后疫情背景下AI+医疗发展的分析与展望

正春节期间,在浙江援助医疗队出征湖北抗疫的队伍中,来自杭州健培科技有限公司的"啄医生"AI阅片机器人成为一员战将,在抗击新冠肺炎疫情的主力战场助力一线医务工作者与时间赛跑,挽救生命。作为国内AI+医疗模式的先行者,位于杭州湾信息港的健培科技是一家从事医学影像大数据挖掘和医疗人工智能技术研发、生产、销售的国家高新技术企业。"啄医生"AI阅片机器人是公司开发运营的基于人工智能技术的疾病筛     

一种优化排料方法及其数学描述

采用人工智能技术与已有的计算机辅助排料技术相结合的方法,设计和实现了计算机辅助优化排料系统,并对该优化排料算法做了数学描述。     

计算能力或将成AI诊疗的又一“胜负手”

正数据、数据,还是数据。在医学人工智能(AI)领域,无论是医学影像识别、智能机器人,还是辅助诊疗、药物研发,都离不开庞大的医疗样本大数据作为机器训练的基础。仅靠"读书百遍、其义自见"就能培养"超级医生"吗?日前,国内首个专用于医学图像人工智能技术的研发平台"神农1号"(SINOSEEDS)超算中心诞生。这不禁让人思考:面对同样的医疗大数据进行学习,也有"聪明孩子"与"笨孩子"的区别。     

工作流技术在医学影像算法平台中的应用研究

将工作流技术引入算法开发平台,采用组件与多层体系结构建立了一个算法流程,可以动态管理的集成化医学影像算法平台,并给出了一个算法列表组件实例来分析工作流技术在算法平台中的应用.通过该平台研发出的肺癌计算机辅助诊断原型系统,算法流程定义灵活,基于多名临床肺癌患者CT影像测试,对于肺结节检测敏感性较高,基本满足医生临床诊断需求.     

视觉定位脑外科手术机器人系统的坐标映射

详细阐述了基于视觉定位技术的脑外科手术机器人系统的构成与手术过程,探讨了系统四个坐标系之间的相互映射关系·利用计算机视觉、机器人和医学影像三维重建技术,辅助医生完成脑外科手术·系统采用标记点校准方法,用视觉定位代替人为机械臂定位方式,使系统在手术精度与智能化方面有了很大的改善·通过研究各个坐标系之间映射关系,完成手术校准与规划,引导机器人到达规划的位姿,为实际应用提供了理论基础·     

基于人工智能的乳腺影像诊断综述

近年来,人工智能技术在图像处理、辅助诊断等方面取得了巨大的进步,基于人工智能的医学诊断系统可以作为辅助工具,提高医生影像诊断的准确率.目前人工智能在乳腺影像方面的应用得到了越来越多的关注,也积累了许多研究成果.本文在介绍常用乳腺癌检查影像学方法及相关人工智能技术基础上,着重对人工智能在不同乳腺癌影像分类诊断中的研究现状和进展予以综述,并对主要的应用技术予以总结,分析了人工智能在乳腺影像诊断中面临的挑战和机遇.     

神经外科机器人辅助手术系统

同医生操作比较，机器人具有精度高、不会疲劳等优点，结合医学影像、计算机和机器人技术的机器人辅助手术系统是当前国内外的研究热点。介绍了无框架神经外科立体定向术辅助外科手术系统的系统结构，综合分析了系统设计、操作过程中保证操作安全、改善使用性能方面的一些新方法，如基于数字医学图像传输标准的数据获取、结合虚拟现实的手术规划、主被动结合的手术器械支架以及将机器人运动框架模型融合在现场视频用于远程手术等技术，经临床验证有效可行。     

人工智能在经导管动脉化疗栓塞术治疗肝细胞癌的预后和疗效预测中的应用进展

[背景]经导管动脉化疗栓塞术(TACE)是治疗肝细胞癌的主要手段之一.患者的个体差异使得医生需要在规范化治疗的基础上重视个体化策略.高精度的TACE术后预后和疗效预测模型可以辅助医生制定肝细胞癌患者的临床治疗方案,但目前预测TACE转归的生物指标仍未达成共识.[进展]随着人工智能技术的进步,越来越多研究利用机器学习模型挖掘患者个体差异与TACE术后预后和疗效之间的关系,以达到辅助医疗决策、个性化诊疗的目的.本文总结了当前人工智能技术应用于TACE术后预后和疗效预测的研究进展,着重关注人工智能技术的应用范式.[展望]目前的深度学习算法无法完全利用所有医学特征,随着深度学习技术的继续发展,基于深度学习的自动分割技术将提供更准确的分割结果.更深的网络结构可帮助医生更好地预测患者的TACE预后,为医师提供更精确的决策支持.     

基于改进Adaboost M1算法医学图像分类系统的研究

随着计算机医学成像技术的发展,医学影像越来越多样化,医学影像的应用也越来越广泛,与此同时大量的医学设备的应用使得医学影像的数量也越来越多,大量的影像资料使医院迷失在信息的海洋.如何有效的对医学影像进行组织、管理,合理有效的对其进行分类,从而使其更好的辅助日常的医学诊断和医学研究.为了解决这一问题,本文在单特征研究的基础上提出一种综合了多特征融合和数据挖掘的医学图像分类的方法,该方法引入数据挖掘中集成学习的概念,利用改进的Adaboost M1算法针对单特征分类的弱分类器进行迭代训练,并采用SVM分类器开发设计了一个基于改进Adaboost M1算法的医学图像分类系统,以提高医学图像分类效率.     

基于多Agent的指挥引导智能决策模型研究

以多机协同作战为背景,以拟制协同作战方案为目的,将分布式人工智能理论技术引入到多机协同作战智能辅助决策,构建了基于多Agent的智能决策指挥系统框架,给出了该系统的Agent组成,定义并说明了各Agent的功能以及相互关系、信息运行流程,并分析了该系统的辅助决策过程。     

人工智能在司法裁判领域中的应用

在国家信息化建设的总体规划之下,各地各级法院产生了诸多人工智能智慧化应用的具体成果,例如在法官裁判中植入人工智能辅助系统、在证据运用中利用人工智能增强证据的要件化和逻辑化,在案件分流中运用人工智能推动类案分流系统建设.然而,囿于技术发展有限,人工智能目前对诸如如何科学判断证据证明力及合法性、如何缩小地域间差异、如何形成...     

一种基于XML描述的医学影像存储检索方法

随着医学影像技术的不断发展,医学影像在医疗中发挥越来越重要的作用,医院每天产生的医学影像数量越来越庞大,如何管理这些海量的医学影像成为了医院面临的重大问题。提出了一种基于XML描述的医学影像存储检索方法:通过提出的一种三要素模型对医学影像进行语义描述,同时采用一种基于XML的检索方法来实现对医学影像的存储检索。最后,设计实现了一个支持XML描述的医学影像存储检索原型系统,并通过实验验证了文章所提出的方法的有效性。     

基于内容的医学影像资源检索系统的设计框架

基于内容的医学影像资源检索系统,建立了文本和图像相结合的检索：利用本体抽取医学文本资源特征和基于医生视觉特性的图像特征,建立医生视觉分类与本体之间的关联,实现文本和图像共同索引的检索系统,既能支持文本与图像相结合的检索,又能完成单独文本或图像的检索,并建立查询反馈机制,改进检索系统的性能。该系统的建立为医生的临床诊断及科研提供了有利工具,提高了医生的诊断效率和准确性。     

人工智能在医学专家系统中的应用

医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。本文阐述了专家系统的基本技术和应用,总结了当今医学专家系统特点。展望了未来的发展。     

采油生产技术智能管理系统

在计算机管理系统中加入有效灵活的人工智能和专家知识系统,不仅具有分类统计、报表输出等日常事务处理的功能,还在效益预测、故障诊断、规划设计等方面引入人工智能技术,完成高层次的分析及决策活动。这是智能管理系统的重要特征。它是在决策支持系统(DSS)、管理信息系统(MIS)与办公信息系统(OIS)相结合的基础上,计算机辅助管理技术     

基于Apriori数据挖掘算法的篮球比赛现场决策系统构建

为优化篮球比赛现场决策效果与效率,将人工智能技术引入篮球比赛决策当中,设计了篮球比赛现场决策人工智能辅助系统.首先,利用摄像机布局了篮球场比赛帧图像采集方案,基于三维空间仿射变换方法标定相机降低帧图像失真程度;构建篮球战术数据库,将现场采集的比赛视频与数据库对战视频案例进行匹配比对;基于Apriori算法找到篮球比赛视...     

多Agent技术在信息检索中的应用

从信息检索现状出发,运用人工智能技术,提出一种多Agent的信息检索方法。通过建立用户个性模型,辅助检索Agent在信息提取过程中的精确性,提高系统的个性化和智能化程度。     

基于PACS的医学影像工作站的设计

影像诊断技术是衡量一个医院的医疗水平的重要指标.现在许多医院虽然有一定数量的先进的医疗设备和高水平的医生,但缺乏现代化的计算机技术的支持,很难使医院的影像诊断水平得到很大的提高,因此现代医院需要建立一个综合性的医学影像工作站.基于PACS(pictrue archiving and communication systems,医学影像的图像存储和通信系统)的医学影像工作站能及时对不同的医疗设备的图像进行管理和处理,医生可以借助它从不同的方面对疾病进行综合分析和诊断.结合医院的实际情况分别从硬件和软件的角度对医院建立医学影像工作站进行了设计,并就建立影像工作站中的信息安全问题进行了重点分析.     

“医学影像诊断”辅助教学平台建设的探讨

目的:对"医学影像诊断"辅助教学平台建设相关问题进行探讨。方法:分析了当今《医学影像诊断》的教学现状,提出了建立"医学影像诊断"辅助教学平台建设的意义和内容。结论:良好的网络辅助教学平台在满足共性化教学的同时也满足了个性化教学的需求,对医学影像诊断教学发挥了积极作用,其广泛而充分应用的前景值得期待。     

基于PACS的医学影像工作站的设计

影像诊断技术是衡量一个医院的医疗水平的重要指标。现在许多医院虽然有一定数量的先进的医疗设备和高水平的医生，但缺乏现代化的计算机技术的支持，很难使医院的影像诊断水平得到很大的提高，因此现代医院需要建立一个综合性的医学影像工作站。基于PACS（pictrue archiving and communication systems，医学影像的图像存储和通信系统）的医学影像工作站能及时对不同的医疗设备的图像进行管理和处理，医生可以借助它从不同的方面对疾病进行综合分析和诊断。结合医院的实际情况分别从硬件和软件的角度对医院建立医学影像工作站进行了设计，并就建立影像工作站中的信息安全问题进行了重点分析。