加权网络视角下政府干预对产业集群创新演化的仿真分析

政府在中国产业集群的创新发展中具有重要的推动作用。在学术界定性和定量相关研究成果的基础上,应用复杂网络建模理论,将有向性引入BBV模型,构建了基于政府干预的产业集群创新演化加权网络模型。用计算机仿真模拟了产业集群创新演化网络初始、成长和发展三个阶段,通过调整参数改变网络中加边概率来表示政府干预程度的变化,重点对集群网络集聚系数和平均最短路径长度等指标的相应变化进行分析,探讨了政府干预在产业集群创新演化的不同阶段对网络结构带来的影响。仿真结果显示,政府干预对不同阶段的产业集群创新演化加权网络拓扑结构具有不同影响,政府干预程度应与产业集群创新演化各阶段的实际情况相适应。     

基于博弈论和多主体仿真的产学研合作创新网络演化

运用博弈论构建了产学研合作创新两阶段博弈模型,基于博弈策略,结合产学研合作创新网络拓扑结构,构建了产学研合作创新网络演化算法;运用Netlogo多主体仿真平台实现了产学研合作创新网络的演化仿真,揭示了其动态演化规律。研究表明:网络平均节点度呈U型分布,节点数量呈L型分布;选择"积极合作"策略的企业和学研机构存在最佳合作规模;度择优连接机制不利于无标度网络节点创新扩散,组合择优连接机制能以最大程度促进小世界网络和随机网络创新扩散。     

基于社会网络的IT与业务匹配多主体仿真

IT与业务匹配(BIA)能创造更高的组织绩效,如何取得BIA成为信息系统理论与实践的热点研究问题之一。本文将BIA的静态研究和动态研究相结合,构建多主体交互的BIA博弈模型,并基于社会网络进行多主体仿真,探讨不同的社会网络结构对总体匹配的影响。试验结果显示:由规则格子到小世界以及随机网络,提升了匹配成本对总体匹配的阈值,策略演化过程是造成总体匹配和总体不匹配分化的一个关键原因。针对该结果的讨论,从社会网络多主体仿真视角提出了ERP实施等企业信息化过程中BIA关键因素的动态分析框架,深化了BIA领域的复杂动态研究,有助于学术界和企业界对BIA自然本质的认识和理解。     

企业组织演化的多主体建模与仿真

为了探索企业成员和需求资源等大量微观主体之间的非线性作用对宏观企业组织生长演化过程的影响,从复杂适应系统理论的角度分析企业组织生长演化的复杂适应性特征,运用多主体建模方法,以个体行为为切入点,构造企业组织演化的多主体模型,并利用SWARM平台模拟在动态环境下企业组织的形成、生长和发展等过程,探讨了行为个体、需求资源和企业组织的相互作用和相互影响.实验结果表明正是微观个体的主动性和适应性导致了企业组织的形成、繁荣、衰落等复杂适应系统的现象,也进一步说明应用基于主体的建模方法研究企业组织这个复杂系统对提高企业组织的适应性和竞争力有实际意义上的指导作用.     

基于多主体经济仿真的应用研究

多主体经济仿真因其在模拟经济系统复杂性特征方面具有独特的优势，已逐渐成为传统经济数学模型之后的一种全新的模型方法。发达国家在此领域已经积累了多年的经验，美国Sandia国家实验室的ASPEN系列模型就是多主体经济仿真中具有代表性的研究成果之一。上世纪90年代末，多主体仿真技术在国内引起广泛兴趣，一些单位开展了此方面的研究，并取得了一定的成果。近年来也围绕多主体经济仿真开展研究工作。研发了分布式多主体仿真平台DABS。系境地仿制了ASPEN模型，还针对我国经济的热点问题进行了建模与仿真实验。并对结果进行了有限的分析。     

复杂系统多主体仿真方法论

多主体仿真是研究复杂系统的重要方法,但缺乏规范的方法论.总结了多主体仿真的基本假设和技术特点,指出其本质特征是采用多主体视角建立系统的概念模型.根据多主体仿真的目的和特点提出了一种多主体仿真方法论,讨论了在概念模型建立、仿真模型建立、模型校核与验证等环节的特点.最后指出多主体仿真在适用性判据、建立微观-宏观联系、模型有效性验证方面尚存在的问题.     

资源行为视角下机会导向和创新导向对新创企业成长的影响

新创企业成长要兼顾生存和长久发展两个重要战略目标,机会导向的短期获利性和创新导向的可持续发展性都对新创企业成长具有重要影响。从资源行为视角,探讨两种战略导向对新创企业成长的影响机制。基于资源基础理论和战略匹配理论,以网络嵌入和资源拼凑为中介变量,市场潜力为调节变量,构建机会导向和创新导向对新创企业成长影响的理论模型。利用205家新创企业数据进行实证分析,结果发现：机会导向和创新导向均对新创企业成长绩效有显著正向影响,但创新导向的影响效应更大;网络嵌入在机会导向与新创企业成长绩效间起部分中介作用,在创新导向与新创企业成长绩效无中介作用,资源拼凑在机会导向与新创企业成长绩效间起完全中介作用,在创新导向与新创企业成长绩效间起部分中介作用;市场潜力正向调节机会导向和创新导向以及网络嵌入对新创企业成长绩效的影响,但在资源拼凑与新创企业成长绩效间无调节作用。     

基于小世界网络的微博谣言传播演进研究

刻画谣言在微博上的快速传播状态,研究影响谣言传播的关键因素。基于传染病的基础模型,将受众扩展为5类(无知者、接触者、传播者、沉寂者、失去兴趣者),引入兴趣衰减系数描述个体多次接触谣言时转发兴趣降低状态,同时考虑了个体只会转发一次的现实状况。为验证模型的有效性,对模型进行了多主体仿真,并将仿真数据与两个真实案例的数据对比,发现构建的模型可以较好地拟合现实情况。通过仿真实验,对不同因素的系数进行对比分析,发现改变兴趣衰减系数、首次转发概率以及小世界网络的属性都显著影响了微博的传播演进过程。     

基于多主体仿真的经济新常态下规则与相机性利率政策选择

本文设计了基于生产函数和神经网络的多主体仿真经济系统,建立了利率政策仿真模型,对比分析了规则性与相机性利率政策对宏观经济的影响.模型设计了企业的存贷款规则及中央银行的利率规则,通过模拟相机性与规则性利率政策下宏观经济的不同特性,对比分析了两种政策的适用场景.发现规则性的利率政策有助于使经济平稳,而相机性的利率政策虽然可能提升经济状况,也会带来较大风险。最后结合我国现阶段新常态的宏观经济形式,对利率政策的实施提出了建议。     

基于主体的动态竞争模型的设计与仿真

企业竞争是一个动态演化过程，结合复杂适应系统理论，借鉴Holland的ECHO模型的建模思想，从系统演化的角度出发，给出了基于主体的动态竞争模型框架，设计了相应的运行机制。最后，建立了市场竞争的简化模型，设计了相应的仿真参数，通过Swarm仿真平台模拟了零售商的动态竞争行为和演化过程，并对仿真结果进行了分析。     

A message-driving formalism for modeling and simulation of multi-agent supply chain systems

To acquire a competitive advantage in the expanding market, manufacturing enterprises should be able to manage their supply chains as effectively as possible. It is now becoming popular to model supply chains as multi-agent systems and use discrete event simulation to learn more about their behaviors or investigate the implications of alternative configurations. In order to enhance the computational efficiency and keep the simulation credibility, this paper proposes a message-driving formalism for the simulation of multi-agent supply chain systems. Through the message-driving formalism, the problem of shared variables is addressed and the parallel operation of agents is implemented. Simulation experiments with a prototype implementation show that the message-driving formalism is able to provide credible results in significantly less simulation time.     

多主体视角下“城市矿产”开发利用决策模型及动态仿真分析EI北大核心CSCDCSSCI

本文从居民、企事业单位、分类分拣单位、资源再利用企业以及政府五大主体出发,考察不同主体行为决策对城市矿产开发利用的影响.首先,结合灰色预测理论,建立了城市矿产开发利用的系统动力学模型,并采用关联度合格检验方法判断模型合理性.其次,对五大主体行为决策进行中长期动态仿真.仿真结果表明,交易平台和价值认同对于居民和企事业单位的行为影响最为显著,资源流通信息对于分类分拣单位行为作用力度最大,而对于资源再利用企业,再生产品的供求关系是影响其行为变化的主要因素.再者,进一步分析城市矿产回收外部环境因素,可见单一的政策对城市矿产回收的规范化效果有限,相反,通过优化正规回收渠道、规制非正规回收渠道和抑制非法倾倒三种方式有利于城市矿产开发利用.最后,通过比较五大主体行为决策的组合方案,可知改善居民和企事业单位的行为决策是城市矿产开发利用的关键.     

竞合视角下研发网络关系风险相继传播模型构建与仿真

在考虑研发网络企业间同时存在合作关系与竞争关系的基础上,引入风险恢复因子,从节点企业风险负荷的定义、阈值的确定,失效后如何影响邻居节点企业三个方面构建了RD网络的风险传播模型,并进行了仿真.结果表明:在竞合的RD网络中,关系风险可以在很短的时间内快速完成传播,三类关系风险中,机会主义风险最易发生影响范围更广泛;竞争企业占RD网络规模的比例越大,竞争程度越激烈,关系风险的传播速度越快和影响范围越大;关系风险传播过程中,合作程度与竞争程度对风险传播都具有重要的影响,且合作程度比竞争程度对风险传播的影响更大;研发网络存在最佳的风险恢复水平,使得风险不再发生相继传播.该研究成果对于RD网络抗风险能力的提高具有重要意义.     

基于多Agent系统的计算机生成兵力建模研究

在计算机生成兵力(computer generated forces,CGF)的研究中,引入了多Agent系统(multi-agentsystems,MAS)理论,并以面向对象Petri网(object-oriented Petri nets,OPN)为基础,建立了一种通用的适合CGF的MAS形式化模型ArmyMAS.ArmyMAS描述了作战实体Agent、管理Agent和配置等三个单元,形象地刻画了CGF的结构与行为特性,同时可以利用Petri网的相关分析方法和工具对模型进行分析和验证.最后利用Ar-myMAS对弹道导弹攻防对抗CGF系统进行建模和分析,验证了该模型的有效性.     

复杂任务下的多智能体协同进化算法

针对多智能体系统在处理复杂任务时存在的低效率、高冗积、多智能体系统内协同模型算法存在交互冲突、资源损耗过高等问题,提出一种基于复杂任务的多智能体系统优化算法.在差分进化算法与局部优化算法的基础上对二者进行优化,结合强化学习的训练框架,构建训练网络,通过对学习步长进行修订,改变种群迭代优化准则,使得种群在计算力充足的情况...     

武器装备效能仿真的可组合建模框架研究

武器装备效能仿真不同于一般的复杂系统仿真, 具备很大的组合建模潜力和迫切的组合仿真需求. 当前的统一仿真协议、统一建模方法、统一模型规范等组合仿真途径主要还是从技术角度出发的, 没有充分结合应用领域的实际, 难以真正实现组合仿真. 提出了基于模型框架实现组合仿真的思路, 通过将领域共性不变知识(DIK)固化为可组合的模型框架, 而应用可变知识(AVK)则可在模型框架基础上通过定制或扩展的方式进行描述. 设计了武器装备效能仿真的可组合建模框架(CMF), 应用实践表明能够明显地提高仿真开发效率, 有力地支持模型级可组合.     

基于HTCP-net的multi-agent调度系统建模与仿真

从企业收集、监测互联网信息的实际需求出发,提出了基于multi-agent的分布式环境扫描系统的结构模型;同时,为满足系统重复采集更新信息的特殊需要,借鉴经典的Min-min启发式调度算法,设计了循环任务最早完成时间调度算法。依据赋时层次有色Petri网(HTCP-net)的理论,应用建模、仿真工具CPN tools建立了调度系统模型。对模型进行仿真,得到任务平均等待时间和各agent等待队列平均长度,与轮转调度和最短等待队列调度模型仿真结果的比较表明,所建立的调度模型既提高了企业用户满意度,又有效满足了系统周期性重复访问网站的任务需求。     

微博舆论场:突发事件舆情演化分析的新视角

微博舆论场逐渐成为了突发事件网络舆情的策源地,在舆情生成演化中扮演重要角色.本文以微博舆论场为研究视角,首先运用超网络建模理论,构建了集社交、信息、心理、观点四层子场为一体的微博舆论场超网络模型,并对各层子场内部以及子场间关系进行建模分析;然后提出了微博舆论场超网络模型的衡量指标,对微博舆论场场强进行了量化分析;最后使用社会计算和数据挖掘算法,定量分析了微博舆论场对新进入的无知者和感染者的作用过程,以及对新个体发生作用后,微博舆论场中舆情的演化.以期对突发事件舆情态势进行预测预警,为舆情干预治理提供理论依据,有效引导突发事件舆情良性发展.     

基于分布式协商进化算法的多Agent目标冲突消解

针对多Agent系统研究中的目标冲突消解问题,建立了在多个Agent的局部目标和系统全局目标间进行协调优化的多目标优化模型.在多Agent分布式规划的框架下,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的分布式协商进化算法,用于求解多目标规划模型.针对GA搜索中保持解的多样性、提高收敛速度等问题,对选择算子进行了设计.通过仿真实验,证明新的选择算子能有效提高解的质量.最后将该算法应用于部队机动协同路线规划的目标冲突消解问题,验证了其有效性.     

基于多智能体仿真的舰船动力系统航渡任务成功性研究

通过对舰船航渡任务过程的分析,得到了动力系统航渡阶段任务成功性的定义、判断准则和可靠性框图,建立了系统加权邻接矩阵;根据对设备故障类型的分析,得出了不同性质的设备故障对舰船航行的影响,建立了舰船动力系统航渡任务成功性的判断模型;结合典型示例,运用多智能体的方法和思路对动力系统航渡过程和设备故障情况进行了仿真,得到了任务成功率以及相关结论。为开展舰上其他系统对应研究提供了借鉴和依据,并为全舰以及编队的任务成功性和效能研究、故障维修中的备品备件需求等打下了基础。