基于企业效率和负外部性差异的低碳交通部门碳税与补贴政策设计

在政府预算平衡条件下,构建包含政府和双寡头交通工具生产商的两阶段博弈模型,分析了企业间效率差异以及负外部性差异对低碳交通领域政府碳税和补贴规制设计的影响。结果表明,随着低碳技术开发成本的不断降低,政府对传统高碳交通企业的最优碳税强度不断增大,而对低碳排放技术生产企业的最优补贴强度先提高后降低,成倒U型关系。政府参与市场规制是解决市场失灵、提高社会福利水平有效途径,但应根据低碳技术发展水平合理配置碳税与补贴两种规制政策。     

低碳旅游相关利益主体演化博弈研究

全球气候变暖的生态环境问题引起了全球对"低碳经济"理念的推崇."低碳旅游"作为一项以低能耗、低污染的绿色出行方式,更是成为了社会公众关注的焦点.选取政府部门、旅游企业与旅游景区这3个在旅游行业中起关键作用的群体为责任主体,通过构建政府与旅游企业,旅游企业与旅游景区的演化博弈模型,分析这3方在两个博弈过程中的演化稳定策略及关键影响因素,从而为这3方做出关于低碳旅游的决策提供一定的科学依据.研究结果显示:3方的最终策略选择依赖于博弈初始支付矩阵及关键参数的影响.政府要加大力度宣传其提供的鼓励政策以及实施和支持低碳旅游的旅游企业和旅游景区;加大对旅游景区的补贴而减少对旅游行业整体的补贴;旅游企业与旅游景区加强对组织内人员的培训,最终实现博弈3方互利共赢与旅游业的进一步发展.     

居民低碳出行意向模型及其影响因素研究

从意识与行为之间的影响机理入手,基于计划行为理论和规范激活理论,构建居民低碳出行意向影响因素理论模型,分析了影响城市居民在通勤时使用低碳出行方式的影响因素.通过对天津居民进行252个有效样本的抽样调查,利用SPSS 19.0对调查的数据进行了层次回归分析.研究结果表明,出行态度、主观规范、知觉行为控制、后果意识以及个人规范对天津市民低碳出行意向有正向影响,而低碳意识对居民的低碳出行意向无显著影响.最后提出,优化公共交通线网和完善相关基础设施建设,增强人们的低碳意识,提高公众参与低碳出行的主动性.     

基于K均值聚类与随机森林算法的居民低碳出行 意向数据挖掘

对居民低碳意识的形成机理进行研究,可以为交通管理者引导城市居民选择低碳出行方式提供重要依据.运用数据挖掘技术对低碳出行问卷数据进行分析;将计划行为理论框架下的15维问题视为表征居民低碳出行意愿的内在原因变量,应用K均值聚类算法对居民低碳出行意愿强度进行归类,并将所得结果作为被解释变量应用于随机森林模型中,探讨居民的社会属性特征、出行特征等对其低碳出行意愿的作用机理.结果表明:基于Silhouette指标检验及t-SNE降维,居民低碳出行意愿可划分为3类:强烈、中立、不强烈;基于重要性指标显示影响最为显著的4项因素分别是居民的职业、居住地、家庭构成、通勤时间.研究结果从多个角度为城市交通低碳化发展及管理提供政策建议.     

基于信令数据的中等城市绿色出行政策建议

该文提出了一种基于信令数据识别交通方式并制定出行政策的方法，旨在促进中等城市的绿色、可持续发展。首先，针对中等城市信令数据的特点，结合基站定位原则和信息报送机制等因素，确定出行速度区间；然后，使用地图API(application programming interface)获取交通方式的速度，并通过调整速度区间和基于出行时间可靠度感知的Logit模型，完成交通方式的识别；最后，选取荆州市中心城区作为研究实例，对空气污染物排放量等数据进行验证。综合考虑扩展时空信息、路网交通状态和出行策略等方面，该文提出的方法能够有效地完成交通方式识别。此外，根据污染物排放可视化和居民出行情况，讨论了出行政策。研究结果表明：需加强学区和医院区的交通组织管理，以减少机动车在低速行驶阶段的污染物排放；在高峰时段，传统公交吸引力不足，应开设需求响应式公交；另外，可采用硬件与管理相结合的方式，鼓励特定人群使用非机动车。     

通行政策导向下节假日出行结构动态演化博弈

采用演化博弈理论的Logit动态机制建立出行方式选择的Logit动态模型,并进行了模型平衡点和演化稳定性分析以及参数分析,最后通过数值算例对比分析交通政策(包括公路收费、公路免费和公路扩建三种政策/措施)导向下的出行方式选择演化过程和演化稳定趋势.结果表明,出行方式选择的Logit动态演化系统存在唯一的演化稳定策略;交通政策/措施通过调整公路拥堵延误成本和调整出行方式固有成本差异来影响出行方式选择行为,并且后者比前者具有更显著的效果;高速公路免费通行政策既显著地达到了缓解铁路运力紧张的目的,同时兼顾了交通管理者和出行者的利益,但是可能造成高速公路交通拥堵;新政策的实施往往因为出行者的有限理性而表现出时滞效应.     

城市居民低碳出行意愿的影响因素及促进对策

鼓励低碳出行是减少碳排放、构建低碳城市和推动生态文明建设的必然要求。通过建立多元线性回归模型,运用470位城市居民的问卷调查数据实证分析了城市居民低碳出行意愿的影响问题。研究发现:较低水平的价值观念对低碳出行意愿产生负向影响;较强的从众心理对低碳出行意愿产生正向影响;低碳出行越便利,城市居民低碳出行意愿就越高;高年龄城市居民选择低碳出行的意愿更强;而收入水平越高的城市居民,其低碳出行意愿反而越低。因此,应不断强化低碳出行价值观念,提高低碳出行便利程度,努力营造众人低碳出行的社会氛围,关注低年龄城市居民的低碳出行选择,并引导高收入居民更多地选择低碳出行方式。     

基于随机Petri网的个人碳交易机制下电动汽车采纳行为演化研究（英文）

环境问题的日益紧迫与企业碳交易试点的快速推进预示着个人碳交易机制(Personal Carbon Trading, PCT)有望在未来落地,这将极大地影响消费者的绿色意识与行为决策.本研究构建随机Petri网(SPN)模型,以分析PCT机制下居民电动汽车采纳行为的演化过程,并定量地探讨环境意识和PCT机制对电动车采纳行为的影响作用.PCT的"总量控制"与"自由交易"的特色能显著提高消费者的环保意识,但本文结果表明,这对现阶段的电动汽车采纳行为是一把"双刃剑",导致政府引入PCT机制并不一定对居民电动汽车的采纳产生正向影响.具体来说,环境意识在提高消费者为低碳产品支付溢价的意愿的同时,也引发了人们对电动车实际低碳性能和低碳出行方式的质疑.因此,政府应协调PCT政策和传统激励政策的力度,以最大限度地实现促进电动汽车产销量的目标.本研究有助于更好地理解PCT机制下居民电动汽车采纳行为的演化路径,为政府决策和电动汽车企业的产品设计和定价提供理论支持.     

基于GIS热点技术的低碳出行街区建成环境特征探析

为解决街区规划中缺少通过量化街区环境特征引导居民低碳出行的问题,首先,建立一套识别低碳出行街区的方法,采用微信定位、规划部门资料及实地调研数据,构建了以交通调查四要素(出行方式、出行时间、出行目的、出行频率)为研究框架的指标评价体系;引入GIS热点技术,对表征碳排放的各指标进行热点分析,以陕西蒲城县老城区为例筛选出低碳出行街区。然后,构建表征建成环境的指标体系,从建成环境特征角度分析该街区内居民低碳出行的原因,得出有利于低碳出行且适用于蒲城县城及类似小城市的街区改造量化建议。研究结果表明:居住与其他类型建筑的面积比宜为4∶1~3∶1;重点发展自行车出行模式,自行车车道间隔宜为350~450m,可步行道路占道路总面积比宜为15%~20%,且限制道路宽度;以150 m为半径的公交站点覆盖率为40%~50%,以50m为半径的购物服务设施覆盖率为45%~60%,以100m为半径的娱乐服务设施覆盖率为50%~70%。该结果证实了前人提出的"功能混合"及"密路网"利于居民低碳出行,同时还发现并非容积率越高越利于低碳出行,小城市人口数有限,职业岗位分布分散,不适合提高容积率配合公交系统的传统模式;并非公交站点覆盖率越高,越利于居民低碳出行,小城市公交高度普及反而使居民出行碳排放升高。该研究为街区的出行碳排放评价问题提供了新思路,为以低碳理念的街区规划提供依据。     

碳税CGE模型对我国经济影响分析

以2007年为基年,通过引入对化石能源生产部门征收六种情形的差别税率,构建了一个用于分析研究碳税政策变化对我国经济影响的可计算一般均衡(CGE)模型。结果表明,碳税的征收对将产生总产出水平下降0.12%至0.42%、名义GDP下降0.78%至2.56%、居民的总收入下降0.71%至2.34%、企业收入下降0.80%至2.60%等负面影响,但同时也带来了政府收入增长2.72%至7.03%、总投资额增长0.54%至1.46%等积极影响。各部门产出的变化也表明碳税的引入将改善能源结构和调整产业结构,从而提高环境质量。     

基于三方演化博弈的异质高校战略联盟运行管理研究

异质高校战略联盟的有效运行对于加强不同实力高校之间合作，实现协调发展具有重要意义。由于联盟成员高校的异质性，联盟运行管理难以实现自主均衡。本文构建了政府引导、强校牵头、弱校参与的异质高校战略联盟三方演化博弈模型，分析了政府、强校和弱校在联盟运行过程中的策略选择，并仿真分析了政府不同参与方式的政策效果。研究表明：政府参与是异质高校战略联盟有效运行的基本保障；政府不同参与方式的政策效率存在差异；政府提高政策干预幅度对强校决策产生更大影响；联盟运行机制的设定应遵循平等原则。     

基于博弈论的交通管理政策效用分析

研究了考虑管理盲区影响下的交通管理政策效用.指出交通系统中存在不受交通管理政策影响的管理盲区,并以公务用车为例进行建模分析.首先,分析了政府的交通管理决策目标与出行者的出行选择目标,以缓解交通阻塞、维持区域经济活力作为政府的目标函数,以出行选择效用最大化作为出行者的目标函数,应用Stackelberg博弈模型描述政府及出行者双方的动态博弈平衡.然后,对出行选择效用进行假定,分析了中心区发达与否条件下的模型输出,揭示了公务用车对交通管理政策效用的影响.研究结论显示,对于发达的中心区,公务用车出行比例越高,限制个体交通的管理政策能够起到的效果就越差,且其他出行方式选择的综合效用也会显著降低.     

货运停车各方参与主体决策行为演化博弈分析

为减少货运停车中不合理停车行为对交通系统带来的负面影响,采用演化博弈方法对政府管理部门、货运停车经营企业和货运司机的决策行为进行动态分析,并利用数值实验对演化博弈过程及结果进行仿真.结果表明,经营企业和货运司机的参与意愿均会对演化博弈的仿真结果造成影响.增强政府部门监管力度是治理货运司机停车不规范行为的有效方式.当监管...     

考虑城市交换中心的居民出行方式选择分析

城市交换中心(city exchange center, CEC)是一种新兴的交通枢纽基础设施,提供停车、换乘、商业等综合服务,旨在提高城市公共交通出行比例,践行绿色智慧出行理念。考虑CEC建成环境下城市居民出行的多模式组合特征,挖掘单一出行方式、组合出行方式、非公共机动车出行、公共机动车出行及非机动车出行的交叉归属关系,构建对应效用函数,基于交叉巢式Logit模型刻画居民出行方式选择行为。结合雄安新区的居民出行问卷调查数据,通过拟合发现,提高公共交通服务水平是提高CEC交通服务水平的重要切入点;选择服务水平高的出行者时间敏感度较高,出行费用敏感度较低,选择服务水平低的出行者则相反,所以在建设前期需要对CEC服务区域内的人口分布及家庭收入水平进行调研;需将出行者等待时间控制在10 min以内,超过此阈值,等待时间的降低对提高出行服务水平没有意义。该结果定量分析了居民出行方式选择的影响因素,有助于科学规划和布设CEC交通资源配置,为其他城市及地区的公共交通设计提供了量化指导。     

城市旧房改造初期居民与政府的演化博弈分析

针对我国城市旧房改造初期由于政府独资财政压力大、居民观念保守和出资意愿不强导致旧房改造困难重重的情况,本研究以政府和居民作为相关利益主体,从双方动态演化博弈的视角,构建了两方博弈模型,并采用仿真模拟的方法,对演化稳定策略进行了分析,提出居民与政府在旧房改造初期达到帕累托最优均衡的对策意见。研究得出：通过对资金的引入和规划控制、实现旧房改造政策的宣传推广与组织建设、改造过程透明化和完善监督机制等措施,可以减轻政府在旧房改造中的经济和社会压力,转变居民的传统保守思想,最终实现旧房改造的顺利进行和博弈主体的利益共赢。     

应用居民出行状况估算北京市机动车污染排放量

通过调查获取北京市各交通方式分担率、人均出行距离等居民出行参数,并由此确定机动车总行驶里程并估算出北京市各种机动车污染物年排放总量.结果表明:公交车、私家车和出租车的满载率分别为0.44,0.25和0.375,人均出行距离分别为8.5,24.0和10.0 km/人/次.北京市机动车(轿车和公交车)尾气HC、CO、NOx污染总量达106.57万t,其中私家车占污染排放总量的85.3%,出租车占12.4%,公交车占2.3%.     

城市交通环境治理问题的演化博弈分析

为了对城市交通环境的治理工作提出合理性建议,研究在城市交通中运管、黑车和出行居民3个群体之间的博弈关系,利用群体博弈、演化博弈的相关理论,分析三博弈方的决策在城市交通环境治理中的演化过程,刻画出博弈问题的演化稳定策略,并选用三组代表性数据利用MATLAB软件对演化稳定策略的路径进行仿真模拟,验证了演化稳定策略的存在性;研究结果表明:在城市交通环境治理中,运管部门的监管起到了明显的主导作用,但仅依靠运管的监管并不能使各博弈方都采取参与治理的策略,还需通过建立、健全各项黑车查处的相关制度,加大对违法运营黑车的惩罚力度以及加重对坐黑车居民的警告与惩罚。     

城市垃圾回收一体化系统三方演化博弈研究——基于政府主导背景

我国居民生活水平的提高,伴随着生活垃圾激增,导致“垃圾围城”现象严重,而提高垃圾回收效率是解决该问题的必然举措.垃圾收运企业与处理企业作为垃圾处理链中末端主体,正确处理垃圾有助于提高垃圾回收率.将垃圾处理链中的垃圾收运和处理企业作为回收主体,建立政府主导的垃圾回收一体化系统,构建垃圾收运企业、垃圾处理企业和政府的三方演化博弈模型,并借助MATLAB进行仿真.结果表明：(1)系统中两企业的合作与否会被政府消极的态度影响,而政府的态度会被民众反馈和国家政策影响;(2)政府对两企业的惩罚政策比激励政策的影响力更大;(3)政府实行高激励高惩罚政策对构建一体化的回收系统最为有效.     

强制减排下政府与港口企业的演化博弈

近年港口环境污染日益严重,港口企业作为港口供应链上的核心企业,在推动绿色港口建设上具有重要作用.在强制减排的基础上,将经济绩效与环境绩效考虑在内,构建了地方政府与港口企业的减排演化博弈模型.模型中引入碳税作为惩罚因子,同时考虑政府的监管成本与企业寻租成本,通过对不同均衡状态进行分析,讨论政府监管与惩罚对双方策略的影响.结果表明:政府不完全监管而港口企业减排为最优纳什均衡策略,政府可以通过调节监管力度与单位碳税之间的关系来决定是否采取完全监管,从而影响港口企业的减排决策.一定程度上,这将为今后推动绿色港口的建设提供有效参考.     

政府驱动下新能源汽车分时租赁的演化博弈分析

考虑到新能源汽车分时租赁是优化交通结构、节能减排的有效措施,而且其运营安全、信用体系、政府补贴等方面亦亟待解决和规范,从政府驱动的视角研究了新能源汽车分时租赁的演化博弈。该研究基于演化博弈理论构建了政府、企业和出行者三方博弈模型,探讨了系统演化稳定策略,并运用Matlab 7.0软件仿真分析了相关参数变动的演化路径。结果表明：政府驱动是新能源汽车分时租赁市场健康稳定发展的有力推动因素;政府公共投入对企业的激励作用明显,企业补贴的激励作用随着时间推进会减弱;消费者注重出行体验和对价格敏感;政府应适时退出市场扶持。该研究从加强宏观调控、精准联合施策、完善退出机制方面提出了建议。