一种运动目标亚像素拉移的估计方法

采用频域分析的方法，充分利用图像的相位信息，在对数谱的基础上提出了一种可以使目标位移估计达到亚像素级的方法，这种方法不依赖于图像内容，与以往算法相比不仅精度高，而且易于实现，提出的图像预处理方法提高了图像信噪比，减少了图像的分布噪声在频域中的影响，使得算法更具鲁棒性。     

一种改进的数字图像亚像素位移测量算法

在三次曲面拟合法的基础上,提出了一种改进的亚像素位移求解算法。针对该算法中影响亚像素位移定位精度的两个因素进行分析,找出了最佳的拟合距离及合适的计算窗口子区。并用计算机生成的模拟散斑图,对该算法与常规的三次曲面拟合法针对计算精度、抗噪性能及效率进行了比较。试验结果表明,该算法相比一般的三次曲面拟合法,在计算时间增加较少的基础上,计算误差与抗噪性在一定范围内得到明显的改善。     

一种适用于H.264的整像素运动估计算法

该文针对H264视频编码标准中的多种块模式帧间预测，提出了一种新的整像素运动估计算法．本算法具有易于软硬件实现的特点，且在保持了编码器原有的率失真特性的同时，可显著提高编码器编码速度，在一般PC机环境下，QCIF图像编码速度约为20～50f／s．     

AVS中一种分像素运动估计的快速算法

高精度的匹配和补偿可以减少预测误差,提高视频图像的压缩效果。本文提出了一种纯比较式的快速分像素运动估计算法,把平均搜索点数降为3,而重建图像的质量接近于现有的快速分像素运动估计算法。实验证明,新算法通过简单的比较,可以快速得到较为精度的运动矢量,大大提高了AVS分像素运动估计的速度。     

运动目标成像特性研究

对焦平面阵列上的点源运动目标和电视扫描方式下的运动目标分别建立了目标运动成像模型，得到了传感器因素与目标成像特性之间的函数学系；提出了目标精确定位的方法．模拟实验表明，所给出的运动成像模型能够较好地刻画运动目标的成像规律，使得目标定位方法能有效地修正由于目标的运动成像畸变带来的影响，为精确跟踪算法的研究提供了理论依据．     

一种分阶段的高精度亚像素特征点提取方法

基于图像信息的目标跟踪问题中,对目标特征的精确提取与识别是极为重要的.本文针对点状特征的提取,采用了一种分阶段的高精度亚像素特征点提取方法.具体做法是：首先,利用Harris算子,获得像素级特征点;然后利用像素级特征点附近亮度值的梯度信息,进行亚像素级特征提取.实验结果表明,这种分阶段实现的亚像素级特征提取方法可以保证提取到尽可能多且位置精确的的亚像素级特征点.     

图像序列中运动目标深度估计

通过对生物视觉深度运动知觉机理的研究，推导出基于度运动知觉提取三维运动目标深度信息的数学模型和计算公式，研究结果表明，根据三维运动目标在二维成像平面上的运动可以判断是否存在深度方向变化以及大致区分目标运动的方向，同时如果假定已知运动的大小，根据它们在像平面上ｘ或ｙ方向的相对运动变化可以对于目标的深度运动进行估计，经过采用实际图像序列所进行的实验，获得了令人满意的结果。     

基于方向信息的快速整像素运动估计优化

针对H.264/AVC标准采用的UMHexagonS整像素运动估计算法,提出了一种进一步降低其运算复杂度的改进方法.通过利用UMHexagonS算法中非对称十字型搜索中水平及垂直方向上的运动估计的成本大小和方向信息,自适应地将25点的正方形搜索修改为最大7点搜索,以及将16点非均匀多层次六边形格点搜索修改为最大4点搜索,从而实现减少搜索点数,节省搜索时间.实验结果表明,提出的算法在保证原有UMHexagonS算法码率失真性能的同时,能节省大约23%~42%整像素运动估计时间.     

一种基于图像处理的亚像素测量方法

该文提出了一种基于图像处理的像素灰度值加权平均法的基本原理及计算公式,通过该方法可以有效地测量图像亚像素级精度移动．同时,还分析了影响该方法的测量误差的因素,并利用实验来验证其有效性．     

一种改进的红外图像序列帧间位移估计算法

提出一种改进全局运动估计算法,能够在网格状、水纹状固定图案噪声存在的情况下,有效获取红外图像序列的帧间亚像素微位移.算法先通过自适应滤波器进行预处理,抑制图像噪声;再基于最小化均方误差函数,获取参考帧与目标帧之间微位移的解析表达式.计算机模拟图像序列与实际红外图像序列的实验结果表明,该算法比目前常用的微位移估计法具有更好的适应性,可有效应用于存在固定图案噪声的红外图像序列微位移估计.     

一种改进的结构推覆分析目标位移计算方法

在等效单自由度体系地震反应目标位移计算方法的基础上,提出考虑高振型影响的结构推覆分析目标位移计算方法.利用该方法和其他常用推覆分析方法,进行不同层数的钢筋混凝土规则框架结构推覆分析,并与地震反应非线性时程分析结果进行比较和分析.结果表明,所提出的改进方法能够较好地考虑结构地震反应中高阶振型的影响.     

汽车轮心实际行驶位移提取方法

为解决实车试验中轮心位移量获取困难的问题,提出了一种汽车轮心实际行驶位移的提取方法。针对某款量产车型设计了轮心实际行驶数据的采集试验,利用最小二乘法原理使用直线滑动平均法对离散数据进行线性平滑预处理。在此基础上,提出基于带通滤波的频域积分法对轮心加速度数据进行积分变换求位移,并分析了工程中对加速度信号进行积分变换时误差产生的原因,找出解决办法,从而获取汽车轮心的实际行驶位移。最后,将提取到的轮心位移与试验采集所得轮心位移数据进行对比验证,误差在2%以内,效果良好,本文提出方法具有可行性。     

频谱校正中频率-幅值估计的一种新方法

指出了导致频谱误差的根本原因是标准DFT计算中的频率初始点为零,并由此提出一类新的频谱校正方法——初始频率扫描法,包括单频率估计方法和全频段估计方法.该方法以幅值最大为判据准则,以一个频率分辨力为寻优区间,通过调整DFT计算的初始频率点实现对频率和幅值的最优估计.验证结果表明,该方法估计精度较高,能够稳定保持在10-3数量级,且估计精度对信号点数的要求不高,同时,噪声的强烈程度对估计精度影响并不显著,说明该方法具有很强的实用性.     

基于3次B样条无条件稳定的位移元子区间法

对均匀分划的分段式3次B样条函数的构造进行了细分划拓展，相应地对B样条展开定理也进行了拓展。采用Wilson-θ法将时间步长延长的基本思想，并重构了时间域子区间的分划，由此对均匀分划的3次B辛羊条基函数的构造进行了拓展。提出对位移元子区间法递推格式的目积分和将广义位移坐标表示为θ积分的和式的无条件稳定构造方法，理论上实现了子区间法无条件稳定的突破。精度分析表明，该方法能较好地解决子区间法稳定性的理论难点，可为子区间法理论研究的深入以及工程应用研究提供理论依据。     

图像序列中运动目标深度估计

通过对生物视觉深度运动知觉机理的研究，推导出基于深度运动知觉提取三维运动目标深度信息的数学模型和计算公式．研究结果表明，根据三维运动目标在二维成像平面上的运动可以判断是否存在深度方向变化以及大致区分目标运动的方向．同时如果假定已知运动目标的大小，根据它们在像平面上ｘ或ｙ方向的相对运动变化可以对于目标的深度运动进行估计．经过采用实际图像序列所进行的实验，获得了令人满意的结果．     

一种有效的运动目标辨别方法

提出了一种利用图像序列中两帧相邻图像从分割所得二值图像的各个候选目标块中确定真实目标的有效算法．背景配准后，可获得背景噪声分布的直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标．通过对实际图像序列进行实验，证实了本方法的有效性．     

一种高效虚拟轴机床的位置正解

针对机床运动的连续性和可实现性，提出了一种用位置反解来求解位置正解的数值解法。该方法首先假定一个初始的活动平台位姿，并根据该位姿所对应的6条腱长和给定值之间的差值来调整该位姿，经过数次迭代后求出实际的活动平台位姿。由于位置反解非常易求，所以这种方法简单快捷，大大提高了计算速度，不但使所求解具有实际意义，而且计算时间也可以满足实时控制的要求。     

用广义位移法分析结构

本文提出一种结构分析的广义位移法。同通常的有限元法相比,该方法中的未知数大大减少,而计算精度却与有限元法大致相当。文中还给出了用于弹性薄板和弹性力学平面问题的算例。     

交叉梁系的位移法

本文利用位移法求解交叉梁系的内力,即从一般的位移法方程中消去结点的转角,使位移方程最后只含结点的挠度。同时给出了交叉梁系的动力学方程。