CF-HNLBI:一种新的闪存数据库B-树索引

提出了一种新的基于B-树的闪存数据库索引——CF-HNLBI索引.使用链表组织缓冲区中的更新信息,减少了缓冲区遍历时间,通过链表结构减少冗余信息,提高了缓冲区利用率.将缓冲区分为冷区和热区,并采用基于更新信息频度的替换算法,有效地减少了闪存写操作次数.实验结果表明,CF-HNLBI索引比其他已有索引具有更好的性能.     

Unix操作系统下对数据缓冲区的分配机制探析

Unix操作系统下使用数据缓冲区来解决磁盘传输率和系统响应时间之间的矛盾。本文分别描述缓冲区的结构和缓冲池的两种数据结构:空闲表和散列队列,给出了缓冲区的分配算法,并讨论了Unix系统对缓冲区分配的五种策略,最后分析了该算法的安全性。     

一种面向输入缓冲交换机的多VC共享预取结构

针对目前交换机的输入缓冲区读延迟增大导致交叉开关吞吐率下降的问题,提出了多VC共享预取结构SPB,用于隐藏数据缓冲区SRAM的读延迟.设计了旁路写入控制、读写地址管理、预取管理等关键功能,用Verilog语言实现了SPB结构,通过模拟器测试了SPB结构的读写性能.模拟和分析结果表明,采用SPB结构的输入缓冲区能够降低读写延迟,提高输入缓冲区的写入和读出吞吐率.SPB结构能够被方便地应用于静态分配多队列或动态分配多队列缓冲区中,加快缓冲区的读写速度,从而提高整个交换机的吞吐率.     

二维及多维链表及其算法实现

通过对线性链表和数组的比较研究，总结出二(多)维链表的结构和算法。指出采用二(多)维链表可以克服数组内存分配的局限性和单链表数据访问的局限性，并通过实例说明二维链表的用法。     

ABLUE—一种新的自适应主动队列管理方法

针对主动队列管理方法 BLUE存在队列抖动偏大的问题,提出一种新的自适应主动队列管理方法 (ABLUE).该方法通过考虑缓冲区长度和平均队列长度定义了丢包策略和丢包概率,利用菌群优化算法对平均队列长度模型进行求解.利用OPNET对ABLUE方法进行仿真实验,深入研究有效传输数据包个数、瞬时平均队列长度方差和缓冲区长度等因素之间的关系.研究结果表明:相对于与BLUE方法、RED方法,ABLUE方法具有较好的适应性.     

静态链表在通信消息队列的应用——基于嵌入式项目开发

通过对数据结构的链表和队列特性的分析,结合数据的传输方式,建立静态链表实现的消息队列模型;用C语言实现对消息队列的应用,解决在嵌入式项目开发中消息传输的灵活性、安全性和高效性问题.     

基于链表结构的频繁模式树构造

FP-Growth算法在关联规则挖掘中是最经典的算法,主要通过频繁模式树(FP树)避免生成候选频繁项目集.针对FP-Growth算法中耗费内存严重的问题,采用链表存储方式,给出了FP-Growth算法的实现方法,其中单个结点采用链表形式来产生,频繁模式树采用左孩子右兄弟的存储结构来组织.在此基础上利用索引表,实现了对频繁模式树中共同前缀结点的快速查找,提高了频繁模式树构造的效率,解决了FP树构造算法中数据存储的瓶颈问题.最后以天体光谱数据和城市土壤数据作为数据集分别对该算法进行测试,实验结果表明,该方法的构造效率要明显优于基于顺序结构的FP-Growth算法.     

基于优先级位图对RTAI实时性的改进

通过对RTAI部分内核代码的分析,指出RTAI中原有的基于双向链表结构的就绪任务队列存在缺陷,在RTAI中引入优先级位图对RTAI的就绪任务队列进行了改进,实现了一个基于优先级位图的双向循环链表的就绪任务队列结构,从而在原有基础上进一步提高了RTAI的实时性,并通过实验加以验证.     

面向对象数据库多粒度锁的双队列调度算法

引入了双队列调度策略（ＤＱＳ）的思想,建立了多粒度锁的双队列调度模型,设计出该模型的调度算法．通过模拟实验对单队列调度算法和双队列调度算法进行性能评价,从模拟结果中定量分析出在锁请求的到达率较大时,双队列调度算法比单队列调度算法要优越．研究了切换周期、等待队列最大长度、锁请求服务率与调度性能之间的关系．     

一种无链表集合分裂嵌入块图像编码算法

该文在集合分裂嵌入块(SPECK)的基础上,提出了一种改进的无链表集合分裂嵌入块图像编码(SPECK)算法.将二维坐标值采用线性索引技术映射成一维的索引值,设置状态标记来记录集合和像素的重要性状态以代替链表的作用,最后对每个子带采用四又树集合分裂的方式进行 .编码.该算法不需要使用链表,避免了非固定存储空间的占用和链表节点的操作.实验表明:该算法与SPECK和SPIHT相比具有更快的执行速度,并且在获得较高编码性能的同时占用的存储空间固定在图像大小的50%.     

基于排队论的实时以太网缓存队列优化算法

提出了基于排队论的实时以太网缓存队列优化算法.首先对数据帧在实时以太网缓存队列中的传输过程进行分析,确定了数据帧排队延时是影响网络延时的主要因素;然后根据随机过程理论得到数据帧进入缓存队列的过程符合Poisson分布.针对该分布模型,用排队论对数据帧排队延时及丢包建立基于通信损失代价的数学模型,以损失代价最小为目标函数,再利用边际法计算出目标函数取极值时的最佳队列长度.仿真实验验证了模型的准确性和优化算法的有效性.     

基于信元离开间隔与令牌控制的成形算法

提出基于信元离开间隔与令牌控制的成形算法，该算法可使源流量的峰值速率、平均速率、最大突发长度和ＣＤＶ变更到期望的值，并可保证已成形流量的透明性．而且当源流量符合声明的参数时，成形延迟很小．通过仿真，评估了所述成形算法的性能．给出了基于共享缓冲区、链表和递减排序器的成形器实现结构，并对其操作进行了研究．     

基于拥塞预测门限的主动队列管理新算法-BDPQ

提出了一种带显示拥塞指示的AQM(Active Queue Management, 主动队列管理)算法BDPQ(Bandwidth-Delay Product Queue),该算法通过监视瓶颈网关中的缓存队列长度来判断拥塞状况,算法中引入BDP (Bandwidth-Delay Product, 带宽-延时积)作为拥塞预测门限,如果缓存队列超过该门限,则采用ECN(Explicit Congestion Notification,显示拥塞指示)标记离开队列的分组来向源TCP通知拥塞.通过在ns-2中仿真显示,该算法具有高链路利用率、较低的平均队列、低丢失率和较好的公平性能.     

基于增益自适应Smith预估器的鲁棒AQM拥塞控制算法

根据Lyapunov渐近稳定定理，提出了一种基于增益自适应Smith预估器的鲁棒主动队列管理（AQM）拥塞控制算法（GAS-PI）．该算法结构简单，具有良好的鲁棒性和网络控制性能，同时克服了大时滞给队列稳定性造成的不利影响．仿真结果表明：采用GAS-PI算法，对于限制系统振荡超调量的作用非常明显，同时能使网络具有更快的响应速度及更平稳的队列——在HTTP扰动和负载变动较大的情况下，算法使得缓存队列迅速收敛到稳定值；当网络时延增大时，算法能使网络的动态性能依然保持良好．     

一种非阻塞多VP共享缓冲区的描述符提交机制

针对NIC芯片资源和面积受限的特点,设计了一种资源占用少的多VP共享缓冲区的描述符提交机制DAMQ-PD,设计了地址队列记录每个数据的存储地址,结合每个VP的头尾指针,将各VP分散存储于共享缓冲区的数据链接起来,实现了写、读数据的流水操作.设计了启发式信用管理机制HCM,按需动态给各VP分配信用,自动在PIO和DMA这两种描述符提交方式间切换,避免无信用可分配时可能造成对用户进程的阻塞.分析和模拟结果表明,DAMQ-PD资源占用少、缓冲区利用率高、读写流水、消息发射率高,满足了用户进程提交描述符对低延迟和大容量的性能要求.     

基于优先级位图对RTAI实时性的改进

通过对RTAI部分内核代码的分析,指出RTAI中原有的基于双向链表结构的就绪任务队列存在缺陷,在RTAI中引入优先级位图对RTAI的就绪任务队列进行了改进,实现了一个基于优先级位图的双向循环链表的就绪任务队列结构,从而在原有基础上进一步提高了RTAI的实时性,并通过实验加以验证。     

基于双端队列的类Josephus逆问题求解

对一种扑克牌游戏及Josephus逆问题进行推广得到类Josephus逆问题,探讨这类问题的最佳求解方法——基于双端队列求解,给出双端队列的循环顺序实现,重点探讨在顺序循环双端队列的基础上的这类问题的求解方法及算法分析.实验结果表明,利用双端队列,此问题不仅易于求解,也易于验证解的正确性.     

基于链表的不完备决策表属性约简算法

差别矩阵作为决策信息系统属性约简的方法是有效的;但空间利用率不高。通过对算法空间利用率及时间效率进行研究,提出基于链表的改进算法;并引入链表的基本运算。该算法通过使用链表的节点存储基于限制容差关系下有效的差别矩阵元素,并在约简过程中通过不断删除不必要的节点以节省时间。通过理论与实例证明其有效性和正确性。     

多线程Web图像搜索器的磁盘I/O缓冲方法

频繁的磁盘I/O操作导致多线程Web图像搜索器的性能显著下降,为此提出一种磁盘I/O缓冲方法,它包括待采URL的双队列缓冲和图像存储与URL存储中的循环缓冲池等2种措施.在URL待采队列中采用双队列缓冲,当其中一个队列处于使用状态时,另一队列执行从磁盘读取新URL的操作,使得各个线程可以不间断地获取URL.2个循环缓冲池分别用于图像和URL磁盘存储操作中,其工作原理相同.实验结果显示,磁盘I/O缓冲方法显著改善了多线程Web图像搜索器的性能.     

一种基于NP4GS3的增强SRED算法

作为一种典型的AQM算法，SRED采用一种负载相关的概率采丢弃报文，使得路由器队列长度处于一个较低的稳定值，从而获得相对稳定的网络延时．但SRED算法在设计初始丢弃概率函数时不能保证函数曲线的平稳过渡，这将导致路由器队列长度不稳定以及不必要地丢弃报文．对SRED算法的缺陷进行了理论分析，在此基础上设计了一种增强的SRED算法：E-SRED；同时，分析了AQM机制在IBM的网络处理器NP4GS3中的实现机制，提出了E—SRED算法在NP上的实现方案，给出了方案实现的完整伪码描述．图4，参11，