强收敛于有限个具有公共不动点的广义渐近拟非扩张型映象的一个公共不动点的充分必要条件。本文的结果推广了大量现有成果。     

凸度量空间上非线性映射序列的公共不动点的构造

本文构造了凸度量空间上拟压缩映射序列、广义拟压缩映射序列、拟非扩张映射序列的公共不动点;同时给出了严格凸度量空间上拟非扩张映象、连续映象迭代序列的收敛性定理.     

一类非扩张映射可数族公共不动点的带误差项的修正Ishikawa迭代算法

在Hilbert空间中,研究了可数族逐点渐进非扩张映射的公共不动点,利用单调混合迭代方法给出一个新的带误差项的Ishikawa迭代算法,并在适当条件下证明了此迭代序列强收敛于这族逐点渐进非扩张映射的公共不动点。这些结果改进和推广了这类问题的一些最新研究结果。     

渐近拟非扩展型映象不动点的具误差的Ishikawa迭代逼近

在更一般的条件下研究了Banach空间中渐近拟非扩展型映象和渐近非扩展型映象不动点的迭代逼近问题．所得结果补充和推广了已有结果．     

一族中间意义下的渐近拟非扩张映象隐式迭代序列的强收敛性

在Banach空间中证明了一族中间意义下的渐近拟非扩张映象的隐式迭代序列收敛到其公共不动点的一个充要条件,并在一致凸的Banach空间中讨论了该隐式迭代序列的收敛性.     

有限个一致李普希兹渐近拟非扩张映像强收敛定理

在任意Banach空间中,给出了有限个一致李普希兹渐近拟非扩展映像强收敛于其公共不动点的问题,此结果推广了以前的结论.     

渐近拟非扩张映象带误差的三步迭代的收敛性

在Banach空间中,证明渐近拟非扩张映象带误差的三步迭代列收敛于耦合不动点的充要条件.     

Banach空间中有限簇伪压缩映象的修正迭代算法

在具有一致Gteaux可微的Banach空间中,研究了一簇伪压缩映象公共不动点的修正粘性迭代算法,并在一定条件下获得了该迭代算法的强收敛性,同时证明了该序列强收敛到一簇伪压缩映象的某个公共不动点.所得结果扩展并统一了部分类似文献的结果.