谈判支持系统研究综述

针对谈判支持系统(Negotiation Support Systems,NSS)研究中的几个基本问题进行了分析和评述,包括谈判的定义、谈判行为理论模型、谈判问题的研究方法、NSS的起源和发展、NSS的研究方向等.并根据目前的发展现状,分析了NSS体系结构,提出了NSS未来的发展模式和配置方案.     

基于MAS的企业供应链模型中谈判过程的研究

企业间的基于Agent的自动化谈判是一个基于多Agent系统的供应链模型中的重要环节.首先对目前用于研究基于Agent谈判的主要理论技术做了介绍与分析.然后在此基础上,结合所需要解决的生产商与供应商之间谈判的问题的特点,以及使用的开发工具Zeus所提供的Agent间的谈判协议的特点,设计了一个包含时间策略、资源策略和模仿策略的多策略谈判模型.最后通过仿真模拟验证了该谈判模型各种策略的特点.     

基于让价幅度加权思想的谈判成交价估计方法

针对电子商务环境下集中采购中的双边多轮价格谈判过程,以讨价还价轨迹图为分析工具,在剖析现有基于传统趋势外推思想的成交价估计方法特点的基础上,提出了一类基于让价幅度加权思想的谈判成交价估计方法.新成交价估计方法符合谈判人的出价心理与习惯,较直接的反映了交易价格的形成规律.新方法的估计结果满足正常谈判条件,并且在第一轮报价后即可预估谈判成交价.新旧两类谈判成交价估计方法的实例对比分析表明,新成交价估计方法是可行和有效的.谈判成交价估计方法是集中采购价格谈判决策支持系统开发的重要基础.     

社会偏好对工程工期优化谈判的影响

针对业主与承包商的工期优化问题,基于计算实验方法构建了两者基于收益共享契约的谈判模型,将行为经济学中的社会偏好理论引入其中.分别考虑了承包商具有自利偏好、竞争性偏好、不公平厌恶偏好以及社会福利偏好等类型,研究了不同社会偏好类型对谈判可行域、利润分配、谈判成功率以及效率等方面的影响.研究结果表明:不同的社会偏好类型以及偏好不同程度对于谈判过程与结果均会产生差异性影响,并将呈现出不同的演化趋势.这对于明晰谈判结果成因,继而科学合理地进行工期优化决策均具有重要的意义.     

基于最优资产配置的混合偿付式债务悬空应对方法及其定价

债务悬空会使公司陷入财务困境，进而阻滞其开展正常的投融资活动。为此，提出一种以股权和现金进行混合偿付的谈判式债务悬空应对方法，使用常数相对风险厌恶（CRRA）效用函数刻画债权人效用，并利用HJB（Hamilton-Jacobi-Bellman）方程，给出了谈判过程中债权人的最优资产配置。引入资产变现成本，对现有债务再谈判理论中的讨价还价博弈过程进行改进，解决了谈判中的权益分配问题，进一步使用结构化信用衍生产品定价方法，得到了公司资产、债务、股权价值与内生性债务再谈判边界的显式解。最后，通过数值模拟，得到了关于波动率的“微笑型”信用价差曲线和关于债务期限的“驼峰型”信用价差曲线。通过对比分析发现，本文提出的混合偿付式应对方法有望显著降低企业的发债成本，并可有效控制其信用风险和财务杠杆；特别地，企业经营风险越高，效果越明显。     

基于最优资产配置的混合偿付式债务悬空应对方法及其定价

债务悬空会使公司陷入财务困境,进而阻滞其开展正常的投融资活动。为此,提出一种以股权和现金进行混合偿付的谈判式债务悬空应对方法,使用常数相对风险厌恶(CRRA)效用函数刻画债权人效用,并利用HJB方程,给出了谈判过程中债权人的最优资产配置。引入资产变现成本,对现有债务再谈判理论中的讨价还价博弈过程进行改进,解决了谈判中的权益分配问题,进一步使用结构化信用衍生产品定价方法,得到了公司资产、债务、股权价值与内生性债务再谈判边界的显式解。最后,通过数值模拟,得到了关于波动率的"微笑型"信用价差曲线和关于债务期限的"驼峰型"信用价差曲线。通过对比分析发现,本文提出的混合偿付式应对方法有望显著降低企业的发债成本,并可有效控制其信用风险和财务杠杆;特别地,企业经营风险越高,效果越明显。     

考虑公平关切的工期优化收益共享谈判

针对工程建设中工期优化问题,构建了立足于工程全生命周期角度的业主与承包商的收益共享谈判模型.设置了谈判双方均具有公平关切、仅业主具有公平关切、 仅承包商具有公平关切三种实验情景,研究了主体公平关切程度对谈判可行域、谈判成功结果、谈判效率等方面的影响.实验结果表明:谈判双方的公平关切程度越高, 谈判成功的可行域越小;主体适度提高公平关切程度,会导致工期优化幅度较大,但过度关注公平会导致双方成本大幅增长,不利于系统利润增长; 主体不同的公平关切程度会对自身收益产生不同影响;双方保持适度公平关切能够提高谈判成功率,缩短谈判周期.     

煤电企业间模糊定性仿真自动谈判模型研究

根据煤电双方谈判的特点和要求,利用模糊定性仿真技术构建了煤电企业间模糊定性仿真自动谈判模型,将定性推理、约束影响理论、相对数量级、模糊集等方法和理论应于模型的构建,省去对谈判问题建立复杂的解析和结果映射模型,重点关注谈判局势的关键状态转移点,消除了定量表示中遇到的模糊性和不确定性等问题.通过实例仿真可以看出,仿真过程完全符合煤电双方谈判的实际,极大地提高了谈判的效率和成功率,仿真结果具有较高的科学性和合理性,能够为谈判各方谈判报价决策提供指导性支持.     

基于Agent 的电子商务自动谈判系统研究

通过对现有自动谈判系统的深入分析,指出面向电子商务的自动谈判系统的研究与开发是目前各类电子商务应用系统研究中最为薄弱的环节.文章依据电子商务谈判的需求和分布式人工智能迅速发展,提出了一种基于Agent电子商务自动谈判系统,着重对这种新型的谈判系统的自动谈判协议、谈判策略和系统构架进行了探讨,并对今后的研究方向进行了展望.     

单买方多供应商多边谈判中的买方策略选择

探讨了单个买方和多个供应商之间关于利润分配的供应链多边谈判.多边谈判的规则是买方与单个供应商轮流进行双边谈判.其中,买方参与双边谈判的两种策略分别为买方仅代表自身和买方代表自身及所有尚未参与谈判的供应商.给出了买方两种不同双边谈判策略时买方和供应商获得的最终利润;并指出如果买方选择第一种谈判策略可使供应商相互争夺与买方双边谈判的排位顺序,从而买方最终获得较多利润.但是,买方选择第一种谈判策略时的最终结果基于供应商向买方支付的谈判排位费用无法公开;当谈判排位费用公开时,买方选择第一种\谈判策略的最终结果将稳定于买方选择第二种谈判策略的谈判结果,此时供应商之间的关系也从竞争转化为合作.     

解决冲突的图形模型在谈判支持系统中的应用

首先介绍冲突图形模型的基本原理,在此基础上对这种模型进行改进并探讨用于谈判支持系统的可行性.     

动态时间帕累托最优电子采购多属性谈判模型

基于谈判的电子采购是企业达成供应链交易的重要方式.为了解决采购人员在面对多个谈判属性时决策的困难,本文将多属性谈判问题转化为一个多目标优化模型,采用具有快速非支配排序和精英策略的遗传算法,求解得到帕累托边界,然后设计动态时间依赖策略(DTD),使Agent根据对手出价情况,动态调整让步幅度,在帕累托边界上快速与对手达成...     

电子商务协商模型综述

电子商务协商是电子商务领域的研究热点之一。主要从协商协议模型、协商策略模型、协商模型的求解算法等方面综述了电子商务协商模型和算法的相关研究进展。首先针对电子商务服务商提供支持的协商、买方或卖方自行协商和电子商务第三方参与的协商这三种典型协商模式,综述了协商协议模型的研究进展;随后对基于效用和基于偏好的两种典型的协商策略模型进行了评述,并综述了协商模型的求解算法。最后展望了进一步的研究方向。     

A Machine Learning Approach for Mechanism Selection in Complex Negotiations

Automated negotiation mechanisms can be helpful in contexts where users want to reach mutually satisfactory agreements about issues of shared interest, especially for complex problems with many interdependent issues. A variety of automated negotiation mechanisms have been proposed in the literature. The effectiveness of those mechanisms, however, may depend on the characteristics of the underlying negotiation problem (e.g. on the complexity of participant’s utility functions, as well as the degree of conflict between participants). While one mechanism may be a good choice for a negotiation problem, it may be a poor choice for another. In this paper, we pursue the problem of selecting the most effective negotiation mechanism given a particular problem by (1) defining a set of scenario metrics to capture the relevant features of negotiation problems, (2) evaluating the performance of a range of negotiation mechanisms on a diverse test suite of negotiation scenarios, (3) applying machine learning techniques to identify which mechanisms work best with which scenarios, and (4) demonstrating that using these classification rules for mechanism selection enables significantly better negotiation performance than any single mechanism alone.     

N个局中人的信息协商决策(支持)系统(IBD_n)

本文将软科学决策和协商学相结合，提出了Ｎ个局中人的信息协商决策系统。这套理论将用于商业谈判以及多方协商等广泛领域，并在 １９９３年 ８月中国昆明出口商品交易会上试用成功。     

Negotiation,Management, and Systems Thinking

The mutual apartness of negotiation, management, and systems thinking and practice is highlighted, and a reflection on a systemic view of negotiation is presented. An overview of negotiation studies is given, as well as practical comments on the pursuit of win-win to achieve the general satisfaction of the parties and lasting relationships; the importance of everybody's participation; different views and facets of negotiation and of conflict; the basic variables of power, time, and information; and the basic points for a methodic negotiation process. Some aspects of negotiation have been selected from the management literature. Systems approaches that could contribute to negotiation and benefit from its findings are recalled, integrated into TSI/ LSI, which seems to offer a conceptual and procedural guide to a systemic view of negotiation as a wheel for management, as suggested in the final section.     

A Fuzzy Negotiation Model of E-commerce

We usually decide to accept or reject the offer based on the utility function in the traditional automatic negotiation of E-commerce so that we reject the offers whose utility is lower than a specified value. Here we evaluate the acceptability based on the fuzzy set theory and the membership function. Since different issues have different effect on the negotiators, we state the combined concession in the multi-issue negotiation for the negotiators. We put forward a more practical negotiation model than the traditional negotiation model and give an example of its application in E-commerce.     

一种基于神经模糊系统的协商策略

协商策略是自治协商的关键环节之一。针对现有协商策略受限于Nash理论的不足,提出一种由模糊逻辑与神经网络深度融合的神经模糊系统(NFS)的协商策略。分析了这两种计算智能技术的协同机制,引入了广义概率积与广义概率和模糊算子,给出了网络有关参数的学习式子。实验结果表明,NFS是有效的,具有较好的性能;基于NFS的协商策略符合人类协商的思维和常规,能获得更高的协商收益和协商效率。