基于五维调度算法的并行设备车间调度方法

针对并行设备作业车间调度问题,提出一种五维调度算法(FDA),并将FDA与遗传算法在实验中进行比较,最终证明了FDA的调度结果设备利用率更优,运算速度更快。     

资源短时占用型作业调度算法

对资源短时占用型作业调的问题给出了一个数学描述模型,并讨论了该问题求解的时间复杂性,基于该模型提出了对不同情况最佳或近似最佳的实用的联机调度算法,并讨论了这些算法在其他类似问题上的应用。     

基于并行遗传算法的车间作业调度

研究了并行遗传算法在车间作业调度问题中的应用,通过对传统的迁移策略进行改进,给出了运用该算法求解车间作业调度的具体过程。最后给出了计算机仿真结果,与普通遗传算法求得的结果的比较,证明了该算法的有效性和先进性。     

基于局部搜索策略的车间作业调度问题的算法研究

为车间作业调度问题提供了一个快速、易于实现的近似算法．该算法基于局部搜索策略,采用特殊的邻域构造方法,即邻域的构造仅与关键路径上的工序相关．该算法找到了所测试的14个标准算例中12算例的最优解,而且在PⅡ233的计算机上每个算例的计算时间不超过1s。     

基于效率规则的混合作业车间调度算法应用研究

为了求解混合作业车间调度问题,本文提出一种基于效率规则的作业车间调度算法．引入工件加工的效率函数,进而以工件的效率函数值进行初排排序再调节排序,从而实现了混合作业车间快速高效优化排产．同时,运用该种算法开发了作业车间调度系统,并对实际混合作业车间调度实例进行求解验证,计算结果表明该算法具有很好的调度优化效果,可以很好地应用于混合作业车间调度．     

并行粒子群算法及其在水库群优化调度中应用

根据混联梯级水电站优化调度特点,建立并行粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型,重点研究了粗粒度并行粒子群算法.在基于单向环结构交流局部最优解的并行粒子群算法( PPSO)研究的基础上,提出了基于处理机上局部最优解间距离自适应选择信息交流对象策略的PPSO.应用开发的分布式水库群优化调度并行计算系统,将上述两种策略的P...     

车间作业计划的全局动态调度算法

分析了ＪｏｂＳｈｏｐ作业计划中两个比较困难的约束条件，即缓冲区容量与刀具容量的限制，得出了通用型的刀具容量计算公式和调度系统的目标函数。     

基于混合蜂群算法的柔性作业车间调度优化

针对柔性作业车间调度求解问题,提出一种新型混合蜂群智能优化算法.该算法采用独特的编码方式和位置更新策略来避免不合法解的产生,在蜂群算法的基础上增加了有利于局部搜索的混沌算子提高了算法搜索精度,实现了全局搜索与局部搜索能力的有效平衡.最后将此算法在不同规模的实例上进行了仿真测试,并与最近提出的其他几种具有代表性的算法进行了比较,验证了该算法的有效性和优越性.     

一种短作业环境下的延迟调度算法

针对短作业场景下YARN平台中延迟调度算法基于静态时间等待阈值,不能进行合理等待的问题,提出了一种云计算环境中基于本地性资源预测的延迟调度算法(locality resource forecast delay scheduling,LRFD)。该算法综合考虑短作业和资源可用性动态变化的特点进行任务调度,根据节点上任务的完成进度和作业未处理数据在集群中的分布状况预估作业的本地性资源信息,从而判断是否需要进行等待以提高系统性能,实现了对本地性资源的合理等待。实验结果表明:在短作业场景下,LRFD算法的性能和稳定性均优于已有的延迟算法,作业性能平均提升约10%,最大加速比可达3倍以上。     

求解柔性作业车间调度问题算法综述

柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)是一类典型的组合优化问题,也是几个经典的NP-hard问题之一.由于其应用的广泛性和求解的复杂性,这一问题受到了众多学者的关注.基于此,针对现有的关于FJSP的相关研究进行归类总结,将已有的求解方法分为精确算法、启...     

一类解决作业车间调度问题的遗传退火算法

将遗传算法与模拟退火相结合,提出了一种新调度算法,算法分成两步,首先利用遗传算法快速搜索一组较好解,然后利用模拟退火进行群体寻优,这样,既能克服遗传算法过早收敛的弱点,又能加快模拟退火的收敛速度,实验表明,该算法具有较高的求解质量和效率。     

Parallel Genetic Simulated Annealing Hybrid Algorithm for Task Scheduling

In this paper combined with the advantages of genetic algorithm and simulated annealing, brings forward a parallel genetic simulated annealing hybrid algorithm （PGSAHA） and applied to solve task scheduling problem in grid computing. It first generates a new group of individuals through genetic operation such as reproduction, crossover, mutation, etc, and than simulated anneals independently all the generated individuals respectively. When the temperature in the process of cooling no longer falls, the result is the optimal solution on the whole. From the analysis and experiment result, it is concluded that this algorithm is superior to genetic algorithm and simulated annealing.     

基于QoS约束的计算能力调度算法研究

云计算具有很强的商业性特点,以为用户提供高质量的服务为目标。针对云计算对服务质量QoS的需求问题以及云计算原有计算能力调度算法没有考虑用户多样性的缺点,提出了基于QoS约束的计算能力调度算法。该算法可以在保证为用户提供模拟的独立计算能力基础上,根据QoS参数生成的向量进行资源与任务的匹配,区分用户的不同服务质量需求,为用户提供符合其需求的资源。     

综合考虑服务水平和资源占用的平行机调度问题

【目的】对综合考虑服务水平和资源占用的平行机调度问题进行研究,建立以最小化总延误和机器使用数量之和为优化目标的优化模型。【方法】针对该问题的特点,设计了一种改进的模拟退火算法进行求解。采用不同规模的数值实验测试算法的性能,并对问题参数展开灵敏度分析。【结果】改进的模拟退火算法具有良好的求解效率和求解质量。【结论】灵敏度分析表明,增加资源储备可以使企业更好地平衡服务水平和资源占用。模型能够对企业实现资源节约型制造提供指导和决策支持。     

A Parallel Genetic Simulated Annealing Hybrid Algorithm for Task Scheduling

0 IntroductionGrid computingis a hot topic inthe current internet research,and a developing direction of the parallel and distributedprocess[1 ,2].Since the task scheduling in grid computing faces aNP-hard problem[3];it has drawn attention from many scholarsand become the focusinthe field of the current grid computing re-search.In recent years , two global random and opti mal algorithmhave been widelystudiedandappliedinthefield of the gridcompu-ting research: GA(Genetic Algorithm) and SA( …     

基于并行处理系统的一种新的任务调度算法

提出了在计算机并行处理系统中的一种新的任务调度算法,该算法利用遗传算法思想对加权最少连接算法的任务调度方案进行了改进,弥补了加权最少连接算法的不足,并增加了动态控制功能,较好地解决了N个处理机的任务分配问题.实验结果表明:改进后的W LCGA算法优于普通遗传算法和加权最少连接算法.     

并行流水车间调度问题模型与算法研究

将大型钢管企业的管加工调度问题抽象提炼为一类具有普遍意义的并行流水车间调度问题,建立了数学规划模型,并对其求解算法进行了探讨。