大数据技术在轨道交通领域中的研究和挑战

大数据是一个国家的重要的战略资源。城市轨道交通凭借其大容量运输和高效率运输水平,在缓解交通拥堵方面有重要作用。如何在轨道交通中挖掘和发挥大数据的创新价值,如何利用大数据挖掘、预测、可视化等技术服务轨道交通行业有着重要的意义。本文系统地阐述了大数据技术在轨道交通领域的研究现状,总结了大数据在轨道交通应用中的研究难点和挑战,为轨道交通信息化和大数据应用拓展提供支持。     

大数据在智慧旅游中的应用研究

国家旅游局201 5年1月10日印发的《关于促进智慧旅游发展的指导意见》指出:建立门票预约制度、景区拥挤程度预测机制和旅游舒适度的评价机制。而预测机制及评价机制的建立需要相关数据分析应用作为支撑,而旅游数据具有较强的分散性,现有的行业统计方法及时性、有效性不强,对于预测和评价的支撑度不够。该文按照大数据分析应用的思路,构建了一个平台,通过对旅游行业相关数据进行有效整合,不仅可以为预测机制及评价机制的建立打下坚实的基础,还可以实现对旅游行业的监管调度,特别是在景区游客分流方面的应用,通过客流预测预警,防止黄金周游客拥堵事件的发生,提升旅游行业公共服务能力。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.     

大数据研究综述

针对大数据在生活中越来越普遍,分析了大数据的概念,对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论,并给出了大数据开源实现平台的技术组件,最后对大数据的挑战给予了展望.     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

基于大数据技术的临床诊断决策系统

临床诊断决策系统是人工智能在生物医学领域的重要应用,计算机科学和互联网的发展使生物医学领域产生了巨量的数据,大数据的出现为临床诊断决策系统的发展提出新的要求。该文阐述了在大数据时代临床诊断系统的现状和所面临的挑战,并对于大数据时代建立用于临床诊断决策系统权威的、全面的、多领域的数据库进行了探讨。     

浅谈大数据时代的数据挖掘和数据可视化

大数据时代下数据量的爆炸式增长,使得分析和解读大数据显得尤为重要. 阐述了解析数据工具——数据挖掘和数据可视化技术,重点探讨了两者创新性结合的重要意义和实际效果.     

R语言在大数据处理中的应用

互联网数据的爆炸性增长催生了诸多海量数据存储与大数据处理的新技术,本文对基于Hadoop平台利用R语言进行大数据处理分析的方法进行了探讨。     

关联规则在中医方剂数据集市中的应用

中医药学是中华民族的文化瑰宝,从古至今,积累了海量的数据,采用数据仓库和数据挖掘技术可以从中获得有价值的知识.本篇论文介绍了如何构建中医方剂数据集市,从而对中医药数据进行OLAP(联机分析处理),以及如何采用关联规则技术挖掘中医药数据,并取得了良好的实验效果.     

深度学习在海洋大数据挖掘中的应用

 介绍了深度学习的关键发展节点和应用发展历程,分析了深度学习在国内外主要领域的发展现状;概述了多个深度学习的关键算法原理,分析了深度学习在海洋数据重构、分类识别和预测等海洋大数据挖掘中的相关应用;提出了深度学习未来可能面临的问题,并从加强顶层设计、信息安全和强化算法鲁棒性等方面,展望了深度学习在海洋大数据挖掘中的应用前景。     

大数据平台在健康管理领域的应用讨论

健康管理领域是关系民生的重要领域,健康管理的理念在我国方兴未艾,其包含的服务内容和实现手段也与时俱进.随着大数据、机器学习、物联网等新技术的兴起,传统的健康管理领域通过与其深度融合,衍生出丰富的应用场景和实践方案.本文着重讨论了大数据平台在健康管理领域的应用思路和实施方案,并介绍了高校在此方向上开展的探索性工作.     

大数据在质量监督中的应用

伴随社会的全面发展,计算机技术和网络技术不断进步,信息时代全面到来,大数据概念应运而生,受到社会各领域的广泛关注与认可。大数据信息时代的到来为社会生产生活注入新鲜血液,为社会活动各个环节带来全新的发展动力,是各行各业发展的机遇。本文以质量监督为研究视角,探究大数据在质量监督体系中的应用措施,期待为质量监督的新发展提供借鉴,促使现代化建设健康有序进行。     

大数据时代下中医方药知识发现新方法

近年来,大数据时代下的理念与技术应用于中医药领域的研究逐步开展。方药"大数据"是中医药知识的重要组成部分,然而其数据混杂,隐藏其中的知识亟需更好地挖掘。本文以"方书之祖"——《伤寒论》中方药知识为载体,介绍基于形式概念分析的复杂概念网络发现方法,提出大数据时代的中医方药知识发现新方法,以促进中医药学的进一步挖掘、继承和创新,造福社会,造福人类。     

大数据时代数字图书馆发展浅析

大数据及其技术是当前信息领域研究的热点,在数据挖掘、数据分析、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给图书馆带来了挑战与机遇。随着大数据时代的到来,用户对信息资源的需求越来越高,图书馆的信息处理及服务将会发生显著的变化,从大量的非结构化数据、半结构化数据集中去分析和挖掘潜在的价值将成为图书馆的主要业务之一,图书馆的服务方式也需做出相应的改变。     

大数据在银行中的应用及管理

改革开放的不断深入,国家在发展过程中慢慢形成了小政府和大社会的模式,政府在经济发展过程中发生了很大的变化,逐渐在形成了不同的发展情况,出现了专业管理的社会化,社会管理企业化以及企业管理集约化,在这个过程中,数据中心的作用是非常重要的,同时大数据时代已经来临。在数据非常多的情况下,进行很好的管理将会产生很大的附加值,这样会带来很大的经济效益,但是,如果没有进行很好的管理,就会导致数据出现非常混乱的情况,导致社会在发展过程中出现很大的危机。银行业在发展过程中要对大数据进行很好的挖掘、使用和管理,这样能够更加的促进银行业的发展。     

现代中医诊治疾病的整体模式

谈现代中医 ,自然要提中医现代化。但要达到怎样的程度 ,中医才算实现了现代化？以笔者之见 ,现代化是过程 ,并不具有最终目的。中医自《黄帝内经》到《伤寒杂病论》的出现 ,就已经形成了比较完善的医疗理论体系。随后 ,中医在唐宋、金元、明清各个时期 ,都完成了他们所在时期的现代化 ,所以中医学才能够流传至今。今天 ,中医仍有很好的公众认同、需求基础 ,并逐渐被外国人所重视 ,就足以说明这个判断。反之 ,若在任何一个时期 ,中医未能适应当时的社会 ,不能够与当时的社会同步发展 ,中医就不会流传到今天。因此 ,中医现代化 ,应是中医适应…     

XML在Web数据挖掘中的应用

介绍了XML含义及其特点，指出了基于XML的Web数据挖掘模型．探讨了XML在Web数据挖掘中的应用。     

大数据技术在物联网中的应用

物联网时代正以其不可抵挡之势从众多产业之中脱颖而出,成为现如今人们重点关注的朝阳产业。而正是因为物联网产业的迅猛发展,其本身产生的信息体量也越来越大,所以要想更好地满足市场经济的发展需求,就必须要对大数据技术展开深入的研究与探索,将其更好地应用到物联网产业之中。鉴于此,该文即结合笔者个人在大数据与物联网技术上的研究经验以及相关参考文献,从多个角度入手,对大数据技术与物联网技术展开粗浅的探讨。