生物可降解聚丁二酸丁二醇酯的合成及扩链改性

以丁二酸与丁二醇为原料,通过熔融缩聚法合成端羟基聚丁二酸丁二醇酯。并通过与低分子量的端羟基聚L-丙交酯、端羟基聚己内酯和扩链剂TD I进行扩链改性,改善其降解性能与力学性能。实验结果表明,改变酸醇比例可以控制聚酯分子量,扩链改性后的产物结晶度下降、力学性能提高、降解性能也得到改善。     

一种新型的耐高温高效保温材料—聚异脲酸酯泡沫塑料

本文通过筛选研究了氨基早酸酯改性异氰脲酸酯泡沫塑料的性能,并通过对聚氮酯泡沫塑料与氨基甲酸酯改性异氰脲酸酯泡沫塑料性能的比较,给出了实用的具有耐高温高效保温性能的改性聚异氰脲酸酯泡沫塑料的配方。     

聚硅酸制备方法对PASC品质影响的研究

研究了不同方法制备的聚硅酸用于合成聚硅氯化铝(PASC)后，对PASC的混凝性能与稳定性的影响。     

无毒填充油对丁苯橡胶性能的影响

有关高芳香油(DAE)毒性的问题引发了对乳聚丁苯和溶聚丁苯橡胶使用无毒(安全性)填充油的关注。主要目标是开发替代SBR1712和1721这两种用于轮胎的充油胶的填充油。实验活动由调查橡胶加工安全的油品入手，考察其对硫化胶性能的影响，提供有关信息以帮助橡胶工艺师调整配方获得所需的性能。首先，基于相同玻璃化转变温度的概念，开发了两种乳聚丁苯橡胶替代SBR1712，对其主要性能进行评价。进而用TDAE和MES两种填充油替代芳香油广泛用于轮胎工业的情况进行分析。再者完成了适于替代SBR1712的乳聚丁苯橡胶安全填充油的调研，证实MES填充油用于具有合适微观结构的溶聚丁苯橡胶取得了最好的效果。使用TDAE作为填充油相对较为容易，其聚合物的微观结构仅有很小的变化。     

基于语义的Ontology聚类研究

提出了一种基于语义的Ontology相似性计算方法,该方法不仅考虑概念本身的相似性,还考虑了属性集合和相关概念集合的相似性,通过概念基本相似性极限控制属性集合相似性计算的范围,通过语义半径控制相关概念的范围.以基于语义的Ontology相似性方法计算Ontology聚类的相似性矩阵,采用凝聚层次聚类算法实现Ontology聚类.实验表明:基于语义的Ontology聚类能够获得满意的效果,在性能上优于使用oMAP相似性方法的Ontology聚类.     

大孔交联聚甲基丙烯酸甲酯对酚类物质的氢键吸？…

通过测定大孔交联聚甲基丙烯酸甲酯对苯酚的吸附等温线，利用热力学函数关系计算了吸附热，推测出吸附过程为氢键吸附。通过比较大孔交联聚甲基丙烯酸甲酯对苯酚、邻苯二酚及间苯二酚的吸附性能的差别，进一步证明了大孔交联聚甲基丙烯酸甲酯对酚类物质的氢键吸附机理。     

大孔交联聚甲基丙烯酸甲酯对酚类物质的氢键吸附研究

通过测定大孔交联聚甲基丙烯酸甲酯对苯酚的吸附等温线,利用热力学函数关系计算了吸附热,推测出吸附过程为氢键吸附．通过比较大孔交联聚甲基丙烯酸甲酯对苯酚、邻苯二酚及间苯二酚的吸附性能的差别,进一步证明了大孔交联聚甲基丙烯酸甲酯对酚类物质的氢键吸附机理．     

茶碱分子印迹PDVB-SO3H/PDVB IPN的合成及性能研究

将工业二乙烯基苯和致孔剂溶胀到磺化聚二乙烯基苯树脂球中,通过悬浮聚合合成了茶碱分子印迹和非分子印迹的大孔磺化聚二乙烯基苯/聚二乙烯基苯互穿聚合物网络(PDVB-SO3H/PDVB IPN)珠体,测定了2种IPN的结构及其对茶碱的吸附性能.结果表明,2种IPN的物理和化学结构相近,但分子印迹IPN对印迹分子具有较好吸附作用,从而实现了以较简单的方法合成分子印迹效果好的大孔交联聚合物.     

水扩链嵌段聚醚氨酯脲的合成与性能

本文报告由4,4'-二苯甲烷二异氰酸酯,聚四亚甲基醚二醇以及水扩链剂反应制备线性嵌段聚醚氨酯脲弹性体的合成条件与产物性能.并与乙二胺或1,4-丁二醇为扩链剂合成的嵌段聚醚氨酯的性能作了比较.水扩链产物与乙二胺扩链产物的抗凝血性能相近,比不含脲键的醇扩链产物的抗凝血性能要好.     

基于分层聚类的k-means算法

为了更好地实现聚类,在分析分层聚类和k-means算法优缺点的基础上提出了一种改进的聚类算法.改进算法将分层聚类和k-means聚类算法的优点相结合,首先采用分层聚类,得到一个初始的聚类结果,然后应用k-means聚类算法继续聚类.实验结果表明,改进算法较原先传统的聚类算法,不但算法执行速度快、效率高,而且聚类效果也比较好。