随机需求下两级供应链回购协调机制供需双方Stackelberg博弈分析

市场需求的快速变化要求供应链成员企业采用灵活的协调机制来提高供应链的运营效率和利润.由单一供应商和单一零售商组成的供应链中,对供需双方分别占主导地位的回购协调机制进行研究,建立了Stackelberg博弈模型,考虑供应链市场需求信息对称且需求具有价格弹性,并确定模型的均衡解.通过Maple软件进行模拟仿真,分析决策变量之间的关系,计算不同类型供应链(无回购、供应商主导或零售商主导的回购机制)中供需双方的利润关系,证实回购机制可以达到双赢,并得出决策变量对利润的影响.模型为供应链成员企业提供决策支持,指导供需双方选择合适的博弈策略以实现销售目标.     

需求和交货日期均不确定的协调订货决策问题

研究了由单一制造商、单一分销商和单一产品组成供应链契约中的协调订货决策问题.该产品的市场需求不确定,其销售季节具有明确的开始和结束时间.由于交货日期不确定,制造商通过调整回购价格弥补分销商因交货日期推迟而无法满足市场需求所带来的利润损失.制造商通过提出合理的回购价格,可以实现与分销商在订货决策问题上的协调.     

成本和需求同时扰动的多零售商供应链协调

研究一个供应商和多个零售商组成的供应链系统,当突发事件导致零售商面临的需求函数和供应商的生产成本同时发生变化时,研究突发事件对供应链的影响,分析供应链成员的管理决策,为此给出了供应链对突发事件的最优应对策略,并改进了收益共享合约,使其能协调应对突发事件,即建立了新的具有抗突发事件的收益共享合约.     

需求和零售商费用同时变化且信息不对称下的供应链协调应对

考虑一个二级供应链,它是由单个制造商和单个零售商组成,在随机市场需求下分析了供应链在数量折扣契约下的协调性;然后,探讨了随机市场需求和零售商费用在突发事件下同时发生变化且信息不对称时供应链在数量折扣契约下的协调性,研究结果表明：基准的数量折扣契约在突发事件下不能使供应链协调,由此给出了供应链应对突发事件的最优应对策略,并对原来的数量折扣契约进行了调整使其具有抗突发事件性.最后,通过数值计算得到了正常情况下供应链的最优订货量和供应链收益,并通过对新旧数量折扣契约在突发事件下订货量和供应链收益的比较分析,进而对结论的有效性进行了验证.     

基于市场划分的再制造闭环供应链模型

文章根据顾客对新产品和再制造产品的估值差异化将市场进行划分,考虑顾客对新产品和再制造产品的接受度以及废旧产品的回收、再制造和再零售过程等因素,建立由不同市场参与者组成的供应链模型,以研究新产品和再制造产品的最优定价策略。通过数值仿真,分析了再制造产品的接受度以及再制造生产成本对各决策者利润的影响,同时比较了各种供应链模型的盈利情况。     

需求不确定电子供应链的鲁棒运作模型

建立了由多个供应商、多个顾客构成的电子供应链在顾客需求不确定情况下的单目标鲁棒运作模型.供应链中,每个供应商均可以通过电子市场或直接将自己生产的多个产品供应给具有不确定需求的多个顾客,供应链追求整体运作成本最小化.采用已知概率的情景集合描述顾客的不确定需求,利用基于情景分析的鲁棒优化方法建立供应链的运作模型.为了检验所建模型的鲁棒性及运作目标的数目对建模方法有效性的影响,利用已有文献的相关数据进行了仿真计算,并对两者的计算结果进行了比较.结果表明,在不确定需求的扰动下,供应链的运作模型确实具有鲁棒性,而且运作目标的多少对建模方法的有效性没有影响.     

一类供应链订货的Stackelberg主从对策

给出了一个一般Stackelberg对策问题模型及其解计算的遗传算法求解步骤·在一类单分销商、多顾客单产品供应链中 ,针对订货的Stackelberg对策中分销商的最小补充期协调问题 ,建立顾客成本合理性约束下的分销商成本优化模型 ,并以辽化石油分销系统为对象进行了Stackelberg对策的仿真实验·结果表明 ,通过供应链中最小补充期协调 ,整个供应链及其成员都可从中受益 ,供应链订货的Stackelberg对策的分散协调机制有效地实现了供应链协调·     

风险规避下不确定供应链收益共享契约模型

针对零售商风险规避下单一供应商产出不确定、制造商产出确定和零售商需求不确定组成的三级供应链系统,建立了基于CVaR准则下供应链收益共享契约协调模型.比较了集中、分散和风险规避模型的特征,给出了基于收益共享的供应链契约协调机制.分析了产出和需求不确定性对供应链成员期望利润和决策的影响.最后,通过数值算例说明了收益共享契约协调的有效性.结果表明对于风险规避下不确定三级供应链系统,运用收益共享契约可以使分散的期望利润达到集中决策的水平,最终实现三级供应链系统协调的目的.     

供应商与零售商提前期均可控的供应链合作模型

假设供应商和零售商的提前期均可控,研究了由一个供应商和一个零售商组成的供应链的协调问题.首先,建立了分散决策下的Stackelberg博弈模型,给出了供应商和零售商的最优解求解过程.其次,建立了一体化决策模型,得到供应链系统的最优解;再次,通过数值实例说明集中决策增加了零售商成本,降低了供应商成本和供应链总成本,同时,零售商的订货策略由少批量多批次转变为大批量少批次订货策略;最后,给出了双方进行合作的条件.     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

随机需求下三阶层供应链回购契约模型

分析了当产品受市场价格弹性影响的随机需求下,由制造商、分销商和零售商组成的三阶层供应链的协调问题.通过对集中和分散控制下供应链利润模型的分析,设计了供应链回购契约的利润模型,推导出了制造商和分销商最佳回购价格的取值范围.算例证明,通过制定合理的相关契约参数能够更好地实现供应链各节点企业之间的产销协调.     

成本信息共享下供应链成员收益的影响因素

针对由两个零售商和一个供应商组成的两级供应链,基于存在Bertrand竞争的两零售商的成本信息共享模型,研究了供应链中的零售商与供应商最优期望收益的影响因素及其灵敏度分析。结果表明:在各种信息共享组合下,各零售商的收益与零售商成本方差成正比例关系,与零售商所售产品的替代系数成反比例关系,与零售商间成本的相关系数成反比例关系;供应商的收益与零售商所售产品的替代系数成反比例关系。当信息共享存在时,供应商的收益与零售商成本方差、零售商间成本的相关系数成正比例关系。     

随机需求下三级供应链Qd-Ps联合契约协调模型

研究了随机市场需求下由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链的协调问题.通过分散式无协调状态和集中决策状态下的供应链收益比较,采用数量折扣和价格补贴双契约机制,设计了Qd-Ps联合契约模型.并用算例证明了通过合理范围内的参数设置和取值,可实现供应链节点企业的利润共享,并促进供应链系统的有效协调.     

成本信息共享下供应链成员收益的影响因素

针对由2个零售商和1个供应商组成的二级供应链,基于存在Bertrand竞争的2零售商的成本信息共享模型,研究了供应链中的零售商与供应商最优期望收益的影响因素及其灵敏度分析。结果表明:在各种信息共享组合下,各零售商的收益与零售商成本方差成正比例关系,与零售商所售产品的替代系数成反比例关系,与零售商间成本的相关系数成反比例关系;供应商的收益与零售商所售产品的替代系数成反比例关系。当信息共享存在时,供应商的收益与零售商成本方差、零售商间成本的相关系数成正比例关系。     

供应链控制模型优化的贝叶斯博弈方法探究

供应链管理是对供应链上各企业间活动的整体集成,协调供应链上各企业之间的关系,供应链系统中的供应、生产、销售基本环节存在委托代理关系。基于贝叶嘶博弈分析了企业间的关系,设计了生产商、销售商委托代理模型的分析机制,其中生产商即委托人的目标函数是利润最大化,销售商即代理人的激励条件是不低于最低销售利润,有效地协调和控制供应链上物流、信息流、资金流,使整个供应链效率最优,实现企业效益最大化。需建立相应的供应链优化机制的运作模型,以实现供应链的优化。     

基于云平台的闭环供应链信息共享演化博弈分析

废旧资源回收再利用是社会关注的热点问题,但闭环供应链成员间存在的信息壁垒导致回收再制造效率不高。基于云平台的思想解决闭环供应链回收再制造信息不对称的问题,构建了政府、回收商、再制造商之间的三方演化博弈模型,利用Lyapunov间接法和赫尔维兹稳定判据进行演化稳定分析,探究闭环供应链成员是否利用云平台进行信息共享的策略选择及其影响因素。采用Matlab进行仿真分析,为基于云平台进行回收再制造信息共享提供决策依据。研究表明：政府在演化博弈系统中起主导作用,采取适当的监管力度有利于回收再制造信息共享;回收商相较于再制造商的机会主义更显著,政府应关注对回收商的监管;形成行业联盟有利于回收再制造信息共享。     

价格敏感型随机需求下供应链期权契约设计

为了弥补以往有关供应链期权契约的研究都假设产品销售价格是固定的,没有考虑到产品价格的变动以及对随机需求的影响,研究了价格敏感型随机需求下供应链期权契约的设计问题,基于主从博弈理论,通过建立契约模型,给出了期权购买价格和执行价格的最优设定规则,即:可利用单变量最优化理论,利用一维授学算法求最优销售价格.通过一个数值例子验证了契约的有效性,此契约机制不仅可以实现系统的协调,还可以实现系统收益在制造商和销售商间的任意分配.     

基于随机需求和顾客退货的供应链协调机制

为了加强供应链成员之间的合作关系,构建了与价格及销售努力相关的随机需求下具有顾客退货的单一供应商、单一零售商供应链模型.根据集中决策模式得到供应链协调的一阶必要条件,设计了一种基于回馈与惩罚策略的差别回购契约,论证了该契约可以协调存在顾客退货供应链,使供应商和零售商实现共赢.研究表明:在给定回馈惩罚因子的情况下,供应商可以通过调整销售目标来任意分割整条供应链的利润,且销售目标满足一定范围内供应链的协调才有效.最后通过数值算例验证了上述结论,并分析了顾客退货率对于零售商相关决策变量及供应链总利润的影响.