区域策略在Robocup中的应用

本文阐述了区域策略在足球机器人仿真比赛中的重要性,提出球员角色与区域策略的相关概念。在线比赛时,协作是通过每个球员自身的观察和推理来实现的,而区域策略就是通过球员在场上划分的区域问的协作实现的。通过区域策略,我们成功地提高了仿真球员在场上的进攻与防守效率。     

浅谈足球比赛中无球跑动应注意的问题

在足球比赛中，球员大部分时间是无球跑动。因此，如何正确运用无球的跑动参与到进攻与防守当中去，既是现代足球一种技、战术水平高低的体现，也是取得最终比赛胜利的一个重要环节。文章阐述了足球比赛中无球跑动的重要性及如何进行无球跑动，旨在提高足球队员的跑动意识，提升球队整体的综合实力。     

浅谈业余足球比赛中裁判员之间的协助与配合

足球裁判员是足球比赛中重要的组成部分,在高水平的比赛中,也需要高水平的裁判员。在业余足球比赛中,虽然很多裁判员能较好的理解规则和准确的判罚犯规行为,但是在裁判员之间的配合上有着诸多的问题,从而导致一些错判、误判、漏判。本文结合笔者的足球教学和足球裁判工作实际,对业余足球比赛中裁判员之间的协助与配合进行了一些研究和分析,使业余足球裁判员能逐步的提高执法水平,在比赛中更好的默契配合,高水平的完成执法任务。业余足球裁判员的能力提高对促进业余足球比赛的健康发展有着积极的影响。     

足球角球攻防战术的运用研究

通过录像观察,对近四届世界杯足球赛的角球进攻战术运用和防守战术的运用进行了研究,分析足球比赛角球战术的特征,对其战术行动注意事项进行了总结,以期指导我们的足球训练和比赛工作,以促进足球战术水平的不断提高。     

基于支持向量机的视频语义场景分割算法研究

针对视频分割中存在的低层特征与高层语义之间“语义鸿沟”问题,在对视频进行镜头边界检测的基础上,引入视频语义概念矢量的定义,实现了一种基于支持向量机的视频语义场景构造方法。根据镜头关键帧画面语义的不同,提取镜头关键帧的颜色特征,并将其归一化;然后利用支持向量机对归一化后的特征量进行语义分类预测,从而生成语义矢量;将生成的语义矢量应用于已有的重叠镜头链方法,对镜头关键帧进行聚类,按语义差别构造出不同场景。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于BIFS的场景更新应用研究

文章介绍了基于MPEG-4 BIFS的交互场景的实现机制,与VRML交互场景进行了比较,分析了基于BIFS的场景构成,并具体构造了一个动态文本显示的场景描述。由于基于MPEG-4标准的视频、音频信息编码效率高,并提供了丰富的交互功能,使其特别适合于视频聊天、网络会议、视频监控和视频交互游戏等领域。     

浅议足球守门员的防守与进攻

足球守门员除了镇守球门外,还要协助防守队员控制禁区,组织和指挥全队的防守与进攻。因此,在足球比赛中守门员是一名特殊的、举足轻重的人物。本文分析了足球守门员防守与进攻的重要性,分析了足球守门员在比赛中防守与进攻意识的各种表现,提出了加强和提高守门员防守与进攻意识的训练手段和方法。     

基于双层决策模型的足球机器人决策系统

设计并实现了基于行为的足球机器人系统：主要包括基本行为器和进攻、防守模块的设计与实现。采用双层的决策系统,主动完成知识提取并确定机器人协同任务的特性,使整个系统具有智能体的特征。计算机仿真技术给机器人球队提供“学习”能力,在计算机上建立模型、开发比赛策略,反复试验后可将成功的策略移植到实际的机器人球队上进行比赛。     

2010～2015年网球四大满贯单打抢七局比赛研究

运用文献资料法、视频分析法和对比分析法等对2010~2015年四大满贯单打抢七局比赛进行统计与分析,通过对比球员在整个抢七局比赛过程的发挥情况,分析影响球员抢七局比赛发挥的主要因素,结果显示在抢七比赛中胜者有更高的进攻效率,建议注重关键局的专门训练.     

浅析足球运动员的无球跑动

无球跑动是创造和利用空间的具体行动。因此,如何正确运用无球的跑动参与到进攻与防守当中去,既是现代足球一种技、战术水平高低的体现,也是取得最终比赛胜利的一个重要环节。文章阐述了足球比赛中无球跑动的重要性及如何进行无球跑动,旨在提高足球运动员的跑动意识,提升球队整体的综合实力。通过对跑动的概念、目的、原则及要求的阐述,讨论无球队员的跑动在足球比赛中应遵守的普遍规律和特殊规律,按照足球运动的规律更好地指导足球教学与比赛,使足球水平得到提高。     

二过一配合在足球比赛中的应用

研究发现,二过一战术可以分为持球队员通过传球来调动无球队员和无球队员通过主动跑位使有球队员传球战术,持球队员与无球队员同时进行来完成二过一战术这三种类型,并在五种形式的基础上添加了二过一应变一,二过一应变二两种形式共同研究。     

对中国优秀男子青年网球选手单打发球的技术分析

发球是网球基本技术之一,也是惟一不受对方来球的路线、落点、速度、轨迹等因素影响的技术。现代网球比赛中的发球作用越来越大,它不仅是比赛的开始,也是进攻的开始,准确而富有攻击力的发球,不仅可以直接得分或降低对方的接发质量,也可以为本方的进攻创造有利条件。青年网球运动员是我国网球的希望,然而,关于他们的研究较少,因此,这方面的研究则显得十分必要。     

一种改进的基于Web的新闻视频内容语义分析方法

视频内容安全分析是多媒体内容安全的重要研究领域和热点问题.该文针对视频ASR识别精度不高的问题,提出一种改进的基于Web的新闻视频内容语义分析方法.该方法根据脚本在语音上的相似性来优化语义关键词,然后利用Web获得较为准确的新闻视频内容语义.通过对TRECVID2005内中文新闻视频CCTV4-NEWS进行的实验表明,提出的方法是可行的.     

基于HHMM的多线索融合和事件推理方法

为了解决基于内容检索技术中低层特征与高层语义之间存在语义间隔问题提出了基于多层次线索与事件的分层模型,以及相应的基于分层隐Markov模型(HHMM)的多线索融合和事件推理方法。其中线索是对事件进行推理的要素,它是低层特征与事件之间的中间层次。在将视频流分割为镜头后,从各个镜头中抽取若干与事件密切相关的线索,构造并训练各事件的HMM模型,用于融合线索和进行事件推理。由于输入视频通常包含多个事件,不可避免会遇到时域分割问题,因此构造一个HHMM模型用于同时进行视频流的合理分割和事件的识别。对足球视频的大量实验结果表明,该方法可有效地检测足球视频事件,并在抽取的线索不完全可靠的情况下具有一定的鲁棒性。     

体育视频中基于语义推理的事件检测方法

为了对视频内容进行语义级别的事件分析和索引 ,进一步满足用户访问大规模体育视频库的需求 ,提出一种 3层次的视频语义推理方案。在最底层 ,提取视频特征 ,并提出一种视频语义片段自动分割算法 ;在第二层 ,把各语义片段映射到语义概念 ;在最高层 ,建立视频语义事件的有限状态自动机模型 ,进行事件推理和识别。实验结果表明 ,该方案可以有效地进行视频事件识别 ,检测的精度和速度都可以得到很好的保证     

同场对抗球类项目比赛心率特征研究——以篮球、足球、曲棍球、手球为例

运用实验法、数理统计法及录像分析法,对东北师范大学男子超级联赛队员、辽宁大学大学生男子超级联赛队员、中国大学生足球联赛长春师范学院队、亚泰男子足球俱乐部二线队的部分队员、天津男子曲棍球队运动员、天津男子手球队运动员等45名研究对象的比赛心率进行了研究。研究结果表明：同场对抗球类项目比赛中,无氧阈以上强度在25％－27％之间。其中高强度与小强度负荷比例较低;比赛中不随机的出现较短的高心率和低心率的时段,在大数时间内比赛心率在10 b/min的范围变化;组织队员比赛心率水平最高达,其次是后卫队员防守队员和进攻队员;比赛中虽然是存在高心率的时段,但在大数时间内比赛负荷强度没有大幅度的起伏变化;同场对抗球类项目比赛中高比赛心率时的技战术行为主要体现在运球、突破、射门、进攻跑动与防守跑动等技战术。比赛中高心率的技战术行为依次为高速度与高对抗下的技战术行为、高速度下的技战术行为、中速度下高对抗的技战术行为。速度是产生高比赛心率的主要原因。     

基于局部时空模式的体育视频行为识别

针对视频行为识别中由于目标相互遮挡及环境背景的复杂性等因素进行多目标跟踪存在的问题, 提出一种将局部模式活跃度判别模型用于视频中活跃个体的检测和定位方法, 解决了基于轨迹方法中由于遮挡导致轨迹提取不完整或背景过于复杂等因素导致的识别准确度较低的问题. 将该模型分别应用在2012年欧洲杯足球赛和2013—2014赛季西班牙甲级足球联赛38场比赛关联进球事件的视频段上, 得到平均准确率为91.3%的较好结果. 实验结果验证了该方法对视频中目标物行为识别具有较高的准确性和实用性.     

国内女子排球运动研究文献综述

运用文献资料法和逻辑分析法,对女子排球运动员的身体形态、网上高度,以及攻防技术、攻防技术链进行文献综述,为中国女子排球运动的发展提供理论依据.     

利用深度神经网络的无监督视频表示

在计算机视觉领域中,大多数的视频表示方法都是有监督的,需要大量带有标签的训练视频集,但标注大量视频数据会花费极大的人力和物力.为了解决这个问题,提出了一种基于深度神经网络的无监督视频表示方法.该方法利用改进的稠密轨迹(iDT)算法提取的视频块交替地训练深度卷积神经网络和特征聚类,得到可提取视频特征的深度卷积神经网络模型;通过视频的中层语义特征,实现了无监督视频表示.该模型在HMDB 51行为识别数据库和CCV事件检测数据库上分别进行了动作识别和事件检测的实验,获得了62.6%的识别率和43.6%的检测率,证明了本文方法的有效性.     

中国男篮进攻位置技术与进攻区域的研究——以第25届亚锦赛决赛为例

运用文献资料调研、录像观察、数理统计等方法,对中国男子篮球队在第25届亚锦赛决赛上进攻区域进行统计分析。结果表明：（1）中锋、前锋、后卫3个位置运动员的得分与伊朗队相比,后卫和前锋位置差距特别明显;（2）中锋运动员篮下区域攻击无明显优势,前锋运动员进攻区域分布为近投少中远投多;（3）后卫、前锋运动员技术不全面,篮下近距离得分和突破得分能力较弱。为尽快提高后卫、前锋进攻能力,缩短与世界强队的差距,中国队必须有针对性地进行科学化训练,培养全能的队员,努力改善进攻区域不平衡以及强对抗下得分能力较弱的状况。