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小波与分形混合图像压缩编码 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的分形图像编码方法,由于编码时间长,严重影响其广泛应用。提高分形图像压缩的编码速度是目前分形图像编码研究的重点。文章结合小波多尺度分析的特点,提出了基于方差的小波和分形混合编码算法。实验结果表明:本文的算法在重构图像的峰值信噪比(PSNR)略有下降的情况下,编码时间减少了98.67%和压缩比提高了4倍。 相似文献
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图像分形编码新技术研究 总被引:4,自引:0,他引:4
分形编码方法以其独特的思想和高压缩比吸引了国内外众多的学者,成为近年来图像编码领域研究非常活跃的课题,对分形编码的原理、方法、存在的问题及发展进行了论述。 相似文献
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分形图像压缩编码的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
综述了近年来在分形图像编码方面的最新进展,详细分析了分形图像编码在图像分割算法、对域块的变换、域池选择、图像编码、匹配块的搜索策略、仿射变换实现和图像解码等几个方面的研究现状以及在这些方面的性能优化问题。对其中的每一个方面,都探讨了一些最新的典型方法,并对这些方法在复杂度、精度、收敛性等方面进行了简要的性能比较,指出了分形编码存在编码速度慢等问题,指明快速分形编码及与其它编码方法的联合编码的研究方向。 相似文献
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基于分形图像编码的基本思想和分形吸引子的特点,通过对图像的局部进行分形编码,然后进行分形插值解码,实现了图像的局部放大.实验表明,这种方法是一种有效的局部图像放大方法,克服了现有方法的缺点 相似文献
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分形图像编码因其解码分辨率无关性、快速编码及高压缩比等显著特点而备受关注。尽管分形图像编码的优势很明显但编码过长仍然是其主要的缺陷。为了减少编码时间、改善图像质量和压缩比,许多方法被提出。 相似文献
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许长安 《安庆师范学院学报(自然科学版)》1999,5(4):62-65
首先简述了现在应用比较成熟的经典图像编码方法的原理框图, 然后重点讲述了九十年代得到迅猛发展的三大现代图像编码方法: 模型法、分形法和神经网络法。 相似文献
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分形编码技术应用于序列图像编码中 ,基于新仿射变换对分形序列图像的编码方法作了修正 ,并给出其有效性的证明 . 相似文献
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分形图像压缩的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
李望超 《河北科技大学学报》2001,22(4):1-3,16
分形图像压缩是一种具有独特优势且极有前途的数据压缩技术 ,至今未能广泛应用是由于其面临着高计算复杂度的困难。文中提出了克服这一困难的一些有效方法 ;同时 ,提出了改善重建图像视觉效果的措施 ,并探讨了分形图像编码的未来研究方向 相似文献
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对当前几种典型图像变换及编码算法在消除图像冗余的效果方面进行了比较分析。通过对原始图像变换和拼贴,构造了重复、对称、旋转、插值4种形式的冗余图像,然后用几种典型的变换算法和压缩算法对图像进行处理,实验结果显示当前几种图像变换及编码算法均无法同时消除本文提到的4种形式的冗余。本文的结果为进一步改进图像压缩算法提供了一个有益的参考。 相似文献
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本文在分析了小波域内分形图象编码原理的基础上, 将零树思想引入到小波域的分形图象编码中, 通过定义方向性零( 子) 树的概念, 提出了一种小波域的分形图象编码的新算法.该算法简单实用、计算量小.实验表明, 对512 ×512 的8 比特Lena 图象在PNSR 等于29 .67 dB时, 压缩比达66 .48 , 远远优于JPEG的编码性能, 是目前文献报道的有关小波域内分形图象压缩编码的最好结果 相似文献
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一种快速分形图像编码方法 总被引:2,自引:1,他引:2
提出了一种快速分形图像编码方法.该方法利用原图像的均值图像设计编码码书,利用高阶统计量对域块进行分类,可以有效地减少域池中域块之间的相关性.同时,使用遗传算法搜索值块的匹配域块,可以减少分形图像编码时值块与域块的匹配搜索时间,加快图像分形编码的速度.基于这种方法的分形图像编码,在图像解码时不需要迭代,可以提高图像的解码速度,不需要对编码时的伸缩系数加以限制.仿真结果表明,这种快速分形编码方法可以减小图像编码时间,较大提高了分形编码的速度.在相同压缩比的情况下,解码图像的质量也比传统方法要高. 相似文献
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提出了一种快速求解分形编码参数的新方法。首先分析了图像变换域系数与图像几何特征之间的对应关系。,利用离散余弦变换对图像进行分类,快速确定几何变换参数。通过解优化问题快速确定图像灰度比例系数和灰度平移量。实现了基于上述方法的分形图像压缩方案,并对常规方法进行了比较。 相似文献
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基于分形与小波变换的图像编码 总被引:2,自引:0,他引:2
给出基于分形与小波变换的图像编码方案 .探讨了图像编码中使用的小波基的性能 .采用快速PCC聚类算法 ,利用近距离自相关特性并设定匹配误差阈值 ,大大缩短分形编码时间 . 相似文献
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基于离散小波分形的图像压缩编码 总被引:1,自引:0,他引:1
应用小波嵌入式零树编码技术 ,并将其与分形编码技术相结合 ,实现了对小尺寸图像 (12 8× 12 8× 8bits)的有效压缩 .在较好的图像主观质量与峰值信噪比的前提下 ,获得了压缩比较高且无分块效应的重建的小尺寸图像 . 相似文献