半群的n维区间值模糊子半群

半群的模糊子半群是半群模糊理论的一个重要研究领域.结合n维模糊集和区间值模糊集的概念引入了n维区间值模糊集的概念，并应用于半群，引入了半群的n维区间值模糊子半群的概念.讨论了半群的n维区间值模糊子半群的基本性质.给出了半群的n维区间值模糊子半群与区间值模糊子半群及半群的子半群的关系.证明了半群的n维区间值模糊子半群的交和直积仍然是n维区间值模糊子半群.     

半群的多极区间值模糊子半群

模糊子半群是半群模糊理论的一个重要研究领域.引入半群的多极区间值模糊子半群的概念，讨论半群的多极区间值模糊子半群的基本性质，给出半群的多极区间值模糊子半群与区间值模糊子半群以及模糊子半群的关系，证明半群的多极区间值模糊子半群的交集和直积仍然是多极区间值模糊子半群.最后，讨论半群的多极区间值模糊子半群在同态变换下像与原像的相关性质.     

序半群中的模糊双理想

引入了序半群中的模糊双理想,讨论了序半群模糊双理想的性质,并利用模糊双理想刻画了序半群的正则和内禀正则性.     

内禀富足半群

研究一类富足半群，即所谓的内禀富足半群，得到了这类半群的半格分解。特别地，得到了使得这半格分解为强半格分解的若干条件。这些结果推广了内禀正则半群的相关结果。     

半群的(U,V)-区间值模糊双理想

在半群中引入(U,V) 区间值模糊双理想的概念, 并讨论其基本性质. 给出半群的(U,V) 区间值模糊双理想与模糊双理想以及区间值模糊双理想的关系, 证明半群的(U,V) 区间值模糊双理想的交仍然是半群的(U,V) 区间值模糊双理想, 并讨论半群的(U,V) 区间值模糊双理想直积的相关特性.     

区间值模糊控制

引入区间值模糊控制的概念, 运用区间值模糊推理的推理算法,讨论了区间值模糊控制的插值机理,并对区间值模糊控制进行计算机仿真试验,以说明算法的可行性.     

半群的区间值Q-模糊双理想和内理想

模糊理想理论是半群的模糊理论的一个重要领域.给定非空集Q,引入了半群的区间值Q-模糊双理想和区间值Q-模糊内理想的概念,讨论了半群的区间值Q-模糊双(内)理想的相关性质.分别给出了半群的区间值Q-模糊双(内)理想与模糊双(内)理想以及区间值模糊双(内)理想的关系.证明了半群的区间值Q-模糊双(内)理想的交和直积仍然是区间值Q-模糊双(内)理想.     

区间值Fuzzy域上的Fuzzy代数

提出了区间值Ｆｕｚｚｙ域及区间值Ｆｕｚｚｙ代数的概念，给出了一个区间值Ｆｕｚｚｙ集为区间值Ｆｕｚｚｙ代数的充分必要条件，并应用区间值Ｆｕｚｚｙ集的扩张原理，讨论了区间值Ｆｕｚｚｙ代数在代数同态下的象和逆象问题。     

基于区间值相似度集合的多规则近似推理模型

给出区间值相似度集合的概念,并基于区间值相似度集合详细研究了多规则近似推理模型及其推理算法,讨论了基于区间值相似度集合的简单近似推理模型的还原性．最后,通过１个实例验证了推理模型和推理算法的有效性．      

关于区间值直观模糊集上的指标问题

在直观模糊集和区间值模糊集基础上,定义了区间值直观模糊的一些关系,算子,讨论了区间值直观模糊集指标的一些主要性质。     

一种基于区间值模糊集的模糊推理方法

对区间值模糊集的论域分类讨论,给出基于区间值模糊集论域为连续时的模糊推理方法; 区间值模糊集论域为离散时,将其线性插值为连续,然后给出论城为离散情况下的模糊推理方法。     

几种L-模糊集之间的关系

研究了区间值模糊集，直觉模糊集，模糊值模糊集和二型模糊集之问的关系，指出直觉模糊集与区间值模糊集是等价的；在一定条件下，模糊值模糊集可由区间值模糊集生成；每一个二型模糊集可转化成一个区问值模糊集且每个区间值模糊集可看做一个二型模糊集．     

TH型区间值模糊子群的同态象与乘积结构

在群上定义的区间值模糊集空间中,通过引入幂等区间范数,针对TH型区间值模糊子群,应用广义扩张原理,研究了它的同态象和逆象问题,并对较为特殊的TH型区间值模糊正规子群,讨论了其乘积可交换的条件与结构特征.     

区间毕达哥拉斯模糊集的信息度量及其应用

熵、距离和相似度是模糊集及其推广理论中重要的信息度量工具。基于区间毕达哥拉斯模糊集的信息度量研究大多涉及区间毕达哥拉斯模糊数的距离公式,很少涉及模糊性和相似性的度量方法。针对这种情况,首先提出区间毕达哥拉斯模糊集的熵、距离和相似度的公理化定义。然后研究熵、距离和相似度之间的关系。最后将提出区间毕达哥拉斯模糊集的熵和相似度应用到模式识别领域,对比分析表明所提出的度量方法具有灵活性和有效性的特点。     

区间值直觉Fuzzy集的截集及性质

定义了区间值直觉Ｆｕｚｚｙ集的截集,并详细了其基本性质,为建立区间值直觉Ｆｕｚｚｙ集的在本理论奠定了基础。     

一种新的区间直觉模糊交叉熵及其应用

为了全面反映区间直觉模糊集的不确定性,定义了区间直觉模糊集的3种不确定性因子,即直觉因子、模糊因子和跨度因子;基于这3种不确定性因子,给出了一种新的区间直觉模糊交叉熵,并且证明了交叉熵的相关性质;利用区间直觉模糊集的交叉熵,提出一种确定属性权重的方法,并且根据区间直觉模糊集的加权相关系数,给出了具体的区间直觉模糊多属性决策算法;最后,通过实例分析了方法的可行性和有效性。     

模糊知识处理与模糊集理论的若干拓展

模糊系统是一种基于知识或基于规则的系统，模糊知识处理技术的发展引起模糊集理论出现了各种拓展。首先叙述了模糊集理论的形成与发展，以及模糊集理论在人工智能、知识处理领域的作用与应用。其次，给出了对模糊集合的各种拓展，如直觉模糊集、L-模糊集与L-直觉模糊集、区间值模糊集与区间值直觉模糊集、Vague集等的定义与描述。最后，重点讨论了各种模糊集拓展形式之间的相互联系及可能对模糊集理论发展产生重要影响的统一集理论，提出了通过某种变换或算子建立起各种集合理论拓展形式之间联系的假设。结论认为，直觉模糊集是对模糊集理论最重要的一种拓展。     

区间值FUZZY事件的区间值概率

定义了区间值Ｆｕｚｚｙ随机事件的区间值概率，研究了它的基本性质，论述了它与通常Ｆｕｚｚｙ事件的概率之间的联系。