自适应聚类滤波

提出了一种新的用于图像平滑处理的滤波器自适应聚类滤波．它具有以下特点：（１）滤波器对像素点邻域内的灰度进行聚类,将聚类中心作为滤波器的输出;（２）滤波器能够根据像素点周围的拓扑特征,自适应地确定平滑窗口和窗口内平滑权重系数的大小,具有输入空间和输出空间两方面的自适应性．自适应聚类滤波用于图像的平滑处理,对滤除冲激噪声特别有效,同时较好地保持了边缘信息．实验结果证明了算子的有效性     

基于VHDL的自适应滤波器的设计与实现

通过VHDL语言对最小均方算法(LMS)进行数学建模设计,然后嵌入到有限长脉冲响应(FIR)滤波器上,在Quartus Ⅱ上实现了自适应滤波器的设计,然后采用LMS算法的自适应FIR滤波器进行Matlab的仿真验证,并在Altera公司的EP3C55F484C6上进行功能验证,对比验证结果表明该自适应滤波满足滤波功能,能够很好地消除噪声。     

自适应型中心加权的中值滤波器

针对低噪声污染的图像提出了一种改进型中值滤波算法.该算法是一种自适应型中心加权的高效中值滤波算法.通过粗略地检测图像中的冲击噪声污染率,来自适应地调整中心像素的权值.从而控制新的滤波器对不同污染程度的噪声图像进行不同程度的平滑,即对轻度污染的图像进行轻度的平滑,而对污染比较严重的图像进行重度的平滑.实验结果表明.新的滤波算法优于传统的中值滤波器及其他一些典型的改进型中值滤波器.     

遗传算法在数字滤波器中的设计应用

给出了基于一般算法的遗传算法设计的仿真结果,提出了一种基于遗传算法的数字滤波器的设计,依使用和实现方法来分类,通过卷积来实现的FIR滤波器和通过递归来实现的FIR滤波器,得出具体算法在相应滤波器中的应用,并对仿真结果进行了分析.     

局部放电在线监测中的自适应数字滤波器研究

设计了一种基于系数可调的有限冲激响应(FIR)滤波器和最小均方误差(LMS)算法的自适应数字滤波器．该自适应滤波器具有运算速度快、计算量小、稳定性好、不需要关于输入信号的先验知识等优点，非常适合于实时滤波．设计了自适应滤波器的程序流程和验证滤波器效果的实验方法，并通过模拟实验确定了适合于在线监测的自适应参数和FIR滤波器阶数．通过现场实测，证明了滤波器的有效性．     

基于遗传算法的自适应滤波器对白噪声的抑制

信号在传输过程中经常受到白噪声的干扰,由于白噪声频谱分布在整个实数域,常用的滤波器很难将其滤除.讲述了用自适应滤波器和均值滤波对白噪声进行抑制的方法.通过遗传算法对自适应滤波器的进行优化,用均值滤波的方法对自适应滤波器的滤波结果进行进一步滤波,仿真结果表明遗传算法的自适应滤波器能对白噪声进行有效的抑制.     

浮点DSP实现自适应滤波的研究

自适应滤波是信号处理的重要技术 .在介绍自适应滤波基本原理的基础上 ,给出了基于TMS32 0C32浮点数字信号处理器 (DSP)实现自适应FIR滤波器的方法     

DA自适应数字滤波器在FPGA中实现的改进研究

在自适应滤波器的设计中，滤波阶数增加时，保持滤波器的吞吐量成为了设计的难点。文章根据最小均方（LMS）算法自适应FIR数字滤波器的基本原理，介绍了一种改进型分布式算法DA自适应FIR数字滤波器在FPGA中的设计方法。设计在QuartusⅡ中编译、仿真、综合后下载到Stratix FPGA中较好地解决了滤波器阶数增加与吞吐量之间的关系。     

矢量中值滤波在林业TM影像处理中的应用

介绍了改进的矢量中值滤波法算法,并使用该算法对广东省九曲水林场TM图像数据进行滤波消噪处理O 以图像基本统计信息、典型地类分类精度和平滑指数FI为评价指标将矢量中值滤泼的处理结果与传统的滤波算法(均值滤泼、中值滤泼、统计滤泼、自适应滤波和高斯滤波)进行了对比分O析结果表明,对林区TM图像而言,矢量中值滤波器具有出色的平滑去噪能力,并且保持了很好的分类精度,可以替代传统的滤波方O 法。     

基于CQPSO的LCL滤波器设计方法

针对光伏并网逆变系统中LCL滤波器参数设计的困难,提出采用混沌量子粒子群算法对滤波器参数进行寻优.利用混沌优化方法具有的随机性、有界性、遍历性等特性,来扩大算法的搜索范围和提高收敛速度.对LCL滤波器进行分析后,确定约束条件,结合算法来对其参数进行优化设计.对三相光伏并网逆变器进行仿真实验,将混沌量子粒子群算法与自适应遗传算法进行比较,结果表明该算法比自适应遗传算法有更好的滤波效果,谐波畸变率也更小.     

基于小波分析的FIR滤波器改进方法

用窗函数法设计FIR滤波器,由于非一致收敛而产生振荡,从而影响了滤波器的精度,而提高精度是以增加计算量为代价的,对于实时系统是很不利的。文章以小波低通滤波器H的逆Fourier变换所得的序列同滤波器脉冲序列相乘,相当于小波对滤波器的频域信号进行滤波,在滤波器阶数不高的情况下,能起到平滑滤波器通带频谱,抑制高频成分,达到减小误差及增强抗混叠能力的作用。     

FIR带通数字滤波器的有效实现

本文介绍了不对称和对称带通 FIR 滤波器。在单支路的实现中,滤波器由一个 RRS 滤波器和一个幅度均衡器级连组成;在两支路的实现中,每个支路由两个 FIR 节级连而成。在每一个支路中,第一个 FIR 节是成形滤波器,它有很稀疏的脉冲响应(这大大地减少了运算次数);第二个 FIR节是插入器,它把成形滤波器中不需要的通带频谱分量衰减到预给的阻带指标以下。用两个不同字长的 RRS 滤波器级连,可以使一个滤波器节的零点抵消另一个滤波器节的旁瓣峰值,并能减少计算的复杂性。这些结构能方便地调整带通滤波器的中心频率,并且具有良好的合入噪声和系数量化灵敏度特性。     

基于Laguerre网络的滤波器设计

首先给出Laguerre网络，然后详述了Laguerre滤波器结构和极点估计方法以及滤波器系数的计算方法，接着设计了最优Laguerre滤波器，在Laguerre滤波器与理想滤波器的频率响应存在最小均方误差的前提下，估算滤波器参数和系数以获得最优滤波器；对传统FIR滤渡器和Laguerre滤波器的低通、高通、带通和带阻的频率响应作了详细的比较，得出运用Laguerre网络实现的滤波器有较小的滤波器长度、合适的线性相位和较少的通阻带波纹。     

FIR滤波器设计的半无穷维二次优化方法

Parks-McClellan方法是FR滤波器设计中常用的设计方法。这种方法基于最小最大误差判据，使得设计的滤波器响应与期望滤波器响应之间的最大误差最小化，但是忽略了误差能量。该文基于半无穷维二次优化（SDO）技术给出一个设计FIR数字滤波器的新方法。该方法把FIR滤波器设计问题转化为SIQO模型．在峰值误差满足给定指标的条件下，使得设计滤波器与理想滤波器之问的误差能量最小化。与ParksMcCellan方法相比，该文方法在牺牲较少的最大阻带增益的情况下极大地降低了阻带误差能量。设计实例证实了该方法的有效性。     

神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究

提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法。根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法,该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应．提出并证明了该算法的收敛定理,给出了FIR高阶多通带滤波器自适应优化设计实例、计算机仿真结果表明,该算法计算精度高,收敛速度快;用该算法设计的高阶多通带滤波器,其幅频响应的阻带衰减很大,而通带波动很小。     

基于FPGA的16阶FIR滤波器的设计与实现

分析FIR滤波器的结构特点和基本原理,提出FPGA实现数字信号处理的方案.基于Matlab用窗函数法对FIR滤波器进行了设计,确定了滤波器的系数,最后用VHDL语言实现了16阶常系数FIR滤波器,并用QuartusⅡ软件对滤波器进行了逻辑仿真,结果符合设计预期.     

SAW带通滤波器的优化设计

本文将线性相移利FIR数字滤波器优化设计法——等波动切比雪夫逼近用于设计优化的SAW滤波器,设计出了任意通带形状SAW带通滤波器,并将这种优化设计方法同SAWF的传统设计方法进行了比较。实验与理论结果基本一致。     

用改进的窗函数设计FIR数字滤波器

窗函数设计FIR数字滤波器已多年,近年来,用优化技术设计数字滤波器十分流行,论文提出了一种新方法对窗函数进行改进,这种窗函数不同于以往的Hann窗、Hamming窗、Blackman窗,它先将余弦序列线性组合为窗函数,然后根据FIR数字滤波器的特性对数字滤波器的幅度条件进行线性规划。并且给出了改进窗函数的算法。最后,用该方法设计出了FIR数字滤波器的仿真实例,并与用Hamming窗、Blackman窗方法设计的FIR滤波器进行对比,仿真结果表明用该方法设计的滤波器满足设计规格。     

全数字接收机中最佳匹配滤波器的设计

在全数字接睡机中，匹配滤波是消除信道噪声信噪比的一种重要方法。作者改进了一种利用迭代法设计非对称ＦＩＲ匹配滤波器的方法，使其输出为具有线性相位特性的对称ＦＩＲ滤波器，实验证明该滤波器优于传统的升余弦型滤波器。     

基于稀疏表示的离散系数FIR滤波器设计

基于信号稀疏表示理论,提出一种离散系数FIR滤波器设计方法。在加权最小二乘准则下,首先将原始设计问题转换为半定规划问题。为了有效控制硬件实现开销,借鉴信号稀疏表示理论,在目标函数中引入加权项,并在此基础之上,利用随机采样技术获得最终设计结果。仿真结果表明该方法所设计的离散系数滤波器,在控制加法器个数的同时,能有效减少因系数量化所导致的性能损失。与传统方法相比,在阶数较高的情况下,该方法依然能取得较好效果。