基于数据挖掘技术探讨中医方剂治疗劳累性心绞痛的组方配伍规律

采用数据挖掘技术探究中医治疗劳累性心绞痛(Effort Angina Pectoris,EAP)的用药规律。收集中国知识基础设施工程(CNKI)、中国生物医学文献服务系统(CBM)、维普中文期刊服务平台及万方数据库建库至2021年8月31日发表的中医治疗EAP的相关文献,利用中医传承辅助平台(V 2.5)统计纳入处方的用药频次、常用药对及药物组合,采用关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类分析对药物关联规则及核心药物组合进行分析,采用无监督熵层次聚类进行新处方分析。共筛选出符合条件的中医治疗EAP方剂202首,包括218味中药,使用频次≥30的中药有丹参、川芎、黄芪、人参、当归等24味,主要是活血化瘀药、补虚药、理气药及化痰止咳平喘药;挖掘共得到高频药物组合59个,出现频次前5位的组合是丹参-川芎、黄芪-丹参、瓜蒌-薤白、丹参-当归及川芎-当归;得到核心药物组合20组,潜在的新处方10个。中医治疗EAP多使用活血化瘀药、补虚药、理气药、化痰止咳平喘药,组方显示了以活血化瘀、行气止痛、通阳散结为主,兼以益气健脾、祛痰宽胸、止咳平喘的治法,体现了心、肺、脾同治及标本兼治的治疗思路。     

数据挖掘在方剂配伍规律研究应用的探讨

探讨数据挖掘在方剂配伍规律研究中的应用，并给出例子和一些研究思路。     

口炎清颗粒发挥抗炎药效的组方配伍规律研究

依据口炎清颗粒各味药材的处方组成比例,采用均匀设计方法构建其具有不同药材投料比例的差异样品;通过药效学研究获得诸差异样品的抗炎活性数据;运用灰色关联分析方法研究口炎清颗粒差异样品药材含量与药效间的关联性,明确各味药材对抗炎活性的药效贡献及其主次关系:山银花为发挥抗炎药效的主要贡献者,与TNF-α、IL-8、IL-6和IL-1β4个药效指标间的关联度远远大于其余4味药材;玄参、天冬、麦冬3味药材与IL-6和IL-1β指标关联密切,与调节多种炎症细胞的增殖、分化及迁移,以及促进白细胞迁移和黏附分子表达、引起炎症介质的释放相关;甘草与TNF-α指标关联密切,与诱导IL-1、IL-6等细胞因子及炎性介质的产生、促进炎细胞向病变组织移行相关;玄参、天冬、麦冬、甘草4味药材通过相互补充,起到增强山银花抗炎药效的作用。     

基于数据挖掘的中医药治疗肥胖症用药规律研究

探讨中医治疗肥胖症的用药规律.收集62篇有关中医药治疗肥胖症的论文,并提取出其中的药对,导入到Excel表格中,运用Weka3.8软件、Pajek2.0软件对治疗方法、药物频数、药物功效、关联规则和聚类分析,并绘制高频药物复杂网络构图.据统计显示,中医治疗肥胖症的治法按频次高低依次为:化湿、健脾、祛痰、活血、温肾、行气...     

基于数据挖掘分析含青蒿方剂的配伍规律及应用特点

目的 基于数据挖掘技术探讨青蒿配伍规律及应用特点,为临床使用中药青蒿提供参考依据。方法 以国家人口与健康科学数据共享平台收录的含青蒿中药方剂为数据来源建立青蒿方剂数据库,利用MicrosoftOffice Excel 2021、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 23.0等软件对纳入方剂进行分析,使用Cytoscape3.7.2软件构建网络可视图。结果 最终纳入含青蒿的中药方剂50首,主治疾病为发热。涉及的189味中药累计使用564次,性多寒、温,味辛、苦,归肝经、肺经为主,功效分类上以清热药、补虚药、解表药最为常见。高频中药关联规则分析显示,药对组合中青蒿-柴胡,青蒿-黄芩的支持度较高;三味药组中青蒿-黄芩-柴胡的支持度最高。治疗发热时,青蒿常与柴胡、黄芩、金银花等中药配伍,高频中药关联规则45项,聚类分析得到5类治疗发热的基本药物组合。结论 本研究分析总结了含青蒿中药方剂的主治病证、配伍规律及应用特点,为临床科学规范使用青蒿提供了参考。     

基于数据挖掘的藏医泻治方配伍规律及用药特点分析

为藏医泻治方临床合理用药及新药研发提供理论依据,搜集《藏医经典文献集成》中关于历代藏医泻治方的古籍文献;共收集到92本有关藏医泻治方的古籍文献及356首藏医泻治方,应用SPPS Modeler 18软件分析法等方法,对其进行整理及分析,结果发现356首藏医泻治方中使用频次最高的前10的药物依次为白狼毒、长蝝诃子、巴豆、大果大戟、硇砂、大黄、漆树脂、荜拔、斑蝥、甘青大戟.其次,应用Apriori算法的关联规则分析法,将支持度设置为5%,置信度15%条件下发现94条藏医泻治方常用药对;其中白狼毒-长蝝诃子、白狼毒-巴豆、长蝝诃子-巴豆、白狼毒-大果大戟等是藏医泻治方2399条药对中最为常用的药物组合. 356首藏医泻治方剂中使用频次最高的药物及组方关联最强的核心药对都以白狼毒、长蝝诃子、巴豆、大果大戟、硇砂等毒性较强的药物为主,而藏医临床上针对这些毒性药物具有非常严格的入药条件,必须经过专业的藏医炮制工艺技术,才能入药服用;同时,提高自身临床经验,确保泻治药物质量,搞清泻治药物炮制原理,掌握泻治疗法的具体操作方法是藏医泻治疗法临床合理应用的前提和所需条件.     

基于关联规则的数据挖掘技术在中药方剂配伍中的应用研究

中药方剂的数据挖掘研究是把我国丰富的中药信息资源和现代信息技术相结合的重要内容,它是指在中医理论指导下,用知识发现技术对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分构效关系等多个方面进行全面、系统的研究.以关联规则为主的研究模式是数据挖掘的一种常用方式,将关联规则用于方剂配伍研究的主要目的是探寻核心药群,寻找药物之间的相互联系和整体用药规律.本文对中药方剂数据挖掘模式和算法集成进行了研究,提炼方剂中有关联的药物匹配模式,探讨这些模式中药物组配后功效的变化情况,从而为中药方剂理论研究和临床实践研究提供现代技术手段.     

基于数据挖掘探析壮医治疗贫血的用药规律

壮医治疗贫血有较丰富的用药经验.从文献和著作中筛选出壮医治疗贫血的方剂59首录入中医传承辅助平台(TCMISS V2.5)构建壮医治疗贫血方剂数据库,并应用TCMISS V2.5集成的频次统计、关联规则、新方分析等功能进行用药规律分析.壮医补血方剂涉及药物127种,其中使用频次在4次以上的药物有18味,得到关联出现频次...     

基于数据挖掘技术分析中药熏蒸治疗椎动脉型颈椎病的用药规律

目的 挖掘中药熏蒸治疗椎动脉型颈椎病的组方用药规律。方法 以“颈椎病”或“项痹”和“中药熏蒸”为关键词,检索CNKI、WanFang、VIP建库至2022年2月28日的相关临床文献,使用Excel 2016、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0统计软件为工具,对符合筛选标准的中药熏蒸处方进行频次分析、关联规则分析、因子分析及聚类分析。结果 符合筛选标准的期刊文献53篇,共涉及中药处方64首,共计106味中药,包含毒性中药10味。使用频次排名前5位的中药依次为红花、川芎、威灵仙、当归和羌活;中药分类主要以活血化瘀药、祛风湿药为主,四气以温性为主,五味以辛味为主,归经以肝经为主。毒性中药使用频次较高的为制川乌、艾叶、制草乌等,中药分类以祛风湿药、活血化瘀药为主,四气以热性为主,五味以苦、辛味为主,归经以肝经、脾经为主。关联规则分析得到核心中药组合14组,因子分析可提取公因子6个,系统聚类可聚为4类。结论 中药熏蒸治疗椎动脉型颈椎病以祛风湿、活血化瘀为主,经数据挖掘技术对中药熏蒸方治疗椎动脉型颈椎病的组方规律进行分析,可为椎动脉型颈椎病的遣方用药和新药...     

基于Web的数据挖掘技术研究

当前网络发展迅速,各种网站比比皆是。但在竞争日益激烈的网络经济中,作为一个网站的管理员或拥有者,只有知道网站哪些部分最为用户喜爱,哪些让用户感到厌烦,才能最终赢得竞争的优势,而基于Web数据挖掘技术正能满足这些需求。本文介绍了基于Web的数据挖掘的定义、分类以及XML在Web数据挖掘中的应用。     

基于数据挖掘技术的算法研究

分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性.对传统的贝叶斯信念网络构造算法做了许多改进,在不影响其性能的基础上,极大地提高了运算速度.     

基于Web的数据挖掘技术研究

目前Web上存有大量的数据信息,如何对这些数据进行有效的应用已经成了当前数据库技术研究的重点。本文提出一个基于Web进行数据挖掘的模型,并详细阐述了该模型的结构和工作原理。     

基于数据挖掘探讨中医药治疗积热证的用药规律

目的 基于数据挖掘的方法,探讨中医药治疗积热证的用药及组方规律。方法 以“积热”为关键词,收集药智网、中国知网中药方剂知识库、方剂汇数据库中涉及的相关方剂。运用频次分析、关联规则分析和因子分析等数据挖掘方法,探究积热证治疗方剂的组方规律。结果 纳入160首方剂共涉及中药221味,治疗积热证的中药多属清热药、补虚药和解表药,且以性寒味甘入肺经、性寒味苦入肝经或性寒味苦入胃经为主。拓扑筛选得到甘草、大黄、黄芩、黄连、栀子等19味核心中药;关联规则分析得到药对组合20项,3味药组合8项;因子分析提取7个公因子。结论 通过对治疗积热证的方剂进行数据挖掘,发现了方剂中潜在的中药组方规律,明确了具有治疗作用的核心中药,为积热证的临床治疗和用药提供了参考。     

基于数据挖掘探讨《中国药典》中川芎的配伍规律及应用特点

基于数据挖掘探讨含川芎成方制剂的配伍规律及应用特点,为临床科学、规范使用川芎提供参考.以“川芎”、“酒川芎”为关键词,摘录《中国药典》一部收录的相关成方制剂,运用Microsoft Office Excel 2017、VOSviewer1.6.15、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 25.0等软件对纳入的成方制剂进行频数统计、中药配伍密度分析、关联规则分析、主成分分析等;并利用Cytoscape3.7.2软件筛选疾病治疗的核心中药.纳入研究方剂173首,以川芎为君药的成方制剂有102种.成方制剂共涉及中药343味,其中当归、甘草、白芍、熟地黄、黄芪与川芎的配伍密度最高,且各中药间的配伍比基本保持恒定.配伍类别分析显示,成方制剂中川芎常与补虚类、活血化瘀类、解表类、清热类中药配伍,多用于治疗痹证、月经不调、头痛等疾病.治疗痹证时,川芎常与乳香、没药、当归、白芷、羌活等中药联用;而川芎、白芍、熟地黄、香附、白术等中药是月经不调治疗的关键配伍.主成分分析显示,两种疾病分别提取到5个、7个公因子.通过分析含川芎方剂的中药组成、配伍类别、主治疾病...     

基于传统君臣佐使组方配伍理论的组合中药分子化学研究策略

笔者基于对现代新药研究模式的认识和研究,综述了当代新药研究难点与现代中西药研究模式与新观点。针对病证,遵循君臣佐使配伍理论,整合君、臣、佐、使分子库,引入现代药物分子拼合手段,实现药物之间深入联合,将宏观传统理论与微观分子设计相融合统一,辅以体内代谢研究,发掘代表组方功效之核心有效成分,提出并构建了基于传统君臣佐使配伍特色的组合中药分子化学研究策略。此研究策略集传统君臣佐使宏观指导原则与组合化学微观构建手段于一体,使新药研究不脱离中医药传统又融合现代组合化学方法,适合作为一种中药研发新策略从而推动中药现代化乃至新药创制发展。     

中药全蝎的组方配伍及应用

全蝎为钳蝎科动物东亚钳蝎的干燥体,具有抗惊厥、抗帕金森、镇痛、抗癫痫、抗肿瘤和免疫兴奋作用,因此广泛应用于中医药配伍及中成药生产。本文综述了全蝎的中药组方配伍与全蝎提取物、蝎毒的生物医药及应用,以为资源药物全蝎的挖掘、保护和利用提供有益参考。     

基于大数据挖掘技术的页岩气井压裂液产出规律分析

为了准确分析页岩气井压裂液产出规律,通过大数据的筛选和分析对影响页岩气井生产的26个因素进行得分排序,得出影响页岩气气井压裂液产出率的主控因素为地质储量、平均单段砂量、孔隙度、A靶点和B靶点深度。通过主成分分析和多元线性回归建立气井压裂液产出规律预测数学模型,计算表明,压裂液产出率的预测值与实际生产数据相比,预测精确度在90%。     

基于THDS的大数据挖掘技术研究

通过参考数据技术和OLAP多维数据分析的思想,依托统计学中的复杂指标体系计算方法,提出一种新的树状层级数据结构,当有新增元素时,用户可以很方便地往里面添加新的树的节点.这种技术结构灵活,能够较好地适应大数据实时更新的特性;更加贴近用户,可以运用于多种大数据处理业务.     

基于数据挖掘技术的体育训练模式研究

在研究了粗糙集、决策树等模型的基础上,将数据挖掘技术应用于运动训练指标分析.通过对数据准备、数据挖掘和结果解释三个过程的分析,得出训练指标的数据挖掘结果,从而为科学体育训练提供依据.通过仿真分析,发现与传统聚类及神经网络预测模型相比,数据挖掘技术泛化能力更强,预测精度更高.