基于灰色理论的机械设备智能状态预测

提出了基于灰色理论并与神经网络有机结合的机械设备智能状态预测方法，着眼于机械设备“内在”规律的研究，根据机械设备自身历史数据建立动态微分方程，并预测自身的发展，具有数据量小，计算简单、预测准确的特点，该方法已在实际工程中应用，结果表明方法是行之有效的。     

基于灰色理论的地下水水质预测

针对地下水水质难以预测的问题,运用灰色理论对地下水水质进行预测,并用Matlab语言编制了程序,通过对实例的计算,得到的预测值与实际值的对比,证明了该方法的可行性。同时评价了GM(1,1)模型与等维灰数递补模型对于非单调变化的地下水水质的预测精度。预测结果表明:在地下水水质非单调变化情况情况下,等维灰数递补模型的预测精度要优于常规灰色模型GM(1,1)。     

灰色预测在设备状态趋势中的应用

运用灰色系统理论对运行中的设备依其失效率建立了灰色预测模型,预报了设备运行状态趋势。     

基于灰色理论的奥运会奖牌预测

通过对近6届奥运会中国获奖牌数的建模分析,利用灰色理论预测了2012年伦敦奥运会中国将获得奖牌数为93或94枚．     

基于灰色理论的蓄电池容量预测

为进一步满足电力、通信、铁路、交通管理等系统对直流电源可靠性的要求,加强对蓄电池组的在线监测及容量预测评估,针对蓄电池容量存在随温度等外部条件而产生周期性变化的特点,提出了实时在线、新陈代谢GM(1,1)预测模型,研究了GM(1,1)模型的建模方法及误差精度检测与评定方法.计算机实际模拟证明,新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测可靠程度,从而实现蓄电池容量的早期预测评估.     

灰色理论在股市预测中的应用

灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科,已经被成功地应用到经济、控制、工程等领域中。本文将灰色GM(1,1)模型应用于对股市的预测,并将所得值与由RBF网络预测的值进行线性组合以提高预测的精度。     

基于灰色理论的交通量预测

灰色模型可以在交通量资料缺乏的条件下建立模型进行预测,运用灰色模型对未来交通量进行预测。在灰色预测的基础上,建立了一阶单变量的交通量预测模型,运用灰色GM（1,1）模型来体现交通量的灰色性。实例计算分析表明,模型精度良好,预测结果与实际状态基本相符,成功地预测了交通量,预测结果证明了该模型的优点,该模型具有较强的适用性。本方法简便、适用,尤其能够在历史数据缺乏、离散性高、并对影响历史数据的各因素认识不十分清楚的情况下,能够得到较高精度的预测结果,利用灰色理论进行交通量预测是一种行之有效的方法。     

商品房销售面积的灰色预测

文章介绍了灰色预测方法GM（1，1）模型的构造，同时蛤出了对中长期预测精度较高的等雏灰色递补GM（1，1）模型，并结合北京市过去几年的商品房销售面积，预测未来几年北京市商品房的销售面积，用预测数据来说明2008年北京奥运会将对北京市的商品房销售市场所带来的波动．     

灰色预测模型在机械设备运行状态趋势分析中的应用

灰色理论以其新颖的思路及广泛的适用性,在理论及工程领域日益引起人们的高度重视,并迅速被成功地应用于诸如社会、经济及工程等许多领域。灰色理论中,灰色预测是其重要的组成部分之一。由于其方法上的特点,灰色预测模型有可能成为机械设备状态监测、故障诊断及趋势分析中的一种新的有效工具。本文首先简单介绍了灰色预测模型的有关概念;其次给出了建模的一般过程及模型应用于趋势分析的基本原理;进而总结了用灰色预测模型进行趋势分析的一般特点及大致步骤;最后,提供了两个应用实例,结果表明,分析结论与实际情况基本吻合。     

基于灰色系统理论的电信设备拥有量预测

目的实现对电信设备拥有量发展计划的预测。方法引入灰色系统理论预测模型，结合国家统计局公布的近年来电信设备实际拥有量数据进行预测设计。结果形成一种使用灰色系统理论对电信设备拥有量发展计划的预测方法。结论该方法简单、快速、实用，具有一定的预测精度。在实施重大计划决策时，可与其他预测方法一起使用。     

基于灰理论的化工设备诊断预测

首次对连续搅拌式反应釜和丙烷气体压缩机应用灰预测理论进行了故障预测,给出了GM(1,1)的灰建模过程,并以实例进行了检验,结果表明该预测模型计算简便、结果可靠。该方法应用于化工系统设备的运行状态监测、故障诊断预测,可及早判明故障的发展趋势及对设备的危害程度,为故障状态下的设备停车与否提供决策指导。     

基于灰色理论的基坑变形预测预报系统研究

基坑工程是部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,利用其具有的灰色特征,建立基于灰色模型的GM(1,1)的基坑变形预测预报系统,并采用Fortran语言编程对其建模过程、模型预测精度检验及模型修正进行全过程实现.工程应用表明,建立的基坑变形预测预报系统具有较好的适用性和较高的精度,对指导基坑信息化施工具有一定的指导作用.     

基于灰色理论的基坑沉降预测分析

提出了灰色GM(1,1)模型及其精度检验与修正的方法,并利用灰色关联度理论对沉降规律相似的关联点进行了归类,从而达到了在实际工程中用少数监测点的沉降情况来估计较多相似点的目的,提高了基坑监测的经济效益.最后以广州市轨道交通三号线燕塘站的监测情况为实例,得出灰色GM(1,1)模型的预测平均误差为4.19%,关联度计算与实际情况吻合良好.     

纱条不匀的灰色预测

应用灰色预测理论,对纱条不匀进行了预测,建立了纱条不匀灰色预测的数学模型,并对该模型进行了精度检验。     

一种基于G（1，1）改进模型的WSN流量异常检测方法

提出了一种基于灰系统预测理论的无线传感器网络数据流异常检测方法,并使用组合优化策略进行了改进,用轮转迭代法求得组合优化参数.实验结果表明:经过3次迭代,该方法即可较标准G(1,1)模型降低59.5%的误差,其能耗低于时间序列分析常用算法ARMA.该方法既可以在传感器节点使用,也可以在sink节点使用,具有所需原始数据少、建模快、实时性和适用性强、扩展性好等特点,弥补了传感器网络节点资源受限的不足.     

我国原煤产量的灰色预测研究

煤炭资源不可再生,是保障国民经济发展的基石,故煤炭产量预测意义重大。利用灰色系统理论对我国原煤产量进行预测,构建预测模型,根据预测2012年我国煤炭产量达42亿吨,2015年达60亿吨。并对预测过程软件实现,采用MATLAB建立小型预测系统。     

基于灰色系统理论的中国信息化指数预测研究

论述了对信息化指数进行测算和预测的重要性,分析了信息化指数预测方法的选择,阐述了如何利用灰色系统理论的GM(1,1)模型和传统经济计量模型对信息化指数进行预测。     

岩爆灾害的灰类白化权函数聚类预测方法

岩爆是高应力岩石地下工程中的地质灾害.将岩爆与其影响因素之间的关系作为灰色系统,提出采用灰类白化权函数聚类的预测方法对岩爆灾害进行预测.选取岩石弹性能量指数、脆性系数和围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度的比值作为岩爆灾害预测的主要影响因子,并构造了适于岩爆预测的各聚类指标的白化权函数.采用本文提出的方法对国内外一些岩石地下工程实例进行了分析,并与工程实际情况进行了对比,研究结果表明,本文提出的基于灰类白化权函数聚类的岩爆灾害预测方法具有较高的预测精度.