印刷色彩管理的色域映射技术

基于色域映射技术在印刷色彩管理与跨媒体图像复制中的核心地位,阐述了色域映射的基本原则和色域映射的方式.初步探讨了色域映射技术研究的主要内容,包括色域映射空间的选择、色域边界的计算、色域映射的类型、媒介色域与图像色域的选择、色域映射的方向,并预见了色域映射技术的两个发展方向.     

海洋文化印刷品中图像的改进增强算法

针对海洋文化印刷品中彩色海景图像存在视觉质量不佳的问题,结合RGB色彩模式和印刷品中常用的CMYK色彩模式的色域范围存在差异的特点,提出一种改进算法。结合分类和贪心选择的思想,对输入的彩色海景图像进行处理,实验结果表明,算法在对印刷品中海景图像进行增强的同时,有效地保护图像的色调信息,实现印刷品中海景图像视觉效果的优化。     

浅析广色域液晶显示器

本文介绍了液晶显示器广色域的发展脉络和实现广色域的解决方案,指出液晶显示器色域的物理极限主要由光源和彩色滤光片决定,色彩引擎技术仅能对色彩表现做局部增强;图像色彩还原程度取决于图像捕捉和处理过程、数据传输和显示设备的能力。     

基于Mean—Shift聚类的色彩传递算法

针对当前色彩传递算法存在的传递效果不准确的问题,提出了一种基于Mean-Shift聚类的色彩传递算法.首先将输入图像和样本图像从RGB空间转换到LUV空间,在LUV空间对2幅图像进行Mean-Shift模糊颜色聚类分析;根据输入图像聚类域的统计信息,在样本图像中找到一个与统计信息最为接近的域作为该聚类域的匹配域;最后将隶属度向量引入色彩传递方程,实现图像间自动的色彩传递.实验结果表明,该算法较好地实现了彩色图像之间的色彩传递和灰度图像的上色处理,无需设定手动聚类数目,并且迭代过程较简单,色彩传递效果更好.     

一种基于图像细节保持的空间色域映射算法框架

鉴于逐点色域映射在图像细节保持方面及空间色域映射在光晕抑制方面的缺陷，本文利用自引导滤波在图像细节提取和光晕抑制方面的特性，提出了一种既能有效保护图像细节又能消除滤波光晕的空间色域映射算法框架.详细分析了引导滤波参数对映射图像细节再现的影响，进而确定了算法框架中的最佳滤波参数设置，还针对分层映射的特点修正了框架中的CUSP和HpMinDE逐点色域裁剪算子.评价实验证明:新算法无论在图像偏好性还是复制准确性方面，都要明显强于其他两种同类型算法以及经典的优化迭代类算法.通过对光晕测试标准图像的映射试验，比较了本文算法与其他细节保持类算法所产生的光晕效果，验证了新算法在光晕抑制方面的优越性.      

基于补色CFA模板的图像重构算法及其后续处理研究

采用双线性补色CCD插值算法对插出的图像再进行色空间转换（从CMYG转换到YCrCb空间）,然后分别对Y通道、Cr通道、Cb通道进行滤波处理,最后把图像再转换到RGB原色空间,这样既考虑了C,M,Y,G通道的色彩相关性,又滤掉了部分明显的伪彩。在后续处理中,应用Sobel算子对图像的边缘进行检测,然后对检测出的边缘用改进的中值滤波器滤波,并保持原贝尔模板中的数值不变,使滤波的图像与原始图像更接近,细节比以前的图像更丰富。     

基于区域直方图统计的灰度图像色彩传递方法

应用直方图统计法描述图像的区域纹理,提出基于区域直方图纹理描述的灰度图像色彩传递处理方法.为待彩色化处理的灰度图像选定适当的参考图像,并在去相关的对立色空间对两幅图像的亮度通道作线性变换.用直方图统计法描述的像素邻域纹理特征进行图像间的像素匹配,将匹配性最佳的参考图像像素的颜色值传递给相应灰度图像像素的颜色通道,将色彩传递结果图像转换回RGB空间显示.实验结果表明:该方法能够提高像素匹配的准确性,获得色彩自然感优于常规色彩传递方法的彩色化图像;该方法运算量较小,便于实际应用.     

不同色域映射意图的适应性研究

为了在实际生产过程中针对不同类型原稿及其用途快速准确地选择相应的色域映射意图,详细研究了常用的4种色域映射意图对不同类型原稿的影响适应性,即哪种色域映射意图能够使特定的原稿准确再现。实验选择具有代表性的图像和TC9.18RGB色表分别按照4种色域映射方式输出,运用视觉主观评价和色表测量数据的客观评价方法相结合归纳出4种色域映射的适应性。实验结果表明,注重色调和层次上表现的原稿类型适合采用感知映射,注重色彩渲染的原稿类型则适合采用饱和度映射,而对于精确再现的图像则适合采用绝对色度映射。     

构建整体化的服装品牌色彩系统

色彩在服装本体及品牌认知中都具有重要意义．本文提出服装品牌色彩系统概念，包括VI标准色、产品色彩、展示色彩、广告色彩四个部分，并归纳其相互关联。     

测量与样条插值相结合的打印机色域提取

为快速获得打印机色域,提出一种小样本测量和B样条插值相结合的色域提取算法.首先对打印机色域提取问题建模,将其归结为打印机色域边界样本的获取,分析CIELab颜色空间的构成原理并将其推广到打印色域的提取过程,以获得形成色域边界的小样本集合;然后利用B样条曲面插值得到光滑的设备色域边界.本算法与传统测量方法相比,生成的色域边界几乎重合,而样本数仅为后者的4.3%.该算法能精确、快速、经济地获取打印机色域,并可应用于其他色彩再现设备.     

基于径向基函数插值的色域边界研究

在彩色图像的跨媒体复制过程中,色域边界的确定对于有效进行色彩复制至关重要。本文采用Zernike多项式表示色域映射的边界的方法,求出色域映射的边界面。为更准确地描述色域边界,针对有限的色域边界点测量数据,本文基于径向基函数插值法,将采集的色域点数据进行了插值处理。插值后的色域函数连续性、光滑性更好,更贴切反映了物理量的连续变化规律。     

基于图像技术的迷彩面料颜色测量

颜色测量对于迷彩面料的色彩分析、产品设计、质量控制有着重要的指导意义。针对由织物组织纹理和图案的多样性造成测色难度增大的问题,提出一种迷彩面料图案分割的方法,并提取色彩信息加以分析。利用数码相机进行迷彩面料图像的采集,利用Mean Shift聚类算法将图像分割成不同颜色的色块,再用神经网络回归实现图像从RGB(red,green,blue)颜色空间到Lab颜色空间的转换,并通过正态分布法对迷彩颜色进行分析测量。试验结果表明:提出的图像处理方法可实现迷彩服面料颜色的自动分割;与Datacolor分光测色仪测色结果相比,正态分布法分析得到的平均色差不超过2。     

小波变换的兴趣特征图像检索技术

针对分析过程中优越的多分辨分析和空间频率局部化性能,在离散小波变换(DWT)基础上,提出了一种新的基于内容的图像检索方法.YUV色彩空间中更利于提取颜色特征,将每个图像从标准RGB色彩空间转换到YUV色彩空间,图像的每个分量(Y、U和V)转化为小波域.图像数据库建立阶段,存储每幅图像的小波系数.图像检索阶段,系统比较查询图像与数据库中图像的Y、U和V分量的小波系数,加上用户分配的权重因素,在用户感兴趣特征基础上查询最佳匹配结果.实验结果表明建立方法的是有效的.     

基于FCM的彩色多目标图像分割

针对传统的图像处理方法对彩色多目标图像分割时会出现分割精度低、目标定位不准等现象,文章采用基于模糊理论的模糊C均值聚类(FCM)方法实现图像处理.通过将图像从三颜色分量具有高度线性相关性的非均匀RGB颜色空间转到均匀且色域宽阔的Lab空间,并选取合适参数进行聚类实现分割.实验显示,对比其他颜色空间,文章方法能够较为准确...     

融合彩色模型空间的非线性低照度图像增强

低照度图像存在图像整体亮度偏低、亮度不均匀、色彩饱和度过高、图像模糊等问题,针对此类问题,提出了一种融合彩色模型空间的低照度图像增强算法。在该算法中,将图像的亮度增强与图像色彩恢复转换至不同的彩色模型空间分别进行处理:在RGB彩色模型空间中,首先对图像的高灰度级进行预处理,随后进行滤波处理,最后再用三分量增强函数对图像进行亮度恢复;在HSV彩色模型空间中,利用非线性色彩饱和度校正函数与亮度增强函数进行图像的色彩恢复,最后将两个空间中的处理结果进行加权融合。最终的对比实验结果表明,该方法在避免图像出现过度增强、色彩恢复与图像照度增强方面有着良好的效果,所处理的图像符合人眼视觉特性。     

一种基于Arnold技术的彩色图像数字水印算法研究

提出一种基于彩色图像的新型HSI色彩空间水印嵌入算法.将图像从RGB色彩空间转换到HSI色彩空间,将原始色彩图像各分量实现8×8分块,对每个分块完成DCT变换.为了增加破译难度,采用改进后的Arnold变换对水印图像进行加密,最终嵌入通过Arnold变换后的水印信息.实验结果表明,本水印嵌入算法能够实现有效抵抗色深变换攻击,更接近人类对色彩的解释,具有良好的不可见性和鲁棒性,并且能够有效标识图像版权信息.     

一种不同色域空间下的无监督图像分割技术

针对图像分割有监督学习模型训练时间长、需要大量训练样本才能确保模型精度要求且样本标记费时费力的问题,提出了在不同色域空间下基于神经网络的无监督图像分割方法。首先将图像进行不同颜色空间模型转化,得到不同色域空间下图像的颜色表示;其次利用felz和quickshift方法,对转换后的图像进行粗粒度聚类,形成超像素结果,并对每个像素打上相应的标签;最后利用神经网络细粒度的图像特征分辨能力进行微调,得到最终的图像分割结果。该方法在公开的COD10K等数据集上选取了数据集进行验证,实验表明,文中方法能够对图像进行合理分割,且与有监督长时间训练过程相比,无监督的推理耗时大大缩短,速度显著提高。     

不同色域映射算法视觉效果的一种评价方法

研究彩色复制系统中比较各种色域映射算法视觉效果的一种评价方法．以彩色打印机原有的色域作为源色域,打印出由多个色块组成的图像作为原图;以一个假设的小于打印机原色域的色域作为复制色域,按不同的色域映射算法打印出复制图像,以复制图像与原图的相近程度为判据,对各种算法的效果进行视觉比较．视觉评价实验比较了clip(截切)、lin(线性)、knee(单折)和sigmoid(S型)等色域压缩映射算法的效果,在多数情况下clip算法效果较好．     

基于FPGA的色彩空间转换系统设计

在视频图像获取的过程中,采集的图像通常是RGB色彩空间表示,但在实际的图像处理中为了降低带宽、压缩存储要将RGB图像转化为YCbCr色度空间的图像。本篇论文用FPGA芯片EP2C8Q208C8N作为核心芯片,同时结合解码芯片TVP5150和编码芯片ADV7123共同完成色彩空间的转换并通过VGA显示结果。     

遥感图像的DCT域处理方法研究

目的在压缩域进行遥感数据处理，以简化运算，减少运算量，提高运算速度。方法通过离散余弦变换（DCT）实现遥感图像在空间域和压缩域间的变换，结合实例用两种滤波器对遥感图像在压缩域进行了处理。结果通过离散余弦变换，图像由空间域变到了DCT域，在DCT域用指数低通滤波器去噪，高通滤波器提取地面特征边缘信息。结论在压缩域进行遥感图像处理，不但可简化运算，减少运算量，而且可使处理速度大大提高。