一种决策建模过程模型

通过研究面向结构问题的决策过程以及人和决策支持系统的问题求解机制，提出了人机合作决策过程模型，在分析模型的基础上，讨论了ＤＳＳ对决策的支持作用。     

决策支持中心的框架和应用

本文分析和研究了高层重要决策的主要阶段, 认识透镜、形式描述等问题, 建立了一个决策支持中心的框架, 为建立高层重要决策部位的DSS提供了构造基础, 最后, 简要介绍了辽宁省省级决策支持系统。     

支持产品创新开发的过程链知识建模

产品开发过程链建模有利于产品创新知识的搜寻。提出基于广义知识管理的产品创新开发过程链。研究支持产品创新开发的过程链模型及其知识建模方法。过程链模型包括产品描述模型、开发资源模型和开发过程模型。构建产品创新开发过程链的广义知识模型，并采用KBE／Intent语言进行建模。给出断路器机构系统创新开发过程链知识建模实例。应用结果表明产品开发过程链知识建模能有效地集成企业已有的知识资源，实现产品创新开发知识的共享和重用。     

考虑决策风险偏好的自适应支持向量机模型

在构造可以控制不平衡性的分类器,准确识别少数类,并使得决策者可以根据风险偏好与分类器进行交互,这对于人工智能在管理实践中的应用有极为重要的价值。提出了一种自适应支持向量机(ASVM)模型,使得类间隔最大化的同时,决策损失最小化,并基于粒子群优化算法(PSO)调节参数。该模型内在地考虑了数据不平衡性,并可为决策者与分类器的交互提供有效支持。实验及仿真结果表明,该模型在各种样本不平衡情况下都有很好性能,分类准确率显著地优于对比方法,而且相对稳定,并能很好地根据决策者的偏好控制分类器的决策风险。     

支持群决策过程建模的层次影响图模型

传统影响图模型不具备对群决策过程的建模能力.针对这一问题, 提出了层次影响图模型. 首先给出了层次影响图的定义,它是一个以层次方式排列的影响图的集合.然后建立了不同影响图之间的三种 消息传递方式,研究了在能够接收外界消息情况下的影响图演算方法.最后使用一个群决策案例展示了建模和求解 的过程.层次影响图采用了分解-联合的建模策略,将影响图的应用范围扩展到群决策领域.     

工业编组站MIS决策支持若干问题的数学模型

信息系统决策支持的关键是要解决管理过程的数学描述和最优化问题。本文运用运筹学、模糊数学等数学原理和方法，对工业编组站取送车顺序、空重车在各作业区的分配、车列解体顺序和解体钩计划的调车作业方案，从理论上进行数学描述，对这些决策支持问题提出了确定作业方案的优化模型。     

基于支持向量机的智能决策方法

分析多属性决策问题及现有方法,提出了基于支持向量机的智能多属性决策方法.首先,介绍了支持向量回归估计的学习算法.其次,探讨了基于支持向量机的智能决策原理.然后,提出了多属性决策支持向量机方法的实现算法.最后给出了一个算例.     

航材供应商评估决策过程模型及实现

在民航航材供应商评估中建立了影响供应商选择的层次结构模型,并利用层次分析法(AHP)对其进行了分析,通过选用合适的标度、改进的判断矩阵一致性检验算法以及数据包络分析法(DEA)对AHP方法进行了改进,并在.NET平台实现了航材供应商评估模型,仿真实例结果表明了该方法的有效性.     

组织决策过程及其涌现性研究

取得决策优势是信息化战争的关键问题之一。重大的战略决策往往是组织决策。如何对组织决策过程进行有效管理和控制，以实现整体大于部分之和的组织增效潜力，是组织决策理论需要研究解决的重点问题。本文研究了组织决策过程的复杂性及其中的涌现现象，分析了涌现性对组织决策效能的作用和影响，提出对组织决策过程中的涌现性进行控制，是组织决策过程管理控制的重心，也是提高组织决策效能的重要途径。     

基于约束理论的一个管理决策NLP模型

在并行工程环境下，很广泛的一类管理决策过程可归结为一类线性约束ＮＬＰ模型，本文依据约束理论（ＴＯＣ）给出了确定“瓶颈”约束的定量方法，并提出了通过增加“瓶颈”约束的资源以有效地提高管理决策的整体综合效益的模型流程。     

管网系统改造优化设计问题的模型及分层分解算法

本文建立了城市供水管网系统改造优化设计问题的数学模型，提出了将管网布局优化和参数优化分层、将管网参数优化和水源参数优化分解求解该问题的方法，研究了各个子问题的求解方法，仿真结果表明该方法是实用有效的。     

A MATHEMATICAL PROGRAMMING MODEL FOR THE COEXISTENCE OF COMPETITIONS AND COOPERATIONS PROBLEMS

We study in this paper a mathematical programming model for the coexistence of competitions and cooperations problems. We introduce a new solution concept, s-optimal solution for the problem, which always exists under compact and continuous conditions. It is shown that an s-optimal solution can be obtained by solving a nonlinear programming problem. Some examples are given to explain how to compute an s-optimal solution.     

一人多机生产系统的排队论模型研究

本文的目的是同排队论模型来研究一人多机生产系统的产出率及相互之间的关系问题。在该系统中１名工人同时看管两台机器，两种工件分别在两台机器上被手工加工和机器自动加工。设两种加工时间分别服从参数不同的负指数分布，其中一种工件的到达服从普阿松分布。两种排队规划将被考虑：交替规则和优先规则。     

FUNDAMENTALS OF THE ANALYTIC NETWORK PROCESS- DEPENDENCE AND FEEDBACK IN DECISION-MAKING WITH A SINGLE NETWORK

The Analytic Network Process (ANP) is a multicriteria theory of measurement used to derive relative priority scales of absolute numbers from individual judgments (or from actual measurements normalized to a relative form) that also belong to a fundamental scale of absolute numbers. These judgments represent the relative influence, of one of two elements over the other in a pairwise comparison process on a third element in the system, with respect to an underlying control criterion. Through its supermatrix, whose entries are themselves matrices of column priorities, the ANP synthesizes the outcome of dependence and feedback within and between clusters of elements. The Analytic Hierarchy Process (AHP) with its independence assumptions on upper levels from lower levels and the independence of the elements in a level is a special case of the ANP. The ANP is an essential tool for articulating our understanding of a decision problem. One had to overcome the limitation of linear hierarchic structures and their