一种快速霍夫曼解码算法及其软硬件实现

由于霍夫曼算法产生的码字长度不固定，使得霍夫曼解码过程的效率较低。为克服这一缺点，提出了一种新的解码算法，使占码流中大部分的短码字能迅速解码，从而提高整体的运行效率。该算法分别在软件（TI公司的TMS320C54x系列DSP的汇编程序）和硬件（JPEG图像解压电路中的霍夫曼解码模块）上实现。通过测试表明，在增加了为数不多的资源情况下，此解码算法比传统方法大大提高了执行效率。     

JPEG2000中的二进制算术编码及其DSP实现

算术编码作为一种高效的数据编码方法在图像压缩中有广泛的应用。介绍了国际静态图像压缩新标准JPEG2000中的自适应二进制算术编码技术。算术编码的工程实现需要高性能信号处理器的支持，研究了在TMS320VC5402上实现二进制算术编码的快速算法及优化汇编程序金计，证明了其硬件算法的实用性和高效率。该技术可实现对图像压缩编码，在其他数据压缩领域也可以直接利用。     

CERCIS:一种视频媒体编解码片上系统的设计实现

基于面向特定应用的可配置处理器架构及其设计方法,设计并完成了一种视频媒体编解码片上系统芯片,它具有通用数字信号处理器的柔性编程及特定目标应用时的高性能等特点。该视频编解码片上系统由编码和解码2部分组成,编码和解码部分都采用相同的媒体信号处理架构。媒体信号处理编码、解码架构中分别包含一个8发射超长指令字数字信号处理器核,还包括实现视频媒体应用的专用数据传输单元,变长编解码单元以及接口单元,可以完成H.263视频媒体编码和解码。在0.13μm工艺库下模拟验证表明,该片上系统在17MH z工作频率下可完成15帧/s QC IF图像的H.263编码,在10MH z工作频率下可完成15帧/s QC IF图像的H.263解码。     

一种改进的基于小波的自适用图像编码方法

基于零树小波算法提出了一种新的图像编码方法——改进的自适应算术编码．将图像进行零树小波编码后的小波系数符号流采用改进的自适用算术编码方法进行二次编码．实验结果表明该算法编码效率高于传统的嵌入零树小波算法．     

算术数集的一种构造

给出算术数集的一种构造，并证明算术数集的有关性质。     

多阶上下文自适应二进制算术编码实现

提出了一种基于多阶上下文自适应的二进制算术编码算法.考虑了编码符号序列之间的相关性,用符号序列的大概率值代替单个符号的较小概率值,由此建立了多阶上下文概率模型,降低符号间的冗余度. 将此模型应用到二进制算术编码中,形成了一种比传统二进制算术编码更有效的方法,能让平均码长变短并使得码字的信息量逼近符号的熵率,从而显著提高二进制算术编码的数据压缩比(可高达90%).对不同类型的数据文件进行实验测试,结果显示其压缩编码效果良好.     

一种编码问题的实现方案

对2004年全国计算机仿真大赛3-2题目(编码问题)做了严密的数学分析,并提出了每一个环节的实施办法,同时给出了算法,最后总结出编码问题的整体实现方案。     

一种使用于无线电通信中的同步方法

本文论述的是在无线电通信中，为抗击集中该码而达到收；发双方正确同步而设计的一种同步方法，对其具体实施及概率分析进行了讨论．     

改进应用网格编码量化的算术编码G.719音频编码器

网格编码量化的算术编码（ACTCQ）是网格编码量化（TCQ）和算术编码（AC）的有机结合.本论文将ACTCQ应用于G.719,提出了一种改进的G.719音频编码器.主客观实验结果表明,与G.719音频编码器相比,改进的G.719音频编码器不仅降低了0.2%~5.0%的编码速率,而且提高了0.04~0.21的重建音频质量.      

H.263视频编解码系统的软件实现

提出一个完整的Ｈ．２６３视频编解码系统的软件实现方案。采用多线程技术同时完成编码、解码发送、接收、显示等多个任务，在编码模块中采用汇编语言，提高了执行速度，引入ＭＭＡ技术后，运行速度得到地一步提高。     

一种改进的二值免乘法算术码

算术码是一种有效的信息保持型信源编码技术。基于Ｒｉｓａｎｅｎ和Ｍｏｈｉｕｄｄｉｎ提出的算法（ＲＭ法）,给出了一种仅采用移位加法和查表处理的二值免乘法算术码方案。理论分析和软件模拟表明该方案具有较好的性能。     

基于有限状态联合信源信道算术码的图像编解码算法

针对噪声信道的图像传输问题,提出了一个基于有限状态联合信源信道算术码的图像编码算法和对应的联合迭代解码算法.该编码算法可根据信源和信道自适应选择近似概率模型、整数编码区间上限值、跟随比特上限值、禁用符号概率大小以及禁用符号位置.该联合迭代解码算法的外解码器使用算术解码器,检测内码产生的估计序列错误和向内解码器反馈错误位置的信息;内解码器负责对信道输出序列进行估计.实验表明,提出的编解码具有很好的传输性能和较低的复杂度.     

基于BUG理论的一种改进算法

BUG理论是解决未知环境下机器人路径规划问题的一种简单而实用的方法,但它的不足之处是冗余度大,用两点法改进BUG理论,从而很好的弥补了BUG理论的不足,仿真实验表明,该方法是可行的,对环境的适用性强、效果好.     

基于矩阵形式的小波快速算法及DSP实现

小波快速算法包括分解算法和重构算法,矩阵形式的小波快速算法适合于计算机软件编程模拟,为满足实时的处理的要求,采用DSP芯片为核心器件,通过汇编编程实现该快速算法的实际应用。     

图像多次无降质编解码的研究

利用向量矩阵的完全可逆性和量化过程的幂等特性,在编解码过程中引入可逆整数DCT实现了图像的多次无降质编解码．在此基础上,借鉴量化DCT的思想,进一步将可分的量化矩阵分解为多个向量矩阵的组合与乘积,提高了图像第1次编解码后的图像质量．该方法与AT—LANTIC计划中提出的“鼹鼠”计划相结合。可实现高质量的视频多次无降质编解码．     

基于FPGA的快速LADT压缩算法的改进及其实现

提出了一种应用于心电图像的改进折线逐次逼近(LADT)压缩算法.该算法既减少了数学运算量又适用于硬件实现.通过仿真实验验证,采用该算法,既保持了压缩比较高和失真小的优点,又得到了良好的实时压缩效果.设计了基于FPGA的心电信号压缩处理硬件电路,实现了改进的压缩算法,并进行了心电信号数据压缩实验,实验结果验证了该方法的有效性.     

基于神经网络的TDOA定位改进算法研究

针对传统的Chan算法在实际的非视距环境中性能将会受到很大影响这一问题,提出了一种基于神经网络的TDOA定位改进算法,这种算法通过对非视距误差进行修正,使其具有更好的定位效果.仿真实验结果表明,与传统的Chan算法相比,这种算法具有更好的定位精度和收敛速度,是一种有效的定位算法.