三网融合环境下广电大数据分析应用研究

在三网融合的背景下,广电运营商与三大电信运营商的市场竞争将愈发激烈,广电运营商要想发展壮大,须完善自身的运营支撑系统,数据中心系统是运营支撑系统的重要组成部分,是为决策者提供决策支持的重要手段.依托大数据分析平台具备四个核心能力:数据存储、数据管控、数据服务和数据分析能力,结合广电用户特点,将广电各类用户数据分为八个主题,对每一主题数据进行了详细分析,通过在实际环境中应用检测,大数据分析为企业运营提供了有效的数据支撑.     

疫情防控下医院就诊人员筛选系统上线的网络安全与防范措施

信息化手段在疫情防控中发挥重要作用,疫情信息安全对疫情防控起到支撑作用.本文通过对就诊人员筛选系统上线需求的分析,结合当前存在的网络安全威胁,按照疫情防控的要求,提出了一种完善的网络安全解决方案.从主机安全加固,专业安全设备部署,安全设备自身安全管控,应用系统安全加固四个方面做网络安全防范策略,通过在医院工作中的实际应用证明这是一种可行可靠的安全策略,能够保障医院就诊患者涉及疫情数据的安全,能为疫情防控工作提供可靠的支撑.     

创建电信业务管理系统 提高自身的市场竞争力

三网融合的体制形成新生竞争的网络产业格局,对电信运营商在市场管理就上的压力越来越大。在残酷的竞争环境下,如何有效的管理现有资源和数据,提高企业运作的效率,建立业务管理系统系统结合其先进的信息技术和理念,提高自身的市场竞争力,是摆在电信运营商前面一个很重要的课题。     

科技创新支撑新冠肺炎防治专利分析及厦门相关研究

创新是引领发展的第一动力,科技是人类战胜大灾大疫的有力武器.2019年底,新冠肺炎疫情突袭,世界各国相关科研人员快速响应进行紧急科研攻关,在临床救治、疫苗研发、物质保障、大数据应用等方面为疫情防控斗争提供了有力科技支撑.     

电信运营商业务支撑系统中的数据管理技术方案

探讨了如何最有效的对电信运营商业务支撑系统垂直的3层结构(通用IT技术、数据平台和应用软件)提供安全的保障与恢复,真正做到有备无患.对业务支撑系统的数据管理这一课题做出了一份科学、全面的项目解决方案.     

数据瘦身系统建设方案探讨

数据瘦身系统建设的目标是为了解决电信运营商日益增长的历史数据造成系统性能下降,占用昂贵的存储空间资源的问题,并且为历史数据的统一存储和管控提供了有效的解决方案。通过瘦身系统抽取支撑系统数据库的数据并转存到非关系型数据库(HBase)中,用户可以通过瘦身系统提供的接口访问里面的历史数据,实现生产数据库数据清理和加速历史数据库的数据访问速度的目的。数据瘦身系统同时提供对历史数据的快速访问,通过对数据的存储优化和索引优化,对历史数据的访问将比未部署数据瘦身系统前得到较大的提升,改善用户的满意度。     

人工智能在新冠肺炎疫情防控中的应用研究

正0引言自新冠肺炎疫情暴发以来,习近平总书记指示要运用人工智能(AI)等数字技术,在疫情监测、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。在此次疫情防控中,"人工智能+医疗防控""人工智能+城市治理"等提供了丰富且高效的技术手段,本文对相关应用情况进行梳理分析,并研究提出下一步发展建议。     

科技创新为新冠肺炎疫情防控提供重要支撑——访中国工程院院士、共和国勋章获得者钟南山

面对突如其来的新冠肺炎疫情,我国科学家认真贯彻落实习近平总书记关于疫情防控的重要讲话和一系列重要指示批示精神,在中央应对疫情工作领导小组和国务院联防联控机制统筹下,团结协作,争分夺秒,取得了一系列突出进展,为打赢疫情防控阻击战提供了重要的科学支撑.     

电信企业经营分析的困惑与方向

如今,面对国内电信市场日趋激烈的同质竞争,主要电信运营商都普遍地面临不同程度的"增量难、增收更难"的发展问题.如何制定有效的经营策略并保障经营目标的顺利实现,成为各大运营商加强企业经营管理的核心问题.为此,国内电信运营商纷纷建立起以"经营分析"为核心的企业决策支持体系,力图对公司日常经营的重要数据进行及时挖掘、整理、汇总、分析和反馈,为公司决策者、各级管理者及时提供经营决策制定和调整的准确依据.     

电信运营支撑系统的探讨

电信运营支撑系统是为提高电信企业运营效率、降低成本、提高客户满意度为目标的。在电信市场竞争日益激烈,电信网络加速转型的背景下,各电信运营商都开始实施运营支撑系统改造。系统改造的方向是整合系统功能,提供全业务的统一支撑平台,同时以省为单位建设,注重子系统间松耦合,实现快速、灵活、全程贯通地支撑业务的需要。     

电信运营商大数据变现关键技术环节探讨

数据资产正在各行业中催生商业价值，引起社会的第三次产业革命。实现大数据资产的规模变现、依靠大数据能力构筑新生态环境成为电信运营商转型的迫切诉求。该文在描述电信运营商大数据资产变现途径和困难的基础上，对其中包括跨域数据采集与整合、大数据存储与处理、实时数据处理、数据管控等关键技术环节进行了探讨。     

基于改进SOM神经网络的异网电信用户细分研究

在对用户价值认知的基础上,电信运营商对用户进行正确分类是其了解用户的重要手段。电信运营商可以将用户分为不同的类别,并以此制定差别化服务政策,从而进行差异化营销来提高企业效益。本文首先对异网电信用户进行了细分研究,为提高分类的准确率,在传统自组织映射神经网络基础上,对学习速度和权重向量初始值的确定进行了改进,提出了改进的自组织映射神经网络;同时采用改进的自组织映射神经网络对某省电信运营商提供的用户数据进行仿真。仿真结果表明:改进的自组织映射神经网络在兼顾稳定性的同时,很好地解决了自组织过慢问题,提高了用户分类的准确率,大幅度减小误差。最后根据分类结果为电信运营商实施差异化营销提供了基本规则。     

交换网络资源辅助管理的研究与实现

电信网络越来越庞大,如何管理好现有的网络,有效地调度、合理地配置资源并使企业的经济效益最大化,已成为各电信运营商的首要任务。交换网络资源辅助管理系统主要实现对交换资源入库数据规范性、完整性、准确性的检查,以及对日常维护需求数据的查询统计功能,提高资源数据的准确率。     

基于全业务运营的增值业务运营平台构建对策分析

电信运营商在传统的语音增势逐渐放缓的情况下，对利润蛋糕的焦点逐渐转移到增值业务上。这样，就要求运营商建立一个集中而专业的业务运营及支撑平台，来对增值业务的分析，营销，管理及市场热点分析提供综合性解决方案，这就对电信运营商的业务运营秉统提出了新的要求和挑战，但更加不可否认的也是：这既是挑战，也是契机。下面，本文就电信运营商增值业务运营平台的构建对策方面的话题进行一些探讨和分析。     

用户行为分析系统在宽带网络中的应用

用户行为分析系统是近年来电信运营商宽带互联网络发展过程中新兴的运营支撑系统,是电信网络转型、"IP网络电信化"过程中的产物。用户行为分析系统能够帮助电信运营商掌握用户上网的行为偏好,有效控制诸如共享代理、P2P、VOIP等影响运营商收益的各类网络应用,为运营商创造巨大的经济价值,广受国内主流运营商的青睐。本文较为系统地介绍了用户行为分析系统的产生背景、实施方案和主要功能,为理解用户行为分析系统在宽带网络中能够发挥的作用以及如何构建用户行为分析系统平台提供借鉴。     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用，因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型，将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比，所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况，可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致，模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势，帮助管理者更有效地分配医疗资源，为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。     

大规模疫情暴发更凸显“大数据”技术群的战略意义

 新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）疫情大规模暴发，以“大数据”为资源链的新兴技术群未能及时发挥应有作用，导致疫情防控的精准施策缺少技术抓手，在信息时代依然不得不依靠最原始的全社会动员，造成几万人感染、十几亿人被物理隔离的被动应对局面。“大数据”为引领的新兴技术群在疫情精准防控方面，不适时宜地“缺位”，凸显了电信、电商、物流、出行、社交等各大平台已经存在的公共数据资源整合与应用不足，也暴露了人工智能、5G、区块链等新兴技术群的实际能力与应用需求之间的严重脱节。应当及时梳理发生与存在的问题，推进“大数据”技术群的适时应用，能够应对“精准防控”措施落地落实，更有望在构建疫情有效预警机制、布局精准防控体系、筛选并优化突发危急重症的应急治疗方案和新型病毒药物疗效评估方法等方面发挥关键作用，更为国家治理现代化发展进程提供科技支撑。     

广东省智能机器人在新冠肺炎疫情防控中的应用情况及启示

正自新冠肺炎疫情爆发以来,广东省科学技术厅(以下简称"省科技厅")成立应急科研攻关组,组织开展疫情防控科技攻关,支撑打赢疫情防控阻击战。此次疫情防控,智能机器人在医疗防控救治、物资自动生产、城市管理服务等方面提供了多种有效的技术手段,实现了以"智"取胜。     

网络游戏在疫情防控中的作用及意义：基于疫情期间在线交互数据的实证分析

 基于平行系统理论和多空间智能分析方法，围绕网络虚拟空间、现实物理空间、社会心理空间三者间的作用关系，提出疫情防控大数据分析框架，并使用真实在线交互数据，从预测疫情发展、反馈复产复工情况、影响群体疫情认知3个方面进行了实证分析。研究发现，网络游戏交互数据可以在一定程度上预测疫情的暴发和演进情况，能够较为准确地还原社会复产复工情况，可以有效改善社会群体对于疫情的认知。以网络游戏为代表的网络交互数据能够有效填补疫情防控工作中存在的“触达盲区”和传统大数据资源的应用局限，帮助政府和社会丰富疫情防控应对机制，对于构建更加完备的社会治理体系具有积极的作用。     

中国联通的云计算应用与实践

云计算现在依然是非常热门的一个概念,我们通俗地从运营商角度来理解云计算就是一句话:云计算是一种新的计算方式和商业模式。电信运营商正在依托自身的资源优势、渠道优势向云服务提供商转型。中国联通的定位是做云基础资源的供应者、私有云服务的托管者、行业应用云的孵化者、公众云服务的汇聚者。构建以数据为核心、以云计算为依托的IT柔性支撑架构和绿色数据中心。