软件项目进度风险控制优化模型研究

针对软件项目进度风险控制方案的决策问题,提出一种优化模型并给出启发式求解算法。该模型基于风险预防视角,以进度风险概率、进度风险损失和风险控制成本最小化为目标,综合考虑管理者的风险偏好,选出满意的风险控制方案。最后通过案例验证了模型的有效性和可操作性。     

基于贝叶斯网络模型的关键链项目进度管理

在工程项目工作分解(WBS)和贝叶斯网络技术的基础上,考虑了WBS各单元之间的时序关系和资源约束条件,结合实例建立了关键链项目管理贝叶斯网络模型(CCPMBN)。提出了相应的各项资源需用计划,并通过蒙特卡洛仿真项目施工完成时间。结果表明关键链项目管理贝叶斯网络在项目进度延期的情况下能很好地识别影响工期的关键工序,CCPMBN模型为控制施工建设进度与实现提供了重要参考.     

基于贝叶斯风险分析的软件项目人力资源模型

利用Putnam模型和软件项目成本公式讨论了投入的人力和软件项目成本的关系；研究了人力投入对软件项目风险的影响；利用正态分布函数讨论了n个软件开发人员总工作量的概率密度分布，在此基础上建立了基于贝叶斯规则的风险模型；对模型进行优化可得到人力资源投入的估算模型。     

盾构法施工风险的多态贝叶斯网络模型分析

地铁隧道具有投资规模大、风险因素多、社会影响大等特点,这决定了在施工过程中进行风险管理的必要性.鉴于风险的模糊性,很难用一个具体的概率值或概率区间来描述其发生概率,由此提出了用多个概率区间来分析盾构法施工过程中的风险.以划分地铁及地下工程风险概率等级的5个概率区间为度量标准,设计出风险因素概率等级调查表,通过专家调查法可统计出盾构法施工风险因素概率等级的概率分布;基于调查表,采用贝叶斯网络建立了分析风险事故概率等级概率分布的多态系统.利用该系统对某地铁隧道工程进行风险评估,得到了该工程的风险概率等级,并分析出相应风险概率等级下进出洞洞口密封效果不好、中轴线偏离过大造成管片破裂以及管片密封材料损伤、破坏等因素为重点控制因素.     

基于贝叶斯网络的地铁项目施工风险管理研究

收集近年来我国施工安全风险事故发生的数据并进行整理,通过专家调查法确定出大连市地铁一期工程西安路站中存在的主要风险因素;根据各风险因素之间的因果关系,确定出相应的贝叶斯网络模型;该项目施工风险发生概率可以运用以贝叶斯网络为基础的正向因果推理技术进行预测,运用反向推理技术进行施工风险诊断.结果表明:该地铁项目施工安全风险发生概率为0.530,该数据表明地铁项目施工安全整体风险水平为中等等级.确定使大连市地铁一期工程处于危险状态的关键因素为:施工测量数据不准确、施工组织或施工方案不详细及操作过程连接不合理.     

贝叶斯网络在故障诊断中的应用

贝叶斯网络适用于表达和分析不确定性和概率性的事物,由于具有能够对不完全、不精确或不确定的知识或信息作出有效的推理等特性,而成为目前不确定知识表达和推理领域最有效的模型之一。     

一种贝叶斯诊断网络的拓扑结构

为了解决工程诊断中的不确定性，提出了一种基于工况-操作-故障-征兆的3层拓扑结构的贝叶斯诊断网络模型．该模型发挥了贝叶斯网络解决不确定性问题的优越性，融合了专家的经验知识，用图形化方式直观地表达了诊断中的复杂关系．应用实例表明，与传统质朴型贝叶斯诊断网络相比，该模型考虑了诊断对象的实际运行工况和操作情况，用于诊断的证据信息更充分，网络的诊断推理结果更符合诊断实际，已成功地应用于某石化公司炼油厂的烟机诊断中．     

基于贝叶斯网络的供应扰动风险态势分析

运用贝叶斯网络对供应链中供应扰动风险的相关因素进行量化分析,得出了在供应扰动情况下以最短时间恢复正常生产是减少损失的最有效措施,而追加生产量不会大幅度降低损失.最后选择一个典型供应扰动案例,对基于贝叶斯网络的供应扰动风险态势进行算例分析,证明了模型的可行性和结论的合理性.     

基于模糊贝叶斯网络的地铁运营安全风险预测

为了量化地铁运营安全风险并识别相关风险的关键事件,从组织、人因错误的角度出发,利用贝叶斯网络构建了事故的致因关系.同时,基于模糊集理论,利用模糊语义及积分值法量化基本事件的条件概率.案例研究中,针对某地铁火灾事故,依据贝叶斯网络推理得出火灾事故的发生概率.研究结果表明,模糊贝叶斯网络对于地铁运营安全风险预测是切实可行的,计算得到的风险概率反映了地铁系统目前的安全状况.敏感性分析结果显示,车轴温度过高引起的敏感性因子最大,是引起火灾风险的关键事件.在引起这个关键事件的顶事件中,现场管理更为重要,因此加强现场管理能够更加有效地降低事故发生的概率.     

基于贝叶斯网络的企业社交网络招聘风险评价

伴随着社交网络平台的多样化发展,社交网络招聘已成为企业关注的热点.为了有效降低企业社交网络招聘的风险,采用流程图法,结合文献研究结果和专家意见,全面分析了社交网络招聘中的风险因素,进而建立企业社交网络招聘的风险评价指标体系.基于贝叶斯网络方法提出企业社交网络招聘风险的评价模型,将模型应用于企业社交招聘风险评价的实际算例,计算得出社交网络各招聘阶段风险及招聘总风险,按照风险发生概率的大小进行排序,并提出相应的防范对策及建议,验证了评价方法的有效性.     

基于网络图的软件项目进度计划编制

制订周密、简洁和精确的软件项目进度计划,是软件项目开发成功的关键.针对当前进度计划主要采用手工方法,编制速度慢、缺乏科学性等特点,基于网络图,运用工作分解结构、计划评审技术、关键路径法、甘特图等技术对其进行研究.说明了前期准备工作,包括定义活动、活动排序、绘制网络图;给出了推导时间参数公式,包括活动时间估计、项目周期估...     

基于检查的软件项目外包团队风险管理

首先简要介绍了SEI的团队风险管理的主要思想以及基本流程;接着回顾了基于检查的软件发展过程技术的发展及应用;然后结合我国软件用户的实际情况,以及软件过程项目管理的现状,提出软件项目外包的基于检查的团队风险管理,以减少软件项目外包的风险,提高软件质量。     

谈软件开发项目的进度控制

分析了影响软件开发项目进度的因素,提出了提高软件开发项目进度控制的措施以及项目进度控制中应注意的问题。     

软件项目风险评价研究

阐述了软件项目风险的分类,建立了软件项目风险评价指标体系,通过对比分析当前主要的风险评价方法,并构建了基于BP神经网络的软件项目风险评价模型,最后结合具体的样本数据对所建评价模型做了训练检测和实证分析．     

我国软件项目管理研究

软件项目的管理问题,几乎是决定软件项目成败的关键。本文结合实践开发经验,分析了软件项目管理的必要性并探讨了软件项目管理存在的问题,针对这些问题构建了软件项目管理体系。希望为以后有效地进行软件项目管理活动提供一些有意义的借鉴经验。     

软件项目风险评估模型的建立

在软件生存周期早期或新型项目的研发过程中,项目信息往往很少或不完整,风险多由专家依据经验进行评估.但专家的主观评估,不仅存在评估语言的模糊性,也存在专家自身的偏好等问题,这些均给风险的客观度量带来了很大的困难.为此,提出一种新的评估模型,融合模糊理论、风险权重和专家信任度等概念,对软件项目中的风险进行评估,除计算出通常用于衡量风险程度的风险当量以外,还度量出多种风险对某种风险后果的组合影响,以及单个风险对整体后果的综合影响,使评估者从宏观和微观上充分度量出项目中的风险危害.最后,以吉林大学农机实验室研制的通用型精密排种器仿真系统为例,验证模型的正确性和适用性.     

基于风险矩阵的软件项目的风险评估

在对国内外常用软件开发项目风险的评估方法进行分析比较后,将风险矩阵方法应用在软件项目的风险评估中,首先分析软件项目的 47种风险因素,采用定性和定量相结合的方法,确定了风险因素影响程度、风险等级和风险因素权重,构建了用于软件项目风险评估的风险矩阵,给出了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程.结果表明,该方法操作简便、评估客观,同时还可识别出具体的关键风险因素,提高了风险评估的效率.     

IT服务外包进度风险控制的改进禁忌搜索算法

随着近年来IT服务外包的迅猛发展,对于项目的进度风险控制也成为了亟待解决的问题之一.针对IT服务外包项目进度风险控制问题,建立了两层的数学模型.考虑到该优化问题是一个NP难问题且具有层次结构,设计了改进的禁忌搜索算法进行求解.主要改进包括初始解的启发式方法产生,禁忌表动态构造等方面.在仿真实验的基础上,对算法稳定性、算法收敛性和有效性等进行了分析,并与传统禁忌搜索算法的仿真结果进行比较,验证所设计算法的有效性.