货车交通对高速公路安全性的影响

根据国内某典型重载高速公路近几年交通事故的统计,在现场调研和车速观测的基础上,充分考虑汽车行驶理论、道路环境和驾驶员特征,就载重货车交通对高速公路运营安全性的影响进行了研究.研究结果表明,事故的发生与车辆的实际操纵性能有关,超载、不同车型之间运行车速的显著差异、行车注意力不集中及纵向间距不足等是造成货车交通事故的主要原因.从工程、交通管理等角度对提高高速公路运营安全水平提出了相应的改进措施.     

重来重去列车的货车运用指标分析

作为铁路实施内涵扩大再生产措施的大宗货物重来重去循环直达运输方式,是快速、经济扩充运输能力的有效手段之一,对有效缓解当前铁路运输瓶颈制约具有重要的现实意义。文章从重来重去列车开行对货车停时、中时、空率及管内装卸率等货车运用指标的影响分析,讨论重来重去运输方式的货车运用效率。     

面向运输风险识别的高速公路货车用户画像方法

当前,货车超载超限现象严重,为提升高速公路货车管控效率及货运安全水平,提出基于货运风险特征画像的货车运行风险等级识别模型。首先,基于高速公路收费数据,以货车为研究对象,从驾驶行为和营运状态两方面制定面向货运风险识别的用户画像标签体系;接着对样本数据进行清洗和标签指标提取与分析;然后,利用K-means++算法获得货车货运风险特征画像分类结果,再使用熵权法对各类货车进行货运风险评分,确定各类别货车的风险等级;最后,结合各类别车辆的相关指标,对车辆完成画像。基于广东省全网高速公路2022年3月至5月的货车收费数据,利用所提出的模型,将货车车辆划分为5类,其中,“高风险高强度货车”车辆占比5.42%,“较高风险夜间驾驶超载货车”车辆占比19.12%,“中风险超速货车”车辆占比12.85%,“低风险低频货车”车辆占比37.00%,“低风险高频货车”车辆占比25.61%。使用同期广东省某事故数据库数据对模型进行验证,数据表明,高风险类别车辆的相对风险系数远高于低风险类别车辆。研究表明,所提出的模型可以有效地提取高风险货运特征货车,基于风险等级识别结果,交管部门可进行高风险车辆识别、超载超限重点监...     

一种新的动态聚类算法在高职就业分析中的应用研究

为解决常用于就业数据信息分析的K-means算法中初始化聚类中心敏感和容易陷入局部最优值问题,提出了一种新的动态聚类算法.该算法首先利用最近邻聚类法获得初始聚类中心,然后利用小类对合并条件进行聚类合并,从而获得更优的聚类结果.以多个高职院校近几年的就业数据为样本信息,在数据预处理的基础上,运用提出的聚类方法进行了聚类实验分析,并挖掘出与就业质量相关的因素.最后的实验结果表明,文中提出的聚类方法聚类划分效果更优.     

重型货车关键参数对油耗影响的模拟分析

基于重型货车发动机试验数据和整车参数,以开发的燃料消耗量模拟软件为工具,分别对各货车车型在不同质量、空阻系数等参数设定下的工况燃料消耗量进行计算。各参数变化对燃料消耗量的影响程度并不一致,同时相同参数变化对车型在市区、公路和高速工况下燃料消耗量的影响也存在差异。通过对比计算结果,分析在相同的试验条件下质量等参数变化对货车燃料消耗量的影响程度,为重型商用车燃料经济性改善方向和效果评估提供参考。     

铁路货车提速对车辆的影响分析及检修意见

近几年,我国的铁路货车引进了新型技术,实现了大幅度的重载和提速,我国的铁路运输能力得到进一步的提升。但是在提速的同时,也对铁路安全以及车辆的行驶造成了一定的影响,相关工作人员需要对其进行提速后运行状况进行总结,及时发现提速后可能出现的问题,进而对其进行改进,进而有效避免安全事故的发生。该文对铁路货车在检修过程中各部位发现的问题进行了统计和分析,从而归纳出货车提速对车辆的影响,进而提出在检修过程中应注意和加强的方面。     

生物大数据中的聚类方法分析

随着人类基因组计划的实施和完成, 生物实验技术快速发展, 生物数据呈现爆发式增长并不断积累, 生命科学迎来了大数据时代. 在后基因组时代, 单一的统计模式逐渐被智能化与综合分析相结合的方式所取代, 聚类分析便是核心的数据挖掘方式. 描述了生物信息学领域中的大数据现状, 总结基因表达谱分析和生物网络分析中常用的聚类方法, 并对小鼠胚胎成纤维细胞的时间序列数据进行实验对比. 实验结果表明, 不同的聚类方法生成了不同的实验结果, 面临高噪声的生物大数据, 选择或结合合适的聚类方法进行综合分析将有助于获得更可靠的分析结果.     

我国铁路货车辅修修制改革的分析

文章阐述了我国铁路货车检修体制取消货车辅修的修制改革方案,分析了取消货车辅修修程后可能带来的不利因素,对取消辅修制度后各方面提出了相关的要求。     

基于遗传算法的一种自动聚类方法

遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是一类模拟生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)而形成的一种最适应全局优化概率搜索算法。针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题,本文提出了一种基于GA的动态聚类方法,并将它应用到数据库的数据分析中。计算结果表明,该方法是一个具有全局最优解的动态聚类方法,其结果明显好于K-均值聚类算法。     

粉喷桩的静载试验及有限元分析

在土建、交通、水利等工程建设中经常遇到的软弱地基,软弱地基处理方法层出不穷,许多经济、快速、有效的实用的方法在工程中已得到较广泛应用,粉喷桩复合地基就是这类方法中较典型的一种。结合固镇新湖沟涵工程,对工程中所用的粉喷桩进行静载荷试验,并采用有限元法对粉喷桩单桩复合地基进行数值计算,所得计算结果与实测数据基本吻合。     

货车超载对沥青混凝土路面结构的影响及对策分析

公路货车超载造成路面结构的强度破坏及使用寿命的严重降低。本文根据交通调查资料,分析公路上超载货车的特征和超载货车的主轴轴载谱,并对沥青混凝土路面按弯沉等效原则,得到各类超载货车的等代轴载。分析货车超载对沥青混凝土路面结构的影响及相应对策。     

铁路货车热轴故障的原因分析及防范措施

通过近几年对铁路货车大规模的改造,货车轴承已基本实现了滚动化,所以滚动轴承故障已成为影响铁路运输畅通和安全生产的关键因素。因此正确分析和判断处理列车队中发生的滚动轴承故障,减少货车中途停甩,防止燃、切轴事故的发生是车辆段的重要职责。本文结合自己的现场经验,对铁路货车热轴故障进行简单的分析,并提出几点防范措施。     

基于重采样策略的选择性谱聚类集成学习算法

提出了一种新的基于双重采样的选择性集成学习算法。针对集成学习要求学习器个体的差异性分布在样本空间的不同部分,对得到的聚类个体学习器输出进行重采样,以此来计算聚类个体的差异性。针对集成学习要求得到的个体学习器具有一定的精确性,对所有得到的学习器个体集合进行重采样来评估聚类个体精确性。在此基础上选择出集成学习所需的个体集合。以谱聚类算法作为基学习器,用聚类集成策略部分解决了谱聚类算法存在的尺度参数敏感问题,在UCI数据集上的仿真实验验证了算法的有效性。     

货车车轮与重载道岔曲尖轨的接触分析

针对大秦线重载道岔曲尖轨严重磨耗的情况,通过实测货车车轮型面与不同磨耗阶段尖轨型面,建立道岔区轮轨接触三维弹塑性有限元模型,分析货车车轮与尖轨不同位置的接触情况。结果表明,从距离尖轨尖端1m到3m内,接触斑在尖轨上的位置、尖轨上多点接触的区段以及尖轨上的等效应力大小主要受变截面尖轨的轨顶高度和宽度的影响;磨耗车轮与2m处标准型面尖轨接触时,在尖轨轨顶形成较大的应力集中,尖轨发生塑性变形,导致2 m处尖轨顶部剥离掉块;LM型车轮与标准型面尖轨接触时的匹配情况较好;磨耗车轮与标准型面尖轨接触时的匹配情况较差,而与磨耗后型面尖轨接触时的匹配情况相对较好。     

铁路货车模具生产中CAM技术的运用分析

当前，传统的模具加工已经在一定程度上制约了企业的生存和发展，为了对模具加工落后的现状进行改善，需要对CAM技术进行充分的运用。基于此该文对铁路货车模具生产中CAM技术的运用进行分析和探讨。     

货车过道岔时交叉支撑的瞬态振动分析与仿真

分析了铁路货车转 8G转向架采用交叉支撑技术进行提速改造后在实际运用中出现裂纹的原因 ,并通过线路及室内试验、有限元分析和仿真计算模拟了转 8G、转K2 交叉支撑在通过道岔时的瞬态响应 ,发现在较大的道岔不平顺激扰下 ,在交叉支撑中部定位座端部纵向焊逢处会产生较大动应力 ,与线路试验实测情况相当吻合     

郑州单桩静载曲线不同模型下拟合的对比分析

基于郑州地区单桩静荷载测试曲线Q-s的特点,引入双曲线模型(普通双曲线模型、修正双曲线模型)、完整指数曲线模型与生长曲线模型(MMF模型、Gompertz模型),采用粒子群算法分别获得各模型的拟合方程式,并对拟合情况进行对比分析.结果表明,对于郑州地区不同类型的单桩静载荷试验数据,MMF模型的拟合效果明显优于普通双曲线模型、修正双曲线模型、完整指数曲线模型和Gompertz模型,且可用于预测该地区的单桩极限承载力.     

铁路货车重载轴承的结构、原理及检修常见问题分析

本论述通过对铁路货车重载轴承的结构、原理和构造特点进行了分析说明,并以353130B紧凑型滚动轴承为例,对其一般检修过程中常见问题及处理方式进行了分析研究,指出随着高速、重载的发展,在今后的检修过程中加强对职工新技术、新知识的学习培训,不断提高职工解决、排除故障的实际操作能力,逐步完善轴承检修的工艺方法。     

涡流发生器对重型货车气动减阻特性的影响

为了解涡流发生器对重型厢式货车气动减阻特性的影响,以某国产重型厢式货车为研究对象,基于计算流体动力学的数值模拟,研究涡流发生器的形状、布置位置、高度以及间隙比对厢式货车的减阻效果,并分别从速度流线结构、湍动能分布和压力分布等方面探讨其减阻原因。结果表明:涡流发生器的形状、布置位置、高度以及间隙比对重型厢式货车气动阻力的影响较大。其中叉形涡流发生器位于货厢后端时的气动阻力系数最小,其值为0.699 6,相对于货车原始模型的减阻率为11.7%,因此叉形涡流发生器是最佳的涡流发生器造型。加装涡流发生器减小了货车尾部涡流区的面积和强度,使尾部气流延迟分离,进而减小了货车前后压差阻力。     

大量和高维数据的聚类引论

聚类是一种基本的数据分析工作，它广泛地应用于各种不同的领域（如心理学、生物学、控制和信号处理、信息论等）。本书是出于信息检索，特别是大量、稀疏及高维数据的刻划等方面的实际应用的需要而编写的关于聚类技术的专著，它给出了一些经典的聚类算法，