基频轨迹转换算法及在语音转换系统中的应用研究

提出并实现了一种基于广义人工神经网络和STRAIGHT模型的高效基频轨迹跟踪算法.一方面,STRAIGHT模型可以对语音信号的基频进行较大幅度的修改而不至于引起合成语音质量的下降.另一方面,利用人工神经网络优良的预测能力,学习源说话人和目标说话人的基频轨迹之间的内在联系,实现基音频率的转换.语谱图分析、主观意见分评价结果表明:提出的基频轨迹跟踪算法在合成语音质量及目标特征映射上都远远好于传统的基频转换算法.     

用VoiceXML开发语音商务网站

VoiceXML语音应用程序使人们可以通过电话查询网络上的信息和服务,实现了语音网络和数据网络的融合,是电子商务今后发展的一个方向.本文详细地介绍了VoiceXML语音应用程序的开发过程,并给出了一个语音购物网站的具体实现方法.     

语音增强技术在低速语音编码中的应用

在语音编码的应用环境中,特别是在军事应用中,强噪声环境下声码器性能的改进是一个亟待解决的问题。在研究语音增强技术的基础上,将语音增强技术于低速语音编码,有效地改善了低速语音编码算法的抗背景噪声的性能。并利用所构建的语音质量客观评价平台,对语音增强低速编码算法的抗背景噪声性能进行了客观评估与分析。     

非平行文本下基于变分自编码器和辅助分类器生成对抗网络的语音转换

提出了1种基于变分自编码器和辅助分类器生成对抗网络的语音转换方法,实现了非平行文本条件下多对多的高质量语音转换.在该方法中,利用辅助分类器生成对抗网络替代基于变分自编码器和生成对抗网络模型中的Wasserstein生成对抗网络.由于辅助分类器生成对抗网络将特征样本的类别标签作为辅助信息,其鉴别器不仅能预测样本真假,还能预测生成样本所属的类别,从而提高了生成对抗网络的生成效果.充分的客观和主观评价表明:本文提出的方法明显优于基准模型,在显著改善语音质量的同时也有效提升了说话人个性的相似度.     

语音识别技术在数字图书馆检索系统中的应用

概要介绍了语音识别技术和微软语音开发应用程序接口(Microsoft Speech API,SAPI)。语音识别技术随着计算机技术的发展而逐渐成熟,使计算机能够识别用户的语音输入,记录下用户的语音信息并执行相应的命令。微软的SAPI是Windows操作系统下的语音识别开发平台,它开发快捷,有设计良好的运行机制、识别引擎和调用接口,能够模块化组件开发。其次,利用SAPI,设计实现了应用语音识别技术的数字图书馆检索系统。此系统使用户在使用数字图书馆时检索更加方便,读者说出想查询的内容,系统即可完成整个检索过程并显示查询结果。此系统基于SAPI平台开发,采用了MySQL作为后台数据库。此检索系统分为一站式检索和智能检索。其中,一站式检索为读者提供了通用语音识别框,读者检索时无需使用鼠标和键盘,只需说出自己想要查找内容的关键词即可查询。一站式检索系统不仅能够实现对图书馆数据库的关键词检索,而且在界面上还同步提示出可选关键词、现有馆藏书目、借阅情况等信息,协助用户检索信息。而智能检索是在一站式检索的基础上,结合了中文分词技术,进一步降低搜索难度方便用户使用。用户检索时无需考虑关键词、检索语法,只需像平时一样说出想检索的内容,检索系统会自动识别用户的语音,然后进行智能分词,再通过转换过程,过滤出关键词并生成专业的检索语法进行检索,并最终返回检索结果。整个识别、分词、转换过程由系统自动完成,无需读者干预。随着技术的进步,结合了语音识别的检索系统将使数字图书馆能够更加方便快捷地为读者服务。     

豫西南文化资源对外传播中的文本转换问题探析

在文化资源的开发传播上,文字文本和影像文本等文本形式的转换是极其重要的途径。红色文化是豫西南弥足珍贵的文化形态之一,一段时期以来,其在文本转换和对外传播中业已取得了不少成就,但也存在诸多问题。文本转换要在正确思想的规导下,把握相应的美学原则,才能使之成为既体现审美智慧和精神责任,又倡扬革命传统与时代风尚的最好载体,最终实现其在传播中所独具的宣传和教育功能。     

语音技术在办公自动化系统中的开发与设计

目前语音技术在各个行业都得到了快速发展和运用，但在办公自动化领域却鲜见，本文概括地叙述了语音功能在办公自动化系统中的运用情况，从系统的支撑、软硬件平台、所用技术及存在问题等方面分析设计带语音功能的办公自动化系统，并给出结论与展望。     

TTS技术在外语语音教学中的应用

本文通过C 示例介绍如何将计算机中的TTS(Text To Speech)技术应用到外语语音教学,解决语音教学中内容分散、语流教学效率低等的问题。     

软交换技术在语音业务中的应用

作为业务/控制与传送/接入分离思想的体现,软交换技术是下一代网络结构中的关键技术,其核心思想是通过软件的方式来实现原来交换机的控制接续和业务处理等功能,各实体间通过标准的协议进行连接和通信,从而可方便地在网络上快速提供新业务。     

计算机文本信息挖掘技术在网络安全中的应用

针对网络文本信息的安全性判别问题,采取改进的邻近分类算法挖掘文本.该改进邻近分类方法在传统方法定义分类特征的同时,起用共线性判别矩阵,对具有共线属性的特征合并处理.这种改进策略,不仅可以增加分类特征的准确性,也可以加快文本信息的分类进程.对Spambase语料库开展实验研究,从精度、召回率、联判度、误差4个维度对分类效果进行评价.结果显示:改进的邻近分类方法具有明显的优势,可以更加准确地区分安全文本和危险文本.     

人工神经网络技术在语音识别中的应用

本文对基于人工神经网络的语音识别技术进行了详细分析、讨论,阐述了人工神经网络对语音识别技术的推动作用。     

文件格式转换在塑胶产品设计中的应用

新产品的开发设计是由若干相互配合,平行发展的设计队伍共同完成的,作为产品设计各个成员之间的信息交流,文件数据转换起到非常重要的作用,新产品的设计周期,设计成本、生产成本主要由设计队伍的配合程度决定的。     

文本分类技术在搜索引擎中的应用

简述了搜索引擎的概念，对其工作原理、性能指标等做了简要介绍。在现有搜索引擎工作机制的基础上，提出将文本分类和特征抽取技术应用到搜索引擎系统中以提高检索质量，并对该系统的设计思想、关键技术及可行性进行了讨论。     

PERT技术在应用软件开发中的应用

本文论述了计划评审技术(PERT)在应用软件开发中的应用价值和可行性。     

语音识别与智能阅读技术的应用研究

首先阐述了在多媒体作品中应用语音识别和智能阅读技术的基本思想,其次介绍了在多媒体作品中应用语音识别和智能阅读技术的实现方法,然后以简单的示例说明利用VB多媒体开发系统开发具有语音识别和文本阅读器的设计方法.     

文本分类技术在信息检索中的应用

本文研究的内容是信息检索领域里的文本分类问题。文本分类可以在较大程度上解决信息杂乱的现象,同时它也为信息检索提供了更高效的搜索策略和更有效的搜索结果。     

改进的SVM在语音识别文本分类中的应用

利用改进的SVM分类算法处理汉语语音识别结果文本的分类问题,针对语音识别文本的特点简化了文本分类的预处理过程,调整支持向量机的分类超平面,并且自动优化参数,结合实际的识别结果文本集测试了改进的SVM性能,同时实现了KNN和贝叶斯分类算法,对3种分类性能进行了评价.     

遗传算法在手机软件测试数据自动生成中的应用

在分析了手机软件测试的分类及特点之后,针对手机软件测试中测试用例数据大且不易实现自动化的问题,阐述了使用遗传算法生成数值型软件测试数据的思想;利用遗传算法的自动搜索最优解的特点,解决软件测试中白盒测试的路径覆盖测试数据自动生成问题;进一步分析遗传算法的不足,阐述了将粒子群算法和蚁群算法结合到遗传算法中以解决局部搜索和快速寻找精确解的思想。     

面向高校学生的缴费语音查询系统的开发与应用

介绍了采用TELELINK语音产生器和D081A语音卡,通过ODBC方式实时查询SQL Server学生收费数据库,实现缴费语音查询系统。     

自适应技术在语音编码中的应用

为了解决单一语音编码方法所带来的系统容量和频带利用率的浪费,以欧洲电信标准委员会（ＥＴＳＩ）的自适应多速率（ＡＭＲ）语音编码标准为基础,介绍ＡＭＲ编码技术的基本思想,分析ＡＭＲ语音编码整体系统实现,并在全球移动通信系统（ＧＳＭ）的３种典型噪声环境下模拟测试了ＡＭＲ的中文语音性能,并将合成波形与其它编码器的结果进行了比较,模拟结果表明,ＡＭＲ合成语音质量要比其它编码模式高０．５￣１．２个ＭＯＳ分。