群体决策可靠性的分层反馈与多级度量

为了提高群体决策质量,获得更加可靠的决策结果,结合语言环境下考虑专家自信度的异构多属性群决策问题,建立了群体决策可靠性的分层反馈机制与多级度量模型。利用三支决策思想将各方案各属性下对应子群体中的专家按照自信度的高、中、低划分成三类,进而,依次从子群体的专家构成、自信度以及共识度3个层次对决策可靠性进行量化分析,建立由粗到细、逐层细化的反馈机制,为决策过程的可靠性调整和控制提供途径;综合考虑子群体中高、中自信度专家的占比以及自信度和共识度等影响因素,构建多级可靠性度量模型,并形成针对方案级决策和整体决策的两级可靠性判定规则,有效提升决策结果的可解释性。在此基础上,提出一种可靠性驱动的异构多属性群决策方法,通过供应商选择实例分析并验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于三支决策风险最小化的风险投资评估应用研究

针对风险投资评估过程中,模糊综合评判法中作为状态集函数的模糊隶属度不满足"归一性条件"和"可加性原则",以及模糊集的max-min运算会损失许多有用信息的问题,将贝叶斯原理和基于决策粗糙集的三支决策规则引入到模糊综合评判中,用风险损失函数定义一个风险评判因子,构造一个新的风险评判矩阵,提出基于三支决策风险最小化的风险投资评判模型。然后,按照风险最小化原则取风险损失值最小的决策方式作为评估结果,从而解决了模糊综合评判法中存在的问题,使评价结果更合理,更准确。     

基于三支决策的二阶段分类模型研究

当对三支决策边界域进一步划分时,边界域知识存在划分信息不足,从而导致分类精度不高,针对上述问题提出一种新的基于三支决策的二阶段分类模型(TWD-TP).第一阶段根据贝叶斯规则构建三支决策中样本的条件概率,通过求解最优化损失函数得到所需阈值,然后按照三支决策规则对数据集进行划分.三支决策是基于最小风险贝叶斯决策理论的划分,在其正域、负域中包含一定的误分类样本;在第二阶段通过类标签索引分别将正域、负域中误分样本作为增量信息引入延迟决策域,形成重构边界域,最后对重构边界域进行划分.实验结果表明:所提出的TWD-TP模型不仅能在三支决策划分中筛选出高误分类特征的样本,同时其重构边界域中不能被划分的样本得到正确划分,分类精度进一步提高.     

基于累积前景理论和三支决策的无人机态势评估

现有的无人机态势评估方法没有考虑复杂外界环境对决策者的影响,并且通常只能得到评估的排序结果,决策者需要在短时间内进行决策,常出现误判或错失打击窗口期.针对该问题,提出一种基于累积前景理论的三支决策模型.首先,通过直觉模糊接近于理想值的排序方法求取目标的条件概率,得到态势评估结果;之后基于累积前景理论对无人机获取的直觉模糊态势信息进行计算,得到每个目标执行不同动作时对应的累积前景价值;最后,基于累积前景价值最大化的原则,推导出新的三支决策规则,对态势评估结果进行三支划分.实验分析表明：该方法不仅得到了目标威胁排序,而且对目标威胁等级进行客观分类;同时在评估过程中考虑决策者的心理,得到符合决策者特质的目标威胁评估结果,为复杂多变的空战提供一种合理的决策支持.     

基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策方法

针对方案属性值为Vague值且考虑专家评分可信度的多属性群决策问题,提出了一种基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策分析方法。该方法充分考虑各专家给出的Vague值评价信息中所蕴含的模糊性与不确定性,借助模糊熵来获取与专家自身意见相匹配的评分可信度序列,其完全由数据驱动,弥补了传统方法对可信度主观统一设定的不足。首先,基于各专家原始决策矩阵获得各属性下的Vague集模糊熵,以构建与专家集相对应的评分可信度矩阵;其次,对经可信度调整后的各专家决策矩阵使用证据合成进行信息集结,利用Vague集记分函数并经可信度调整得到属性权重;最后,将专家群体集结信息经属性权重加权修正后算出各方案最终的Vague评价值,进而使用记分函数获得各方案综合得分,筛选出最优方案。利用证据理论在不确定信息融合方面的优势和Vague集记分函数的信息转化功能,通过证据合成和记分函数集结专家群体的评价信息,所得出的决策结果更加客观、合理,并通过一个具体算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

面向属性变化的动态邻域粗糙集知识更新方法

提出了属性集变化时动态更新三支决策区域的矩阵方法。首先,利用邻域距离矩阵和邻域关系矩阵等构建了面向决策类的邻域三支决策区域的表示;其次,考虑邻域决策系统中的属性变化情况,分析邻域关系矩阵等相关矩阵的更新策略;然后利用相关矩阵的更新策略,分别提出了属性增加和属性删除时更新三支决策区域的矩阵方法;最后,通过公共数据集验证了基于矩阵的增量更新方法的有效性。     

决策粗糙集风险偏好模型的改进

决策粗糙集(DTRS)通过引入Bayes风险决策理论和三枝决策语义,为不确定知识的获取提供了更可靠的理论依据和语义解释.决策粗糙集的风险偏好模型进一步考虑到决策者的不同风险偏好,使得模型更加贴近实际决策问题.然而,决策粗糙集的风险偏好模型在参数取值范围上有待进一步精确,模型有待进一步完善.提出了一个更准确的决策粗糙集风险偏好模型,并利用UCI的信用卡审批数据集进行验证.结果表明,信用评估结果有效且与决策者的风险态度一致.     

基于改进的Vague群决策的工程绿色施工风险评价研究

绿色施工风险评价对建筑业可持续发展具有重要作用.首先结合绿色建筑与绿色施工评价体系,建立了绿色施工风险评价指标.其次改进了Vague群决策方法,建立了绿色施工风险评价模型,运用层次分析法确定二级指标权重,根据二级指标权重和相应Vague值确定各专家的一级指标Vague值;对专家权重进行了改进,同时考虑专家主观权重和专家的评价意见及评价矩阵的一致性,避免了专家权重确定的主观性.最后利用Vague集计分函数对风险因素排序,根据得分和专家评价意见的集结得出绿色施工风险等级,克服了层次分析法权重确定的主观性和传统模糊集易损失中间值的不足.实例结果表明该方法能够更好地解决工程绿色施工风险评价问题.     

基于三支决策的触摸手势识别算法

为了提高人与机器人交互过程中对触摸手势的识别能力,提出一种基于三支决策的触摸手势识别算法.通过对触摸手势数据集CoST(corpus of social touch)的分析以及结合其他领域的研究,提出2种数据预处理方法“截取”和“去背景”,并从6个不同角度提取了特征,包括基本特征、基于直方图的特征、序列特征、梯度特征、接触面积特征和基于每个传感器的特征.以随机森林为分类器采用十折交叉方法进行了验证,发现不同的预处理对于不同触摸手势的识别有不同的效果.为了融合不同预处理的优势,引入三支决策的思想,将m分类问题转化为m个2分类问题,使用统计的方法计算每个二分类的三支决策阈值,按照一定的先后顺序和权重指标对经过不同预处理的分类结果进行决策筛选.仿真实验结果表明,基于三支决策的触摸手势识别算法在一定程度上达到了融合的效果,并提高了触摸手势的识别率.     

一种基于语言评价矩阵的专家评判水平分析方法

在群体决策分析过程中,由于多种因素的影响,各个专家的决策结果很难达成一致·为了评价每个专家的决策水平,从群体判断一致性的角度,给出了一种基于语言评价矩阵的分析方法·介绍了有关语言评价矩阵的定义及性质;分别定义了3个一致性指标:专家群体对各方案的一致性指标;专家对各方案的一致性指标;两个专家之间的一致性指标·语言评价矩阵用来表述专家针对方案集和指标集给出的偏好信息,根据矩阵计算得到的各个专家的方案排序向量,进而可计算得到3项一致性指标·通过对3项指标的分析,可以判断各位专家的决策水平·最后通过一个算例说明了这种方法·     

基于证据理论与变精度粗集的判断矩阵的构造

运用变精度粗集理论,结合专家的群决策,提出了一种新的判断矩阵的构造方法.根据证据理论综合专家群体评价结果,得出各决策因素的条件属性值与分类误差,进而利用变精度粗集的依赖因子,构造具有完全一致性的判断矩阵.在允许一定误差的基础上,尊重了专家意见,且满足了客观性要求.     

融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型

Vague集是模糊集的扩展模型，从正反两方面来描述事物的不确定性，粗糙Vague集比粗糙模糊集更具有普遍性。目前，三支决策的阈值主要是由单个专家给出，不能反映认知过程中复杂的不确定性形式。针对这一问题，提出了一种融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型。使用基于密度中心的云概念群决策方法求解损失函数，不仅保证综合评价的精度，还为损失函数提供了新的语义解释。构建了粗糙Vague集的三支决策模型并揭示了其误分类代价随着粒度细化而单调递减的规律。通过实验验证了该方法的可行性，克服了现有模糊集在三支决策中对事物不确定性表达不够清楚的缺点。     

冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法

针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。     

基于相对熵排序的舰船总体方案评价方法

针对舰船概念设计阶段的总体方案评估论证问题,提出了一种基于相对熵排序的舰船方案评价方法.首先提出了可全面反映舰船综合能力的经简化后的舰船方案评价的指标体系,然后考虑群决策中的专家意见集成问题.采用基于粒子群优化群体判断矩阵的Hadamard凸组合来集结专家意见得出底层评价指标权重,再引入基于相对熵的多属性排序方法对各舰船总体方案进行综合评价.形成了可支持多专家群决策,能有效反映各方案本质差异的舰船方案评价模型.应用实例对比分析表明,该方法可为舰船研制方案总体评价提供一种可行、有效的新途径,并可直接用于舰船设计方案的权衡、优化工作等方面.     

面向证券投资问题的确定性等价序贯三支决策（英文）

近年来,投资组合等以投出资金为目标的证券投资研究备受关注。同时,针对投资决策的研究,即对何时投入何时抛出进行智能决策,也越来越受关注。金融投资的收益和风险充满了不确定性,需要做出决策,判断投资者是否应该投资,以及如何投资。在三支决策中,决策者对风险的态度是一个重要的决策考虑。文章在序贯三支决策模型的基础上,通过确定性等价模拟投资者的风险态度来解决证券投资问题。在此基础上,提出了确定性等价序贯三向决策（Certainty Equivalent based Sequential Three-Way Decision,CES3WD）模型。从历史数据中获得收益的均值和方差,作为投资的预期收益和风险;利用指数效用函数将期望总收益转化为决策者的风险态度,并采用确定性等价方法测算决策者的预期投资回报;基于期望效用最大化原则,构造决策规则。在此基础上,根据实际投资策略对动态决策规则进行优化,构造了序贯三支决策的动态投资规则。最后,通过实验和分析验证了模型的有效性。     

群决策中专家决策意见的可靠性研究

文章研究了群决策中专家决策水平可靠性问题,对用群组决策的特征根法及其使用条件做出了修正,更加具有科学性与合理性;并对专家决策水平和决策熵进行了重新定义,以便能够更客观地度量专家群体决策的可靠性;最后通过算例说明了该方法的可行性和有效性.     

基于群决策-云理论的装备保障能力评估

针对装备保障效能评估的复杂性、随机性和模糊性问题,本文建立了基于群决策-云理论的装备保障能力评估模型。本文的工作包括：第一,基于装备保障能力的需求,构建了装备保障能力评估指标体系;第二,利用序关系-群决策方法计算各级指标权重,计算过程简单快捷、更能体现群体决策;第三,将云理论模型引入装备保障能力评估中,能够实现定性概念与定量表示间的合理转换,清晰准确地表达了层级指标的聚合过程,有效解决了评估过程中的模糊性和随机性。实例表明：该方法计算简单、逻辑关系清楚、计算结果与客观实际相符,可为装备保障效能评估提供一种科学、客观的方法, 为保障资源配置提供科学依据。     

基于三支决策的医院分级诊疗决策研究

人口众多与医疗资源不均衡加剧了看病难问题,分级诊疗是我国医疗改革的重要举措之一.通过引入三支决策理论,将分级诊疗分为就诊、住院观察和转院3个决策类型,在考虑患者分诊风险的基础上,利用贝叶斯理论求得决策阈值,从而给出了分级诊疗的定量决策方法,通过实例验证了三支决策在分级诊疗决策研究中的可行性.     

基于改进证据理论的群决策专家意见集结方法

针对Demsper组合规则无法有效集结群决策中高冲突专家意见的局限,提出了利用冲突系数和Jousselme距离综合表示证据冲突程度进而通过证据冲突度计算专家客观权重的方法,采用经典的Demsper组合规则对经权重修正后的专家意见进行了集结;提出了一种新的可能度计算公式及基于可能度的信任区间的决策方法。数值实例表明:提出的方法可以有效集结高冲突专家意见,与几种改进方法相比收敛效果更好。基于可能度的信任区间法与最大信任函数法和最大似真函数法相比,决策结果更加科学。     

基于高度冲突专家意见融合的水利工程应急决策

为解决D-S(Dempster-Shafer)证据理论无法有效集结高冲突专家意见对水利工程应急决策结果的影响,提出了基于Lance距离和信息熵改进D-S证据理论的水利工程应急决策中的专家意见融合方法。首先,利用改进的直觉模糊熵计算属性权重,充分考虑了决策信息的模糊性,得到各专家对方案的Mass函数;然后,使用Lance距离衡量任意两个专家之间的冲突和差异性得到评价证据的可信度,使用信息熵描述专家决策时的随机性问题得到评价证据的不确定度,并将二者折扣处理后得到专家综合权重,保证修正权重的准确合理;最后使用D-S证据组合规则计算修正后各专家对方案的Mass函数,得到最终决策结果。通过实例分析及方法对比验证了模型的有效性,结果表明,提出的方法可以有效集结高度冲突专家意见,与其他方法相比融合结果精度更高,考虑问题更为科学有效,可为水利工程应急决策提供依据。