基于DEA模型下中国各区域环境效率和生态无效效率评价

利用非期望产出导向DEA模型和生态低效率DEA模型分别计算2016年我国30个省市的环境效率和生态无效效率及产出改进.研究结果表明:1)我国各个省份的环境效率与生态无效效率之间成弱相关,相关性系数为0. 3; 2)我国不同区域之间的环境效率和生态无效效率差距明显; 3)利用生态低效率DEA模型计算各省市的产出改进,发现一部分省市在消耗能源发展经济的同时,并没有达到预期GDP值,即GDP还有很大的提升空间,二氧化硫、氮氧化物还存在较大的减排潜力.     

基于DEA的贵州高速公路运输效率评价与分析

运用DEA的CCR、BCC基础模型和超模型,对2008-2018年贵州高速公路运输效率进行测算,结果如下:2008-2018年贵州高速公路运输综合效率整体较高,但存在一定的投入浪费;规模效率能否达到最优化是贵州高速公路运输综合效率能否达到DEA有效的重要原因;2016、2017年两个单元DEA无效,投入产出没有实现最优化,存在投入冗余或产出不足现象。     

基于DEA模型的江苏木材加工龙头企业效率评价与分析

运用数据包络分析(DEA)模型,选取劳动力投入、科技投入和年消耗木材作为江苏木材加工企业的输入指标,产量和产值作为输出指标,对江苏省10家木材加工龙头企业进行效率评价.结果表明:江苏木材加工龙头企业的总体效率良好,DEA技术有效率达60%;DEA非有效企业的纯技术效率低于其规模效率,导致企业DEA非有效的主要原因是企业的资源配置不当;DEA非有效企业都存在输入冗余和输出不足,通过调整企业的要素投入比例,DEA非有效企业的输出指标都有较大提高.     

基于 DEA 模型的中超联赛球队投入绩效分析

研究了中超联赛球队的投入效率问题.采用数据包络分析(DEA)方法的产出导向CCR、BCC和径向超效率模型对2012年16支中超联赛球队的投入效率进行了分析评价.结果表明:1)中超联赛球队的投入效率普遍较低,只有5支足球队达到完全DEA有效,16支足球队的平均综合技术效率值为0. 817439; 2)综合技术效率标准差为0. 166563,说明中超联赛16支足球队的投入效率有较大的差异; 3)从16支中超联赛球队的综合技术效率和规模效率来看,影响球队综合技术效率不高的原因有两个,一个是球队管理水平相对不高,另一个是球队投入规模无效; 4)产出导向径向超效率模型能够完全区分16支中超联赛球队的投入有效程度,贵州人和具有最高的超效率.为了提高投入有效性,中超球队需不断加强投入管理,不盲目增加投入,避免投入规模无效,采取适合自身发展的投入对策.     

基于DEA和Tobit模型的山东省物流效率的测度及其提升路径研究

以山东省2007—2015年物流效率为研究对象,构建DEA和Tobit模型,进行效率分析和投影分析,研究物流效率与影响因素之间的关系,并进一步探讨提升物流效率的可行路径.研究表明:山东省物流平均综合效率为0.961,整体物流水平较高;2010年、2014年和2015年的物流综合效率小于1,为DEA无效,但规模效益递增,有提升的空间,其余年份的均为DEA有效;2014年和2015年的综合效率分别为0.825和0.867,规模无效性是综合效率无效的主要原因;通过投影分析可知人力资源、交通基础设施建设、货运量和货运周转量是控制物流效率的主要方面;Tobit模型分析结果表明制度因素和区位商与物流效率呈显著的正向关系,是影响物流效率的显著因素.     

基于DEA-Malmquist模型的石油企业自主创新能力评价研究——以胜利油田为例

以胜利油田为例,利用DEA-Malmquist指数法将胜利油田与中石化、中石油和中海油的自主创新能力做综合评价.从技术效率变化、技术变化和规模效率变化三方面综合反映各评价对象的自主创新能力,检验其生产率是否DEA有效,并指出非DEA有效的原因,提出针对性对策建议.结果表明,胜利油田大部分年份的全要素生产指数较低,为非DEA有效,并且不同年份自主创新能力波动幅度较大.     

河南省农业循环经济效率评价研究

采用数据包络分析方法(DEA模型),对2016年河南省18个地市农业循环经济效率进行测算,分析各地市的DEA相对有效性;同时运用Malmquist指数测算各地市的全要素生产率,对效率变化和技术变化趋势进行分析.结果表明,河南省18个地市中有7个地市DEA有效,占总地市的39%,其余11个地市均处于DEA无效状态;各地市存在不同程度的投入冗余,要素配置效率低;技术效率和规模效率对Malmquist指数都有一定的影响,其中技术进步对其贡献最大.     

创新驱动战略下山东省区域自主创新效率评价研究

首先运用数据包络分析法(DEA)的CCR模型对山东省17个地市的自主创新效率进行横向评价,从投入指标和产出指标两方面分析非DEA有效区域存在的问题与有效改进值;然后运用全要素生产率指数(TFP)测算了山东省17个地市自主创新的Malmquist全要素生产率,对各地市TFP变动和自主创新效率发展进行了纵向评价分析;最后,根据评价结果提出了创新驱动战略下提升山东省区域自主创新效率的对策建议.     

基于Two-stageDEA-Tobit模型的中国省际竞技体育效率研究

基于Two-stage DEA的网络结构DEA方法,对我国31个省(直辖市、自治区)在第十二届全运会上的表现进行更深入的效率评价,并结合Tobit回归模型对影响竞技体育效率的社会环境因素进行分析.结果表明,全运会两个阶段中,仅山东省和西藏自治区为DEA有效的,AP阶段和AC阶段为DEA有效的地区分别为10个和3个,且提高各地区总效率的关键在于提高其AC阶段效率.从影响因素来看,地区经济水平与效率间存在负向影响,而体育场地资源配置及体育类支出是影响效率的主要因素,国民体质综合指数和体育投入规模对其无显著影响.     

基于DEA的内蒙古旅游业效率评价

从横向和纵向两个方面对内蒙古旅游业业绩表现进行了合理评价,横向分析了内蒙古与中国各省份之间的效率差异,纵向比较了内蒙古各盟市旅游业经营效率的差异。依据中国31个省市2014年的旅游数据和内蒙古12个盟市2010~2014的旅游数据,运用DEA方法中的CCR与BCC模型结合其专业软件MAXDEA从横向和纵向两个视角分析了其综合效率、纯技术效率、规模效率,探究了弱有效或无效的原因并给出了无效单元改进的建议与对策。     

我国城市生活垃圾污染治理效率研究

基于DEA模型,选取2017年我国30个省市的截面数据,测算各地区的城市生活垃圾污染治理效率,并用灰色关联度分析模型,探寻影响垃圾污染治理效率的关键因素.结果表明,我国城市生活垃圾污染治理效率偏低,全国仅有北京等9个省市达到DEA有效;治理效率的区域异质性较为明显,表现为东部地区最优,西部地区次之,中部地区最差;要达到高效提高治理效率的目的,关键在于管控好无害化处理能力、无害化处理量和基础设施投资额这三个关键指标.     

基于DEA模型的青岛市小微企业融资效率研究

针对小微企业融资效率低问题,基于青岛市新三板75家小微上市企业数据,运用DEA模型方法对小微企业融资效率进行实证分析。研究结果表明,青岛市小微企业的融资效率仍然处于低效状态,92.0%的小微企业技术无效,93.3%的小微企业规模无效。为提高小微企业融资效率,降低企业融资成本,分别从政府,金融机构和小微企自身等三个方面,对如何提高小微企业融资效率提出相关的建议和措施。     

一种新的决策单元的评价和排序方法

利用非径向DEA模型和扩展DEA(C2GS2)模型组成两阶段DEA评价模型,对带有独立子系统的决策单元的有效性进行评价·将被评价单元分为有效单元集和无效单元集·对于有效单元,利用子系统有效性指标的权重和对有效决策单元进行排序·方法反应了子系统对决策单元有效性的影响,能够为绩效改进提供更为详细的、具有针对性的管理信息·利用该方法对我国26个省市医药商业企业的运行绩效进行了评价分析,对其中有效的10个省市进行了排序·     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

基于数据包络分析的高校科研绩效评价

应用数据包络分析(DEA)模型对我国50所重点院校的科研绩效进行了评价.结果表明,有70%的院校各项效率都达到0.8以上;有15所院校同时为技术有效和规模有效;有31所院校处于规模收益递增状态,所以还应适当地加大科研投入力度.通过计算交叉效率矩阵和相对有效决策单元被引用次数,对相对有效的院校进行了评价,其中有1所院校在两种方法下的效率都是最高的,说明该校科研绩效已经达到一个较高的水平.但也有一些相对有效的院校存在资源配置不均衡和产出不均衡问题,效率具有较大的"伪度".     

“985工程”高校科研效率测评与区域差异比较研究

通过采用DEA-BCC和SE-CCR模型,测评中国36所"985工程"高校2013年度的科研效率。研究显示:传统DEA模型测算的中国"985工程"高校整体科研效率尚佳,有10所高校达到技术有效和规模有效,规模效率是制约技术效率改善的主要原因,超效率DEA模型显示中国海洋大学的技术效率最高;从区域对比来看,东部高校的规模效率、纯技术效率与综合技术效率都领先于中、西部。     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

大别山区农业生产要素效率研究

运用DEA方法,对大别山区33个县(市)2006—2019年的农业投入产出数据进行效率测算.结果表明：2006—2019年大别山区综合效率均值为0.997,农业生产效率总体表现较好.但农业生产效率区域差异显著,2019年大别山区县域农业生产效率测算中,非有效单元占比为46.2%,多集中于安徽省域.纯技术效率均值为0.916,规模效率均值为0.953,综合效率较低更多是由管理不当引起.同时,DEA无效地区投入要素冗余严重,应针对不同地区做出投入产出调整,促进农业集约化发展.     

“一带一路”沿线省份高校科技创新效率研究

采用数据包络分析(DEA)模型构建了两阶段效率评价指标体系,评价了"一带一路"沿线省份高校科技创新效率。研究发现:知识创新产出方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、福建和海南等7个省份高校在技术和规模上实现了DEA有效;技术创新成果转化方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、黑龙江和重庆等7个省份高校在技术和规模都实现了DEA有效;从两个阶段综合效率平均值看,陕西、甘肃、广西、上海和广东等省份高校科技创新综合效率平均值为1,实现了DEA有效。     

区域自主创新效率及其影响因素研究 ——基于3阶段DEA

为了探究区域自主创新效率,提升国家竞争力以及综合实力,本文根据区域自主创新的特性,将区域自主创新分为研发和转化两个动态阶段,利用3阶段DEA模型,剥离了外部环境因素和随机误差因素的影响,在相同环境下对我国30个区域的自主创新2个阶段的效率水平进行测量,并探讨了其影响因素.研究结果表明:第一,我国区域自主创新效率差别相对...