改进的TOPSIS综合评价模型在河道整治方案优选中的应用

综合考虑社会效益、生态效益、经济效益，建立河道整治方案的优选评估指标体系，提出利用“垂面距离”代替“欧式距离”确定贴近度进行方案优选的综合评价方法，建立基于信息熵权的改进TOPSIS综合评价模型，并将该模型应用于乌海市摩尔沟河道整治方案的优选中。结果表明：改进的TOPSIS综合评价模型能较好地评价河道整治方案，方案优选结果与当地实际情况相符。     

直孔掏槽一次成井的改进TOPSIS-CV掏槽方式评价模型

为了解决直孔掏槽一次成井中掏槽方式选择的难题,通过引入逼近理想解技术(TOPSIS),并将垂面距离代替欧氏距离的正交投影法和传统TOPSIS相结合,提出一种基于改进TOPSIS法的综合评价模型。从安全、技术、经济3个方面综合考虑选取了7个评价指标,利用变异系数法(CV)确定指标权重,避免主观权重赋值法的人为因素干扰,使得权重赋值更加客观化。将该评价模型应用于某矿山一次成井治理采空区试验中,对初步设计的4种掏槽方式进行综合评价,并将最佳的掏槽方式用于工业试验。研究结果表明:计算出每个方案到正理想解的垂面距离分别为0.125 94,0.089 89,0.060 40,0.041 53,从而确定第4种方案为最优方案。与传统的TOPSIS法评价结果相比,改进的TOPSIS法评价结果的优劣程度更加明显,更加容易甄选出最佳方案。由最佳方案形成的天井上下贯通,达到设计规格,效果较好。     

模糊综合评判法在油气田开发方案评价及优选中的应用

本文根据模糊数学原理,提出了一种对油气田开发设计方案进行评价与优选的模糊综合评判方法。这种方法是先对指标因素集合,按某种属性分成若干类,对每一类综合评判,再对评判结果进行类之间高层次的综合。对中原油田某断块油藏的8个开发方案进行综合评价与优选结果证明,运用这种方法作出的评判结果与技术人员对诸方案的对比综合分析和实际评价所得出的结果基本一致,可作为该油田开发方案最终决策的重要参考意见。     

一种基于加权马氏距离的TOPSIS改进评价法及其应用

传统TOPSIS评价法构造的正、负理想解容易产生逆序现象,而且使用的欧氏距离无法考虑到决策指标之间的相关性;针对此类问题,提出了一种基于加权马氏距离的TOPSIS改进法:一是用极差变换法对评价指标进行无纲化处理,消除逆序现象;二是对评价方案做正交变换,利用变换后的评价方案到正、负理想解的马氏距离代替传统欧式距离,经案例证明,改进后的TOPSIS优于传统的方法。     

基于灰色关联度的改进TOPSIS模型在水质评价中的应用

将欧几里得距离分析法、灰色关联度嵌入到TOPSIS模型中,建立基于灰色关联度的改进TOPSIS模型,提出一种新的相对贴近度改进算法,不仅能反映方案与理想解距离上的接近程度而且还考虑形状上的相似关系;同时采用组合赋权法计算评价指标的权重,克服了主、客观单独赋权的不足.将建立的改进TOPSIS模型应用到黄河下游水质综合评价中,结果表明该模型具有良好的实用性和有效性.     

基于AHP-TOPSIS的露天转地下采矿方案优选

为了确定合适的露天转地下采矿方案,建立露天转地下采矿方案综合评判指标体系,运用层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论建立露天转地下采矿方案优选的AHP-TOPSIS综合评判模型.从经济、技术、安全三方面综合考虑影响露天转地下采矿方案的评判指标体系,通过AHP确定各指标的权重,再结合逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS综合评判指标模型,利用TOPSIS原理计算各方案基于评判指标的综合优越度.以黄麦岭磷矿露天转地下采矿方案优选为例,得到各拟选方案的综合优越度分别为67.39％ 、46.45％、52.14％,从而确定方案Ⅰ为最优.研究结果表明:该方法可以综合考虑各项评价指标对评价体系的影响,并进行定量计算.     

基于综合赋权C-TOPSIS法的航天器研制风险控制

通过对航天器研制风险评估指标的分析,建立基于综合赋权的逼近理想点法(TOPSIS)的风险控制模型.运用层次分析法(AHP)求得主观权重,熵值赋权法获得客观权重,再通过线性规划的方法求出综合权重;用"垂面射影法"替代现有相对欧式距离对TOPSIS法进行优化,提高了评估精度;对风险评价指标进行分类处理,建立分层评价指标体系,简化了运算过程.最后结合航天器研制风险控制实例,选出了较为优化的技术方案,证明了该方法的可行性.     

两种改进的直觉模糊多属性决策方法

对直觉模糊条件下的多属性决策问题,针对现有记分函数法和距离法的不足,基于IFS之间相对接近度的概念,提出了新的记分函数法和改进TOPSIS方法,综合利用了各方案至理想方案和负理想方案的距离信息,得到决策结果综合性能最优,并通过实例对比证明了本文方法的有效性。     

基于灰色关联-改进TOPSIS法的EPC项目承包商优选研究

随着EPC承包模式的推广,为了选择最符合要求的EPC工程项目承包商的,提出了基于C-OWA算子赋权灰色关联-改进TOPSIS的EPC总承包商优选方法.通过分析相关文献的基础上,构建了EPC工程项目承包商的综合评价体系,用C-OWA算子进行赋权,确定各指标权重,并将灰色关联和改进的TOPSIS模型相结合,计算各承包商与正负理想解之间的相对贴近度,对招标的承包商进行排序及择优选择.通过实际工程验证,证明了该模型的可行性、适用性,研究结果表明,基于C-OWA算子赋权灰色关联-改进TOPSIS法能达到对EPC工程项目的优选的目的.     

TOPSIS方法在Vague集中的应用

研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法(TOPSIS). 根据Vague集的加法和乘法对属性值加权;根据记分函数确定理想解和负理想解;定义Vague集上的Hausdorff测度,据此度量各方案与理想解和负理想解的距离,在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法,并通过实际算例验证该方法的有效性.     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。     

基于I-TOPSIS的可比较语言多属性决策方法

针对属性值是可比较语言的多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法——I-TOPSIS法;传统的TOPSIS方法的综合评价值只能反映各评价对象内部的相对接近度,为了体现各方案与理想的最优方案的接近程度,引进I-TOPSIS法,通过定义正负理想点找到最优的参照方案,根据备选方案与最优参照方案之间的距离对备选方案进行排序和择优;最后,通过实例分析说明了方法的有效性和合理性。     

多目标问题的逼近于理想解的排序方法研究

针对多目标系统的优选问题,提出了改进的ＴＯＰＳＩＳ法。与现有文献中的逼近于理想解的排序方法相比,该方法充分地利用了决策矩阵的信息。实例分析表明,本文所提出方法,可用于实际多目标系统优选决策分析。     

多目标系统优选方法及其应用研究

提出了改进的TOPSIS法。该方法充分地利用了决策矩阵的信息。实例分析表明 ,本文所提出的方法 ,可用于实际多目标系统优选决策分析     

基于马氏距离及最差理想解的TOPSIS出租房源推荐系统应用研究

通过对综合排序方法TOPSIS法的研究,实现了一个将马氏距离及最差理想解相结合改进TOPSIS法的出租房源推荐系统,该系统通过分布式爬虫模块抓取各大租房网站的出租房源信息,存入MongoDB数据库中,利用Spring boot框架读取MongoDB中的出租房源数据,调用将马氏距离和最差理想解相结合改进的TOPSIS法对出租房源数据进行综合评价,评价过程依据出租房源数据的面积、租金、通过经纬度求得的距离属性和输入的目标地点进行计算和决策.此后,将评价的最终结果以排序分组的形式显示在高德地图图标上,租房者点击图标会显示该出租房源的具体数据信息,输入的目地点后会出现相应距离和乘车路线及时长.点击图标上方的具体房源信息,则会跳转到相应租房网站.该系统满足了侧重点不同的租房群体查找出租房源信息的需求,具有很高的实用价值.     

ITOPSIS与PSF耦合的采空区稳定性综合辨析

为提高地下金属矿采空区辨析的客观性,提出ITOPSIS及PSF耦合的综合辨析方法.首先引入TOPSIS方法并加以改进,形成适用于整体辨析的改进的TOPSIS(ITOPSIS)模型:1引入区间值直觉模糊集(IVIFS)以提高定性属性量化描述的客观性;2改进相对贴近度公式,避免了不可区分现象;3针对引发逆序问题的两个因素分别提出绝对理想解及IFAHP定权;4构建了采空区整体稳定性ITOPSIS等级量化区间,并将ITOPSIS运用于某金属矿山.然后,将基于点安全系数(PSF)的数值分析运用于2#,4#采空区局部稳定性分析,由PSF曲线具象地洞悉采空区局部稳定状态.研究结果为更好地综合分析采空区稳定性提供思路.     

基于熵权TOPSIS的服装企业节能环保评价模型

依据产业集群、政府或行业组织、企业、客户4个层面构建了服装企业节能环保的指标体系和基于熵权理论的TOPSIS(接近理想点法)评价模型.以此为基础,对温州藤桥服装产业集群中的相关服装企业进行案例分析,运用熵权法赋予服装企业节能环保指标的权重,借助TOPSIS模型计算各服装企业与理想解、负理想解的距离,根据相对接近度由大到小对被调查企业进行环保节能排序,并分析相应结论.     

求解序区间偏好信息群决策问题的理想点法

为了求解具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种理想点法.首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述,给出了任意两个序区间之间距离的公式;然后依据传统理想点法的基本思路,给出了解决具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是运用所给出的距离公式计算每个方案与正理想点、负理想点之间的距离,并进一步根据计算得到的方案的相对接近度对方案进行排序.最后通过一个算例说明了给出方法的可行性和有效性.     

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法

结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.     

面向顾客满意度的服务供应商评价

现有服务供应商评价方法通常基于多属性评价方法,逼近于理想值排序方法 (TOPSIS)是常用方法之一.传统基于TOPSIS的评价方法难以处理定性定量相结合的评价指标体系,且没有考虑到指标与顾客满意度间的非线性关系.针对这一问题,提出了面向顾客满意度的服务供应商评价方法,首先将定性定量指标的评价信息借助于卡诺(KANO)函数转化为顾客满意度,然后在所得指标顾客满意度数据的基础上,采用TOPSIS进行供应商评价和排序.其中,运用模糊KANO问卷确定各指标的KANO类型,借助KANO模型建立评价指标与顾客满意度之间的函数关系,通过熵权法计算得出评价指标权重.最后以实例验证所提方法的可行性和有效性.