免疫危险理论在电子邮件分类中的应用

在对危险理论、人工免疫和云模型的研究基础上,提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型并对模型的框架和工作原理进行了详细的描述.实验证明该模型总体性能优于贝叶斯分类,能有效地识别出有害的非我,达到降低伪肯定率和伪否定率的目的.     

基于危险理论的入侵检测系统模型

入侵检测是网络安全技术研究中热点问题之一．现有入侵检测系统模型大多报警量巨大,另外不能对系统当前所面临的攻击进行实时定量危险评估,为解决这两个问题,提出了一种基于危险理论的入侵检测系统模型DTIDS．对网络活动中自体、非自体、免疫细胞、记忆检测器、成熟检测器和未成熟检测器进行了形式化描述,建立了主机实时危险定量计算方程...     

人工智能在电子邮件分类中的应用研究

利用人工智能理论设计了一个电子邮件智能分类系统Satellite Filter，介绍了它的结构和算法，并通过实验论证了它的可行性和有效性。     

人工免疫算法在洪水分类中的应用

 在总结洪水分类研究的基础上,提出了一种新的洪水分类方法,以人工免疫网络对洪水样本进行免疫学习和记忆,提取表征洪水强度的有用特征得到抗体库和相似度矩阵,利用最小生成树方法,依据抗原与记忆集的亲和度确定洪水的分类。以宜昌站12场典型洪水过程和广东石狗站17场典型洪水过程为例进行了洪水聚类分析,结果表明：所提算法有效提取了同类型洪水的模糊特征和规律,去除了不必要的信息冗余,较好地将同类洪水聚集在了一起;与进化粒子群优化算法相比,该法有更快的收敛速度。     

SVM在电子邮件自动分类系统中的应用

随着电子邮件数量的增多,如何对电子邮件进行有效的分类,工且过滤出垃圾邮件,成为一个令很多用户烦恼的问题．本文设计并初步实现了一个基于支持向量机的自动邮件分类系统．该系统位于邮件客户端,能对已有邮件样本进行自主学习,并自动从邮件服务器接收新到邮件进行分类和垃圾过滤．     

容许的危险理论及在业务过失犯罪中的应用

容许的危险理论是外国刑法学者在研究过失犯罪责任分配时提出的。本文对该理论内容进行简要阐述，对该理论的应用进行了限定范围的探讨，以试图寻求正确处理保障社会发展与保卫安全这两者之问的矛盾的平衡点。     

主观信任云在文本分类中的应用研究

自然语言的不确定性是影响文本分类性能的最重要因素。从降低自然语言中的不确定性出发,将主观信任云引入到文本分类中,提出了一种基于主观信任云信任决策的文本分类方法。该方法通过基于云的概念跃升计算出文本类别概念特征,采用主观信任特征向量作为待分类文本与类别概念之间的相似度判断标准完成分类。该方法有效减少了自然语言的不确定性影响,在不同文本分类方法的实验对比分析中,充分体现了其优异的分类性能。     

基于云模型理论改进的贝叶斯分类算法

基于云模型理论对朴素贝叶斯分类器进行了改进,使得分类器能够处理语言中的一些模糊值,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用范围.使用UCI鸢尾花数据集对算法进行了实验仿真和结果分析.结果表明,改进后的分类算法在一定程度上提高了分类精度.     

思维分类理论研究述评

分类是一项非常重要的认知活动。通过分类活动,人们能够在一定程度上推知某一事物的未知特征,并作出预测。因而分类研究一直是现代心理学研究的重点和热点。回顾分类研究的历程,可把分类研究划分为两个领域。一是从实证的角度探讨分类活动内部的心理机制;一是从理论的角度概括分类活动的研究成果,提出分类的理论依据和模型。这些理论和模型主要围绕相似观和解释观来建构的,这两种观点都有一些实验证据的支持,但也都存在一些不足。因此,近年来,研究者又提出一些新的分类理论与模型。     

基于ART理论的自组织神经网络模型在水资源分类中的应用

BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水资源分类,取得了很好的效果。但当不具备已知样本时,以上技术很难应用。提出了可塑性较强、无监督的A－K网络模型,阐述了其基本原理和算法,并将其用于水文水资源研究领域中。实例表明,该方法能较理想地解决已知样本的分类问题,具有良好的应用前景。     

局域网中电子邮件系统的设计

就如何在局域网中实现电子邮件的传输 ,对照传统信件的传输过程提出了设计方案     

模具材料的分类及其应用

本文综述了模具材料的分类,以及冷作模具钢、热作模具钢、塑料模具钢三种常用模具用钢的发展与应用,并对一些新型模具用钢的性能进行了介绍。     

证据理论在MABR中的应用

在MABR系统中,如何对不同Agent提供的数据进行融合处理是许多研究者共同关注的问题.D-S证据理论在不确定性问题中有很强的推理能力,而且合成法则对数据的融合处理提供理论依据.因此证据理论是解决MABR中信度判定问题的一种有效途径.     

反馈控制原理在控制QoS中间件设计上的应用

分析了在分布式应用环境下可以将反馈控制理论应用在控制QoS中间件结构设计中 ,提出了应用的基本原理和实现模型 .指出该设计思想在未来分布式应用中将会有良好的应用前景     

机械工程控制论的应用

简要介绍了机械工程控制论的发展,并以控制论对切削振动和机械式送经机构的分析为例,介绍了机械工程控制论的应用,以期扩展它的应用范围.     

交遇区样本分类的应用

在模式识别中，许多问题是非线性的．对于未知的样本需要按属性来进行分类，并且由于空间条件的复杂性高，分类器的设计方法也有很多种．利用“交遇区”中的样本的特殊性，把非线性的问题转换成分段线性问题来处理，并设计了基于“交遇区”的样本分段线性分类器，来对未知的样本进行分类．该分类器可以应用于数据挖掘、模式识别、人工智能等领域．     

基于免疫危险理论的智能检测器及相关算法

针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题,设计了基于免疫危险理论的KRID(Katherine智能检测器),包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块.提出了MSMA(二进制分段近似匹配方法)及KRNA检测算法,KRNA检测算法根据不同类型的危险信号使用不同的分段近似匹配方法进行分层检测.实验结果表明:KRNA检测算法具有较高的检测率、较低的误报率和冗余度;为进一步提高KRID的自适应能力,给出了DSAA(动态自适应算法),该算法获取各类异常信号的出现次数,将其与该类异常信号的危险频率求和取平均值后得到新的危险频率,根据新的危险频率调整检测细胞数量.实验结果表明:DSAA提升了检测器的自适应能力,减少了响应时间.     

基于危险理论的信息安全风险评估模型

为了解决目前信息安全风险评估系统中存在的主观性强、静态评估等问题,该文提出了一种基于生物免疫学危险理论的信息安全风险评估模型DT-RA,采用危险信号触发机制,能够应对不断变化的信息系统和网络环境,然后给出了一种基于DT-RA模型的安全事件发生可能性风险的计算方法,最后根据国标计算得出整个信息系统的风险值。本文在假设一定...     

数据挖掘中朴素贝叶斯分类器的应用

朴素贝叶斯分类是数据挖掘中应用非常广泛的一种分类方法,本文利用该分类方法对高职院校教师测评数据进行了数据挖掘,提高了教师评价的科学性、客观性,从而更好地服务于教学.