C++语言的动态联编技术剖析

通过对C++语言的多态性机制概念、实例的阐述，引出多态性的实现得益于其中的动态联编技术。进而对动态联编的关键技术虚函数表进行剖析，解析了动态联编的过程及其技术要领。     

C＋＋语言的动态联编技术剖析

通过对C 语言的多态性机制概念、实例的阐述，引出多态性的实现得益于其中的动态联编技术。进而对动态联编的关键技术虚函数表进行剖析，解析了动态联编的过程及其技术要领。     

四种单元/节点编序优化算法的比较

本文对四种单元/节点编序优化算法进行了分析、观察和比较,从而找出它们各自的优缺点及适用范围。这四种算法分别是基于图论理论的Sloan法,以波前最小增长为准则确定单元编序的PFM法,采用行列交换以紧缩矩阵系数的行列交换法以及由作者提出的综合利用Sloan法和行列交换法的混合法。利用本文结果可为待开发的或现有的有限元分折程序提供合适的单元/节点编序优化方法,以提高它们的效率。     

基于动态链表的混联机器人焊接编程优化

传统示教焊接编程方法具有容易导致频繁编程、示教精度取决于示教者经验、模块顺序执行特征与数据量不确定,机器人无法识别语言指令的弊端。为此,提出一种新的基于动态链表的混联机器人焊接编程优化方法。采用离线焊接编程方式。在起止点关节速度为零的情况下,利用混联机器人逆运动学原理把初始点与终止点位姿转换成对应关节角度值,通过设定各关节变量的角度运动,实现焊接路线规划。在起止点关节速度非零的情况下,将所有路径点看作初始点与终止点,按照预期焊接任务拟合三次多项式差值函数,获取规划线路。通过遗传方法对焊接线路进行优化,保证焊接精度。利用三点标定法对混联机器人坐标进行标定。针对存在顺序同时数量未知的编程执行结果,通过动态链表进行数据保存与语言指令转换,实现对传统方法的优化。实际应用结果表明,所提方法能够有效控制实际工件焊接,焊缝质量高,较为均匀,且偏差小。     

混联汽车悬架系统减振性能分析与优化

为进一步改善汽车悬架的减振性能,对汽车悬架结构及参数进行优化设计.基于机电相似理论,提出一种含有弹簧、阻尼器、惯容器的混联汽车悬架结构,运用多目标遗传算法对汽车悬架减振系统进行参数优化.通过求解动力学方程,在时域内分析了路面脉冲激励下汽车悬架减振系统的振动响应,在频域内分析了参数优化对混联汽车悬架减振性能的影响.研究结...     

对当前材质再造手法的探索——浅谈绳编元素在服装中的运用

绳编元素作为服装设计的素材来源，是面料的再造艺术，不同质感的绳编艺术手法会表现出不同的艺术效果。绳编自身的造型具有独特性，他能够运用形与形之间的相互搭配组成不同的艺术效果。绳编元素在服装中的运用不仅具有实用性而且还具有一定的装饰性。突出现代人的个性体现了时尚品味，使服装在设计领域中有了多元化的发展空间。     

基于混合粒子群优化的电网优化规划

在电网规划优化过程中,考虑了投资费用、可靠性和对环境的影响等三个因素.首次将粒子群优化(PSO)技术引入电网优化规划,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的电网规划方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解.     

考据与科学史——一些科学编史学的思考

考据作为中国学术研究的传统,有其特殊的价值.但过于注重考据,会在历史研究中带来局限,对于中国科学史的研究亦是如此.理解这些意义与局限,对于中国科学史研究的发展有重要意义.     

移动通信网络的规划与优化

介绍了在GSM数字移动通信网络建设中,工程前期的网络规划及工程完成后的网络优化的重要性,并结合从事建设维护工作的经验,阐述了自己对网络规划及网络优化的认识,并提出了具体方法.     

基于网上手写批注的编务系统的设计与实现

开发了一个基于网上手写批注的编务系统,该系统以手写批注技术和ActiveX控件技术为基础,可以实现在线手写批注文档,最后,结合该控件设计开发了基于手写批注文档控件的编务系统.     

网络时代档案编研工作的特点与趋势分析

网络不仅影响着人们的生活,而且对各行各业产生了极大的影响,档案编研工作也不例外.在概述档案编研工作概况的基础上,从工作效率、工作手段、工作理念、服务方式等方面,比较了传统档案编研工作与网络时代档案编研工作的差异,分析了网络时代档案编研工作的特点及发展趋势,为进一步做好网络时代档案编研工作提供了现实指导.     

基于序优化理论的输电网规划

输电网规划是复杂的优化问题,电力市场为其带来更多新的特点,使求解最优规划方案更加复杂,计算量过大成为主要瓶颈。序优化理论从工程实际出发,能够以足够高的概率求解到足够好的解,从而大大减少计算量,又能满足工程需要。本文以输电网扩建工程投资费用、扩建后系统发电费用,以及新电网在各种预想事故情况下的失负荷损失费用三者之和作为目标函数,综合考虑了输电网所有者、发电厂商以及用户等方面的影响,并通过引入序优化理论来求解足够好的输电网规划方案。基于Garver系统的算例表明,采用序优化理论求解输电网规划是有效的,并具有一定工程实用价值。     

磷桥联双金属配合物结构优化的量子化学方法研究

采用Hartree-Fock(HF)及密度泛函理论（Density Functional Theory,DFT）方法，在LANL2DZ和CEP-31G基组水平上，对配合物CpW(CO)₂(μ-CO)(μ-PPh₂)Fe(CO)₃(1)和CpW(CO)₃(μ-PPh₂)Fe(CO)₄(2)的结构进行了优化，并将采用不同方法和基组的优化结果与X射线衍射实验数据对照。结果表明，用量子化学方法优化含重金属原子的较大配合物体系的结构是方便可行的，而且DFT方法在此类计算中有更高的准确度。为日后进一步深入开展含有过渡金属原子的双金属配合物的理论研究提供了可靠的计算依据。     

基于制件尺寸规格与评价指标的熔融沉积工艺参数优化

熔融沉积制件尺寸规格不同将引起尺寸精度差异性问题,对采用不同评价指标优化工艺参数时会引起错误导向。为此,文中针对3种尺寸规格试样,以层厚、填充速度、喷头温度和填充率为因素,以尺寸误差、偏差和打印时间为质量评价指标,采用Taguchi正交实验法,研究不同尺寸规格与评价指标对熔融沉积工艺参数优化的影响。实验结果表明:3种试样沉积时存在尺寸精度差异性,不同组的等效尺寸偏差值和各方向尺寸偏差值呈波浪递增趋势,且前者波动幅度随尺寸规格的增大而减小;两种精度指标有优劣之分,偏差指标更为科学合理;由打印时间指标得到的因素影响顺序相同。文中最后对比了因素优水平数据结果,提出了不同质量要求下3种试样的工艺参数组合优化方案。     

基于列车解编作业时间估算的编组站阶段计划配流优化

为获得鲁棒性更高的阶段计划配流方案,以配流代价最小的车流接续与分配为目标,构建考虑出发列车牵引质量及换长等不同满轴约束、静态配流和列车解编方案协同优化的编组站阶段计划配流优化模型。其中的列车解编作业时间根据到解列车的解体钩数、出发列车的编组钩数和连挂次数等进行估算,使列车解编计划时间更加接近实际作业时间。针对模型中出发列车编组作业时间估算需基于配流方案确定等特点,设计相应的求解思路和具体方法。采用ILOG求解配流方案,再用和声搜索策略求解列车解编方案,循环迭代至获取较优方案。算例结果表明:通过列车解编作业时间的估算,可使计划作业时间更加接近实际作业时间,从而减少所编制方案在实施过程中的调整范围和规模。     

基于关联规则挖掘的运动员体能指标优化分析

数据挖掘就是利用机器学习的方法从大量数据中提取有价值知识的过程。本文以运动员体能测试数据为分析对象，研究应用数据挖掘技术解决运动员体能指标优化分析问题的方法，文中重点介绍了关联规则挖掘的原理与方法，提出并实现了适宜于网球运动员体能指标优化分析的算法，并进行了实际应用，发现了出乎常规的规律。     

基于KySou的全文检索系统的分析与优化

全文检索是基于Web的信息搜索的关键技术,文章从基于KySou的全文检索系统的实现机制入手,深入分析了全文检索系统的工作原理、系统组成及API接口设计,并就全文检索系统的优化进行探讨,包括索引过程优化和搜索过程优化。     

基于频域和时域的内模PI控制器性能评价与参数优化

由于控制系统的性能降低通常与比例积分(proportion integration,简称PI)控制器不合理的参数有关,而且单一的时域性能评价指标不准确,因此,针对具有纯迟延特性的控制对象,给出了基于频域和时域相结合的性能评价方法,克服了单一性能指标的不准确性.在不同控制策略和参数下,分析了系统性能指标与基准曲线或基准点的距离.针对2个典型的高阶被控过程,分别给出了不同的降阶模型,并把拟合对象特性最好的模型用于内模PI控制器的设计.基于频域和时域评价的结果,给出了PI控制器参数重新优化和整定的方法,用于改善控制系统的性能,该方法通过数据驱动方法对参数进行重新整定来实现,提高了运算效率.仿真实验验证了上述性能评价和参数优化方法的有效性.     

基于灰色联法的导弹武器系统性能分析评价

本文利用灰色关联分析法,结合导弹系统性能分析的特点,将灰色系统中的绝对关联分析法和定权分析法相结合,建立一个导弹武器系统性能的评价模型。针对导弹性能评价指标的差异性,对指标值进行归一化算子处理,使得指标有同一的比较量纲。将定权分析法引入关联分析模型中,真实反映评价指标的重要程度,使评价模型更加科学、客观。最后,用实例表明灰色关联分析在评价导弹中的可行性和实用性。     

基于蚁群全局优化的二层规划模型与仿真

二层规划问题通常是一个非凸问题,因此在实际工程领域对其进行求解具有极大的困难.研究了问题的本质特征,提出了一种组合设计算法模型——基于蚁群算法求解二层规划问题的全局优化策略.组合算法采用蚁群算法求解上层问题,下层的线性规划问题则采用单纯型算法完成求解.设计的组合算法思路清晰,仿真计算结果表明,该算法有着良好的全局收敛可靠性和较高的收敛速度,是目前求解此类两层线性规划问题的一种有效算法.