财经剪贴

<正>1一季度中国GDP同比增长4.5%4月18日，国家统计局发布2023年一季度国民经济运行情况。初步核算，一季度国内生产总值（GDP）284997亿元，按不变价格计算，同比增长4.5%，比上年四季度环比增长2.2%，消费延续较好复苏势头，投资保持平稳增长，工业生产持续恢复，经济运行整体呈现平稳回升态势。分产业看，第一产业增加值11575亿元，同比增长3.7%；第二产业增加值107947亿元，增长3.3%；第三产业增加值165475亿元，增长5.4%。一季度，社会消费品零售总额114922亿元，同比增长5.8%，上年四季度为下降2.7%。     

影响深圳市GDP增长的因素分析

对1979年到2006年深圳市的GDP与实际利用外资额、工业增加值、净出口和社会消费品零售总额的有关统计数据进行多元线性回归分析和自回归分析．结果表明：影响深圳市GDP增长的主要因素是工业增加值、社会消费品零售总额和净出口,而实际利用外资额只是次要因素这结果可为深圳市制订经济发展计划提供决策参考．     

数读·经济

<正>二零一三年十一月~十二月中国经济发展动态11月份国民经济运行平稳12月10日,国家统计局发布11月经济运行的相关数据:11月份,规模以上工业增加值同比实际增长10%;社会消费品零售总额同比名义增长13.7%;11月份固定资产投资(不含农户)环比增长1.47%。各项指标显示、11月国民经济运行基本平稳。11月CPI同比上涨3%12月9日,国家统计局发布最新数据:11月份,全国居民消费价格总水平(CPI)同比和环比涨幅双双回落。其中同比     

基于神经网络算法的公路货运量预测方法

以陕西省为例,运用灰色关联分析法确定公路货运量的影响因素分别为地区生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、工业增加值、人均地区生产总值、全社会固定资产投资和社会消费品零售总额.将所确定的因素作为公路货运量的预测指标,建立基于BP神经网络的公路货运量预测模型,并对模型进行应用测试.结果表明:该模型具有较高的精度,最大误差为5.3%,可以提高公路货运量预测的准确度,为我国公路货运量的预测研究提供方法支撑.     

宁波市跨境电商交易额影响因素研究

结合现有相关的研究成果和宁波市跨境电商实际情况,构建跨境电商交易额波动影响因素指标体系;选取2013-2020年宁波市的相关统计数据,在借助Eviews等统计分析软件验证数据的平稳性和相关性基础之上,运用灰色关联度分析法,得出各影响因素指标的灰色关联度和权重。研究表明：宁波市还未充分发挥公共财政预算支出数、受教育程度、港口吞吐量、在甬企业海外仓布局数、社会消费品零售总额等指标对于跨境电商交易额的促进作用。基于此,提出拓宽跨境物流渠道、创新跨境电商人才培养模式、加快海外仓布局以及完善公共服务体系等建议。     

基于时序全局主成分分析的广西经济发展动态描绘

选取广西1990～2005年的地区生产总值、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、财政收入、社会消费品零售总额、固定资产投资等7个指标16年的数据,利用时序全局主成分分析方法动态描绘广西1990～2005年的经济发展历程.描绘结果显示,1998年以前广西的经济发展速度较慢,1998年以后,广西经济发展有所加快,尤其是2001～2005年经济发展保持持续快速发展的势头.描绘结果与广西经济发展实际情况基本吻合,时序全局主成分分析方法可以综合评价国民经济的发展状况.     

财经剪贴

正1我国今年一季度GDP同比增长18.3%4月16日,国家统计局发布数据,初步核算,一季度国内生产总值(GDP)249310亿元,按可比价格计算,同比增长18.3%,比2020年四季度增长0.6%;比2019年一季度增长10.3%,两年平均增长5.0%。从同比看,在市场需求逐步恢复、上年基数较低、"就地过年"等因素共同作用下,一季度主要指标均呈现两位数增长:规模以上工业增加值增长24.5%,社会消费品零售总额增长33.9%,固定资产投资增长25.6%,货物进出口总额增长29.2%。     

对我国社会消费品零售总额的分析和预测

文章运用时间序列中的建模方法并使用SAS软件，对我国社会消费品零售总额的历年数据建立了ARIMA模型，揭示出数据的变化规律，并且通过模型对以后几年社会消费品零售总额做了预测。     

基于改进logistic模型的中国社会消费品零售总额预测

建立改进的logistic模型,预测中国社会消费品零售总额.依据中国1991-2016年社会消费品零售总额曲线变化特点和最终发展状态,建立改进的logistic模型,利用此模型预测中国社会消费品零售总额.预测结果与其他的社会消费品零售总额模型和经典的Logistic模型预测结果相比,可信度更高,可为相关部门制定政策提供参考.     

关于我国货运量的预测与研究

货运量是反映国家经济实力和地区发展水平的一个重要指标。文章通过对1997²016年全国货运量数据的实证分析,针对国民生产总值、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、社会消费品零售总额、社会固定资产投资、人口、货物进出口总额、运输线路长度,采用多元线性回归分析方法以及建立时间序列分析模型,利用SPSS统计分析软件以及R软件对相关数据进行分析,预测出我国货运量将在最近五年呈增长趋势。     

吉林省城市居民消费与物流需求的相关性研究

分析了物流需求与居民消费的影响指标,利用2000—2014年间社会消费品总额与货运量及周转量的数据,采用Eviws6.0软件分析了两者之间的关系,得到了居民消费品零售总额与货运量及货物周转量之间存在长期的动态关系,且两者相互影响.     

中国社会消费品零售总额的预测模型

用自回归、移动平均、自回归移动平均模型(ARIMA)拟合分析2002年1月到2008年8月中国社会消费品零售总额,建立预测消费品零售总额的疏系数乘积季节模型,并用该模型预测2008年6~10月的社会消费品零售总额和2009年月度消费品零售总额.模型预测误差率都在0.03以内,估计值与真实值吻合,拟合效果能达到预期的目的.     

二零一四年四月～五月中国经济发展动态

<正>规模以上工业增速回落至8.7%5月13日,国家统计局发布的4月份国民经济主要数据显示,4月份,规模以上工业增加值同比实际增长8.7%,比3月份回落0.1个百分点。从环比看,4月份比上月增长0.82%。社会消费品零售总额19701亿元,同比名义增长11.9%(扣除价格因素实际增长10.9%),比3月份回落0.3个百分点。1-4月份,全国固定资产投资(不含农户)107078亿元,     

新冠肺炎疫情下社会消费品零售总额的实证研究

基于SARIMA模型和LSTM模型,提出以残差平方和最小为准则的SARIMA-LSTM组合模型,以2005-2020年福建省各月度社会消费品零售总额为研究对象,利用该组合模型预测2019年下半年月度数据,结果显示预测精度明显优于单一预测模型,达到98.53％.福建省社会消费品零售总额第一季度比未受新冠肺炎疫情影响下的预...     

财经剪贴

1中国发布第一季度经济数据,经济运行正有序恢复4月17日,中国国家统计局发布一季度国民经济数据。受新冠肺炎疫情影响,主要经济指标下滑,但基本民生得到较好保障,3月份主要经济指标降幅明显收窄。初步核算,一季度国内生产总值(GDP)206504亿元,按可比价格计算,同比下降6.8%。分产业看,第一产业增加值10186亿元,下降3.2%;第二产业增加值73638亿元,下降9.6%;第三产业增加值122680亿元,下降5.2%。     

广西喀斯特地区城镇用地扩张的驱动力分析——以河池市金城江区为例

在对河池市金城江区城镇用地扩张态势进行分析的基础上,运用SPSS软件对金城江区建成区面积与人口和经济指标分别进行相关分析和多元线性回归分析,分析表明：人口指标中总人口、第三产业从业人员比重、城镇化水平、普通中学在校学生数对金城江区城镇用地变化产生显著影响;经济指标中第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、第三产业产值比重、全社会固定资产投资、公路里程、社会消费品零售总额对金城江区城镇用地变化产生显著影响．     

增速回落,结构发生深刻变革——2014年一季度国民经济综述

<正>今年以来,面对复杂严峻的国内外形势,党中央、国务院保持定力、主动作为,着力改革创新,着力转型升级,着力改善民生,国民经济开局平稳,总体良好。一季度国民经济数据发布经济增长仍在合理区间4月16日,国家统计局发布的数据显示:初步核算,一季度全国国内生产总值(GDP)为128213亿元,按可比价格计算,同比增长7.4%,增速比上季度回落0.3个百分点。分产业看,第一产业增加值7776亿元,同比增长3.5%;第二产业增加值57587亿元,增长7.3%;第三产业增加值62850亿元,增长7.8%。从环比看,一季度国内生产总值增长1.4%。     

基于函数性数据分析的中国社会消费品零售总额数据研究

运用函数性数据分析中的主微分分析方法对中国1984年至2010年间的社会消费品零售总额进行拟合,较传统方法获得了更好的拟合效果。采用两阶段的拟合过程来分别刻画社会消费品零售总额的长期趋势和季节性波动。结果表明:拟合函数在历年的季节性成分具有大致相同的走势,反映了数据的季节性波动的规律;历年的季节性成分又不是完全重合,而是能够体现年份之间的差异,因而获得了较小的拟合误差。     

基于小波分析的全国社会消费品零售总额时间序列预测

选取2003年1月到2010年3月的全国社会消费品零售总额数据,运用小波分析及Mat-lab,SPSS软件,分析了中国近几年社会消费品发展的变化趋势,用小波方法对原始数据进行消噪、阈值化处理后进行重构,使得消噪后数据更能反映其本质及变化规律,用ARIMA时间序列模型进行建模预测,并作出了实证分析.     

农民收入与消费品市场的相关分析

根据玉林市近年来农民纯收入与消费品零售总额数据,运用数学统计分析的方法,分析两者的相关性,并对2003年玉林市商品零售总额进行预测,对发展农村经济提出一些建议。