基于QoS本体的语义Web服务选择算法

引入QoS本体,提出了一种基于QoS本体的语义Web服务选择算法.该算法通过构造Web服务的QoS本体模型以支持异构QoS参数的语义描述和度量,并将QoS语义匹配和数值匹配相结合,从而更准确地为用户选择满足其个性化需求的Web服务.仿真实验表明,基于QoS本体的语义Web服务选择算法能够充分利用QoS语义和数值信息,为用户选择更合适的服务,实现用户对Web服务的个性化需求.     

基于Ontology的个性化E-Learning系统研究

随着WI(Web Intelligence)技术的发展,如何使传统的E-Learning系统向个性化和智能化方向发展已成为业内的一个主要研究领域.本文首先对E-Learning系统的资源异构和用户个性化需求等问题进行了分析;然后介绍了"基于本体的个性化E-Learning(Ontology Based Personal E-Learning,OBPEL)系统模型",该模型利用本体方法给出了一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制,从而为进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习奠定了基础.本文最后初步实现了一个基于本体的个性化E-Learning系统原型.     

语义Web中本体构建的方法

通过分析语义Web的层次结构,指出本体在其中的核心作用.提出了基于统一建模语言类图可视化地表达本体并基于Web本体语言构建本体的方法,给出转换过程中的一些启发式规则;从一致性和结构合理性等方面给出了本体的评价准则;采用该方法有效地构建了选课本体,为语义Web中基于本体的知识表示和规则推理提供了切实可行的方法.     

基于Ontology的个性化E—Learning系统研究

随着WI（Web Intelligence）技术的发展，如何使传统的E-Learning系统向个性化和智能化方向发展已成为业内的一个主要研究领域．本文首先对E-Learning系统的资源异构和用户个性化需求等问题进行了分析；然后介绍了“基于本体的个性化E-Learning（Ontology Based Personal E-Learning，OBPEL）系统模型”，该模型利用本体方法给出了一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制，从而为进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习奠定了基础．本文最后初步实现了一个基于本体的个性化E-Learning系统原型．     

基于本体的信息挖掘技术研究

分析了目前搜索引擎研究的现状,利用语义Web和本体论的相关技术,实现了一个基于本体论的智能搜索引擎模型。主要研究了本体论的建立,网页本体标注,用户查询本体表达以及本体匹配等几个方面。通过对模型的原型设计运行和分析,结果表明通过本体论技术的支持该模型可以较好的理解采集到网页信息以及用户查询请求,从而提高了搜索引擎的自动化和智能化程度。     

基于本体的信息检索系统模型

针对基于关键字的传统查询方法存在的不足,提出一种面向语义查询的信息检索模型.该模型将信息检索方法与语义Web技术相结合,通过基于本体的知识库实现用户对文档库的语义查询;同时,综合考虑语义检索和关键字检索两种情况,提出一种相似度计算方法,有效地满足了用户对Web信息资源的要求,并为以后的语义检索研究奠定了理论基础.     

基于本体的数字图书馆信息过滤研究

语义Web的概念正在成为计算机信息处理领域当前研究的热点之一 .本体 (Ontology)将在“语义Web”中起到至关重要的作用 ,它通过提供共享的并精确定义的术语源 ,将语法的互操作扩展到语义的互操作 .信息过滤目的在于依据用户兴趣 ,进行动态信息搜索和匹配以满足用户的需求 ,从而实现个性化服务 .本文提出了一种新的基于本体的数字图书馆信息过滤方法 ,它具有 3个显著的优点 :①采用了混合信息过滤模型 ,克服了基于内容和协作过滤的不足 ;②建立本体驱动的用户模板 ,解决了用户兴趣的获取问题 ;③信息内容采用本体来组织 ,实现语义级查询和高效的匹配机制     

基于QoS的Web服务本体模型研究

语义Web服务是结合语义Web和Web服务两方面技术的一门新的研究课题.对于Web服务的语义描述是多方面的,可以是功能性的属性也可以是非功能性的属性.本文在分析服务质量各方面属性的度量及属性之间相互关系的基础上,利用语义网的本体技术,对Web服务进行QoS本体建模,分析设计了一个基于QoS的Web服务本体模型.     

一种语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合方法

根据接口匹配和语义本体的思想,提出一种基于语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合方法.该方法通过把服务抽象为带有语义信息的输入输出接口的实体,利用接口间的语义匹配实现地理信息服务动态组合.并给出了基于语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合框架,以及相应的接口参数匹配和语义匹配的解决方案,提出从参数和语义两个角度对接...     

基于HTN规划的语义Web服务自动组合

面向服务体系结构(SOA)逐渐成为企业信息集成的主流技术,面对不断变更的用户需求和集成困难问题,自动化的服务组合是实现SOA的关键技术.语义Web服务使用本体描述语言对Web服务进行语义标注,使Web服务的自动发现、自动调用和自动组合成为可能.探讨了OWL-S和HTN规划等相关技术,给出了基于规划的语义Web服务组合方法,使用OWL-S API、JSHOP2规划器和JESS知识库,设计了一个基于HTN规划的语义Web服务自动组合系统.该系统由服务抽取器、服务编辑器、转换器、规划器、知识库和执行引擎等模块组成,实现了Web服务组合的自动化,并利用模糊约束表达用户偏好,使用分支限界法对HTN进行分解,实测结果表明用户满意度有显著提高.     

一种基于语义的网络信息过滤三层模型设计

提出了一种面向网络信息的层次过滤模型及其体系架构,该模型分为本体过滤层、需求过滤层和兴趣过滤层.本体过滤层中,利用本体为基础对信息内容进行语义描述,实现信息的计算机理解与过滤;在需求过滤层,模型通过理解用户所提出的需求中所包含的语义,进而更加准确地通过过滤规则进行信息流过滤;在兴趣过滤层,用户兴趣通过特定方式表达,并通过语义相似度计算实现第三过滤层.     

基于语义Web的网页推荐模型

如何使用语义 Web技术构建网页推荐模型是一个有着广泛应用前景的研究课题。语义 Web下的网页用本体标注 ,该模型自动采集被标注网页上的语义信息 ,利用网页中的标注信息和相应的本体概念对网页进行分类 ,将分类结果存放在数据库中。同时 ,在这个模型下 ,用户的兴趣存放在DAML (DARPA agent markup language)格式的文件中。通过用户兴趣和网页类别的匹配 ,就能够给用户推荐需要的网页 ,在推荐网页时 ,该模型还采用支持向量机用于分类用户。实验结果显示了该模型比传统的网页推荐模型准确率更高     

一种基于本体的垂直搜索引擎系统模型

为了弥补互联网信息爆炸带来的搜索引擎用户满意度低的问题,提出了一种基于本体的垂直搜索引擎模型。该模型构建一个本体知识树,利用增加了属性提取和相似度算法的NWeb-Crawler对网页进行抓取,并将非相关信息进行隔离;然后,进行网页源代码格式信息和语义信息两方面的抽取;抽取的数据信息通过分词后建立二维索引表,用户的请求通过本体知识树扩展概念集和二维索引表进行检索。该系统模型从入口网页到出口数据逐步贴近检索需求,具有良好的扩展性,对垂直搜索引擎的研究有一定的参考借鉴作用。     

本体的语义变化表示策略

基于一般本体变化表示方法, 提出一种基于语义的本体变化表示方法. 该方法能清晰表示本体的变化信息, 描述变化的目的, 提高变化表示的可理解性, 减少变化表示中的冗余操作. 阐述了语义变化表示方法的基本形式, 分析了这些基本变化对本体的影响, 并设计了对应的处理策略, 从而使这种方法可以应用到本体演化过程中, 提高演化过程的处理能力.     

面向证券领域的本体建模及资源检索框架

为了提高专业领域内信息检索的查准率，使检索结果在语义层面能够重新进行排序以去除非相关条目，利用语义Web中的本体技术和本体标准描述语言OWL建立了证券领域本体，并且基于证券领域本体提出了面向专业领域的信息资源检索系统IRS—SA，该系统有助于机构或者个人投资者获得及时有效的证券信息．系统接受输入检索关键词从而利用查询转化器自动构造或扩展用户查询，将自然语言查询转化为系统内部的格式后，使检索获得的结果按照本体中定义的概念及关系进行语义再排序，并将最后所得结果返回给用户，提高了文档语义相关性程度．     

面向知识级应用的多维语义本体构建

本体作为知识的承载者被信息科学领域引入,用来解决知识表示和知识组织方面的问题。基于语义本体理论,提出了多维语义本体模型,从不同维度对世界知识进行建模。基于知识的抽象层次,在多语言、多领域知识之间建立了语义关联,在此基础上构建了多维语义本体,用于解决信息共享时语义缺乏和多语言知识关联的关键问题。对多维语义本体进行了分析和横向比较,并对将来构建过程中面临的主要问题和挑战进行了探讨。     

路由冲突下语义特征信息优化查准算法

针对路由冲突下语义特征信息进行查准,一直存在查准率低的问题。提出一种新的语义特征信息查准算法,首先构建路由冲突下语义网的本体模型,提高语义网中数据的特征分类挖掘和检索能力;接着采用概念树三叉分割思想,实现路由冲突下的语义特征信息的分析;最后通过灰色关联度信息综合评价方法解决语义多属性决策问题,提高了路由冲突下语义特征信息查询的查准率。实验仿真结果证明,采用改进的查准算法在路由冲突下进行语义信息检索其查准率较高,语义特征提取结果准确,提高了语义搜索的准确度,应用价值较高。     

基于本体的Web智能信息检索系统

利用领域本体知识库对用户的查询信息进行语义扩展,提出了一个Web环境下的智能信息检索系统,并讨论了该系统的体系结构,解决了传统的基于关键字的信息检索只能从句法上对关键字进行分析、而忽视关键字本身语义信息所造成的错检和漏检,以及无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。与传统检索方法相比,该系统原型的试验结果表明,检索效率有了很大的提高。     

以本体为指导的Web网页信息抽取方法

针对Web网页中事物描述信息的特点,提出了一种通过本体指导网页信息抽取的方法。首先建立抽取对象的本体模型,并为本体属性概念添加定位信息映射模型,通过映射模型定位和分离样本页中包含语义信息的数据块,结合路径分析算法生成抽取规则,之后利用抽取规则对同类网页中的事物描述信息进行抽取,最后以资源描述框架（RDF）数据格式储存信息。抽取性能测试实验表明,抽取结果具有较高的准确率,与无规则抽取方法相比,具有更高的抽取效率。