弦线波振动实验的一种新的数据处理方法

运用Origin软件对弦线波振动实验的数据进行线性拟合与作图,并与传统的最小二乘法进行数据处理结果进行比较,以验证Origin软件对弦线波振动实验数据处理的可行性.实验表明,通过Origin软件拟合的结果与所作图形均与传统的最小二乘法进行数据处理结果相吻合.利用Origin软件处理数据与作图,简洁、快速、直观、精确,可以在教学过程中应用.     

作图法处理实验数据的不确定度评定

作图法是物理实验的数据处理方法之一。在给出作图法的一些作图要求的基础上,认为将坐标轴进行合理分度,通过选轴作图法的数据处理进行不确定度的评定,可提高实验精度,并以单摆实验为例进行了实例分析。     

处理金属逸出功实验数据的三种方法

金属逸出功实验数据处理比较麻烦,本文对常用的作图法、最小二乘法、origin软件作图法分别做一介绍。     

燃烧热测定实验中三条直线校正温度法的探究

燃烧热测定实验是物理化学实验教学中十分经典的实验内容,该文通过建立数学模型将计算法应用于量热分析中的数据处理,采用三条直线法对温差进行校正,并与作图法进行比较,得到比较满意的结果。     

作图法与线性回归法的分析与运用

主要比较和分析了作图法与线性回归法这两种实验中常用的数据处理方法,并阐述了如何利用这两种数据处理方法找出并删除错误或误差较大的实验数据,从而得到精确的实验结果。     

传热实验中数据处理的最小二乘法与作图法比较

本文以传热实验为例,比较了实验数据处理的作图法与最小二乘法,通过计算机处理数据, 对最小二乘法进行了回归.作者认为,该法在化工原理实验课的方法训练中应占有重要地位.     

逸出功实验中数据处理的最小二乘法与作图法比较

本文以钨的逸出功实验为例,比较了实验数据处理的作图法与最小二乘法,通过微机处理数据,较详细地对最小二乘法进行了回归分析。作者认为,该法在物理实验课的方法训练中应占有重要地位。     

Origin软件在《物理化学实验》中的应用

物理化学实验的数据处理中多数需要作图、求斜率及曲线拟合等,现多采用手工计算及人工作图的方法,致使同一组实验数据所得到的实验结果常常不能吻合,误差很大。文中选用几例有代表性的物理化学实验,运用Origin软件进行实验数据的绘图及曲线拟合等。结果表明,运用Origin软件能降低数据处理的随意性,减少处理误差,并且快捷方便,简化了数据处理的过程,提高了分析结果的准确度,使实验结果更合理。     

基于Origin的牛顿环实验数据处理方法

用Origin软件对牛顿环实验的数据进行线性拟合与作图,拟合的结果与所作图形均与传统的最小二乘法进行数据处理的结果相吻合.实验表明：利用软件处理的实验数据与作图,具有简洁、快捷与直观等特点,避免了人为因素所造成的误差.     

多管落球法测液体黏度实验的探讨

多管落球法测液体黏度实验，关键是测定满足无限宽广条件下小球下落的时间。针对该实验常用的作图法徒手画线，随机性很大，很难准确测量的问题。文章对多管落球法测液体黏度实验的数据处理作了改进，介绍了作图法、逐差法、最小二乘法并相互比较，得出了逐差法是最好方法的结论。     

自动电位滴定中的一阶导数二阶导数滴定曲线的绘制

电位滴定经常用一阶导数、二阶导数滴定曲线法判断滴定终点,其计算量大,不易准确确定终点.为了在实验测定中快速判断终点,使用Excel电子表格处理自动电位滴定实验数据,首先根据电位滴定数据处理数学模式,建立电位滴定数据处理表格,再根据计算模式加入计算公式,完成自动计算、作图.该数据处理方法可以由使用者自行编制,根据使用者情况作相应修改.结果表明,该方法操作简便,可以在滴定分析数据处理中推广使用.     

遥感制图中几何纠正精度评价

在利用遥感图像的制图过程中,很多步骤存在误差,影响到成图的质量和可信度.对遥感制图精度的评价,是提高和改进制图精度的必要前提和有效方法.本文选取遥感制图中的几何纠正过程作为整个制图过程精度评价的切入点,对遥感图像处理软件,操作人员和不同分辨率遥感图像三个影响精度的主要因素进行分析.通过精度评价分析,可以得出:遥感图像处理软件和操作人员在多次操作的情况下,误差可以忽略不计,而不同分辨率的图像经过正确的制图匹配也可以得到较高的精度.     

基于 ASP． NET 的全景激光测绘系统设计

为解决传统测绘行业测绘数据不能实时绘图、实时成像、数据和图像的快速整合建模等问题,设计了基于 Web 平台,集树莓派、嵌入式微处理器和智能移动平台于一体的全景激光测绘系统。该系统使用激光雷达作为对测绘区域的数据采集工具,利用 NＲF24L01 无线收发器和 Wi-Fi 模块进行数据的发送和接收,运用树莓 派和 STM32 微处理器对数据进行分析和处理,用户可使用 Web 客户端对图像和数据进行查询。系统利用智能移动平台测量数据,于网络平台实现数据存储,并实现了测绘数据的快速建模与成像。实验结果表明,该系统既能完成测绘区域点间距、局部面积、全面积测量,历史数据重建及全景图像滚动显示,又能在强光、无光、山地和隧道等苛刻环境条件下低功耗稳定运行。该系统结合软件算法和用户友好操作界面,提高了在工程建设中解决定向、测距、测高问题的时效性,同时增添了图像与数据实时融合的测绘手段,极大地减少了装机量和测绘周期。     

Quantitative genetic analysis station for the genetic analysis of complex traits

The Quantitative Genetic Analysis Station (QGAStation) is a software package that has been developed to perform statistical analysis for complex traits.It consists of five domains for handling data from diallel crosses,regional trials,core germplasm collections,QTL mapping,and microarray experiments.The first domain contains genetic models for diallel cross analysis,in which genetic variance components and genetic-by-environment interactions can be estimated,and genetic effects can be predicted.The second domain evaluates the performance of varieties in regional trials by implementing a general statistical method that outperforms ANOVA in tackling unbalanced data that arises frequently in trials across multiple locations and over a number of years.The third domain,using predicted genotypic values as proxy,constructs core germplasm collections covering sufficient genetic diversity with lower redundancy.The fourth domain manages genotypic and phenotypic data for QTL mapping.Linkage maps can be constructed and genetic distances can be estimated;the statistical methods that have been implemented apply to both chiasmatic and achiasmatic organisms.Another part of this domain can filter systematic noises in phenotypic data.The fifth domain focuses on the cDNA expression data that is generated by microarray experiments.A two-step strategy has been implemented to detect differentially expressed genes and to estimate their effects.Except in the fourth domain,the major statistical methods that have been used are mixed linear model approaches that have been implemented in the C language.Computational efficiency is further boosted for computers that are equipped with graphics processing units (GPUs).A user friendly graphic interface is provided for Microsoft Windows and Apple Mac operating systems.QGAStation is available at http://ibi.zju.edu.cn/software/qga/.     

城市声景观表述方法的研究

提出了声景观图的概念，用来作为城市声景观的表述方法．声景观图由客观信息、主观信息、关系分析以及模拟信息等组成．同时，文中还提出了开发声景观图的方法，包括信息收集、数据处理、制图、分析和模拟等过程．然后以日本佐贺市作为案例制作和分析了该区域的声景观图．最后分析了声景观图的应用方法和前景．文中提出的声景观图是表述和分析城市声景观的有效方法．     

共因失效数据分析方法

提出一种基于神经网络技术的数据映射方法,训练样本通过蒙特卡罗方法获得·该方法能将已知的一般工业实验数据转换成特定工厂应用的数据,实现了不同阶次冗余系统失效数据之间的映射,弥补了共因失效数据的不足,降低了共因失效分析中的不确定性,为系统可靠性分析提供可靠的数据来源·通过实例分析与对比,验证了神经网络是一种解决非线性问题的好方法,同时也说明应用神经网络技术进行共因失效数据分析的可行性·     

异构环境下的空间分析并行映射策略

针对传统的地图代数局部算子实现方法用于海量栅格数据计算时效率低下的问题,从串行算法的并行化映射、计算机图形处理器资源的自适应参数调整等角度分析地图代数空间并行算法的实现机制,采用数据分割策略对空间分析算子的计算速度进行分析,将空间分析算子分割成若干子任务,并映射到图形处理器（GPU）中进行运算,通过运算与数据传输的重叠隐藏数据传输时间,借助异构环境计算能力的强大而加速算子的运算.理论分析与实验结果表明,该策略能够明显提高空间分析算子的运算速度.     

高原山区遥感植被制图研究综述

 植被制图是植被生态学研究的基础和重要内容之一.在环境复杂、异质性高的高原山区,由于诸多因素的影响给该区域的遥感植被制图带来很大的困难和挑战.作者重点介绍在复杂山区环境中利用遥感技术进行植被制图的基本过程.为了提高山区遥感植被图的精度,建议注意以下几点：①在提取训练样本阶段,应将同一地物或者植被类型根据其不同的光谱特征分成不同亚类型进行选取训练样本;②现有许多地形校正模型不能有效地提高遥感分类精度;③分类器选择时,建议选择人工智能神经网络分类法、决策树、基于专家知识分类法等先进的非参数分类器;其次如果选择使用中低分辨率影像数据,可以考虑使用亚像元或软分类法;当使用高分辨率影像时,选择基于对象分类法要优于基于像元分类法;④结合辅助数据,尤其是DEM数据能显著提高山区遥感植被或森林制图精度.将来高级地形校正模型和分类算法需要进一步开发和发展.GIS技术与遥感数据结合也是未来遥感植被制图技术发展的一个重要方向.未来研究还需要将群落和植被生态学的理论和方法与遥感技术相结合来提高山区植被制图精度,并促进遥感科学和空间植被生态学发展.     

采煤沉陷区数字地形图更新的一种实现方法

基于开采沉陷预计的采煤区下沉等值线图不便于直观地反映矿区地形的动态变化，其图形数据结构与数字地形图存在差异，难以直接用于规划设计和矿区GIS分析。支中针对现有开采沉陷预计模型的特点，以通用数字化成图系统为操作平台，经过简单的数据处理后，实现了矿区大比例尺数字地形图的预测更新。实例应用表明，更新后的图形数据结构与原地形图完全相同，其精度满足大比例尺地形图的要求，可作为开采沉陷区土地规划和建立矿区地理信息系统的基础图件。     

基于丘陵地区国家三等水准高程网建设方法

为调整产业结构和布局、整合资源、发挥丘陵地区区位优势,利用总体规划开展基础控制网即D级GPS网、三等水准网建设.该项工作的实施可以完善我国丘陵地区的基础控制网建设,对促进丘陵地区的测绘事业具有重要的意义.介绍三等水准网建立的技术路线、布网方案、外业施测、数据处理、结果精度统计及使用说明.