织金火车站铁路客运服务分析

自2013年1月26日织金站办理铁路旅客运输业务以来,织金站旅客运输量逐渐增加,特别是周末和节假日期间客流量的大幅度增加与运能不足、车站设施设备短缺之间的矛盾日益突出.对织金站客运服务系统做了详细的分析,提出织金火车站的运能、客运工作人员及相关客运设施设计等方面存在的问题,并且从列车的行车组织及完善设备设施等方面提出了相应的改善措施.     

大数据背景下铁路客运组织策略研究——以旅客购票数据为切入点

随着铁路客运业务的信息化程度不断提高,特别是互联网(12306)、电话订票等新的营销渠道的运用,为旅客购票提供了更多便利的同时也积累了大量的购票信息数据。然而,目前在对这些海量数据的利用上还有不足。笔者通过对旅客购票信息的大数据进行分析和研判,达到为旅客提供高效便捷的服务的前提下,更好实现对客运资源的统筹组织和科学管理,从而实现客运收益的最大化。     

不同购票策略下的旅客列车运输效益评价

在铁路运输中,长距离运输能力紧张的局面持续存在.通过同车分段购票策略,可将被短途客流切割的长途席位重新组合起来供长途旅客使用,有利于增加长途旅客的出行机会,但也引发公平性争议.基于效用理论构建旅客购票决策模型,基于列车开行方案评价体系构建运输效益评价模型.利用京沪高铁客流量数据,进行基于蒙特卡洛模拟的仿真实验,模拟不同购票策略下的旅客购票行为,验证模型并得出结论.同车分段购票策略可在不损害短途旅客出行机会的前提下增加长途旅客的出行机会,且具有提升资源配置效率和经济收益的运输效益.     

铁路客运需求分析与短期客流预测研究

旅客对于铁路客运的需求直接决定了铁路自身的运输生产,对历史旅客需求规律的准确分析以及对未来短期需求的准确预测对旅客运输组织的优化极为重要。为此,提出了基于Prophet模型的铁路客运量需求分析方法和基于Seq2Seq-Attention与Prophet非线性组合模型的短期客流预测方法。前者可以从长期的历史数据中分解出普适整个数据的客流时间分布特征,从而对过去的客运需求规律做出分析;后者利用神经网络进行非线性组合,以求在不同规模的数据集上充分发挥Seq2Seq-Attention网络与Prophet模型各自的优势,做出更精准的客流需求预测。通过实例验证表明,使用Prophet模型将客流历史数据分解成多种时间分布类型数据后在整个数据集上的误差仅有6.68%,同时Seq2Seq-Prophet模型在数据集上的预测效果好于组成它的单模型和其余既有方法。     

“春运号角”吹响 南航湖南分公司全力备战和谐安全春运

春运已经拉开序幕,航空运输市场需求较为旺盛。据估计,今年春运期间全国民航旅客运输量将达到3550万人次,同比增长5.2%,增幅高于去年的3.6%。对湖南市场而言,节前务工返乡客流将较为集中,目前部分珠江三角洲到长沙的旅客运输需求较大;节后则务工流、学生流、探亲流三流叠加,返程客流将出现高峰。南航湖南分公司运行安全技术部副经理张中林告诉记者,随着春运临近,返乡客流逐步提升,许多热点城市     

京沪线客流和旅客快车开行方案的分析

客流是研究京沪高速客运专线运输组织模式的基础，在已有的研究报告中，一般都认为京沪线的跨线客流约占２／３，而本线客流占１／３左右。本文通过对京沪线实绩客流和现行旅客快车开行方案结构的深入分析，提出了＂跨线客流与本线客流各占５０％左右，而跨线旅客快车开行对数约占２／３，本线旅客快车开行对数占１／３左右＂的结论，它对研究京沪高速客运专线运输组织问题有重要参考价值。     

旅客运输需求可替代性研究

为了定量分析旅客运输需求及其可替代性,利用集对分析原理,从旅客运输需求可替代性影响因素即旅客运输需求特性分析入手,建立替代模型,来定量研究在弹性需求下旅客运输需求的可替代性情况。算例分析结果表明,该需求替代模型具可行性和实用性。该研究可为运输企业合理安排客运产品结构、积极引导客流提供理论基础。     

基于组合熵优化的铁路客运网配流方法

针对铁路客运网的客流分配问题,以铁路列车开行方案为基础,由各OD间多条旅客出行路径构建铁路客运网.采用广义的旅行费用作为旅客出行路径综合总阻抗的度量,考虑不同铁路线区间客流输送能力和旅客出行路径综合总阻抗,提出不同铁路线区间客流输送能力饱和熵与旅客出行路径综合总阻抗熵等新概念.建立了以OD客流量守恒、旅客换乘次数限制以及客流量非负限制为约束条件,铁路旅客输送能力与旅客出行需求尽可能匹配的客流分配优化模型.根据区间客流输送能力和旅客出行路径综合总阻抗在实际问题中的重要程度,提出了基于组合熵优化的客流分配迭代优化求解算法.算例表明,利用该客流分配模型和算法能够得到更有效更细致的不同出行路径的铁路客流分配方案.     

公路主枢纽客运系统运营模式比较

分析了单站发车和多站发车两种公路主枢纽客运系统运营模式下的客运网络结构和费用构成，结合实例计算比较了不同运营模式下客运网络中旅客总出行时间和总运输费用的差异。单站发车模式下旅客的市内总出行时间和使用公交的时间分别为多站发车模式下的91．39％、200％；多站发车模式下旅客的总运输费用和在公路客运站内总滞留时间分别为单站发车模式的74．80％、245％。分析表明，单站发车模式适宜于公交系统完善、旅客对出行时间敏感的经济发达的公路主枢纽城市，多站发车模式适宜于旅客对运输费用敏感的经济欠发达的公路主枢纽城市。     

太原铁路局2015年春运调查分析

从主要车站乘车人数、距离别人数、春运省际交流人数几个方面对太原铁路局春运期间的客流情况进行了调查分析,并提出了下一步客运营销措施。     

全路客运能力计算分析及管内客流数据管理系统和全路客运管理数据处理系统通过鉴定

由我校运输系王苏男副教授主持的“全路客运能力计算分析及管内客流数据管理系统”和“全路客运管理数据处理系统”两项课题于1992年12月15日通过鉴定.“全路客运能力计算分析及管内客流数据管理系统”由管内客流数据管理、全路客运列车信息管理、客运能力计算分析、主要站间客流汇总及分析和绘制管内客流图及能力分析图5部分组成.“全路客运管理数据处理系统”研制开发了客运规章管理子系统、站务管理子     

高铁接驳地铁站的乘客乘车用时统计研究

高铁接驳地铁站的乘客乘车用时对高铁接驳站的组织运营具有重要的作用,掌握乘客乘车从购票到上车各关键环节用时分配,对于优化高铁接驳站的交通组织方案具有至关重要的意义。本研究以西安地铁二号线高铁接驳站北客站为例,针对潮汐式客流特点,采用随机抽样调查方式以及跟随法获取乘客从购票到上车各关键环节的用时和乘车总用时的数据,通过研究获取客流临界值,确定采取客流组织措施时机,提出用时优化方案,缩短乘客乘车用时,提高运行效率。     

基于多智能体仿真的城市轨道交通限流策略

针对高峰时段城市轨道交通线路过饱和客流的运输效率问题,基于地铁线路的网络拓扑结构与客流需求矩阵,建立了以客运周转量最大为目标的城市轨道交通线网限流的多智能体仿真模型。该模型以Anylogic软件为建模基础,通过构建列车类、线路类、路网类、乘客类等4类智能体,实现了乘车限流、站台限流和闸机限流等客流控制手段,提出了针对单线多站地铁线路的全线协调的客流控制策略。规模为23个车站、122 933对OD（起讫点）的某条地铁线路的客流控制实验结果表明,限流提升了1.01%的总客运周转量。     

城市群客运网络被动应急策略动态仿真研究

研究城市群客运交通网络被动应急策略有助于提高异常事件下旅客疏散效率。本研究基于城市群旅客出行特征与实际交通数据,利用MATSim仿真软件构建城市群客运网络,继而构建城市群多运输方式衔接网络。基于MATSim中交通网络模块与公共交通模块,选择其中的最佳评分方案,完成城市群内基于旅客出行特征的动态仿真。以呼包鄂榆城市群作为动态仿真对象,结果表明：城市群内大部分站点在异常事件下聚集客流出现明显变化;应急策略的制定要综合疏散节点的疏散速率及对其他站点的影响。     

浅谈如何提高普速客运小站的客运服务质量

随着人民生活水平和消费能力的持续提高,未来旅客的出行结构必将会发生明显变化,消费性旅行需求的增长速度将会加快,旅客的多元化和个性化需求将会逐渐增加,旅客对铁路客运的方便、快捷、舒适、安全等要求也会明显增强。铁路普速客运小站服务质量代表了铁路长期以来整体服务质量的评判。本文通过研究影响普速客运小站服务质量因素,重点从如何提高客运人员素质方面浅谈了如何提高铁路普速客运小站的客运服务质量。     

新形势下铁路客运市场分析及发展策略

文章分析了我国旅客运输市场的需求及发展趋势，论述了经济发展和城市化进程对旅客运输需求总量及旅客运输市场的影响。通过对铁路客运市场现状及原因分析，提出了新形势下铁路客运的市场定位及铁路客运的发展策略。     

大、中型火车站广场的公共客运站点布置

本文根据我国大、中火车站广场的客流特点,提出站前广场公共客运站点布置的基本要求,着重讨论公共客运站点的集中与分散布置以及和站屋的相对位置问题。结合对上海北站情况的分析,阐述了站屋规模、布局、公共客运线路数量等因素对布置公共客运站点的影响。     

天津地铁新线试运营客运筹备组织工作研究

随着城市轨道交通建设的不断提速,网络化进程的快速推进,各城市新线开通试运营的线路日益增多,新线试运营的客运筹备组织重要性日益凸显。对天津地铁新线开通试运营客运筹备组织的重要性进行了论述,结合天津地铁新线筹备的相关经验,分别从客流预测、客运组织制度编写、导向标识设置、客运服务设施、人员业务培训、客流分级组织等方面对新线开通的筹备组织工作进行了详细阐述,总结了天津地铁新线试运营客运筹备的经验。     

面向OD客流的高速列车开行方案的优化

满足旅客出行需求的列车开行方案能够更好地吸引客流，提高高速铁路的核心竞争力.以最大化经济收益和最小化出行费用为目标函数，以高速铁路开行方案为研究对象，以旅客出行需求等作为约束条件，将列车开行方案与OD客流量结合起来，同时考虑旅客的购票心理和列车购票的时效性，建立了一种基于动态客流的列车开行方案的多目标优化模型，并设计一种基于个体信息和改进变异算子的多目标差分(SG-MOSaDE)算法进行求解.以广州市某线路为例进行实验，结果表明，优化后的开行方案不仅最大化满足了旅客出行需求，而且在提高铁路部门经济收益的同时降低了旅客的出行花费，并且优化后的列车总停站次数较原来有所下降，停站方案更加均衡.     

高铁对长途旅客汽车运输业影响研究

为研究高铁开通后对长途旅客汽车运输业产生的影响，本文通过高铁与长途旅客汽运运行线路对比分析，对高铁与汽车长途客运吸引力进行比较分析，运用修正后的引力模型对客流进行预测，并通过实际调研柳州市长途旅客汽运的经营数据，印证了高铁开通对长途旅客汽车市场的影响。针对这些变化和影响，提出高铁开通后长途旅客汽车市场转型对策。