基于NMF的老电影音频背景噪声修复算法

老电影音频资料经过长时间的存储会出现音频纯度低、存在噪声等问题.利用非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法对单声道音频中的背景噪声进行自动、快速检测和分离以去噪.对非噪声和噪声信号分别建立相应的模型,即前者使用正弦模型;后者的模型通过对老电影中先验噪声信号进行训练得到,然后使用一种条件受限的NMF算法对音频中的背景噪声进行分离.实验结果表明,该算法在去噪效果上要优于直接滤波等去噪算法.     

基于局部统计的自适应SAR图像去噪算法研究

合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声对图像质量有严重影响,使检测、识别等进一步应用受到很大限制.相干斑噪声是一种乘性噪声,传统的空域去噪算法(均值滤波、中值滤波)难以将其消除.针对SAR图像的去噪问题,本文研究了Lee滤波和Kuan滤波两种基于局部统计的自适应去噪算法,给出了MATLAB实现并在MSTAR的SAR图像上进行实验.结果表明,Lee滤波和Kuan滤波都能够有效抑制SAR图像的相干斑噪声,去噪图像更平滑,目标更清晰.与传统的均值滤波和中值滤波相比,这两种基于局部统计的自适应去噪算法在视觉效果、方差和等效视数等评价指标上取得更好效果.     

基于小波的数字图像去噪研究

图像去噪是当前数字图象处理领域最核心的技术之一,本文结合小波变换在图像去噪方面的的优势、当前常用小波去噪方法和对小波去噪效果的分析等三个方面对基于小波的数字图像去噪进行了介绍,并对小波去噪方法未来的发展进行了分析.     

数字降噪技术原理及其在影视节目制作中的应用

数字降噪技术可以用来改善录音节目的质量,尤其是在电脑音乐制作中。应用数字信号处理技术,锁定噪声信号并且在尽可能不影响声音信号的的情况下对噪声进行处理,去除环境噪声、设备噪声、爆音、噼啪声等。本文对数字通信中产生的噪声进行了归纳,并介绍了数字降噪技术原理。同时结合音乐软件的具体操作,讨论了在进行电脑音乐制作时引入音频文件中的三类噪声进行降噪处理。     

基于子帧缝合的老电影大面积破损修复

相较于噪声、斑点和划痕,大面积破损一直是老电影修复的一大难点.考虑到老电影序列中包含丰富的前后帧信息,提出一种基于子帧缝合的老电影帧画面修复方法.首先,在修复前对电影序列进行镜头分割和帧画面预处理,在选定破损帧的前后参考帧后,再根据破损帧的破损范围框选破损子帧和对应前后参考子帧;然后,将破损子帧作为黑帧处理,通过前后参考子帧插值得出合适的中间子帧;最后,将得到的中间子帧缝合于原破损帧的破损区域,进而完成老电影的大面积破损修复.该方法针对性地解决了老电影存在的大面积破损问题,亦可作为初步修复工具协助人工完成老电影大面积破损的半自动修复.     

一种混合优化的匹配追踪生态声音识别方法

针对生态自然环境中噪声对声音识别产生干扰的问题,提出利用混合优化的匹配追踪(MP)进行生态声音识别的方法.首先,使用萤火虫算法(GSO)和粒子群算法(PSO)对匹配追踪算法进行混合优化,加快匹配追踪有限次稀疏分解的速度并重构声音信号,保留高相关成分,滤除低相关噪声;其次,根据所选最优原子的时频信息结合MFCCs提取复合抗噪特征;最后,结合支持向量机(SVM)对40种生态声音在不同背景噪声与信噪比的情境下进行分类与识别.实验表明,优化后的匹配追踪算法去噪性能优于谱减法和小波去噪法.与常用的MFCCs方法相比,本方法对生态声音在不同信噪比下的识别性能有不同程度的改善,并且具有较好抗噪性.     

基于改进小波包去噪与梅尔倒谱系数的低信噪比交通环境声音识别

随着自动驾驶汽车研究的不断深入,对其环境感知系统提出了更高的要求。为了使自动驾驶汽车适应更复杂的交通环境,本文研究了低信噪比声学环境感知技术,提出改进的小波包去噪方法;采用经验模态分解(EMD)的方法改进梅尔频率倒谱系数(MFCC)的提取;采用支持向量机(SVM)识别模型完成低信噪比交通环境声音识别。实验结果表明,本文提取的去噪方法提高声音事件信噪比的同时保持声音特征,且对噪声有自适应性;改进的MFCC提取方法一定程度上提高了特征参数的抗噪性能。通过对低信噪比交通环境声音去噪和特征参数优化后,其平均识别率比优化前提高了33.34%,并改变了识别率骤降的趋势。     

基于小波阈值的浮动车数据消噪算法

研究通过小波函数选取等策略来构造一种适合于浮动车原始数据去噪的小波阈值去噪算法.数据去噪是浮动车数据进行交通信息研究的基础性工作,小波分析对于掺杂噪声信号的数据去噪有不可比拟的优势,本文通过构造新的阈值及阈值函数进而以信噪比、均方误差为指导对浮动车数据的去噪结果进行分析来确定小波基函数及小波分解层数,以此研究出针对于浮动车数据的小波阈值去噪的有效算法.通过本文构造的小波阈值算法使得浮动车数据去噪前后与遥感微波检测器（RTMS）数据的相关性提高10%以上,能够有效去除浮动车数据中的噪声.      

四元数奇异值分解与彩色图像去噪

提出了一种基于四元数的彩色图像去噪算法.该算法对彩色图像进行四元数奇异值分解,得到表征彩色图像的不同分量的奇异值,同时适当地选择和丢弃分别表征图像和噪声的奇异值,可以有效地去除彩色图像的加性噪声.该算法的特点是采用一种新颖的基于彩色图像能量测度模型,自适应地确定去噪图像重构的奇异值数目,因此具有快速去噪和简单可行的优点.实验结果表明,提出的方法针对彩色图像去噪具有较好的效果.     

基于本征图像滤波处理可见光图像的方法

在可见光图像处理领域,为了进一步改善频域滤波法去除噪声的能力,提出了本征图像滤波法去除图像噪声的方法.以经典SVD算法为研究对象,首先探讨了奇异值重构维数的选取方法,然后分别对高斯噪声和椒盐噪声污染的图像进行去噪,验证不同重构维数的去噪效果,最后以S_(NR)和P_(SNR)为参数作出评价.结果表明,重构时,过小的维数不能恢复原始图像,过大的维数则会引入更多的噪声,只有恰当的维数才能达到理想效果.相比椒盐噪声,处理高斯噪声所得P_(SNR)值和S_(NR)值更高,表明本征图像滤波法更擅长处理高斯噪声.     

CR影像的噪声分析及识别

首先叙述了CR(computer radiography)系统的工作原理.在针对具体的成像环节进行详细分析的基础上,归纳了CR图像获取过程中产生的噪声原因及其所属类型.实验结果证明了降低图像噪声的方法取决于图像中的噪声类型.此结论对于恢复原始图像的噪声滤波方法的选择具有重要意义.     

维纳滤波图像恢复的理论分析与实现

通过建立运动模糊数学模型，进行了消除运动模糊的仿真实验，维纳滤波恢复运动模糊图像效果较好。在图像恢复技术中，点扩展函数（PSF）是影响图像恢复结果的关键因素，所以常常利用先验知识和后验判断方法估计PSF函数来恢复图像。实验表明在实际恢复过程中如果运动模糊图像混入了噪声，必须考虑到信噪比、噪声的自相关函数和原始图像的自相关函数对恢复后图像的影响。     

Design and fabrication of superconducting HEB mixer

This paper describes the design and fabrication of superconducting hot electron bolometer （HEB） mixer based on ultra-thin superconducting NbN films. The high quality films were epitaxially grown on high resistance Si substrates. The device was fabricated by magnetron sputtering, electron beam lithography （EBL）, reactive ion etching （RIE）, lithography, and so on. The device＇s resistance-temperature （R-T） curves and current-voltage （I-V） curves were studied. The results of THz response of the device are presented. Y-factor technique was used to measure the device＇s noise temperature. When the device was irradiated with a laser radiation of 2.5 THz, the obtained lowest noise temperature of the device was 2213 K.     

中值滤波技术发展研究

中值滤波技术是一种在去除噪声的同时能较好保护图像边缘细节的非线性技术,在图像增强和恢复等领域中得到了广泛的应用。文章通过对中值滤波及其多种改进技术的研究,对中值滤波技术进行了较全面的阐述,并给出了相应的实验结果。     

有约束最小平方复原在图像复原中的应用

获取图像的过程中光学系统的像差、大气扰动、运动、散焦和系统噪音等因素会导致图像质量的下降即降质,会造成图像的模糊和变形。该文对图像复原所用的逆滤波、维纳滤波、约束最小平方复原原理进行了论述。维纳滤波复原图像需估计未退化图像和噪声功率谱,在实际中图像和噪声功率谱的比值很难估计,而信号和噪声的方差和期望容易获得,文章论述了在知道信号和噪声的方差和期望情况下实现对退化图像复原的有约束最小平方复原方法的基本原理。并通过实验仿真证明约束最小平方复原在参数选择适当的情况下复原效果优于维纳滤波。     

主动消声技术在地铁噪声控制中的应用研究

分析了铁轮运行过程中噪声构成及产生机理,并根据噪声频谱特性分析结果,运行在60～120 km/h的城市轨道交通中对车厢影响最大的噪声源为轮轨噪声,虽然噪声频带较宽,且频谱随车速、工况等变化较大,但可针对其噪声来源可在噪声控制过程中进行预测.基于PAT(phase auto-track)算法设计了地铁噪声主动控制系统,可将地铁运行特殊环境简化为管道系统,并通过MATLAB平台进行了噪声的主动消除模拟仿真.仿真结果表明,经过一定调整周期后,系统能获得明显降噪效果.     

低噪声排风扇叶片的设计和研制

介绍采用修改后的stratford压力分布而设计的大攻角失速高升力特性翼型应用到500mm型排风扇叶片设计和研制中．试验结果表明：该台A声级噪声为58分贝，排风量比原来的排风扇风量大4％，A声级噪声比原来的排风扇噪声均下降15dB．     

分形分析1/f噪声性能

电子器件的低频噪声通常由闪烁(1/f噪声)噪声、g-r噪声和爆裂噪声3种成分构成。这些噪声通常与晶体管表面状态或内部缺陷有关,其中,1/f噪声已成为对器件的质量评估及可靠性预测的重要指标。提出分形分析方法,对1/f噪声性能进行分析。仿真实验结果验证了该方法的可行性,为今后用分形理论研究器件低频噪声提供了理论依据。     

用计算机消减磁带中的背景噪声

叙述了利用Cool Edit2000声处理软件消除磁带中的背景噪声的具体方法与操作步骤，指出了一种用计算机对磁带进行翻新的方法。     

控制噪声污染 改善居住区环境质量

系统地论述了建筑施工噪声，道德交通噪声，社会及生活噪声的特点，并提出了控制噪声污染应采取的措施。