改进的频域窄带干扰陷波器

在分析频域算法实现的基础上,引入变异系数(CV)作为一种切换准则,克服了传统傅里叶变换陷波算法的门限效应,使得系统在低干信比时关闭频域陷波算法,切换到扩频系统本身的匹配滤波器进行相关解扩;而在高干信比时切换到频域陷波算法.理论分析和仿真验证了CV作为切换准则的正确性和有效性,说明了作者提出的算法在抑制窄带干扰时具有更高的自适应性能.     

变压器局部放电在线检测中DSI干扰抑制

针对运行中变压器局部放电在线监测信号中的周期性窄带干扰(DSI),分析DSI与局部放电信号的频谱特征．在此基础上,提出采用基于快速Fourier变换(FFT)的功率谱估计法进行DSI信号检测．采用级联二阶IIR陷波滤波器,对放电信号进行处理,滤除DSI信号以抑制干扰．详细介绍IIR陷波滤波器的设计方法,它对局部放电信号造成的波形畸变较小．仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于加窗DFT的DSSS系统变换域窄带干扰抑制技术

针对基于加窗离散傅里叶变换(DFT)的直接序列扩频(DSSS)系统窄带干扰抑制工程实现中的关键技术,分析了重叠相加法减小加窗对接收信号失真的效果,并首次提出一种基于频域谱线的模平方服从指数分布假设条件下的干扰检测和处理算法——自适应多门限检测干扰抑制算法,分析和仿真的结果表明,该算法有较强的自适应性能,可抑制扩频系统中存在的多种窄带干扰。     

扩频通信中大功率窄带干扰抑制的一种频域自适应算法

基于扩频信号与大功率的窄带干扰在功率谱密度上的显著差异,本文提出了一种带反馈的频域自适应虎法,它能够在多个大功率ＮＢＩ同时存在的情形下稳定工作且使信噪比得到理想的改善。文中给出了具体的数学推导及计算机仿真结果,验证了算法的有效性。     

基于 RIE 的自适应窄带干扰抑制算法

针对直接序列扩频(direct sequence spread spectrum,DSSS)通信系统中窄带干扰(narrow-band interference,NBI)抑制问题,将窄带干扰存在性识别技术(recognition of interference existence,RIE)和变换域窄带干扰抑制算法相结合,提出了一种自适应窄带干扰抑制算法.该算法能根据接收到的信号,利用基于能限因子的RIE算法判断接收信号中是否含有窄带干扰信号,从而决定是否需要对其进行干扰抑制处理.理论分析表明,当接收信号中不合窄带干扰或干扰信号较小时,既可减少由于窄带干扰抑制算法对有用信号造成的损伤,提高误码率性能,又能降低系统处理的复杂度.仿真结果表明,自适应窄带干扰抑制方案抑制干扰误码率性能明显优于非自适应窄带干扰抑制方案.     

应用于窄带干扰抑制的支持向量机方法

抑制扩频系统窄带干扰的传统方法多数是采用自适应LMS滤波来预测窄带干扰以及减少在解扩前对接受到的信号的预测干扰信号．但是由于这些方法不考虑复杂度的控制以及不能保证全局最小值,所以它们的性能不稳定．提出一种窄带干扰抑制的新方法——支持向量回归方法．它可以替代LMS滤波器用来预测窄带干扰．采用实际参数选择法则,它不但有效而且容易操作．通过计算机仿真可以看出,在多数情况下它比传统方法的性能优越,这表明它是一种对于扩频系统中窄带干扰的抑制的好方法．     

基于小波包的变换域通信系统窄带干扰抑制技术

为了使变换域通信系统(TDCS)能够对窄带干扰频率进行精确定位,提高生成的基函数的频带利用率,提出了一种基于小波包变换的基函数生成方法.该方法采用树结构算法对信号进行分解,准确判断出窄带干扰的频率位置,改善了有用频带被过多剔除的情况.仿真结果表明,采用该方法的变换域通信系统比采用其他方法的变换域通信系统具有更强的干扰抑制能力和更好的自适应性.     

数字卫星通信系统中共信道窄带干扰检测的FFT方法

在对数字卫星通信系统中存在共信道窄带干扰进行分析的基础上，以多个FDMA-DQP-SK信号组成的共信道窄带干扰作为实例，建立了干扰的数学模型，并结合项目自身的特点提出了FFT干扰检测算法．该算法对传统干扰检测算法的能量门限选择、干扰带宽计算等方面进行了改进，新算法的检测结果作为陷波器设计的主要参数．根据这些参数设计的陷波器仿真干扰抑制，得到了比较满意的效果．将陷波器的仿真输出结果与传统方法设计的陷波器仿真输出结果进行了比较，充分显示了新方法的可行性和优越性．     

DS-CDMA窄带干扰抵消方法的研究

在基于DS-CDMA方式的宽带无线系统中，独立分配频带在频带资源紧张的今天是相当困难的。建立并分析了DS-CDMA接收机的模型，提出了窄带干扰抵消器的模型，研究了除去DS-CDMA系统中窄带干扰的方案，即基于估计／取消方式的窄带干扰消除方法和着眼于干扰信号窄带性的窄带干扰消除的新方案。     

面向OFDM系统的高精度窄带干扰抑制算法

针对窄带干扰(NBI)的频谱泄漏导致正交频分复用(OFDM)系统误比特率性能下降的问题,提出一种适于OFDM系统的高精度的减小频谱泄漏的频域窄带干扰抑制算法。首先,利用傅里叶变换(FFT)推导出NBI频率的分数因子与NBI频谱泄漏的定量关系,得出当分数因子小于0.005时NBI频谱泄漏小于总能量0.01%的结论;其次,在时域将接收信号与频率搬移矩阵相乘实现干扰对齐,在频域将对齐的干扰信号置零完成干扰抑制,且证明了残留的频谱泄漏仅与分数因子估计误差有关而与分数因子无关;最后,基于FFT粗定位的NBI频谱范围,利用Chirp-Z变换对该范围的频谱进行细化,得到估计误差小于0.005且分布均匀的高精度的分数因子估计值。仿真结果表明,所提算法对OFDM系统误比特率性能的改进与陷波干扰抑制算法接近,且实时性更好;在分数因子为0.5、误比特率为10-4时,所提算法、陷波干扰抑制算法及查表干扰抑制算法所需的信噪比分别为4.5、4.5及6dB。     

基于有限元的探地雷达低干扰条件数值模拟

本文针对探地雷达路面结构病害仿真研究的误差进行影响因素分析,采用有限元法研究了边界条件及病害-波长尺寸比对探地雷达频域仿真准确性的影响。结果表明,使用完美匹配层能有效减少仿真过程中的杂波影响,使得模拟结果更加符合实际情况;通过仿真模拟可知波长与病害尺寸相近或相比更小时,检测效果更为显著。可见,探地雷达仿真过程中处理好边界条件和波长与病害尺寸比能大大提高仿真的准确性。     

FFT重叠相加抗窄带干扰的算法研究

直序扩频通信系统中的抗窄带干扰算法研究一直是众多学者的热门研究课题。文章采用了一种改进的重叠FFT频域干扰抑制算法,该算法能实现信号的完美重构。理论证明该算法能有效克服FFT采用数据加窗引起的扩频信号失真及误码率恶化。仿真结果也验证了该算法的有效性。     

基于频域窄带莱斯噪声消除机制的OFDM网络信号发射精度增强算法

为改善当前OFDM网络信号精度增强算法中难以高效消除频域窄带莱斯噪声,且系统误码率较高的不足,提出了一种基于频域窄带莱斯噪声消除机制的OFDM网络信号精度增强算法.首先,基于128频相移键控调制方法,在获取信号时域特征的基础上,引入快速傅里叶变换,对信号进行离散化,并基于信号投影机制,构建正交星座图,实现信号投影矢量在预发射状态下的正交分层排序,消除了信源状态下频域窄带莱斯噪声对系统的干扰;随后,引入快速傅里叶逆变换,对预发射信号进行加密处理,且通过量化评估模型对信号精度进行优化提升,有效节约了传输带宽,提高了信号发射性能,改善了信道抗衰落效果.仿真实验表明,与当前常见的时间窗消除机制(time window elimination mechanism, TWE)、频率拓扑映射机制(frequency topology mapping, FT)相比,本文算法的误码率更低,且具有更高的信号增益效果.     

一种基于积分最小二乘指标的时滞过程频域辨识算法

将积分最小二乘指标拓展到时滞过程情形，提出了一种新的频域辨识方法，该方法通过引入Pade近似，在保留积分最小二乘指标的同时，采用最小二乘类算法高效求解，给出了一个描述Pade近似与模型误差之间的关系式，有助于了解Pade近似对辨识结果的影响，方便控制系统的分析与设计，对一个大时滞过程仿真取得了满意的结果，表明所提出方法的有效性。     

动态网络复频域分析的一种新方法

提出了网络复频域分析的双边Laplace变换法,在证明恒值激励源的双边Laplace变换象函数的基础上,给出了动态元件的双边s域模型,阐明了网络换路前后拓扑结构不变的处理方法及响应求解过程。具体实例表明:该方法具有建模简单、分析方法通用、不必求解动态网络的初始状态亦可直接得到网络在复频域范围响应的特点。文中方法从网络建模角度对非因果系统转换为因果系统提供了一种新思路。     

提高超声图象分辨率的频域解卷方法

从Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ波动方程出发，导出了假定条件下超声成像模型．依据此模型对接收信号进行Ｗｉｅｎｅｒ逆滤波，实验表明这一方法能有效提高系统的分辨率     

频域谱扰动模型的有效性分析

利用正切谱Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ－Ｐｉｃｋ（简记为Ｎ－Ｐ）插值理论，研究了谱扰动模型集的模型有效性分析问题．给出了这类模型集有效性判别定理，将这类模型的有效性分析问题转化为规划问题，并利用混合遗传算法求解．     

FDM-FM方式对数字微波通信干扰的分析方法

目前,微波通信的特点是数字微波方式与频分多路调频(FDM-FM)方式并存,通常FM方式比数字无线方式发信电平高10dB左右,为实现符合指标要求的通信,必须找出FM方式对数字无线方式干扰特性的分析方法,以便作出正确的评价。本文将FM干扰波设定为正弦波,并迭加有高斯分布的热噪声时,对误码率的影响进行了评价。另外,本分析方法将FM干扰波分为载波分量与边带波分量,这样比较符合实际电路的结果。