股价的成交量推进进程及其动力学分析

传统的股价序列都是按照均匀时间间隔采样进行分析的，但实际上股价的变化并不是基于均匀日历时间，而是基于交易过程推进的．提出了股价推进的成交量进程假设，阐述了基于成交量进程的股价动力学分析方法，对上征综合指数进行了实证研究．结果表明，基于成交量进程的股价动力学分析方法具有可行性和有效性．     

用于瞳孔序列图像分析的实时轮廓检测和参数提取

本文介绍一种医用图像分析系统．该系统连续获取瞳孔图像,根据对图像序列的某些先验知识自动确定门限．在此基础上进行快速边缘检测,并自动修补缺损的目标轮廓．在判定所得轮廓有效后计算目标面积．若数据无效则自动重新采样．序列图像观测结束后对间隔不均匀的数据进行内插校正．系统所提供的分析结果可用于临床和医学研究     

非均匀转动目标ISAR成像及横向定标

当目标在平面内非均匀转动时，传统算法不能获得包含定标信息且聚焦良好的ISAR像。为解决这一问题，提出了一种非均匀转动目标的转动参数估计方法。该方法首先通过一维搜索对角加速度与角速度的比值进行估计，并根据估计结果对原始距离像序列进行非均匀采样，补偿角加速度引起的相位误差，从而得到聚焦的ISAR像；然后根据成像质量准则对重采样距离像序列的角速度进行一维搜索，估计出角速度，进而实现ISAR像的横向定标。仿真结果表明:该算法通过2个一维搜索能得到非均匀转动目标聚焦的、横向定标的ISAR像。     

VB6．0内部随机数发生器性能检验

针对Visual Basic 6．0内部随机数发生器，按无初始化、序列初始化和变量初始化等方法产生随机数序列，并对序列的均匀性和独立性进行实验．统计检验表明：该发生器性能优良，无初始化和序列初始化性能相近，其均匀性被拒绝的概率约l0％，独立性被拒绝的概率约30％．如果产生每个随机数时都以当前时钟对发生器进行初始化，所得序列的均匀性略有改进，但独立性不能通过检验．     

宽带信号的高精度重构方法

提出了一种对宽带信号进行高精度采样的方法．其基本思想是把宽带信号进行频带分割,对所得到的每个子带信号分别用低速高精度的A／DC进行高精度采样并滤波,得到原宽带信号各个子带信号的采样序列,然后用各个子带信号的采样序列重构出原宽带信号的采样序列．给出了相应的重构算法,并进行了计算机仿真实验．仿真结果证实,所提出的方法具有较高的信号重构精度和较小的频谱失真．     

时空混沌序列在语音保密通信中的应用

分析了单向耦合映象格子系统生成的时空混沌序列．针对序列分布的不均匀性，研究了一种新的生成算法．并通过理论分析，验证了该改进算法产生的混沌二值序列具有良好的伪随机性、敏感性和重复性，适合应用于保密通信领域中．最后利用TMS320C6201 EVM目标板，对语音信号成功地进行了加密和解密实验．实验结果表明本方法恢复的语音信号精度高、难于破解，并揭示了时空混沌序列和DSP芯片在语音保密通信中具有广泛的应用前景．     

核酸序列的非均匀性分析

核酸序列的非均匀性分析李炜疆（内蒙古大学物理学系，０１００２１，呼和浩特）关键词非均匀性，核酸序列，编码区，非编码区中图资料分类号Ｑ７１ＯＺ１３．９ＨｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＮｕｃｌｅｏｔｉｄｅＳｅｑｕｅｎｃｅｓ￥ＬｉＷｅｉｊｉａ...     

一种针对LFM雷达的非均匀间歇采样干扰样式

利用非均匀间歇采样脉冲宽度和采样脉冲周期不固定的特点,研究了基于非均匀间歇采样的干扰样式的干扰效果。分析了均匀间歇采样与非均匀间歇采样2种干扰样式的干扰效果以及灵巧噪声干扰在均匀间歇采样方式下对线性调频(LFM)信号的干扰效果。通过分析可知:均匀间歇采样干扰仅具有欺骗效果,而非均匀间歇采样干扰不仅具有欺骗效果,还具有一定的压制效果;灵巧噪声干扰在均匀间歇采样方式下的信号幅度参差不齐,峰均比较高,而非均匀间歇采样干扰信号为恒包络信号,峰均比较低。MATLAB仿真结果表明,基于非均匀间歇采样的干扰样式与均匀间歇采样方式相比,可以实现更好地干扰效果,验证了理论分析的正确性,具有一定的工程价值。     

关联维数计算的分析研究

本文从理论上分析了关联维数的计算方法，研究了实测数据采样序列的长度、采样序列的自相关性及附加噪声等因素对关联维数计算的影响，并给出实际算例。     

一种无限折叠混沌映射及其量化序列

研究了有限区间内具有无限折叠的一维偶对称混沌映射及其所产生的量化序列的统计特性．理论分析和仿真检验证实，该映射具有比传统有限折叠映射大的李亚普诺夫指数(LE)、二值自相关、均匀的不变分布等性质，相应的量化序列的分布特性由混沌映射和量化器的参数决定．选择适当的参数可使量化序列接近于独立同分布序列，是构造扩谱序列和密钥流序列的理想候选．     

BOC调制长码扩频信号的组合码盲估计*

针对BOC长码扩频信号的盲估计问题,本文提出了一种酉矩阵变换方法对组合码(扩频序列和副载波序列的组合)进行估计。该方法可以消除矩阵与信号子空间的相位模糊关系,首先将将信息序列与组合码序列的长码直扩模型建模于虚拟多用户模型,然后计算信号的自相关矩阵,并通过搜索该矩阵Frobenius范数最大值的位置来确定接收信号的失步点,然后将接收信号连续采样,按组合码周期将信号分段,对各个分段进行自相关运算,对得到的自相关矩阵进行累加平均后,进行矩阵分解,最后利用酉矩阵变换方法确定信号子空间与特征向量的关系,得到出各个信息位对应的组合码部分,对各个部分的组合码进行结合可以得出完整的组合码序列。仿真分析表明,该方法能够在较低的信噪比下达到较精确的估计性能。     

软扩频技术及其编码与性能分析

介绍了软扩频系统的基本原理和编码 ,实现框图 ,分析比较了软扩频系统和一般直扩频系统在给定的加性高斯白噪声信道条件下的误比特性能。结果表明 ,软扩频技术的应用 ,可以有效地提高整个系统的误比特性能     

基于FPGA的扩频通信中伪随机序列跳码技术的实现

本文实现用跳码序列来代替传统的单一静态伪码序列来进行扩频通信。通过改变序列发生器的初始化状态,以及在传输过程中时刻改变序列发生器的反馈方式来产生抗干扰性强、具有高速的跳码伪随机序列。本方法基于FPGA来实现产生以Gold序列为基础的跳码序列,产生的跳码序列可以应用在S-CDMA、OCHM以及跳码/跳频通信系统中,实验结果表明应用此方法产生的跳码序列具有更好的通信性能。     

Chebyshev二相混沌扩频序列平衡性

针对直扩码分多址系统中扩频序列不平衡的问题,利用Chebyshev混沌映射产生二相混沌扩频序列,给出了平衡性定义,讨论了与平衡性有关的参数,深入分析了平衡性与分形参数、初始值、序列周期的关系,提出了混沌序列用于码分多址系统时应避开的不平衡点,解决了选取分行参数和周期长度两个关键问题.仿真结果表明:Chebyshev混沌扩频序列具有良好的平衡性,序列中幂级数K对平衡性影响小,不存在峰值;初始值对平衡性的影响在零点处存在峰值,构造序列时要避开这点.当取序列周期在1 000以上时,可满足直扩码分多址系统对平衡性的要求.     

基于Radon-STFT的DSSS系统线性调频干扰抑制

提出了一种基于Radon-短时傅里叶变换(Radon-STFT)的直接序列扩频(DSSS)系统线性调频干扰的抑制方法.该方法只需估计得到线性调频干扰信号的初始频率和调频率即可进行有效的干扰抑制,使干扰抑制过程的复杂程度大为降低.性能分析和仿真实验表明,该方法可以在较大的动态范围内有效地抑制线性调频干扰.与基于STFT的抑制算法相比,其参数估计精度提高;与基于WHT的抑制算法相比,该方法在多分量条件下效果更为突出.     

混合混沌多进制扩频系统的蒙特卡罗分析

多进制扩频可以很好地提高通信抗干扰能力,但是其要求扩频码的数量要足够多,针对这一问题,提出了采用混沌映射序列的多进制扩频抗干扰方法.针对单个低维混沌映射产生的混沌序列存在抗攻击能力差、密钥空间小、保密性不理想等缺点,产生了新的混合混沌序列,并且和基于m序列、Gold序列的传统直接扩展频谱系统的抗干扰能力进行对比.仿真结果表明,混合混沌多进制扩频系统具有很好的抗干扰性（16进制混合混沌序列扩频系统抗干扰能力比传统直扩系统优10dB）,且其解决了传统序列数量不足的问题.      

频谱重叠信号分离的循环平稳算法

利用信号的循环平稳性研究了分离频谱重叠信号的算法,并以直接序列扩频系统为例进行了性能分析.该算法在接收端设置了频移滤波器,以便同时利用信号的时间相关性及频谱相关性来实现信号的分离.通过对循环平稳性和频谱相关性的分析,得出了频移滤波器的结构并采用自适应算法确定多个频移分量的最优权值.仿真结果表明,该算法可有效分离频谱重叠信号,在大干扰功率时,误码率与时域滤波器和简单直扩系统比较均低约2个数量级.     

用噪声谱分析法定量诊断齿轮磨损

本文探讨了用齿轮噪声频谱分析来诊断齿轮磨损程度的方法。齿轮磨损后,其噪声频谱图中啮合频率的谐波族发生了很大变化。基于频谱谐皮分析,提出了能准确有效地定量诊断齿轮磨损的方法,并给出了相应的一批试验分析结果。试验研究表明,这些方法对齿轮振动信号的分析、对各种参数的直齿圆柱齿轮都是适用的。     

采用时序谱分析纱条的不匀结构

本文采用ARMA模型谱分析纱条不匀,通过与条干仪分析结果对比发现,在对信号经21阶 FIR低通滤波器滤波后,选择ARMA(5,1)到ARMA(8,2)的模型,能得到较好的分析结果。对此,本文检验了不少纱条不匀信号的非稳定性,这在选择模型参数辨识方法时应予注意。     

基于分圆陪集法求解m序列相关特性的适用条件

针对分圆陪集法应用于扩频序列相关函数运算应用条件方面存在的问题,分析了采用分圆陪集法求解m序列的互相关函数过程中存在的问题,提出采用分圆陪集法求解m序列互相关函数的适用条件,并对其进行了验证.结果表明,提出的适用条件是正确的.