危险源扩散环境下救援物资协同调度问题

面对生物恐怖威胁,为提高应急救援系统应对潜在危险源的能力,围绕危险源扩散环境下的潜在需求网络,研究确定需留后备救援物资的储备库,为每个疫区储备库计算需保留的救援物资量及疫区周围各储备库调配物资量.在此基础上,引入出救风险系数概念,研究建立了储备网络资源协同动态调度优化模型.通过数值仿真验证了模型的有效性,实现了储备网络中应急救援物资协同调度优化.合理调度应急救援物资,既可满足规定的应急服务水平,又可增强救援系统应急能力.     

突发事件下多目标应急救援物资配送路径规划

突发事件发生后,选择最优应急救援物资配送路径提高物资配送的效率和效果,是应急决策者面临的主要问题。以最小化最晚车辆服务结束时间来提高物资配送的效率,以最小化需求未满足率来保证配送公平性,从而达到良好的配送效果。在配送中心唯一的情况下,考虑道路对车型限制、道路阻断修复和道路可靠性对路径的影响,建立多目标应急救援物资配送路径优化模型。设计优先邻点交叉算子来改进基于非支配解排序的遗传算法,提高了局部搜索能力和收敛速度,通过仿真实验验证了算法和模型的有效性,为决策者选择合适的车辆配送路径提供辅助决策作用。     

突发事件下应急服务供应链的期权协同决策

针对突发事件下应急服务所具有的订货提前期长,实施时间短,且残值极低的特点进行分析,将期权合约引入应急服务供应链,构建突发事件下应急服务供应链的期权协同决策模型。首先通过对应急服务集成商和供应商的收益优化分析,得到一定期权合约下集成商的最优订购策略。再通过最优期权合约参数建立应急服务供应链的协同机制,根据对整体应急服务供应链收益优化分析,指出期权合约下应急服务供应链的整体决策优于其单独决策。然后分析突发事件下供应商的成本和价格的变化导致集成商的需求和期权购买量变化的规律。最后通过具体算例分析,指出随着突发事件发生风险参数的增加,集成商会增加最优订购量而提高收益,且随着集成商准确充分地掌握突发事件发生信息,即可做出更为准确的决策。     

城市环境突发事件应急系统建设

现代社会工业格局体系日益明朗深刻,结合资源环境不安全因素的急剧蔓延现象,根据城市实际环境保护过程中出现的挑战,进行实际污染排放以及具体生态破坏现象的监察,使得关于混乱的环境复杂秩序能够得到一定程度的缓解。必须结合高效灵敏的应急系统的建立,结合高效智能的实时分析工具进行整体相关环境问题信息的收集、分析以及发布处理,使得关于整体框架的数据库内容能够足够充实,促进污染事故调查工作的高效进行,保证在多种预测模型积极指导价值意义前提下的综合改进方案能够高度确立。     

基于多智能体的突发事件下城市应急管理机制仿真

随着城市化进程的加快,高密度的城市人口和庞大的城市体量使得城市安全的重要性日益凸显.随着国家机构改革与应急管理部的成立,针对突发事件下新型城市应急管理体系的研究具有重要意义.该文从美国、英国与日本的城市应急管理体系入手,通过对这些国家的应急管理体系的分析,总结出3类城市应急管理机制模型,并建立了相应的突发事件模型.使用...     

突发事件下应急冷链物流配送模型

以响应灾害事件发生后应急冷链物流资源调度时间最短为目标,构建了应急冷链物流调度的数学模型,并基于网络优化和线性规划优化思想,运用启发式算法对应急冷链物流调度模型进行求解,再采用MATLAB算法语言设计了冷链物流的仿真程序,最后提出相应的对策建议。     

基于CPNtools的城市突发事件应急管理系统性能分析

近年来突发灾害事件越来越频繁,城市管理需要及时有效地应对各种突发事件。在这种背景下,为确保城市的科学发展,亟需构建城市应急管理体系,增强城市公共安全的应急能力。应急管理系统是一种应用计算机技术、辅助决策支持技术等综合集成的一种"人机系统"。这种系统可以使应急管理部门即时掌控重大危险源信息变化情况,加强宏观调控,并进行应急救援。以CPNtools为基础,对着色Petri网理论加以介绍,对相关概念进行界定,对典型的城市突发事件应急管理系统进行建模与仿真。通过对模型进行性能分析,找出系统建设中存在的的缺陷,从而进一步完善应急管理系统功能,提高其应对突发事件的能力,为应急管理系统实际铺设奠定坚实的基础。     

疫情防控下城市常规公交与定制公交的协同优化

公共交通系统人流密集、交通工具内部空间狭小且封闭,是疫情扩散的高危环境,定制公交"一人一座"、"一站直达"的特点恰好与疫情防控要求相契合.因此,综合常规公交和定制公交优势,文中提出了疫情防控下城市常规公交与定制公交的协同优化方法,建立了考虑风险成本、运营成本和出行成本的总成本最小化模型,并设计了改进的列生成算法求解该模...     

突发事件下关键基础设施应急保护策略研究

针对多系统耦合多层级分布的关键基础设施网络,将关键基础设施节点划分为关键节点集合和普通节点集合。首先,考虑任意两节点之间的关联耦合关系。以系统总效能最大化为优化目标,建立预算资金约束下的三次混合整数规划数学模型,决策各节点是否被保护及其被保护程度。其次,设计有效的混合遗传算法对模型进行求解。不同算例设置下的数据实验表明,该算法在求解精度和时间上均表现优异,可有效优化此类耦合系统应急保护问题。     

浅析民族地区群体性突发事件的原因及应急管理策略

最近几年,我国民族地区群体性突发事件频发,不仅给国家和人民造成严重的经济损失和人员伤亡,且影响民族地区社会稳定和经济发展,极不利于构建和谐社会.本文基于牛文员的社会燃烧理论从经济、政治、文化和个体行为方面分析群体性突发事件的诱因,并针对这些诱因对民族地区群体性突发事件的预防和处理提出几点建议.这对构建民族地区的危机管理机制、提高民族地区政府应对和处理群体性突发事件的能力有很大的帮助.     

地铁运营中断下多目标应急公交调度模型研究

考虑地铁运营中断条件下应急公交站点泊车能力受限以及轨道交通折返站和换乘站客流压力较大的特征,在应急公交标准接驳线路的基础上设计了补充接驳线路,来降低乘客的出行延误和提高应急车辆的疏运效率.将线路规划与车辆调度集成一个模型,以应急公交站点的泊车能力、车辆运力、派车能力以及乘客容忍时间为约束条件,构建了多 目标应急公交调度优化模型.利用改进的NSGA-Ⅱ算法求得Pareto分布优化解集,同时采用隶属函数从Pareto前沿中挑选出最理想的折中解,并进行实例验证以及灵敏度分析.研究结果表明:应急车辆行驶的总时间与平均乘客延误之间存在Pareto优化,即决策者可以根据调度目的权衡应急车辆行驶时间与乘客延误的关系.     

多模式公交服务模式及时刻表协同优化设计

考虑多模式公交服务模式和时刻表的交互作用,建立了多模式公交双层优化模型,上层协同优化多模式公交服务和时刻表,下层考虑乘客出行选择实现多模式公交的客流分配,为上层提供输入.针对双层模型求解的复杂性,设计了相应启发式的求解算法,采用遗传算法求解上层模型,应用Dial算法求解下层模型.最后,结合江苏省江阴市K1路和上海市73...     

熵权法在重大危险源应急救援评估中的应用

针对重大危险源发生事故时的特点和影响应急救援能力的因素,建立应急救援能力评价指标体系和层次结构模型,采用层次分析法构建不同层次及各类因素中全部指标的判断矩阵,通过矩阵运算和一致性检验,得到各级指标的权重,并用熵权法对得出的权重进行修正。将2种方法所得出的结果进行对比,结果表明:在熵权法修正指标权重之后,"火灾监测仪表的配备、维护及定期检测情况","预警设备的灵敏度和准确度","重大危险源泄漏报警装置的灵敏度和准确度","监测信息识别、诊断、评价"4个指标的权值大幅度增大。同时,"救援组织能力"这个指标的权值在修订以后则大幅度的减小。相比之下熵权法修订后的结果在一定程度上增强了评估结果的客观性。     

突发事件下政府应急管理能力建设研究

随着经济社会的快速发展,各类风险挑战日益增多.如何防范重大风险挑战、提升政府应急管理能力,成为有效应对突发事件的关键.从应急管理事件的预防、准备、响应和恢复的动态发生过程来看,突发事件具有不可预测、快速传播、影响力大以及状态失衡等基本特征与态势.基于能力视角构建了决策力、动员力、协调力、执行力和影响力的政府应急管理能力...     

基于车路协同的城市应急车辆优先控制：概述与展望

面向我国城市常态应急车辆优先通行需求和车路协同智能交通发展的实际情况,总结了应急车辆优先控制发展历程和研究现状,分析并讨论了存在的问题和未来的研究重点。首先,回顾了我国常态应急车辆优先的发展情况;其次,概述了车路协同应急车辆优先控制、结合优先与路径规划的应急车辆优先控制的国内外研究现状;最后,针对当前研究存在的问题进行了讨论并立足车路协同、自动驾驶等新理论与技术的演进总结了常态应急车辆优先领域的研究重点和应着力解决的关键问题。     

基于Multi-agent协同模式的城市应急联动系统

 针对目前城市应急联动系统缺少系统集成、未集中管理、智能程度不高、易形成信息孤岛等局限性,通过分析城市应急联动系统协同模式的相关特性,认为它与多代理(Multi-agent)的特性,特别是协作性有很强的契合度。以Multi-agent理论为基础,针对集监控、预警和救援为一体的城市应急联动系统,提出了一种基于Multi-agent技术的分布式城市应急联动系统的体系结构,这种智能系统更具感知性、主动性和自适应性。通过对系统内部结构的细化,确立了该系统的结构模型。在此基础上,就应急联动系统的接警、分析判断、处警等信息处理的流程进行分析,并借助Multi-agent技术的优点,基于构建的Multi-agent系统,分析了它们之间的成员及其协同关系;运用黑板模型和合同网模型,对城市应急联动系统的协同机制进行研究,设计了一个应急联动系统综合协同运行控制方案。     

公共卫生背景下的城市应急物流配送模式研究

随着2020年新冠疫情的爆发,医疗物资配送的高成本问题愈加凸显.文章针对应急物流中配送路径选择问题,提出了考虑时间紧迫度的应急物流配送模型,致力于解决应急物流配送成本过高的问题.时间紧迫度的影响指标包括辖区面积、医护人员数量和药品缺口率;文章运用层次分析法对各个指标加权计算时间紧迫度,并对时间紧迫度进行聚类,根据聚类结果调整时间窗.将时间紧迫度与车辆运输模型结合,运用改进遗传算法对模型进行求解.计算结果表明,考虑时间紧迫度的情况下,使运输总成本降低了31.57％.通过对比研究,分析了考虑时间紧迫度对于运输成本的优化,验证了模型的可行性.该模型的构建,使应急物流配送模式的选择更加科学合理,促进了应急物流系统的发展,加快了应急物流体系完善的进程.     

“一张图”框架下的城市应急疏散数据融合

为实现不同数学基础、不同数据模型、不同分类分级城市应急疏散数据的综合利用,提出了"一张图"框架下的多源空间数据融合策略,设计了多源空间数据融合框架.研究结果表明:在城市应急疏散"一张图"框架下,城市应急疏散决策的效率和水平得到了显著提高."一张图"框架对城市应急疏散数据融合研究具有一定的参考价值.     

公安交管视角下的车路协同技术探讨及应用

车路协同已经成为全球关注的重点,但目前还存在技术架构不清晰、关键技术不明确和应用验证不落地等问题。通过分析智能网联环境下的交通管控数据驱动,立足于公安交管视角,设计车路协同技术应用架构,明确了跨行业、跨平台的信息交互架构,探讨了车路协同的路侧信息交互技术、管控设备安全认证和公安交管赋能平台等关键技术。依托无锡车联网先导区示范应用项目,规模化验证了车路协同应用服务场景。打通了公安交管部门与通信运营商和车联网企业的信息交互通道,率先实现了信号机与汽车前后装车载终端间高可靠、低延迟的交通信息实时推送,验证了车路协同对精准出行服务和辅助安全驾驶的提升作用,对智慧交管有重要推动意义。     

突发公共卫生事件应急协同体系研究——整体性治理与国家总体安全观视域下

整体性治理理论与国家总体安全观于应急领域的交汇点在协同应急,包括平面化的应急预案、法制、体制、机制各要素之间的协同关系,亦包括立体式的部门协同、地区协同、政社协同以及国际协同关系。突发公共卫生事件应急亟需从“管理”转向多维度、多层级的“网络化治理”。在“一案三制”体系中,体制是基础、机制是关键、法制是保障、预案是前提,四者共同协作为突发公共卫生事件提供应急合力。地区协同中,应急管辖原则应转变为“属地+协作响应”机制;部门协同中,通过综合应急指挥机构与现场指挥机构的适度分离来解决当前问题;政社协同中,应实现自下而上的分布式能动治理;国际协同中,通过搭建双、多边合作机制,完善合作框架。