分析变压器绕组中脉冲电压分布的新方法

<正> 此文提出了一种计算高压电力变压器中暂太电压的新方法。对绕组中的电场、磁场和电流的分布情况作了研究,推导出一个包括磁网络和电网络的等效电路。网络的元件和数值是根据变压器的几何形状及其电气参数直接推导出来的,并且介绍了在132KV、50000KVA电力变压器上建立数学模型的应用结果。这个模型采用集总参数类型,通过磁网理论和电容现象而建立的。其主要优点在于等效电路内没有互感现象。模型的电感和电容参数可以通过绕组的几何形状和磁网结构计算出来。这种方法适用于任何形状     

随机利率下汇率联动期权的多维Black-Scholes模型

在股票价格与汇率均服从时间参数的几何布朗运动模型及利率随机情形下，建立了多维汇率联动期权的Black—Scholes模型；分别给出了多维汇率联动期权应满足的随机微分方程及一般定价公式，所用方法是无套利定价和鞅定价理论；并由此得到了汇率联动期权的定价解析式．     

基于非参数核估计方法的中国股市收益率分布研究

利用非参数核估计方法对2006年至2011年五年间中国深圳和上海股市A股收益率服从何种分布进行研究,通过理论和实证分析,借助Matlab和Eviews软件,得到中国股市收益率分布服从正态分布和logistic-分布的线性组合,并且计算出参数得到其准确的表达形式.     

基于图书借阅关系的复杂网络的度分布和集聚程度

对泉州师范学院一校区的图书馆对外借阅处这一特定复杂系统的数据用复杂网络来进行描述并研究,在实证基础上,验证了图书借阅网络度分布服从N∝exp(-ck)单标度性质的规律,并对其与无标度网络模型进行了一定的对比和分析.在分析过程中,发现单元读者网络的集聚系数比较大,得出该复杂系统实例的读者集团化程度比较高的特性..     

ABAQUS二次开发在材料微结构计算中的应用

基于Voronoi图基本原理,通过编写Python语言在ABAQUS中构造出三维多晶体微结构几何模型。利用ABAQUS/CAE内嵌的GUI插件开发辅助工具RSG对话框构造器,定制合理的参数对话框,编写内核Python程序开发出材料微结构前处理建模插件Polycrystal Toolkit,利用该插件可以快速构造微结构几何模型并赋予晶体学取向。采用该方法建立的有限元模型结合大型仿真软件ABAQUS分别对2种任意取向下的圆柱多晶体进行扭转变形模拟。结果表明:通过编写Python语言生成的Voronoi多晶模型可以很好地描述实际多晶体变形过程中内部变形的不均匀性,验证了模型及插件的有效性,为以后织构演化行为的研究提供了有利的建模基础。     

基于正弦函数分布的非对称信息静态Bertrand博弈及均衡分析

针对博弈双方的边际成本服从正弦函数分布的情况,建立了随机信息的静态Bertrand博弈模型,给出了模型的贝叶斯均衡解,并通过具体数值案例对均衡结果进行分析.     

基于PI控制器的HSTCP主动队列管理

HSTCP是一种适用于高带宽网络的拥塞控制机制.建立一种适用于HSTCP和AQM反馈控制系统的流体流模型,基于该模型分析闭环系统稳定性,并得到PI控制器参数的确定方法.仿真结果验证了该方法的有效性.     

锥辊异面冷辗轧成形的几何模型

从变形和运动学的基本条件出发,导出锥辊异面辗轧成形的几何模型,建立了变形区参数与辗轧结果之间的函数关系,并得到实验验证:通过分析给出理想成形条件,从而为这一成形过程参数的预测和优化提供科学依据。该文还获得一些对生产实际和理论研究都有指导意义的结论。     

不完全概率信息的螺旋管簧的可靠性优化设计

讨论了随机参数服从非正态分布螺旋管簧的可靠性优化设计问题.在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下,应用随机摄动法和Edgeworth级数方法并通过计算机程序可以实现随机参数服从非正态分布的螺旋管簧可靠性优化设计,迅速准确地得到了螺旋管簧的可靠性优化设计信息.     

基于跳扩散模型对随机利率下远期开始期权定价研究

假设标的资产价格服从跳扩散模型下的几何布朗运动,利率服从扩展的Vasicek利率模型.利用跳扩散模型下的Girsanov定理和测度变换推导出了随机利率跳扩散模型下远期开始期权的定价公式,最后通过数值实验分析了各个变量对期权价格的影响.     

带有移走随机的加速寿命试验数学模型

研究了带有随机移走的加速寿命试验的数学模型.在试验中,假设产品的寿命服从指数分布,随机移走的产品个数服从离散均匀分布,采用定时截尾和间隔观测的方式进行试验.选取2个加速应力水平(高应力水平和低应力水平)建立统计模型,通过极大似然估计方法,给出不同的参数组合下加速寿命试验的优化设计.     

随机利率下带干扰的双险种Poisson-Geometric过程的破产概率

建立了带随机利率和干扰项的双险种风险模型,对理赔次数服从Poisson-Geometric分布的情况,得到了破产概率的表达式.     

几何Levy市场下的最优投资与超额损失再保险

研究了跳扩散模型下的最优超额损失再保险与投资问题,其中以最大化保险公司终端财富的期望指数效用为目标.假定保险公司可以将资产投资到风险市场和无风险市场,风险资产的瞬时收益率由几何Levy过程刻画.利用随机控制理论,得到了最优策略及其值函数的精确表达式,并通过算例分析得到了最优策略与相关参数的关系.     

用样条配点法求解反对称角铺设层合板响应的统计特性

工程结构中的复合材料层合板的几何参数往往具有随机性质.如何研究随机参数层合板响应 的统计特性,这对正确估计结构设计的可靠性有着非常重要的意义.用样条配点法,将复合材料层 合板结构离散后,应用Lagrange方程,建立了复合材料层合板的力学模型,研究了随机参数反对称 层合板响应的统计特性,推导出层合板位移、速度和加速度的标准差.在数值算例中,对于各种边界 条件,选择样条函数作为振型函数,用样条配点法求出了结构的位移响应量及统计特征值,并与 Newmark法进行了比较,验证了该方法的有效性.     

随机因素影响的内在HIV模型的全局稳定性分析

研究了随机因素影响的内在HIV模型的全局稳定性.通过构造李雅普诺夫函数证明了确定性模型的地方病平衡点是全局稳定的.在参数满足一定的条件下,证明了随机模型的地方病平衡点是全局渐进稳定的,并通过数值模拟验证分析结果.     

基于神经网络的优化Black-Scholes期权定价模型数值求解

Black-Scholes模型(以下简称B-S模型)是目前在期权的定价研究中应用最为广泛的一种参数化模型.然而在实际应该过程中看出,实际情况往往并且不符合B-S模型所需要的假设条件.但是,若采用神经网络(ANNS)方法,可以充分利用数据,使得在没有参数限制的模型假设下建立一种非线性的模型,显著增强模型的适用性.对神经网络模型与B-S期权定价公式结果进行了比较,并且对结果进行了分析.     

基于伯努利试验的概率分布及其应用

在伯努利试验的基础上得到了伯努利分布、二项分布、几何分布、帕斯卡分布及多项分布,讨论了二项分布、超几何分布、泊松分布、帕斯卡分布等几种概率分布的关系,并通过实际问题对上述概率分布进行了简单的应用.     

超低频大气噪声幅度概率分布模式的辨识

通过对实测的超低频大气噪声幅度统计分析,验证超低频信道噪声幅度服从Middleton的ClassA模型。为保证超低频噪声幅度统计特性的准确性,采用频域法对超低频信道电磁噪声数据进行预处理,抑制了50Hz工频干扰。接着对超低频信道大气噪声数据进行Lilliefors假设检验,证明了超低频信道大气噪声的非正态属性。最后在估计Class A瞬时幅度概率分布参数值的基础上,根据概率分布图和Q-Q图结果综合分析作出结论,即采用Class A瞬时幅度概率模型,可以很好地描述超低频信道大气噪声数据的幅度统计特性。     

基于ANSYS的抽油机游梁支承结构分析与改进

【目的】抽油机游梁支承结构对作业过程的安全性、可靠性及使用寿命显得尤为重要,本研究通过分析与改进抽油机的游梁支承结构,为抽油机设计人员对该结构的设计提供参考。【方法】本研究在对抽油机的结构、几何、运动、速度、工况及受力等进行分析的基础上,对游梁支承的关键部位轴承座进行三维模型建立、力学计算模型分析,并对其进行有限元分析与结构改进。【结果】对改进前后的轴承座进行比较可知,最大总变形量降低了25.4%,最大等效应力下降了29.3%,从应力云图可以看出,结构局部改进后,轴承座加强筋周围的应力集中现象也得到一定缓解。【结论】通过对轴承座结构进行局部结构的改进,能提高轴承座的强度和刚度,增强结构的稳定性。     

基于LDA与距离度量学习的文本分类研究

提出了一种基于隐含狄利克雷分布(LDA)与距离度量学习(DML)的文本分类方法,该方法利用LDA为文本建立主题模型,借助Gibbs抽样算法计算模型参数,挖掘隐藏在文本内主题与词的关系,得到文本的主题概率分布.以此主题分布作为文本的特征,利用DML方法为不同类别的文本学习马氏距离矩阵,从而较好的表达了文本之间的相似性.最后在学习到的文本间距离上,利用常用的KNN及SVM分类器进行文本分类.在经典的3个数据集中的实验结果表明,该方法提高了文本分类的准确率,并且在不同的隐含主题数目参数下能体现较好的稳定性.